大数据时代高校图书馆嵌入式知识发现情报分析服务模式研究

文章介绍了大数据时代高校图书馆开展嵌入式知识服务的内容,分析了大数据与情报的共性,并重点阐述了嵌入式知识发现情报分析服务的重要环节,同时又设计了大数据时代高校图书馆嵌入式知识发现情报分析服务模型,该模型主要包括数据资源层、知识发现处理层和界面展示层.     

小数据思维下的中学图书馆知识服务研究

以微观世界为基础的小数据克服了大数据分析困难、成本高、易于泄露等缺点,具有可操作性、隐私性、可用性及个性化的特性。中学图书馆在新课标的要求下可借助小数据的特性延伸服务范围,为用户提供更深层次的知识服务,发挥小数据在中学图书馆知识服务的应用价值。     

大数据背景下图书馆知识服务的思考

当前图书馆资源已具有大数据特征.大数据能够助力图书馆知识服务,也折射出现有知识服务的缺陷.图书馆需要充分研究知识服务现状,运用新的技术进行大数据分析处理,克服传统知识服务缺陷,有效提取大数据价值,为图书馆知识服务的再拓展提供帮助.     

大数据时代图书馆馆藏资源的跨媒体知识服务研究

大数据时代,图书馆馆藏资源的跨媒体知识服务成为一种新趋势。阐述了馆藏资源跨媒体构建的3大模块,即跨媒体本体模块、跨媒体检索技术模块与用户检索模块;从资源层、知识粒度层等层级构建了大数据时代图书馆馆藏资源的跨媒体知识服务系统;论述了馆藏资源采集与维护、知识特征提取与语义关联、跨媒体本体构建与自学习3种跨媒体知识服务方法;提出了大数据时代图书馆馆藏资源跨媒体知识服务的人才、技术与平台保障措施,以期提高图书馆馆藏资源的跨媒体知识服务效率。     

大数据理念与图书馆大数据

图书馆变革的关键在于技术支撑下的理念革新,大数据的备受关注除了让人们认识到数据本身的意义外,更重要的是提供了一个新的思维方式,即发现数据、从数据的视角分析资源和挖掘数据新价值的大数据理念。图书馆在长期的数字化工作中已经积累并源源不断产生着大量数据,包括馆藏知识数据、书目数据、用户数据、工作数据,对它们的开发利用不仅能促进图书馆知识服务等新理念的实现,而且能在大数据研究和图书馆工作创新中发挥重要作用。     

知识图谱赋能的图书馆资源智慧发现和服务研究

对知识图谱技术在图书馆资源智慧发现和服务中的应用进行研究,借助知识图谱的智慧数据特性挖掘图书馆资源,分别对利用知识图谱技术的资源组织、揭示、发现与服务进行讨论,阐述知识图谱赋能图书馆智慧发现和服务的构建思路、原则、创新性、关键路径和意义。知识图谱赋能的资源发现和服务为智慧图书馆建设提供了行之有效的思路。     

未来图书馆与知识发现

文章回顾了图书馆与时俱进从情报化成为现代信息中心再展英资的历程，从知识在创新中的地位作用和获取应用的角度，把知识分为显性知识与隐性知识两大类，进而，反隐性知识划分为主观隐性知识、客观隐性知识和主客观交叉的隐性知识3等三种。从实现创新的过程及其对知识的需求，论证了使隐性知识“浮出水面”的知识发现是创新的源泉与保障；论证了开创满足用户隐性知识需求的服务新领域，是图书馆面临的新的机遇与挑战。     

“大数据出版”对图书馆知识服务的机遇与挑战

本文从“大数据出版”的概念入手,指出“大数据出版”不仅有数据挖掘还有知识增值,是出版界的革命.图书馆与出版业息息相关,“大数据出版”的出现给图书馆知识服务带来了机遇和挑战,主要表现在资源建设和知识服务效率上.图书馆知识服务要从转变采购模式、提供差异化知识服务、组建专业人才队伍三方面努力迎接“大数据出版”的到来.     

