基于关联规则的图书馆读者兴趣度实证分析

图书馆读者的兴趣度是读者对图书馆各文献的借阅、下栽等的偏好程度,通过对读者兴趣度的度量,能为图书馆信息服务提供更多更好的依据.文章研究了关联规则在读者兴趣度中实现的方法、过程和现实意义,对图书馆文献的借阅信息进行了深层次的数据挖掘,建立了读者兴趣度度量的计算模型,并进行了相关的实证分析.     

基于不确定信息的高校图书馆阅读推广服务策略评估研究

优化高校图书馆阅读推广服务策略不仅可以提高图书馆资源利用率、满足读者服务需求,还能提升读者阅读体验、提高读者阅读兴趣,培养读者阅读习惯。通过识别读者的服务需求,确定不同的服务策略,构建基于QFD的高校图书馆阅读推广服务策略质量屋评估模型,针对QFD输入信息的不确定性,引入模糊集理论,用三角模糊变量对读者和专家的主观判断进行刻画。在此基础上计算出服务策略的重要度,通过成本效益分析,获得服务策略重要度的最终排序结果。定性、定量地评估读者的服务需求,实现了读者需求与服务策略间的精确映射,为基于不确定信息或专家主观判断的服务策略评估提供了一种系统有效的方法,并通过实例分析验证了评估模型的可行性和实用性。     

基于小数据决策的读者兴趣发现与预测

【目的/意义】读者的阅读兴趣可分为短期兴趣和长期兴趣,具有不稳定性。读者兴趣发现模型作为图书馆 个性化服务推送的基础和核心,其准确性和时效性是图书馆个性化服务有效的关键。当前,采集读者的阅读行为 信息,从中挖掘隐性知识并获取读者的阅读兴趣,已成为目前图书馆个性化服务一个重要的研究方向。【方法/过 程】本文提出了一种基于小数据决策的读者兴趣发现与预测模型。【结果/结论】通过对读者小数据的测试和分析, 可增强图书馆对读者服务需求预测的精度,提升图书馆个性化服务推荐的效率,改善图书馆个性化服务的质量,满 足读者的个性化服务需求。     

数字图书馆服务中读者兴趣模型设计

图书馆的服务由人工服务拓展到数字图书馆的网络服务。设计出基于读者兴趣模型的数字图书馆网络服务系统结构 ,着重研究了读者兴趣模型的建立和优化 ,并通过实例说明此模型可有效地发现读者兴趣。     

基于卡诺模型的高校图书馆信息服务质量评价研究

阐述高校图书馆读者满意度评价的意义,运用卡诺模型对高校图书馆信息服务读者满意度和重要度进行了定性分析,对如何提高读者满意度提出建议.     

基于MBR技术的图书馆读者群构建及研究

本文针对读者的特征和兴趣．利用MBR技术研究、定义了度量读者相似度的4个距离函数．并据此建立相应的图书馆读者群．同时分析了影响建群质量相关因素，提出了相应的改进策略。     

基于结构方程模型的高校图书馆读者满意度评价研究

采用结构方程模型的方法对图书馆读者满意度进行研究;在结构方程模型的实证研究结果下,构建了高校图书馆读者满意度评价模型,并且通过案例说明了谊评价模型的使用方法,模型不但能对高校图书馆读者满意度进行定量的评价,而且为提升高校图书馆读者满意度提供了理论依据.     

基于模糊综合评价的高校图书馆读者满意度研究

从高校图书馆的硬件环境、资源建设、信息服务、读者培训、馆员服务等5个维度,构建了高校图书馆读者满意度评价指标体系,运用模糊综合评价方法确定了高校图书馆读者满意度评价模型。以昆明医科大学图书馆为实证研究对象,运用层次分析法和德尔菲法确定各项指标权重,应用评价模型对该图书馆读者满意度进行分析,并提出相应的对策建议。     

基于图书馆数字资源访问系统的读者行为数据挖掘研究

通过分析读者在图书馆数字资源系统的行为日志数据,可以准确的挖掘出读者的真实需求,更好的为读者提供个性化服务。文章先介绍了读者行为分析在图书馆行业的研究现状,以及对读者行为挖掘的研究意义,然后介绍了对读者在数字资源访问系统中的访问日志数据进行数据采集、数据挖掘的方法,构建了读者行为分析系统模型。     

