我国情报学学科主题结构分析

文章以2003—2012年情报学的研究文献为样本,运用TF*IDF方法识别情报学近10年来持续研究的经典关键词和能代表历年不同阶段研究特点的特征关键词;使用聚类效果更好的Linkcomm边聚类算法,对经典关键词与特征关键词的共词网络进行聚类,以分析情报学学科主题的层次性与重叠性结构,并分析得出结论。为探索学科结构的静态特征研究提供新的思路与方法。     

从专利审查出发谈非电变量控制领域文献检索中关键词的选取

<正>本文简要介绍了非电变量控制领域专利申请的技术特点,分析了检索该领域文献时关键词难以确定的原因,重点从4个方面阐述了优化关键词表达的检索策略,并从专利审查实践出发结合实际案例进行了具体说明。文献检索(包括专利文献、非专利文献)在专利权的行政审批、司法诉讼、创造和运用等环节中都具有重要作用。在文献检索中,关键词是最常规的检索入口之一。对     

电力电气领域专利检索策略

电力电气领域由于其领域特点,存在关键词提取困难、欧美日专利文献数量多以及IPC分类号细分程度不高的检索难点,为克服这些检索难点,需要从角度上进行关键词的扩展、需要采用细分分类体系进行分类号扩展,需要组合地使用分类号和关键词来实现高效的专利检索。     

简单型检索关键词性能及检索功能

本文就加强简单检索功能的问题,重点研究了关键词性能及检索功能.对检索实践中关键词的条件优先性、关键词的条件优先性的可控性及其控制问题进行了分析探讨.     

基于B/S的图书馆自建特色数据库的研究与实现

本文设计了一个基于B/S的图书馆自建特色数据库,对其数据库的构建和系统功能的设计进行了详细的阐述。该系统可根据文献的题名、作者、关键词等,实现单条件检索、多条件检索、模糊检索和跨库检索,提高专业文献的检索效率与信息资源利用率。     

我国科技报告研究的文献计量分析

开展科技报告相关研究对科技报告制度建设、优化科研管理流程、深化科技体制改革具有重要的指导意义.以中国知网、维普、万方数据为检索库,以题名和关键词作为检索途径,采用文献计量分析方法,对我国科技报告相关文献从论文的类型、发表年度、发表期刊、研究作者、研究机构、资助基金、关键词等方面进行统计分析,归纳总结当前科技报告研究现状...     

用文献计量的方法研究阅读疗法

阅读疗法是集预防、治疗、发展健康心理于一体的心理治疗方法。本文利用维普科技期刊全文数据库以关键词“阅读疗法”和“图书疗法”为检索入口，借助文献计量学的方法对1989—2004年之间符合检索标准的文献进行统计与分析，借以了解我国在此研究领域的现状以及发展特点。     

文体特征在网络学术文献检索中的意义与应用

目前网上存在大量揭栽学术论文的网页,而这些学术文献尚未被加以开发、组织和保存.非主题特征指与文献的主题没有直接关联,即在标引以及检索时不以叙词或主题性关键词表述的特征.文体特征是文献的非主题特征之一,利用它对学术文献进行文体分析,提供了检索网络学术文献的新途径.本文在Google的基础上设计、开发了一个实验系统,并利用此系统检验使用文体特征检索网络学术文献的效果.实验表明,文体特征在一定程度上提高了查找网络学术文献的准确率.     

关键词在专利文献检索中的应用

本文在简要地介绍了关键词检索的现状之后,重点从文献检索的角度分析了专利文献特点,并探讨了完善关键词检索的3个方面。最后,就专利文献检索领域关键词检索的发展趋势进行了简要的分析。     

科技查新检索中的关键词选择

科技查新检索不同于一般文献检索,查新检索者要针对课题的查新点检索一系列的文献数据库,并对以此出具的查新报告的客观性、公正性承担法律责任。在浩如烟海的国内外文献中针对特定检索课题力求做到查准、查全并非易事,单就检索过程中的关键词选择就往往令人困惑!科技文献中普遍存在的一物多名（或同义词）是查新检索中的永恒难题。为了尽量减少漏检,查新者应对检索用关键词进行扩展,并以适当的检索策略覆盖关键词表达的盲区,必要时还应采用分类法检索作为主题法检索的补充,通过多种途径设法化解一物多名给科技文献资源共享带来的难题!科技查新本身是一种创造性的劳动。查新者应充满自信地敞开思路,用创造性的思维,深入自如地施展文献检索才艺。     

Keyword decisions in sponsored search advertising: A literature review and research agenda

In sponsored search advertising (SSA), keywords serve as the basic unit of business model, linking three stakeholders: consumers, advertisers and search engines. This paper presents an overarching framework for keyword decisions that highlights the touchpoints in search advertising management, including four levels of keyword decisions, i.e., domain-specific keyword pool generation, keyword targeting, keyword assignment and grouping, and keyword adjustment. Using this framework, we review the state-of-the-art research literature on keyword decisions with respect to techniques, input features and evaluation metrics. Finally, we discuss evolving issues and identify potential gaps that exist in the literature and outline novel research perspectives for future exploration.     

