基于模糊点数据的Logistic回归模型

在Logistic回归分析理论中,假定训练数据在回归方程的构建中是同等对待的.然而,在许多实际问题中,训练数据的地位是不同的;通常有些训练数据比其它数据可能更为重要.人们要求重要的训练数据对曲线拟合做出更大的贡献.基于此,作者给每个训练数据赋予一个置信权重并且重新推导了经典的Logistic回归方法,受文[1]的启发,作者将这里的样本称为模糊点样本数据.最后给出了数值例子.     

上市公司财务困境预警比较分析——基于Logistic回归和多层感知器的方法

回顾上市公司财务预警问题的研究情况。选取35家被特别处理的上市公司和35家未被特别处理的上市公司作为样本,从20个初始财务指标中筛选出4个作为预测指标,使用Logistic回归分析和多层感知器两种方法,建立模型进行财务预警分析。结果表明:多层感知法对财务困境的预警效果要好于Logistic回归法,两种方法对特别处理前1年的预警能力良好,对前2年和前3年的预测能力下降迅速,为了提高财务困境的预测能力,提出"过程监管"的新监管策略。     

基于Logistic回归变量筛选的BP神经网络及应用

BP神经网络是一种使用非线性可导函数作为传递函数的前馈神经网络,具有较高的精确度,但过多的预测变量会影响BP神经网络的准确性。采用Logistic回归变量筛选方法能在一定程度上提高分类准确性,提高模型效率。对2013年沪深两市A股分类评级进行了研究,证明基于Logistic回归变量筛选的神经网络提高了两极类别分类的准确性。     

Logistic回归在判别分析中的新用法

在非线性回归模型中,当响应变量为分类变量尤其是二分类变量时所采用的Logistic回归模型是一个很有应用前景的模型。它可以克服线性回归的一些缺点,提高判别分析的效率。通过分析Logistic回归应用于判别分析的特点提出采用二次判别法来提高判别效率,最后通过实际案例验证了所提做法的有效性。     

基于Logistic回归模型的数学专业大学生择业就业对比分析

本文以黔西南州的地方高校兴义民族师范学院为例,统计对比分析新形势下数学与应用数学专业(师范类)学生的就业意向及实际就业情况,建立影响大学生择业因素的Logistic统计回归模型,探究出影响数学专业大学生择业的7种显著性因素为:生源地、单位性质、薪金期望、家庭背景、个人能力、专业对口、发展前景。     

企业财务预警系统研究

企业财务预警系统是指以企业财务信息化为基础,对企业经营管理活动中的潜在风险进行实时监控的机制。建立功能健全的财务预警系统可以及时发现企业财务管理中存在的问题并预先向经营管理者发出警告,有效预防和化解可能出现的财务危机,保障企业经营活动健康发展。     

城市化进程中农民满意度的Logistic回归分析

农民满意度是反映城市化进程中失地农民的自身利益需求与社会保障之间差异的重要指标.本文通过构造补偿实际比和相对生活改善率来定义一种新的农民满意度指标,并且对洛阳市及其周边地区的调查数据建立了Logistic回归方程,回判正确率为85%,结果表明所建立的农民满意度指标模型是基本可行的.     

触发脑梗死危险因素的Logistic回归分析

目的：探讨与脑梗死急性发作有关的触发危险因素，为有效防治突发脑梗死提供依据。方法：采用病例对照研究方法对研究对象进行调查，应用非条件Logistic回归模型完成单因素及多因素分析。结果：多因素非条件Logistic逐步回归显示近期感染OR=7．52，TIA的OR=2．11，情绪波动OR=1．59和预防性治疗OR=0．15与脑梗死猝发有关联，其差别有统计学意义（P〈0.05）。结论：近期感染、TIA、情绪波动是触发脑梗死的独立危险因素，而预防性治疗则是保护因素之一。     

武汉市在校生垃圾分类认知和行为调查研究——基于二元Logistic回归模型

基于武汉市颁布垃圾分类政策的背景,以问卷法对江汉大学200名学生进行实证调查,构建二元Logistic回归模型,分析在校生垃圾处理方式的影响因素,采用不记名的方式了解在校生对于垃圾分类相关理论知识的掌握情况。研究表明,大部分学生垃圾分类知识欠缺。在校生垃圾分类掌握度缺乏,回收设备、垃圾处理技术落后等变量对在校生日常生活中是否进行垃圾分类有显著影响。因此,提出了加大学校财政投入、改善校园硬件设施、开展垃圾分类课程等建议。     

