我国铁路系统生产效率的实证研究——基于DEA模型的两阶段分析

以数据包络分析法为理论工具,从生产效率的视角对我国铁路经营效率进行总体评价与定量分析,并在第二阶段通过Tobit模型对铁路生产无效率的影响因素予以识别。研究发现:(1)我国铁路总体上生产效率较低,纯技术无效率是主要根源;(2)东部是铁路最发达的地区,规模无效率和纯技术无效率分别是东部和中西部地区无效率的根源;(3)铁路普遍存在投入拥挤和产出不足的现象,中西部地区程度远高于东部地区;(4)经济发达程度、人口总数、铁路经营管理水平、铁路路网密度和公路路网密度是影响铁路生产无效率的主要因素。     

中国大数据产业技术效率及其影响因素分析

基于中国大数据产业上市公司的面板数据,采用DEA方法测度并分析技术效率及其分解指标的变动趋势。结果表明,中国大数据产业技术效率较为低下,其主要原因在于纯技术效率增长拖累;东部地区技术效率和纯技术效率均高于中西部地区,但规模效率水平低于中西部地区;从变动趋势看,考察期内中国大数据产业技术效率及其构成总体均呈现波动下降的"U"型动态演变趋势,但不同区域的变动存在一定差异。进一步分析发现,盈利水平对纯技术效率起到了显著的促进作用,但阻碍了规模效率的提高;资本结构显著抑制了纯技术效率提升,却不利于规模效率改善;资金运用能力对纯技术效率和规模效率均有促进作用;成长能力不足和收益质量不高均在一定程度上抑制了纯技术效率和规模效率的提升。     

技术效率与要素累积对中国地区差距的效应分析——基于DEA三阶段模型

采用DEA三阶段模型对中国2001—2008年30个省市的生产投入进行了调整,排除了环境变量及随机误差对技术效率的影响,增强了中国各省市技术效率之间的可比性和评价的科学性。在此基础上,利用Kernel密度分布法分析了要素累积和技术效率对地区差距的影响。结果显示,环境因素影响着生产效率的测度,调整后纯技术效率显著上升,而规模效率有所下降,是造成生产无效的主要因素;中国经济发展的块状效应表现出地区经济的不均衡性;地区间的要素投入存在较大差异,是地区差距的主要源泉,技术效率的趋同性是缩小地区差距的关键。     

基于DEA的中国茶业技术效率的实证分析

文章采用DEA分析了2002-2007年我国茶业的全要素生产率、技术变动、规模效率、纯技术效率的变动,认为我国茶业的全要素生产率整体呈波动中上升的趋势,其中技术进步是主要因素,规模效率和纯技术效率的变动对全要素生产率影响较小,各个茶类都存在一定的技术进步,但绿茶和紧压茶的规模效率有所恶化,同时不同茶区的规模效率和纯技术效率存在明显的差异,最终在研究基础上提出相应政策建议.     

基于三阶段DEA模型的中国31省市文化产业效率研究

本文利用DEA三阶段模型对2004年我国31个省市文化产业进行了效率评估分析,结果表明,一方面环境因素对于各地区文化产业发展有显著影响,其中地区经济发展水平、人们对文化产业的需求对当地文化产业发展具有积极影响,而文化产业企业数目过多、文化事业单位体制的不合理以及政府对文化事业的财政支持在一定程度上阻碍了文化产业的发展;另一方面在剔除环境和随机因素影响后,各省市文化产业技术效率整体偏低.规模效率尤为低下.研究发现,区域差异明显,东部表现最优,中部次之,西部最次.对此,提出了相关建议以有助于文化产业的进一步发展.     

跨国公司在华研发投资的效率及影响因素——基于DEA和SFA模型的实证研究

综合运用DEA和SFA模型对剔除环境和随机因素前后的我国29省跨国公司研发投资技术效率进行分析.结果表明,我国各地区跨国公司研发投资效率受到通信设施、工资水平、科技水平、企业规模等因素的影响显著;在同质经营环境和运气的条件下,跨国公司在华研发投资效率表现不容乐观,规模效率和纯技术效率均有待提高;跨国公司研发投资效率存在明显的区域差异,西部最优,东部次之,中部最差.最后根据分析结果提出适当调整各地研发投资规模、提高地区工资和科技水平、引导研发投资从东部向西部流动等对策建议.     

