一种计算模糊综合评价中主观权重系数的新方法

如何合理地确定各评价指标的主观权重是模糊综合评价理论和实际应用中的一个关键问题。为此提出了利用心理学中的配对比较法来确定各评价指标的权重的新思路。本文给出了用配对比较法计算主观权重的原理、方法和步骤,该方法原理清晰,步骤简单,计算结果较为客观,在模糊综合评价中具有很好的推广应用价值。     

综合运用主客观方法确定科技评价指标权重

目的为多指标科技评价体系建立一种主观、客观相结合的权重确立方法。方法采用专家直接评分法、对比排序法、层次分析法三种主观赋权方法和标准离差法、熵权法、CRITIC法三种客观赋权方法确立评价指标综合权重,进行多指标的科技评价。结果主客观赋权方法相结合确立的科技评价指标的综合权重,既反映了决策者经验信息,又反映了实际科技数据的信息,使得综合评价结果更合理和客观。结论主客观方法相结合可用于科技评价多指标权重的建立。     

基于熵权-G1法的科技评价模型及实证研究

 利用客观赋权的熵权法和主观赋权法的G1法对指标进行组合赋权,建立了基于组合赋权法的科学技术综合评价模型,并对中国2000-2005年期间的科技发展进行了评价。本文的特色与创新一是构建了包含治理工业污染投资等反映科学发展观的评价指标体系。二是在G1法确定指标权重时,对准则层和各指标层分别用G1法赋权,解决G1法直接对指标层赋权、无法对准则层进行评价与排序的问题。三是对主观赋权G1法与客观赋权熵权法得到的权重组合赋权。这就避免了现有研究的客观赋权法无法反映专家经验、或主观赋权法无法反映客观条件变化的双重弊端。     

基于熵权的供应链物流能力综合评价

供应链物流能力科学的评价可以有效地促进供应链物流能力的发展,运用模糊综合评价法计算指标隶属度并组成评价矩阵,采用AHP法确定主观权重,使用熵权法确定客观权重,得到综合权重。最后,对供应链物流能力评价结果进行分析,为促进供应链物流能力绩效提供参考依据。     

科技评价中不同客观评价方法权重的比较研究

为了比较不同客观评价方法指标权重赋值的特点,以中国科学技术信息研究所CSTPC数据库中的医学科技期刊为例,首先应用客观评价方法进行评价,然后通过回归分析或排序选择模型估算出部分非直接赋权的客观评价法的权重,最后再比较不同客观评价方法权重的特点。结果发现,不同客观评价方法对相同指标的重要性认识相差较大,因此单纯采用客观评价法进行评价结果是不可靠的。客观赋权法指标权重结果可以用来修正主观赋权法,同时可以适当消除主观赋权评价时专家的意见分歧。     

基于信息熵多属性决策的统计信息综合评价研究

针对当前权重确定方法单一、传统熵权计算方式不足等问题,构建一种基于信息熵多属性决策的综合评价模型。该模型运用改进层次分析法确定全体决策者对各指标的主观权重,以信息熵理论确定各指标的客观权重,并结合主观与客观权重作为最终评价的综合权重。在此基础上依据多属性决策模型提出多属性决策评价方法,该方法将主、客观分析相结合,既考虑权重的现实性,又以数据作为评价基础,能有效解决选择评价中的不确定多属性决策问题。论文通过对湖南统计年鉴中数据的分析,验证了所提方法的可行性与有效性。     

科技评价中不同客观评价方法权重的比较研究

为了比较不同客观评价方法指标权重赋值的特点,以中国科学技术信息研究所CSTPC数据库中的医学科技期刊为例,首先应用客观评价方法进行评价,然后通过回归分析或排序选择模型估算出部分非直接赋权的客观评价法的权重,最后再比较不同客观评价方法权重的特点.结果发现,不同客观评价方法对相同指标的重要性认识相差较大,因此单纯采用客观评价法进行评价结果是不可靠的.客观赋权法指标权重结果可以用来修正主观赋权法,同时可以适当消除主观赋权评价时专家的意见分歧.     

基于PP和AHP的水资源综合效益评价

本文利用投影寻踪法确定各指标的客观权重,利用层次分析法确定各指标的主观权重,将主观权重与客观权重相结合得到各指标的综合权重,对平凌大堰灌区中经济、社会、生态效益三方面的12项具有代表性指标进行了水资源综合效益评价。     

基于熵权加权法的工程评标模型

首先界定建设工程评标构成指标体系,在此基础上运用熵权法确定评价指标的权重,又进一步地运用加权平均的方法进行了有关评标计算,从而避免采用带有主观色彩的专家权重法的缺点,使得更加客观,随后运用一个实证分析说明熵权加权法的运用,并给出建议。     

一种新的客观赋权科技评价方法——独立信息数据波动赋权法DIDF

首先建立了科技评价方法体系,然后分析了5种线性客观赋权评价方法特点,在此基础上提出了一种新的客观赋权科技评价方法——独立信息数据波动赋权法,并且以中国科学技术信息研究所农业期刊数据为例进行了实证。其原理是,首先计算出评价指标的离差系数,然后利用改进的复相关系数计算指标的独立信息率,将二者标准化后相乘再进行归一化处理得到权重。对线性客观赋权法的适用条件进行了讨论,认为熵权法和离散系数法在计算指标权重上有相似之处。     