输卵管性不孕症影响因素的Logistic回归分析

目目的的探讨输卵管性不孕症的影响因素,为后续相关研究提供依据。方法 应用SPSS 25.0软件,对637例不孕症患者的临床资料采用x²检验和Logistic回归分析进行统计学分析。结果 在253例非输卵管性不孕患者中,原发性不孕患者49例,继发性不孕患者204例;在384例输卵管性不孕患者中,原发性不孕患者163例,继发性不孕患者221例,两组间差异有统计学意义(x²=36.59,p <0.01)。经多因素Logistic回归分析得出月收入、性伴侣数、流产史、宫腔手术史、盆腔结核史、异位妊娠术后、盆腔感染史和性传播疾病史是影响输卵管性不孕症的最主要因素。结论 降低输卵管性不孕症要预防为先,应减少人工流产和性伴侣,避免不洁性生活,减少性传播疾病发生和传播,及时治疗下生殖道感染性疾病,从源头上防止盆腔感染的形成和对盆腔组织的损伤。     

胸外科手术患者医院感染危险因素Logistic回归分析

目的针对胸外科手术患者发生医院感染的现状进行目标性监测,并分析发生医院感染的危险因素,为预防与控制医院感染提供参考依据.方法对某三级甲等医院2012年胸外科手术患者进行医院感染的前瞻性调查,共计576例.应用病例对照方法,将医院感染的病例作为"病例组",无感染的病例作为"对照组",分析各相关因素与医院感染的关系.结果 576名术后患者共计发生医院感染45例,50例次,感染发生率为7.8%,感染例次率8.7%.感染部位最多的是下呼吸道,占64%;检出病原菌52株,其中革兰氏阴性杆菌43株,占82.69%,其次为革兰氏阳性杆菌7株,占13.46%,真菌2株,占3.85%.单因素分析结果表明患者年龄、住院季节、手术持续时间、是否输血与医院感染关系较为密切.Logistic回归分析结果显示:性别、住院季节、是否有长期大量吸烟史、是否有糖尿病、手术持续时间、失血量是医院感染的独立危险因素.结论加强医院感染管理,针对胸外科术后患者医院感染现状和特点以及术后感染的危险因素采取有效措施,可降低医院感染的发生率.     

社会偏见对基层干部污名评价的影响分析——基于Logistic回归模型研究

基层干部污名问题,事关党和政府形象,亟需重视。学界只见基层干部污名与其行为素质密切相关,却忽视了社会偏见等因素影响。研究发现,在互联网时代,人们越来越多地依赖媒介信息而非直接经验建构个人的意义世界,即使从未与基层干部有过冲突的民众,也可能依据先入为主的个人偏见给予基层干部污名评价。人们对基层干部的偏见越深,就越可能给予他们污名评价。因此,要提升干部形象,必须在重视干部自律与他律的基础上,引导媒介传播,增强官民良性互动,减少社会偏见。     

基于Logistic回归模型研究社会因素对毕业生农村就业意愿的影响

个人因素、家庭因素在高校毕业生就业意愿中占了很大的比重,社会因素也是不得不考虑的一个重要因素,如政策宣传、高校引导、社会舆论等.研究中以长沙学院2012-2014届毕业生为对象,通过对毕业生就业意愿中社会因素的分析,得出如下结论:政策宣传、社会舆论和就业压力均会对毕业生农村就业产生影响,但三者之间存在差异,具体表现为政策宣传和就业压力为正向影响,且就业压力影响更大,而社会舆论呈负向影响.在长沙县和洪江市两地也存在差异,主要体现在政策宣传和社会舆论上,在经济越发达地区,社会舆论引导较好,对高校毕业生农村就业影响较小.     

