版权印:一种新型动态版权描述模型

针对数字化网络化时代不断涌现的版权运用方式与版权相关法律描述不相适应的现状,创造性提出了版权印这一动态版权描述模型,在法律法规与版权业务之间搭建起严格的技术对应关系,为实现对版权资产的规范化管理和精细化运营奠定了坚实基础。     

一种电子商务荐购模型

结合电子商务荐购系统的要素分析，构建能统一描述荐购系统输入信息、内部数据表示方式和各种荐购方法的用户、商品及交易关系模型。以此关系模型为基础，提出一种混合型荐购方法，并以此方法为核心构建能支持多种荐购方法自由切换、支持用户定制、支持信息推送服务以及商业排名服务的电子商务荐购模型。     

一种程序设计形式化模型

本文提出程序设计形式化模型的基本问题,针对第一个问题,引入泛函分析的空间和算子理论,基于程序设计过程,建立了一种程序设计的形式化模型,包括代码基础、可视化、对象、控制结构和程序空间,分成为基础程序设计部分和形式化部分,旨在建立程序设计基础形式化概念体系。在理论和实践上具有一定的基础意义。     

一种考虑政府介入的SIR网络谣言传播模型构建及其仿真研究

当今,网络谣言的肆意传播对社会造成了较大的负面影响。本文通过建立政府介入的SIR网络谣言传播模型,较为准确地描述舆情发展情况,为谣言的治理提供了理论依据。本研究以经典SIR模型为基础,引入了政府介入因素,构建了一种改进的网络谣言传播模型,并使用MATLAB R2016a对模型进行数值仿真,再进一步通过控制变量法,分析政府在舆情发展的不同时期对网络谣言传播的影响。实验结果表明,政府的介入会对网络舆情的爆发时间、谣言规模等方面产生重要影响,能够较为准确地反映网络谣言传播趋势,为网络谣言的治理提供有价值的参考建议。     

基于偏最小二乘回归的油田产量预测

为了预测油田的动态产量,综合考虑影响油田产量的各种因素,建立了油田产量的偏最小二乘回归模型,通过精度分析,回归模型能概括原始数据所携带大部分的信息,通过对比,证明该模型预测效果好,预测结果更准确。     

Q指数——一种考虑了时间因素的新型h指数

[目的/意义] 针对当前研究主体评价存在的缺陷,对已有h指数进一步完善,使得对研究主体的评价更加公平公正。[方法/过程] 在h指数基础上,创新性地考虑时间因素,提出一种新型指数Q指数。以随机选取的数理科学领域的四位学者为例,通过计算四位学者的Q指数验证该指数的实用性和可靠性。[结果/结论] 结果显示,Q指数的变化过程可以反映出研究主体的发展趋势。因此Q指数可以作为人才发现、聘用教师、评定职称的依据,并引导科研人员朝科学健康的方向发展。     

一种新型电缆地测试仪的结构及试验研究

介绍了一种新型地层测试设备的主要结构、特征及其压力测试和采样解释技术。现场试验结果证实了这些特点和技术的实用性。     

一个以模型为中心的商业决策支持系统

本文介绍了一个以模型为中心的决策支持系统，它通过建立模拟模型来研究商业活动行为，并给出了开发一个零售机构计划系统的有关实例研究。     

期刊h指数的集成预测研究

期刊学术影响力的预测逐渐受到期刊界和学术界的广泛关注。Hirsch曾指出,相比于其他文献计量指标,h指数具有更好的预测能力,预测期刊h指数的未来发展相当于预测期刊影响力的未来演化。本文以中文社会科学引文索引为数据源库,以我国图书情报学科的13种核心期刊作为研究对象,分别建立向量自回归、向量误差修正和长短期记忆神经网络的时间序列预测模型,动态预测期刊的未来h指数。根据集成预测方法,形成上述3个模型的集成预测值,并比较各模型和方法的精度。实证结果表明,集成预测方法下的平均绝对百分比误差与均方根误差均小于3个单一的预测模型;同时,提升了预测稳定性,期刊h指数在未来呈现稳定增长趋势,图书情报领域的期刊学术影响力将保持良好的正向发展。     

油田矿级生产分析系统的研发

本文设计与实现的生产信息分析系统是采用基于B/S结构的三层体系结构,运用ASP.NET技术和Oracle数据库技术进行开发的,可以通过局域网对站库、区块生产日数据、油水井的综合数据、油水井措施效果跟踪对比、异常井管理分析、小队的泵压日数据、单井小层数据等进行查询,方便技术人员对矿级生产数据进行分析,为采油矿生产管理提供强有力的信息资源。     

一个新的信息传播模型及其模拟

信息传播过程包含两个因素：一是信息传播的规则,描述人如何接受和传播信息;二是信息传播所在网络的结构。通过构建包含这两个因素的信息传播模型,并在计算机上模拟,得出如下结论：首先,存在信息传播临界值。当信息吸引力大于临界值时信息才能传播开,否则几乎不能传播。其次,小世界网络上,当信息吸引力在临界值附近时,随机边的添加会使传播面积增大,从而导致实际的传播临界值减小;但当信息吸引力足够大时,图结构的变化对信息传播面积影响不大。第三,当信息吸引力在临界值附近时,信息传播耗时对网络规模很敏感,但随着信息吸引力的增加,其值趋于稳定。     

水晶球—一种通用新型智能集成预测工具

1.引言 为了克服和缓解传统预测方法的局限和不足,我们采用了一种新型的信息处理技术——人工神经网络方法来进行预测。神经网络具有对环境的适应和对事物的学习能力,它能解决一些环境信息十分复杂、知识背景不清楚、推理规则不明确的问题。我们有时也称神经网络为一种非编程信息处理系统,也就是说它可以通过学习而获得信息处理能力,而不需要寻找和具体实现信息处理的具体算法,因而它对于那些其信息处理算法不存在或难以寻求,以及知识库极难形成的信     

湖南省信息化水平的测定、分析及预测

文章采用ＲＩＴＥ模型对１９８５年￣１９７９年湖南省信息化水平进行了测算,并对之作了纵向总量,分项因素及横向比较分析;对湖南省信息化水平作了预测,并就如何提高信息化指数提出了几点建议。     

基于Logstic模型的工资水平预测

本文以山东省1978-2010年的平均工资水平为例,运用Logstic模型对2011-2035年的工资水平进行预测.     

一种基于DNA双螺旋结构的数据起源模型

介绍数据起源的概念,说明数据起源和科学工作流之间的关系,并对几种现有的数据起源模型进行简要的分析和比较。在此基础上,借鉴生物信息学知识,提出一种基于DNA双螺旋结构的数据起源模型。     

一种基于向量空间模型的表格检索算法

针对目前信息服务机构只能提供文献的检索服务而不提供表格检索功能这一现状,提出一种基于向量空间模型的表格检索算法,并从表格特征抽取、特征词权值设置、检索结果匹配排序等方面进行讨论,为未来表格检索服务提供一定的理论依据。     

黄河径流量预测的DAMSM模型

黄河径流量的大小对黄河冰凌的开河有重要的影响,利用以往的黄河径流量资料预测未来的黄河径流量的大小对黄河的开河时间预测具有重要的意义。文章利用DAMSM模型,利用1979~1990（n=12）的实测流量资料作为统计样本,留1991~1994的4年流量资料作为独立样本进行试报检验。预报结果与实测结果相比较为吻合,说明利用DAMSM模型做径流量预测是切实可行的。