科技评价中不同权重赋值方法的比较研究：以中国医院科技量值为例

探讨医院科技评价中评价指标权重的确定方法,比较主客观赋权法对评价结果的影响。基于以层次分析法确定指标权重的中国医院科技量值指标体系,选取《2018年度中国医院综合科技量值报告》中综合科技量值前100位医院的指标数据,分别采用熵值法、CRITIC法、独立性法、信息量法计算指标权重,通过加权计算得到这4种方法的评价结果,与采用层次分析法确定权重的中国医院科技量值结果进行比较。结果表明:(1)100家医院研究指标的信度系数值为0.883,数据信度质量高;(2)4种客观赋权法权重之间的相关系数值呈现出显著性;(3)采用层次分析法与4种客观赋权法计算得到的科技量值之间的相关系数值分别是0.920、0.984、0.992、0.976,全部呈现出正相关关系。研究验证了中国医院科技量值的主、客观评价结果,并提出客观赋权评价方法的选取要注意根据评价目的、管理需求及评价数据实际进行系统比较后选取。     

基于AHP和熵值法的读者满意度模糊综合评价方法

读者满意度测评对于高校图书馆改进和完善服务策略、提高服务质量具有重要的意义。文章介绍了图书馆读者满意度的模糊综合评价测度方法。为弥补满意度测评中主观赋权法的不足之处,本文运用熵权来调整主观赋权法给出的权重系数,使评价结果更加客观、科学、合理。     

一种集成的科技实力综合评价方法

国内外对有关科技实力评价多基于指标体系法的计算进行,且常用单一方法,这类方法按照权重赋值方法的不同,可分为主观赋权法和客观赋权法。本文从目前各种评价方法中选择和引入了主观赋权法和客观赋权法中的3种适宜方法:线性加权法、主成分分析(因子分析)法和标准化法,给出了适应于每种方法的计算方法,分析了每种方法优势和不足之处。尽管每种评价方法适合于科技实力评价,仅采用一种方法进行科技实力综合评价,其结果无疑具有一定的片面性。因此,本文在此基础上提出了融合主观赋权法和客观赋权法优势的集成方法,从而使评价结果更为合理,此方法也适合应用于各种综合评价类型中。     

图书馆数字资源评价指标权重赋值方法概述

探讨图书馆数字资源评价指标权重的合理赋值方法,为相关的研究提供参考。通过文献调研法,对国内已有的图书馆数字资源评价研究的指标权重赋值方法进行了分析、比较和研究。结果表明：主观赋值法能充分利用评价专家的知识和经验,操作简单、有效,受专家的主观因素影响较大;客观赋权法的结果客观、科学、严谨,有时会弱化指标的内涵及其现实意义,工作量大、计算复杂;综合赋值法是最好的方法,也是工作量最大的方法,随着信息技术的应用,将得到更大的发展。     

可拓优度评价法在CRM软件供应商选择中的应用

研究可拓优度评价法在CRM软件供应商选择中的应用问题。首先构建CRM软件供应商的可拓优度评价模型,然后运用可拓优度评价法对模型进行求解,得出各个待选供应商的优度,根据优度的排序,确立最佳供应商。最后结合具体实例进行分析,为CRM软件供应商的选择提供一定的参考价值。其中权重的确定创新地运用模糊层次分析法与熵值法相结合的组合赋权法,综合考虑了指标的主客观成分,将专家判断和客观分析相结合可得到比较可观、实际的权重值,并探讨了主客观权重偏好系数的取值问题。     

基于复合权重-TOPSIS法的我国化工企业环境绩效评价研究

化工企业在生产经营过程中会对环境产生较大的污染,因此对其进行环境绩效评价至关重要。根据化工行业特点构建全面具体的化工企业环境绩效评价指标体系,同时结合主客观赋权法的优点综合确定复合权重,建立复合权重-TOPSIS综合评价方法,并对所选化工企业样本的2012年环境绩效进行评价排序。     

基于专家聚类赋权的PIS能力评价指标模型构建

分析了影响PIS（Personalized Information Service）的影响因素,给出了PIS能力的评价指标体系,由于评价指标存在一定的模糊性和不确定性,提出了一种融合专家主观和客观赋权的专家聚类综合赋权法;利用该方法借助Matlab工具对PIS能力评价的各级指标进行赋权;最后对各指标的权值进行合理性的分析。     

基于模糊线性规划和熵值法的虚拟企业任务分解风险评价研究

虚拟企业既有助于提高企业竞争力,也可能使企业面临的风险加大.根据虚拟企业风险分析与控制的原理,将虚拟企业项目分解成若干个任务(节点),建立虚拟企业的节点及整个联盟的风险评价模型,即用主观与客观方法相结合的模糊线性规划的赋权方法,确定各评价指标的权重,分别集结出每个项目结点的风险度,再用传递熵的方法计算出参与评价的每个专家的权重,集结出每个结点的风险度,最后计算出整个联盟项目的综合风险度,并给出了具有代表意义的案例,验证了模型的可行性.