响应面法优化桑葚甜橙复合饮料制作工艺

目的:以桑葚和甜橙为原料,感官评价为指标,优化桑葚甜橙复合饮料制作工艺.方法:选取桑葚汁与甜橙汁添加比例、白砂糖添加量、维生素C添加量、黄原胶添加量4个指标因素,分别利用单因素试验和响应面分析法,研究复合饮料的制作工艺.结果:复合最优工艺为桑葚汁与甜橙汁配比为3:2,白砂糖添加量为5.8％,维生素C添加量为0.08％,所得产品p H为4.44,可溶性固形物含量为14.20％,总酸为3.08 g/L,其感官评分最高为95分.结论:在此工艺下制作出的饮料不但汇聚了桑葚与甜橙的香气,而且口感清爽,色泽佳且酸甜适口.     

响应面法优化桔梗发酵工艺初探

以桔梗为原料,基于单因素试验考察酵母接种量、料液比、发酵时间、发酵温度和pH对桔梗微生物发酵工艺的影响,利用响应面法构建了发酵时间、发酵温度、pH三因素三水平的回归模型,并以总黄酮含量和酒精度作为响应值.结果表明：回归模型具有较高的显著性,确定了微生物法发酵桔梗最优条件为：发酵时间9 d、发酵温度28℃和pH为5,在此条件之下,终产物中的总黄酮含量和酒精度分别为0.732 mg/mL和2.16%vol.响应面法优化得到的工艺条件合理可靠,是有利于桔梗发酵工艺的可行方法.     

响应面法优化软包装风味鱼的加工工艺

采用响应面法优化了风味鱼的加工工艺参数.通过对盐渍时间、盐渍浓度、卤制时间以及杀菌温度和时间的研究,确定风味鱼块的加工方法为：新鲜鱼切块后,采用4%的食盐在常压下盐渍3.8h或真空下盐渍100min,清洗沥干,再用一定比例的调味液卤制89min,沥干后送入鼓风干燥箱中进行阶段干燥（温度为30℃,干燥30min,升温至50℃干燥30min,最后升至100℃干燥2h）,取出冷却后进行真空包装,在115℃-118℃的条件下杀菌20min,得到的软包装风味鱼具有外观好、香味浓郁、耐咀嚼等特点.     

响应面法优化代代花多糖提取工艺

为了探究代代花多糖的最佳提取工艺,在提取时间、温度、料液比三个单因素试验的基础上,通过Box-Behnken中心组合试验设计及响应面法分析建立二次回归模型,以代代花多糖提取率为响应值,对料液比、提取时间和温度进行优化组合,再利用水浸醇沉法提取代代花多糖,得出最佳提取工艺条件.结果表明:在提取时间2 h、温度70℃、料液比1∶100(g/m L)时代代花多糖的提取率预测值为8.82%,实测值为8.81%,两者相差极小,说明该工艺条件比较好.     

响应面法优化兰香草总黄酮超声提取工艺

采用NaNO2-Al(NO3)3-NaOH体系分光光度法,测定吸光度,比较不同条件下兰香草总黄酮提取率;在单因素试验的基础上利用响应面法对提取工艺进行优化设计;通过Plackett-Burman软件对试验因素进行筛选;应用Design Expert 7.0软件对试验因素进行中心组合设计,并将实验结果进行回归分析。结果表明,乙醇浓度、液料比、提取时间为影响兰香草总黄酮提取率的主要因素;试验所得模型与试验数据拟合度较高,可用来预测不同提取条件下的兰香草总黄酮得率;由回归方程求得的最佳提取工艺为在40℃温度下,用73%乙醇为溶剂,控制液料比为45 mL·g-1,提取32 min。     

响应面法优化亚麻籽面条工艺研究

以感官得分值和咀嚼性为评判指标,通过单因素实验和响应面法优化实验,对亚麻籽面条制作工艺进行研究.结果表明:原料配比在亚麻籽粉添加量5.7％、食盐添加量0.8％、谷朊粉添加量7.2％,煮制时间263s时,面条综合评价值为23.80,与预测值23.88接近.获得外观适宜、口感细腻、韧性足的面条成品.     

响应面法优化苦参总黄酮的提取工艺

采用微波法辅助提取苦参总黄酮,以乙醇体积分数、提取时间、液料比及微波功率为自变量,苦参总黄酮提取率为评价指标,采用Box-Behnken试验设计及响应面法分析优化提取工艺条件.结果表明,最优提取工艺为乙醇体积分数80％,提取时间6min,液料比25：1（mL/g）,微波功率400W.在此条件下,黄酮提取量达到12.67mg/g.     

响应面法优化小球藻粗脂肪提取工艺研究

利用响应面分析法优化小球藻粗脂肪的超声提取工艺,以粗脂肪提取率为评价指标,在考察单因素试验基础上,利用Box-Behnken中心组合试验和响应面分析法确定最佳提取工艺条件.小球藻粗脂肪提取的最佳工艺条件为：液料比为43∶1 ml/g,超声时间为22rmin,超声温度为35℃,在此条件下粗脂肪的提取率为8.27％.     