和声模糊聚类在读者兴趣度建模中的应用

本文采取了3种必要的措施提高了聚类质量:考虑到各维数据特征属性对聚类效果影响不同,采用了基于统计方法的维度加权的方法进行特征选择;对于和声搜索算法的调音概率进行了改进,将改进的和声搜索算法和模糊聚类相结合用于快速寻找最优的聚类中心;循环测试各种中心数情况下的聚类质量以获得最佳的类中心数。接着,该算法被应用于图书馆读者兴趣度建模中,用于识别图书馆日常运行时各读者借阅图书的类型,实验表明该算法较其它算法更优。这样的读者兴趣度聚类分析可以进行图书推荐,从而提高图书馆的运行效率。     

基于资源分类树的读者兴趣模型设计与实现

图书馆的服务正在由人工服务拓展为基于数字图书馆的网络服务。为了更好地给读者提供个性化的信息资源服务，更准确地描述读者兴趣，作者设计了一种基于资源分类树的读者兴趣模型，本文详细介绍了该读者兴趣模型的建立、优化和资源关联度计算的过程，并通过实例证明了该模型的实用性和可行性。     

基于Weka读者借阅行为分析

图书管理系统借阅数据直接反映了读者的借阅行为,对其研究可以了解读者的借阅习惯。使用Weka软件,运用其关联分析、聚类中的不同算法对华南师范大学2008年研究生图书借阅数据进行分析,获取了一些有益的分析结果,对提高图书馆的服务起到一定的帮助作用。     

网络行为读者需求分析运用探讨

本文针对读者访问图书馆网站的特点,通过对网站访问行为进行跟踪记录、统计和分析,推断出一段时间内读者对图书馆的需求,根据结果将读者的真正需要的服务推送至图书馆管理层,根据需求实时调整服务,达到个性化满足读者的服务工作目的。     

网络环境下图书馆在培养高校读者中的作用

文章分析了高校的读者群体在网络环境下利用图书馆的能力所存在的问题，指出培养新型过程中馆员应扮演的角色。     

关联规则在图书馆中的应用

介绍了关联规则的相关概念及理论知识,然后针对关联规则的经典算法Apriori算法提出了改进,即Apriori-high算法,以及改进算法的好处,最后介绍了关联规则在图书馆中的应用,可以提高读者的效率,更好的为读者服务。     

网络环境下图书馆信息服务的探讨

本文通过在网络环境下用户对信息资源的发展和需求的分析，提出了图书馆在软、硬件等方面建设的措施，以便今后更好地为用户服务。     

网络时代下我国合作建立存储图书馆的现实意义

藏书大量增加与书库空间不足之间日益尖锐化、普遍化的矛盾,是各国图书馆正在努力探索解决的重要问题.随着互联网的发展,读者的个性化需求释放,对文献保障要求的提高,藏书剔除制度已显得不合时宜.发展数字化图书馆,由于不能完全取代纸质文献,所以不能从根本上缓解空间问题.存储图书馆在国外发展的成功案例,为我国文献保障与拓展存储空间提供了新的探索方向.     

谈新世纪高校图书馆的文献信息服务

新世纪高校图书馆的文献信息服务在内容和形式上都面临着更高层次的要求，应加强高校图书馆的队伍建设，拓展服务功能，开展特色服务，改进服务质量，以满足读者的需求。     

百度“知道”对数字图书馆书目检索的启示

依据百度＂知道＂的工作原理,结合现阶段图书馆书目检索系统对提供知识服务的不足之处,通过分析图书馆面临的一些读者信息知识需求不断增加、信息知识需求重复和文献老化等问题,为了给图书馆读者提供更方便的服务和提高图书馆图书利用率,提出建立图书＂知道＂系统,并从系统的工作原理、悬赏机制、用人机制和服务模式等方面加以阐述。对比分析图书＂知道＂系统比百度＂知道＂系统在大学图书馆知识服务提供方面的优势。