The impact of webpage content characteristics on webpage visibility in search engine results (Part I)

Content characteristics of a webpage include factors such as keyword position in a webpage, keyword duplication, layout, and their combination. These factors may impact webpage visibility in a search engine. Four hypotheses are presented relating to the impact of selected content characteristics on webpage visibility in search engine results lists. Webpage visibility can be improved by increasing the frequency of keywords in the title, in the full-text and in both the title and full-text.     

脊髓损伤动物模型研究概况

目的:研究近十年文献,探讨脊髓损伤动物模型的应用情况。方法:以"动物模型"、"脊髓损伤"为关键词在中国知网数据库、万方数据库上搜索近10年文献,概括总结脊髓损伤动物模型的研究现状。结论:SCI模型不断改进,向微观化、接近临床方向发展,模型多种多样,要根据自己研究方向有目的的选择合适的模型。     

交互式电子白板在教学中的应用现状调查研究

通过文献法,对我国中小学电子白板课堂应用现状及趋势进行梳理,并以我国电子白板课例大赛为依托,总结出电子白板应用与课堂教学的实际经验,进一步分析电子白板的应用现状及其发展趋势。     

查询式搜索与探索式搜索行为比较研究——以健康信息为例

[目的/意义]查询式搜索适用于目标明确的提问应答式信息问题，探索式搜索更注重搜索过程的人机交互性、动态性与多面性，两者表现出不同的行为特征。作为搜索行为研究的基本问题之一，相关研究还比较缺乏。论文旨在探究查询式搜索与探索式搜索行为特征的差异，这对于信息搜索系统的功能优化以及指导用户高效获取信息都具有重要的实践意义。[方法/过程]论文以健康信息搜索为例，采用搜索行为实验的方法，通过对录屏数据的分析，从检索策略、学习行为、深度搜索和搜索绩效4个维度对两种搜索行为进行比较。[结果/结论]查询式搜索与探索式搜索在关键词变换数、访问网页数目等6个指标上存在显著性差异，在检索工具选择、查询串长度、搜索结果集的翻页和相关链接搜索4个指标上不存在显著性差异。     

Investigating effectiveness and user acceptance of semantic social tagging for knowledge sharing

Social tagging systems enable users to assign arbitrary tags to various digital resources. However, they face vague-meaning problems when users retrieve or present resources with the keyword-based tags. In order to solve these problems, this study takes advantage of Semantic Web technology and the topological characteristics of knowledge maps to develop a system that comprises a semantic tagging mechanism and triple-pattern and visual searching mechanisms. A field experiment was conducted to evaluate the effectiveness and user acceptance of these mechanisms in a knowledge sharing context. The results show that the semantic social tagging system is more effective than a keyword-based system. The visualized knowledge map helps users capture an overview of the knowledge domain, reduce cognitive effort for the search, and obtain more enjoyment. Traditional keyword tagging with a keyword search still has the advantage of ease of use and the users had higher intention to use it. This study also proposes directions for future development of semantic social tagging systems.     

基于时间序列聚类的科研成果关键词分析方法

   鉴于传统方法对科研成果关键词研究存在较强主观影响和较少考虑时间因素等问题,提出基于时间序列聚类的科研成果关键词分析方法。该方法通过统计分析方法验证关键词出现顺序在一定程度上反映了关键词反映主题思想的重要性,将关键词的重要度转化为时间序列数据,分别从重要度的数值和趋势两个角度出发,使用动态时间弯曲方法度量关键词重要度时间序列数据之间的相似性,结合近邻传播方法对关键词时间序列数据之间的相似性矩阵进行聚类分析,实现科研成果的关键词分析研究。通过对某科研管理类重要期刊2008—2017年期间刊发的科研成果论文关键词研究发现：新方法不仅可以对科研成果中关键词的关注热度和趋势进行聚类划分,自适应地找到中心关键词作为相应类别的特征代表对象,还能为科研成果关键词的主题分析提供理论方法和决策支持。     

关键词词频及语义特征对科技文献聚类的影响研究

【目的/意义】针对基于关键词的科技文献聚类研究进行了一些探讨,包括：使用具有不同特征的关键词来 实现文献聚类在效果上有何差异;如何按特征对关键词进行选择来提高文献聚类效果。【方法/过程】按照关键词词 频与语义类型特征设置对照组进行实证研究,观察其对文献聚类密度及文献语义表示效果的影响。【结果/结论】单 独使用具有超高频、次高频、研究主题或限定范围特征的关键词进行文献聚类能使聚类密度较为合适;超高频特征 通常在其他频次中都具有体现,次高频词能同时反映不同频次的关键词特征,但次高频词对中频词特征的表示不 够全面;将语义类型不同的关键词分开来实现文献聚类,其效果好于将关键词进行组配,语义类型不同的关键词间 存在互斥性。【创新/局限】本文发现了在以关键词间的共现关系为基础来进行文献聚类时单独选择次高频或某一 语义类别的关键词来实现文献聚类具有较好效果,但缺少对关键词间语义结构关系的进一步研究。     

我国科技文献检索刊物的现状与发展趋势

本文回顾了35年来我国科技文献检索刊物体系的发展过程,总结了我国科技文献检索刊物的现状和特点,指出目前检索刊物发展中存在的主要问题。文章还对我国科技文献检索刊物发展的制约因素进行了分析、研究,并展望其发展前景。