我国信息用户教育研究分析

对我国近年来信息用户教育研究论文进行统计分析,总结信息用户教育研究的主要内容、特点和存在的主要问题,提出深化研究的对策。     

国内外信息用户研究文献综述

对近年来国内外关于信息用户的研究进行概括和总结.将该领域的研究概括为信息用户研究的研究和信息用户本身的研究2个方面,并对该领域未来研究的重点和方向进行预测.     

国外网上两类分类浏览系统信息标引、用户定位及功能的比较研究

本论文从网络信息资源的组织出发，对国外网上使用文献分类法的分类系统与自编分类系统在信息标引、用户定位及功能方面的不同进行了粗浅的比较研究。     

信息用户研究的理论进化

国外重视信息用户研究不仅体现在成果丰富,更加体现在其研究理论的不断进化.信息用户研究理论经历了从系统观到认知观的范式转变,当前已开始进化到社会观与认知观结合的新阶段,其理论成果主要体现为IUE理论与ELIS理论.二者研究焦点均实现了从用户个体向更广泛的社会、环境因素的转变,研究维度具有多样性、学科交叉性.用户研究理论的进化牵动着信息管理学研究领域的整体创新,并促进信息管理学对各学科研究方法的兼收并蓄及深入运用.     

信息检索中对用户信息的智能处理

介绍国外在信息检索系统中用智能技术处理用户信息方面开展的一些研究，包括神经网络的应用、模糊用户模型，以及基于用户上下文的检索，介绍了各自的类型、特点和工作方式。     

国外面向用户的开放政府数据使用行为研究进展

[研究目的]从信息行为的角度,调查国外开放政府数据使用的相关文献,为我国相关研究提供参考。[研究方法]利用文献计量与内容分析的研究方法,从研究主题、理论基础、影响因素、调查对象等方面对国外开放政府数据用户使用研究现状进行剖析。[研究结论]后续研究需要对所构建的理论模型进行验证,而且中国情境下基于全过程的开放政府数据信息行为将会成为研究者关注的重点,可以在研究情境、研究视角、研究方法、研究对象选取方面可以进一步探索,针对不同领域的用户开展研究。     

粘着信息与用户创新工具箱:一个研究综述

创新源理论与应用是企业创新理论中一个非常重要的研究领域 ,而粘着信息和用户创新工具箱的研究在创新源理论与应用中占据举足轻重的地位。以麻省理工学院冯·希普尔为主要代表的国外创新专家在粘着信息和用户创新工具箱等方面的研究取得了突破性的进展 ,有力地推动了创新源理论与应用的发展。本文详尽而深入地对他们在粘着信息和用户创新工具箱等方面的研究进行了评述 ,并为这些理论的进一步发展和完善指出了研究方向     

用户信息消费实现的障碍因素研究

随着经济全球化和社会信息化发展,网络信息产品和服务在社会信息消费结构中所占的比重不断上升,信息消费将成为人们未来消费的主要方式之一。文章从信息生态学角度,给出用户信息消费的构成要素和基本特征,研究分析用户信息消费实现过程中来自消费主体、消费客体和消费环境等方面的各种障碍因素,提出提高信息消费质量的一些对策和措施。     

2000～2006年国内图书馆用户研究综述

以2000～2006年在核心期刊上发表的有关国内图书馆用户研究论文为对象,分析用户信息需求研究、用户教育研究、用户管理研究、用户服务模式研究等内容,并指出这些研究中存在的不足,为进一步开展图书馆用户研究提供参考。     

用户信息需求的诊断方法研究

论文在研究诊断用户信息需求的价值取向、需求内容和需求行为等相关内容的基础上，提出了构建用户信息需求模型、建立知识交流网络、营造信息供需交互的桥梁等诊断用户信息需求的方法。     

网络环境下的信息用户分析体系研究

用户研究对信息服务管理有着全面的推动作用。针对当前信息用户分析理论研究上的不足,结合用户访问行为将信息用户划分为网上用户、注册用户和正式用户。在此基础上,建立了网络环境下的信息用户分析体系,将用户类型、分析内容、分析方法和分析目的有机地组合在一起,并对相关内容进行了详细叙述和应用举例。     

从用户角度评价网络搜索引擎

随着互联网的广泛应用,搜索引擎成为了越来越多的用户从海量信息中获取知识必不可少的工具,利用哪些搜索引擎以及怎样利用它们才能获得更多、更准确的信息成为网络用户所关心的问题。本文试从网络用户的角度介绍、分析和讨论互联网搜索引擎,结合历史和现状具体讨论了查全率和查准率以及相关性问题,从选择搜索引擎、使用搜索引擎、认识搜索结果和用户负担几个方面建立评价标准。     