响应面法优化竹叶总黄酮的提取工艺

以竹叶为试材,以乙醇为溶剂,采用分光光度法测定竹叶中的黄酮类化合物的含量.根据Box-Behnken实验设计原理,在单因素实验的基础上采用4因素3水平响应面分析试验,研究乙醇质量分数、料液比、水浴温度、反应时间对竹叶黄酮提取率的影响,优化竹叶总黄酮提取的工艺条件.实验结果表明：总黄酮的最佳工艺条件为：乙醇浓度55％,料液比1g：35.8mL,水浴温度72℃,反应时间3.48h,黄酮得率为0.996％.     

响应面分析法优化3-羧基水杨醛的合成

采用响应面分析法以水杨酸为原料合成3-羧基水杨醛。通过单因素实验,确定响应面实验因素与中心水平。根据Central Composite Design(CCD)实验设计原理,采用三因素三水平的响应面法,以合成产率为响应值,分析各个因素的显著性和交互作用。结果表明:最佳合成条件为反应时间4.30 h,反应温度80.62℃,氨水加入量14.69 mL。此条件下合成产率为4.40%。该合成工艺条件产率较高且稳定,可以作为3-羧基水杨醛合成的理论依据。     

响应曲面法优化无籽刺梨多酚提取工艺研究

文章采用三因素三水平的响应曲面分析方法优选了无籽刺梨多酚的提取工艺.结果表明,提取金刺梨多酚的最佳方案为:酒精浓度72%、固液比1:13、提取时间23 min,用此条件下提取实际测得的平均提取含量为1.8117%.     

响应面法优化橙皮总黄酮的微波辅助提取工艺研究

采用响应面法优化橙皮中黄酮类化合物的微波辅助提取工艺.在单因素试验的基础上,选用乙醇体积分数、提取温度、料液比、提取时间和微波功率5个因素,以总黄酮得率为响应值,进行响应曲面分析.结果表明,响应面法优化微波辅助提取橙皮总黄酮的最佳工艺条件为：乙醇浓度为70%,微波温度为60℃,微波功率为500 W,提取时间为5 min,料液比为1∶25（g/m L）,此条件下总黄酮得率达到1.88%,与模型预测值1.85%基本相同.     

Regression-Based Artificial Neural Network Methodology In Response Surface Methodology

Response surface methodology (RSM) is an important tool for process parameter optimization, robust design and other quality improvement efforts. When the relationship between influential input variables and output response is very complex, it‘ s hard to find the real response surface using RSM. In recent years artificial neural network (ANN) has been used in RSM. But the classical ANN does not work well under the constraints of real applications. An algorithm of regression-based ANN(R-ANN) is proposed in this paper, which is a supplement to the classical ANN methodology. It makes network closer to the response surface, so that training time is reduced and robustness is strengthened. The procedure of improving ANN by regressions is described and the comparisons among R-ANN, RSM and classical ANN are computed graphically in three examples. Our research shows that the R-ANN methodology is a good supplement to the RSM and classical ANN methodology, which can yield lower standard error of prediction under conditions that the scope of experiment is rigidly restricted.     

响应面法优化纳豆激酶液体发酵条件的研究

为了提高纳豆激酶的酶活力,本研究借助Minitab软件,采用Plackett-Burman试验设计方法和响应面分析方法对保存的枯草芽孢杆菌纳豆亚种（Bacillus subtlis natto。简称纳豆菌）-NT207进行了液体发酵条件的优化。首先通过Plackett-Burman方法对11个相关影响因素的效应进行评价,并筛选出有显著正效应的木糖浓度和有显著负效应的接种量、K2HP04浓度等三个因素,然后利用响应面分析方法确定了上述三个因素的最佳工艺参数。实验结果表明,在优化后的发酵条件下,纳豆激酶的产量为1504．51U／mL,比优化前提高了130．3％。     

响应面法优化脐橙渣中类黄酮的提取工艺

为优化在超声波辅助条件下脐橙渣中类黄酮的提取条件,在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken试验设计和响应面法,研究乙醇浓度、液料比、提取温度对类黄酮得率的影响,建立了各因子与类黄酮得率关系的回归方程.试验结果表明最佳提取条件为:乙醇浓度64%、液料比26 mL/g、提取温度70℃.此条件下类黄酮的得率为3.59%,与预测值3.67%接近.     

响应面法优化玉米黄色素的提取

以吸光度为指标,通过改变正丙醇和乙醇的配比、温度、底物浓度和提取时间,进行提取玉米黄色素的单因素实验,利用响应面法确定最优提取条件为提取温度51.44℃、底物浓度83.8g/L、正丙醇含量19.47%、提取时间1.5h.