大数据、服务化水平对制造企业绩效的影响

随着市场竞争的日益激烈和消费需求的多样变化,传统制造企业需要通过服务化转型来保持竞争优势.利用2018年中国上市制造企业的样本数据实证检验了大数据、服务化水平对企业绩效的影响机理,结果表明:大数据技术的应用对企业绩效具有显著正向影响,服务化水平在该影响过程中发挥中介作用,员工素质正向调节服务化水平与企业绩效之间的关系....     

“工业4.0”趋势下广西先进制造业布局探讨

在"工业4.0"及"中国制造2025"背景下,把握当下世界工业变革的趋势,从广西制造业实际情况出发,对人力资源、企业运行机制、企业发展资源、政府法规政策、发展大环境五要素进行调研分析,了解广西先进制造业发展现状,并运用SWOT分析模型,分析广西制造业发展存在的优势和缺陷,从培养人才、发展优势产业、协同创新、跨界融合、整合资源、抓紧学习研究等方面,为广西先进制造业布局提供对策和建议。     

“工业4.0”视野下“职业教育4.0”的形态分析北大核心

"工业4.0"是一种基于信息化发展而引发的新的社会时代形态,不仅给人们的生产、工作和生活等方面带来影响,也驱使了职业教育朝向4.0的形态发展。基于"工业4.0"的"职业教育4.0"形态表现为:服务生涯发展的职业教育价值取向,即职业教育是一种面向个性化生涯发展的服务;关注复合素质的职业教育目标定位,即职业教育在于培养具有复合素质的技术技能人才;走向跨界协同的职业教育内容构成,即打破学科专业界限的壁垒形成整合化的内容;促进自主学习的职业教育方式优化,即以多种方式促进学习者自主学习。     

大数据环境下的阅读项目架构

大数据环境下基于主题或表达的阅读项目,其课程内容指向多元架构,其承受主体指向多元历练,其目的旨在培养面向未来的高素质人才。依托大数据的分析与解读,架构科学的数据分析与评价系统,为阅读项目内容的选择与科学地施教提供了决策的依据。     

功能导向下的工业4.0时代优质职业院校标准系统的创新建构

当中国职业院校的"内涵式"优质化发展进程遭遇工业4.0时代变革,所谓的优质标准被赋予了工业4.0的时代意义,因而当务之急是重构工业4.0时代优质职业院校标准系统才能与时俱变顺应时代潮流。基于工业4.0时代对职业院校文化、人才、社会三大核心功能的意义重建,可清晰地建构由文化"三融三显"、人才"三跨三匠"、服务"三输三效"架构的优质职业院校"NDNS"标准系统。     

工业大数据集成应用综述

近年来,无所不在的移动终端、智能系统设备、无线传感器等时时刻刻都在产生海量的数据,拥有数以亿计用户的互联网服务也时刻都在进行着巨量的交互,与此同时,数据的价值也在不断凸显,大数据被类比为新时代的黄金和石油。随着以德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命的深入发展,以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与《促进大数据发展行动纲要》的颁布实施,智能制造和工业大数据得到了越来越多的关注,工业大数据的应用,将成为未来制造业创新的关键要素,也是目前全球工业转型必将面临的重要问题。     

工业4.0背景下实训基地建设模式的探索

全球正处于以工业4.0为代表的先进制造业发展阶段,为我国制造业实现转型升级、成为制造业强国提供了新机遇。高技能人才是实现我国先进制造业发展的重要组成部分,实训基地是职业教育培养高技能人才的重要条件,建设适应工业4.0发展的实训基地成为了当前的首要课题。     

工业4.0视阈下职业教育人才培养困境及对策研究

工业4.0背景下对高职教育人才质量提出了新的要求,传统的职业教育模式存在人才培养理念滞后、教师社会实践经验不足、课堂教学效率低下、缺乏以企业为主导的第三方评价反馈等问题.基于此,应逐步转变人才培养模式,从专业设置、课程划分以及授课方式等维度逐步建立起现代职业教育体系,培养出符合工业4.0要求的高技能高素质复合型人才.     

