时齐马尔可夫链法在教学质量评估中的运用

本研究了教学质量评估中的一种定量分析方法一时齐马尔可夫链评估法，阐明了这种方法的理论依据及其实施程序，并指出它较之其他教学质量评估法更显合理。     

时齐马尔可夫链法在教学质量评估中的运用

本文研究了教学质量评估中的一种定量分析方法-时齐马尔可夫链评估法,阐明了这种方法的理论依据及其实施程序,并指出它较之其他教学质量评估法更显合理。     

时齐马尔可夫链法在教学质量评估中的运用

本文研究了教学质量评估中的一种定量分析方法-时齐马尔可夫链评估法,阐明了这种方法的理论依据及其实施程序,并指出它较之其他教学质量评估法更显合理.     

齐次Markov链在细胞分裂过程中的应用

以随机过程为研究工具研究了生物学中质体随细胞分裂而传递的规律,通过数学建模对含突变质体的杂合细胞的纯合概率和细胞的不同状态之间的转移在生物学意义上进行了详细的讨论.     

齐次马尔可夫链在教学评价中的应用

在新的教学模式和教学方法下,为了能够更加客观评价教师的教学效果,本文将齐次马尔可夫(Markov)链引入到教师的教学评价中,通过建立数学模型,提供算法步骤,使之客观地评价了在考虑学生知识、能力基础差异的因素下,评价教师教学效果的方法.同时通过实际例子表明:在稳定的教学条件下,依据理论及其实施算法思想,客观地反映了经过某一阶段或者某些阶段教学后,教师的教学效果评价情况.     

教学质量评价的马尔可夫链法

马尔可夫链法是评估教学质量的一种定量分析方法 ,有其一定的理论依据 ,具体实施分四个步骤。它在评价教学质量效果时较其他评价法更具合理性。     

基于马氏链的商品市场占有率预测模型的建立及其应用

本文根据商品市场占有率的随机变化过程,建立商品市场占有率的马尔可夫预测模型,并通过实例验证模型的可行性.     

基于马尔可夫链的一类学习效率预测模型

本文利用马尔可夫链理论,在教学条件基本稳定不变的前提下,构建学生学习状态转移概率矩阵,用极限概率预测学生今后的学习状态,运用条件数学期望分析学习状态转变对学习效率的影响,建立预测远期学习效率的数学模型。     

齐次马尔可夫链在教学评价中的应用

建立了以齐次马尔可夫链为模型的教学质量评价方法,论述了它的理论依据及算法程序,为客观地评价教师的教学效果提供了可行的操作方法     

马尔科夫链在市场预测中的作用

马尔科夫链预测法是一种适用于随机过程的科学、有效的动态预测方法，其基本原理和方法可用来预测企业产品的市场占有率。在运用马尔科夫链对市场占有率进行预测时，应做好市场调查工作，井借助计算机和简捷表加以计算。     

基于马尔科夫概率跃迁矩阵的消费者偏好分析

采用马尔科夫概率跃迁矩阵工具对汽车消费者偏好进行了分析。首先通过抽样调查获得消费者偏好转移的初始矩阵,再通过迭代求解的方法,提高原矩阵内部隐性数值的精确性,并构建动态概率跃迁矩阵,最后使用PPMCC法评价矩阵的稳定性。实例表明,2013－2014年消费者对汽车产品的偏好比例最大为经济优先,比例最小为技术优先。预测2015－2018年,消费者对汽车产品奢侈优先的偏好比例逐年下降,而其他三项的偏好比例逐年上升。     

马尔可夫过程与李雅普诺夫第二方法在教学中的综合应用举例

通过一个例子来了解马尔可夫过程与李雅普诺夫第二方法问的联系,使学生对难理解马尔可夫随机过程中的马尔可夫转移率以及微分方程定性理论中的重要方法-V函数法取得综合透彻的理解．     

广义马氏过程及其熵率

讨论了k步广义马氏过程及其时间不变性和平稳性，给出了熵率的两种定义，说明了其等价性，还给出了平稳的广义马氏链熵率的计算公式．     

马尔可夫链在市场占有率中的应用

文中简述了Markov模型的基本原理,根据实例分析,建立了市场占有率的马尔可夫预测模型,并分析了经济含义     

马尔可夫预测法与Excel——利用Excel的"规划求解"工具解决马尔可夫预测的计算

马尔柯夫预测法在市场占有率、市场销售状况、期望利润预测中有着广泛的应用,但其计算过程比较复杂,手工计算难以完成。在EXCEL中,利用规划求解工具可以实现马尔柯夫预测法的全部计算,不仅操作简便,而且可以大大提高预测的效率和精度。     

灰色马尔科夫预测模型及其在市盈率预测中的应用

针对上市公司市盈率预测同时具有趋势性和随机性的特点，在GM（1，1）模型及马尔科夫预测模型的基础上，提出了灰色马尔科夫预测模型，通过对市盈率历史数据的预测分析，证明了模型的预测结果令人满意。     

转移概率矩阵计算的一种统计方法

利用马尔可夫链进行预测,其关键是转移概率矩阵的计算。本文给出了计算转移概率矩阵的一种统计方法,并且给出了实例计算,目的是为企业进行科学管理和决策提供科学依据。     

马尔科夫链在零售商品销售预测中的应用

文章对以往应用马尔科夫链分析零售产品销售预测中的产品,原始销售状态仅考虑畅销和滞销作出了改进,增加了一个位于畅销及滞销之间的状态：一般。在此基础上,比较了原方法与改进方法对零售产品销售状态预测的准确性,得出改进方法更为准确、更有利于作出正确销售决策及实现产品销售利润最大化的结论。