基于用户评论分析的网络学术信息资源评价体系模型研究

[目的/意义]从用户角度,通过用户评价内容挖掘构建形成网络学术信息资源评价模型,为网络学术信息资源评价提供一个新的视角,并为其更进一步深入研究奠定基础。[方法/过程]文章在利用爬虫工作自动抓取三个知名学术网站用户评论的语料库基础上,运用数据挖掘研究方法对评论数据进行分词、聚类,根据词间与词对关系,构建形成评价体系模型。[结果/结论]基于用户评论挖掘构建形成涵盖资源内容属性、资源外部特征、网络功能属性、获取过程、用户体验五个维度的网络学术信息资源评价体系模型。该体系模型反映出科学用户在利用新兴网络学术信息资源过程中对资源自身属性和平台规范性的关切,是用户与利用正式学术信息资源的本质区别。     

生态学视角下的图书馆用户需求管理——理念与模式

本文从生态学理论出发,对图书馆用户需求管理开展研究。在分析图书馆用户需求管理现状的基础上,阐述了生态学视角下图书馆用户需求管理在研究角度、管理角度上的转变。丰富并拓展了用户需求管理理念,提出了用户需求的管理起点观、用户需求资源观、用户需求的系统负熵观等观点。最后,构建了生态学视角下的图书馆用户需求管理模式。本文是对用户需求的深入研究和拓展,尤其是以用户需求为出发点,探究图书馆相关管理工作,对今后图书馆工作的开展、图书馆服务供给侧结构性调整具有积极的借鉴意义。     

基于用户体验的数字图书馆网站现状调查与分析

首先在借鉴现有成果的基础上,设计了基于用户体验的数字图书馆网站现状调查问卷;然后,采用方便抽样的方式对数字图书馆用户进行了调查,并从界面设计、系统功能、用户服务、信息安全等方面对调查数据进行了较为系统的分析;最后,提出了数字图书馆网站优化的策略,如界面设计优化、系统功能优化、用户服务优化以及信息安全优化等。     

用户技术接受影响因素的探索性研究

针对如何促进信息服务领域用户对信息技术以及信息系统有效接受的问题,从人机交互的角度对影响因素进行探索性研究。首先分析影响用户技术接受的因素,将其分为用户、系统、服务方面;其次,根据这些影响因素进行实地调研与分析,得出修订后的用户技术接受影响因素。     

基于用户感知的数字信息资源有用性的评价模型构建

对数字信息资源的有用性进行界定,根据用户特定需求建立一套科学、合理的评价指标体系。从经济效益的角度出发,借助层次分析法探讨用户对数字信息资源的有效利用,考察后期服务绩效的目的是在数字信息资源与用户之间构建一个理想的评价体系及和谐的分享环境,进一步提高用户对数字信息资源的利用率。     

Adaptive visualization for exploratory information retrieval

As the volume and breadth of online information is rapidly increasing, ad hoc search systems become less and less efficient to answer information needs of modern users. To support the growing complexity of search tasks, researchers in the field of information developed and explored a range of approaches that extend the traditional ad hoc retrieval paradigm. Among these approaches, personalized search systems and exploratory search systems attracted many followers. Personalized search explored the power of artificial intelligence techniques to provide tailored search results according to different user interests, contexts, and tasks. In contrast, exploratory search capitalized on the power of human intelligence by providing users with more powerful interfaces to support the search process. As these approaches are not contradictory, we believe that they can re-enforce each other. We argue that the effectiveness of personalized search systems may be increased by allowing users to interact with the system and learn/investigate the problem in order to reach the final goal. We also suggest that an interactive visualization approach could offer a good ground to combine the strong sides of personalized and exploratory search approaches. This paper proposes a specific way to integrate interactive visualization and personalized search and introduces an adaptive visualization based search system Adaptive VIBE that implements it. We tested the effectiveness of Adaptive VIBE and investigated its strengths and weaknesses by conducting a full-scale user study. The results show that Adaptive VIBE can improve the precision and the productivity of the personalized search system while helping users to discover more diverse sets of information.     

信息污染及其控制

信息社会面临的一个重要社会问题就是信息污染。信息污染主要表现为信息超载、信息垃圾和计算机病毒等方面。信息污染妨碍信息使用者对真实、正确信息的及时获取和利用,严重干扰国家的信息化建设,阻碍信息市场的有序健康发展。对于信息污染,必须严格加以控制和治理,控制信息污染,主要从信息技术、制度规范和用户防范几方面入手。     

信息检索相关性及其发展策略研究

[目的/意义]旨在为信息检索相关性研究提供参考。[方法/过程]以CNKI为数据源,采用定性方法,从信息检索的历史脉络和研究学派进行梳理总结,分析信息检索的影响因素和发展趋势。[结果/结论]信息检索相关性是用户、系统的相关性的综合体,任何一方都不能脱离。相关性应该是以用户为关键,系统为基础,研究用户与检索系统的交互、认知以及真实需求的描述与反馈。随着信息检索相关性研究的深入,系统观与用户观将会相互交融,检索技术与用户需求将会协调统一,共同推进检索相关性的发展。