微机数据库课程教学效果影响因素的Logistic回归分析

为了探讨微机数据库课程教学效果的影响因素,对开设本课程的87名学生进行了教学效果影响因素的Logistic回归分析。结果显示任课教师的素质、教学态度、课程安排是影响本课程教学效果的主要因素。     

大学生个人情况与抑郁症之间关系的Logistic回归分析

为了研究大学生个人情况与抑郁症之间的关系,本文对湖北武汉的华中师范大学、华中科技大学、中国地质大学、中南民族大学、华中农业大学、武汉理工大学等院校的6056名学生的个人情况与抑郁症情况进行了问卷调查;并对调查结果进行了Logistic回归分析,并发现其中9个因素对抑郁症的发病有显著影响;就其原因进行了简要的探讨,并与已有的结论进行了比较论证。研究结果为进一步研究大学生患抑郁症的诱因提供了科学依据,并对大学生抑郁症的防治有较好的指导意义。     

关于小学跳绳项目建设影响因素的Logistic回归分析

目的:分析影响跳绳项目建设的影响因素.方法:采用分层随机抽样的方法进行问卷调查,采用二元Logistic回归进行数据分析.结果:跳绳项目建设的主要影响因素为学校认识和领导重视程度(OR=6.088);跳绳教师的数量、专业度、积极性、组织与指导因素(OR=7.982);学校内跳绳文化氛围(社团、宣传、课程安排、体育竞赛)...     

大学生网络成瘾及其影响因素的Logistic回归分析

目的：了解大理市高校在校大学生网络成瘾现状及其影响因素,为大学生网络成瘾预防、干预和治疗提供理论依据。方法：采用分层整群随机抽样方法,以网络成瘾诊断量表对大理市某高校在校的一至四年级学生进行流行病学现况调查。结果：该校大学生网络成瘾倾向发生率为16.5%,年龄、性别、上网目的、与同学的关系、初次上网年龄段和每次上网持续时间在正常组和成瘾组网络成瘾发生率之间存在统计学差异（P〈0.05）;通过Logistic多因素回归分析显示,性别、上网持续时间、初次上网年龄段和参加课外活动情况是个体网络成瘾发生的危险因素,社会人际交往能力是网络成瘾发生的保护性因素。结论：在校大学生中网络成瘾发生率较高,影响到了大学生的身心健康,应尽早采取有针对性的干预措施减少网络成瘾倾向的发生。     

基于有序Logistic回归模型的上海市大学生就业焦虑影响因素分析

高校毕业生就业形势日趋严峻,如何缓解大学生就业焦虑已成为当下心理学研究热点。文章利用半结构化访谈和问卷调查,收集上海部分高校大学生就业焦虑的影响因素,并基于有序Logistic回归模型分析各因素对大学生就业焦虑影响程度。研究结果表明,上海市高校大学生就业 焦虑影响因素包括自身因素和非自身因素。自身因素中,知识储备、能力欠缺和学校辅导对大学生焦虑程度起正向影响,学校名气对焦虑程度起负向影响;非自身因素中,同龄竞争和就业形势对上 海市大学生就业焦虑程度均起正向影响;相较于自身因素,非自身因素对毕业生就业焦虑影响效果更明显。     

高职院校大学生参军入伍影响因素分析——基于多元Logistic回归模型

大学生响应国家号召参军入伍是践行“强军目标”的重要方式和措施,高职院校大学生作为应用型技术人才,在军队建设中的作用不容小觑。为进一步分析高职院校大学生参军入伍的影响因素,本文以广东省某高职院校大学生作为调查研究对象,采用科学计量方法,通过SPSS23.0数据分析软件对1836份有效样本数据进行统计学分析,研究结果显示:高职院校大学生参军入伍意愿主要受物质因素(政策了解程度),精神因素(家人及亲友态度、崇拜军人生活),外界因素(军事影视作品、军队英雄人物、国际军事关系)等方面的综合影响。     

基于Logistic回归模型的人口预测分析

Logistic函数在人口、资源、环境和生态诸多系统的预测中是一个非常重要的模型．然而,Logistic模型中参数的确定又是一件较困难的事情．本文基于数值微分和最小二乘曲线拟合对Logistic回归模型进行参数估计,据此计算了我国1980年到2005年总人口数的误差,并预测了2015年我国的人口总数。