大数据时代的图书馆开放数据服务探析

大数据时代的到来使得图书馆被赋予了新的服务内容与要求。在开放数据服务方面,图书馆需转换角色,向用户提供馆藏目录、数据监管、开放获取、知识发现、语义分析等服务。     

大数据背景下图书馆知识咨询服务策略

大数据作为云计算、物联网之后信息社会又一次革命性技术的突破,正在将信息社会发展引入一个新的阶段,对信息服务业带来根本性的变革,也对图书馆知识咨询服务产生影响。在阐述大数据基本内涵的基础上,分析大数据给图书馆知识咨询服务带来的机遇,提出大数据背景下图书馆知识咨询服务的策略。     

大数据与图书馆数字资源组织建设

随着信息技术的发展,大数据时代已经到来,数据具有重要的战略意义。大数据时代的信息资源具有数量巨大、内容丰富、信息来源广泛、无控制性、动态性与交互性并存、增值价值等特点。大数据将对图书馆发生重大影响。大数据时代,拥有各种类型、各种格式、有价值、低成本的数据是图书馆数字资源建设的重要基础目标。     

大数据背景下高校图书馆数字资源服务创新

文章对大数据背景下高校图书馆数字资源服务中存在的问题进行了详细介绍,并对其服务创新提出了相应的策略,旨在为高校图书馆相关工作的开展提供参考.     

大数据环境下图书馆跨媒体知识服务模式研究

大数据环境下,如何构建有效的跨媒体知识服务模式以适应不断变化的用户需求是图书馆等知识服务机构当前迫切需要解决的问题。文章在分析图书馆跨媒体知识服务的构成要素及特征的基础上,依据生态系统理论和价值共创思想构建出图书馆跨媒体知识服务模式,并论述了其实现过程。文章认为跨媒体知识服务的构成要素包含图书馆、用户、跨媒体数据、知识服务平台、跨媒体智能技术以及知识服务环境,呈现出多模态、全景式的知识展示,复杂、多层次的语义关联,价值共创成为新驱动力三大鲜明特征。集成化、嵌入式、个性化推荐以及泛在化等四类跨媒体知识服务成为图书馆的主要服务场景。     

面向知识服务的高校图书馆学术期刊资源发现平台构建研究

文章分析了高校图书馆学术期刊资源发现平台的功能需求,叙述了面向知识服务的高校图书馆学术期刊资源发现平台的特点,并在此基础上提出了高校图书馆学术期刊资源发现平台构建方案.     

大数据背景下高校图书馆电子信息资源建设与服务

大数据是一次革命性的技术突破,给图书馆资源建设、读者服务、组织管理等方面带来了挑战和机遇.高校图书馆应该利用大数据技术手段来促进图书馆资源采集体系的完善,为教育发展提供有力保障.文章从资源建设与服务两方面阐述了大数据背景下高校图书馆的发展模式.     

图书馆应用大数据的文献分析与思考

通过对国内有关"图书馆与大数据"的文献进行调研,对"图书馆应用大数据"这一主题进行了分析思考。认为图书馆应该将大数据思维和技术应用于图书馆的工作和服务中,建设大数据资源,拓展和创新服务,从信息服务向数据服务、知识服务和智慧服务发展,实现图书馆服务的飞跃。     

近十年国内外图书馆资源发现系统研究与实践进展述评

[目的/意义]回顾和梳理图书馆资源发现系统的发展历程及研究进展,促进资源发现系统与图书馆业务发展深度融合与创新。[方法/过程]通过检索中国知网数据库、Web of Science、Emerald、Elsevier、Taylor&Francis SSH等数据库,运用内容分析和案例研究方法,总结图书馆资源发现系统理论研究、选型研究、部署实施、宣传推广、成效评价以及影响研究。[结果/结论]研究发现:资源发现系统在图书馆得到了快速应用,资源发现系统研究具有明显的周期性和阶段性,国内外资源发现系统发展演进具有差异性,研究内容以实践工作为主而理论深度不足,研究方法以案例研究、问卷调查方法为主,定量研究方法偏少。提出图书馆资源发现系统研究应与图书馆服务深度融合,拓展研究范围和加强研究深度,加强资源发现系统用户画像研究。