“工业4.0”时代下的企业员工素质需求特征及其对职教的启示

工业4.0时代下的企业对员工素质需求特征主要体现在以下几个方面:系统化的思维、跨学科复合化素质、信息化素养。面对新的需求特征,职业教育需要在以下方面做好应对工作:确立面向未来多方面素质发展的培养目标、打破学科界限的专业设置、安排具有选择性的课程内容、加强数字化教育。     

德国职业教育应对工业4.0的改革举措及启示

“工业4.0”的浪潮在给德国经济发展带来无限机遇的同时,也给德国职业教育带来了前所未有的挑战。德国提出了职业教育4.0计划,开启了职业教育的系统变革:围绕劳动者数字能力培养,调整职业教育培训内容;建设数字化教育设施,实现传统教育模式数字化改造;分类指导学生职业生涯规划,构建终身职业教育体系。工业4.0时代,我国职业教育改革也应立足于行业发展和人才需求,实施面向工业4.0的数字化人才培养创新项目,加快提升职业教育信息化水平和教师信息素养,构建终身职业教育体系和普职等值性资格体系。     

工业4.0背景下高职院校双师型教师建设路径研究

工业4.0时代下,培养具有核心素养和关键能力的综合性人才成了高职院校教育的根本出发点。教育环境、培养目标的改变促使教师角色从传统讲授者转变为学生学习引领者。因此,在工业4.0背景下高职院校双师型教师建设路径:在高校层面要拓宽教师资源、提升师资质、端正师资观;教师层面则应具备工匠精神、专业成长与终身学习的理念。     

基于工业4.0的智能工厂实验系统的搭建及应用

杭州电子科技大学"智能制造技术"国家级实验教学示范中心与西门子(中国)有限公司合作,打造了校内综合实验平台。该平台由六大子平台组成,其中体现工业4.0理念的是"智能工厂实验平台";而"智能工厂实验平台"的核心,是智能工厂实验系统。基于此,文章搭建了基于工业4.0的智能工厂实验系统,介绍了该系统中设计的13个实验项目,并进行了相关项目的实践训练。基于工业4.0的智能工厂实验系统的搭建及应用,成功打造了基于工业4.0的现代制造工程实验平台,有利于将学生培养成为具有前瞻视野、工业4.0理念、"两化融合"能力的卓越工程师。     

工业4.0下海峡两岸技职院校人才培育模式的研究

工业4.0背景下,我国正逐渐从快速发展的经济模式转向高质量稳定发展的经历模式,制造业翻开了高端智能化的新篇章.在传统的制造业领域中,高职院校是人才的孵化基地,然而,目前我国高职院校每年培养人才仅500万左右,从产业需求来看,人才培养总量不足且供给结构化失衡.通过对海峡两岸人才培养的现状分析,并对比两岸高职院校人才培养模...     

德国应对“工业4.0”的职教发展动向

面对"工业4.0"给德国带来的劳动力市场、劳动组织形式、人才需求特征等方面的变化,德国职业教育呈现出一系列新的发展动向:职业教育发展的新方向——"职业教育4.0";职业教育人才培养规格的新要求——以信息化素养为核心的跨领域复合素质;职业资格系统的更新——IT能力资格的突显;职业教育专业结构发展方向——智能化与复合化;职业教育课程与教学的发展方向——数字化教育议题的落实;职业培训——面向可持续性发展的多样化培训机会。     

大数据环境下的数据质量管理策略

信息时代,数据已经慢慢成为一种资产,数据质量成为决定资产优劣的一个重要方面。随着大数据的发展,越来越丰富的数据给数据质量的提升带来了新的挑战和困难。提出一种数据质量策略,从建立数据质量评价体系、落实质量信息的采集分析与监控、建立持续改进的工作机制和完善元数据管理4个方面,多方位优化改进,最终形成一套完善的质量管理体系,为信息系统提供高质量的数据支持。     

浅谈工业4.0时代我国机械设计及自动化发展

工业4.0时代的来临对世界各国影响极其深远。本文就工业4.0时代我国机械设计及自动化产业面临的挑战和机遇,以及采取的应对策略、自身专业提升畅谈自己的看法。     

德国“工业4.0”发展现状调研及启示

结合对多家德国知名企业的实地调研,与德国知名职业院校的面对面交流以及对杜塞尔多夫手工业协会和德国联邦职业教育研究所的探访活动,阐明德国工业4.0的产生背景、含义,总结和分析德国先进企业工业4.0的推进情况,概述德国双元制教育和职业教育4.0的发展状况,阐述其对中国发展先进制造业的启示。     

德国“工业4.0”背景下高校劳动教育的演进及启示

德国劳动教育具有悠久的历史和丰富的实践经验,其劳动教育理念经过了三次重大的转变,特别是围绕德国“工业4.0”国家战略,实现了劳动“育人”与“推动经济”发展的双重价值导向。德国劳动教育,对我国大学生劳动教育体系的构建、劳动教育理念及课程改革具有一定的借鉴与启示。