基于三阶段DEA模型中国区域能源效率分析

能源短缺、利用率低、环境恶化已经成为制约我国经济发展的重要环节。本文运用三阶段DEA模型对中国29个省市2009年的能源效率进行了分析。文章将技术效率分为纯技术效率和规模效率,并利用其数值来分析能源效率,同时,加入环境变量来分析完善上述计算结果。结果表明,在剔除外部因素和环境变量以前规模效率被高估,纯技术效率被低估。大部分省在第三阶段计算出的规模收益是递增的,这说明很多企业规模较小不能体现出规模经济性。从区域上来看则是东部地区的能源效率最高,中部次之,西部最低。针对这一结果,本文给出几点建议：中西部地区应加强合作,发挥各自优势,开发新技术新能源,提高能源利用率,促进经济健康发展。     

中国高新技术产业研发效率及其影响因素——基于面板数据SFPF模型的实证研究

以2000—2007年中国高新技术产业研发活动为研究对象,分别建立不考虑/考虑影响因素的面板数据随机前沿生产函数(SFPF)模型对研发中间产出效率与最终产出效率进行测算,进而加以比较分析,并进一步探讨各影响因素对研发效率的具体效应。研究发现:(1)中国高新技术产业的研发效率与效率前沿相比存在较大差距;2003年以前研发的最终产出效率高于中间产出效率,而2003年以后结果正好相反;(2)在不考虑影响因素的前提下,中国高新技术产业各行业的研发效率普遍被低估;(3)中国高新技术产业研发效率受诸多因素影响,其中,市场结构、企业规模对研发中间产出效率和最终产出效率的作用存在显著差异。     

我国区域生态环境效率时空特征及影响因素——基于三阶段DEA模型分析

针对严峻的生态环境已经成为当下我国社会经济发展重大阻碍之一的问题,运用三阶段数据包络分析(DEA)模型对我国2008—2017年各省份及区域性生态环境效率进行时空对比研究,结果表明:(1)三阶段DEA模型较传统DEA更加合理,在不考虑外部环境因素和随机因素的影响下,会使生态环境效率真实值明显高估;(2)不同的环境变量对于生态环境效率的影响作用不同,人口密度、城市化水平有利于提升各省份的环境效率水平,人均地区生产总值(GDP)和外贸依存度会对环境效率产生负面影响,第二产业增加值占比在不同阶段对不同投入变量则体现出不同特征;(3)调整后的区域间真实生态环境效率水平存在明显的空间不平衡现象,华东、东北地区生态环境效率值较高,西南、西北地区处于较低水平;(4)各省份受纯技术效率和规模效率的影响,环境效率水平在地域上有较大差异。针对各省份及各地区表现出来的不同特征,提出各地根据自身实际对症下药,充分考虑外部环境因素,合理调整经济结构,做到经济与环境保护协调发展的对策建议。     

我国文化产业发展效率研究——基于DEA-Malmqusit模型

通过DEA模型中BCC模型与Malmquist模型分析相结合的研究方法对2013年-2020年我国文化产业效率进行实证研究,并根据其指标和分解指数变动情况分析影响效率变化的主要因素。结果表明：我国文化产业效率整体呈下降态势且存在较为明显的地区差异：由东、中、西向东北逐渐递减,通过对全要素生产率指标进行分解,研究影响文化产业效率增长的驱动因素,进而提出相应对策。     

军民融合企业效率测算及影响因素分析

军民融合是我国国防科技产业改革的重要指导思想。本文以“十大军工集团”所属的63家国内上市公司为样本,从企业层面运用SFA法测算了我国军民融合企业的技术效率,并采用LSDV法对影响军民融合企业技术效率的因素进行了分析。结果发现：军民融合企业的技术效率均值仅为0.459,但存在年均3%的增长幅度;军民融合企业的技术效率与其产品的民用化程度成正比,且存在显著的地区差异。产品差异化、企业规模、企业注册地经济发展水平、市场竞争程度、股本结构变动均对军民融合企业技术效率的提升有促进作用;股权集中与较高的国有持股比例则不利于企业技术效率的提高;此外,上述因素对企业技术效率的影响程度与企业产品的民用化程度有关     

中国省际建筑业效率差异及其影响因素研究

本文运用数据包络分析(DEA)方法,利用中国30个省级单位1994-2006年的建筑业面板数据,对中国建筑业效率的总体变动趋势及省际差异进行了研究,并且利用Tobit回归模型分析了省际建筑业效率差异的影响因素.研究发现,中国建筑业综合技术效率偏低,且总体上呈下降趋势,纯技术无效率是主要根源.第二阶段研究结果表明:建筑业发达程度、城镇化水平和建筑业人均资产均显著提高了建筑业效率,而建筑业国有化程度和区域金融发展水平则不利于建筑业效率的提高.推进建筑业市场化进程和加强建筑业投融资管理是提高中国建筑业技术效率的有效途径.     

我国高技术产业技术创新效率影响因素及区域联动效应研究

基于2000—2011年省级面板数据采用SFA模型实证分析我国高技术产业技术创新效率及其影响因素,进一步通过Granger因果检验检测技术创新效率区域联动效应的存在性,并用VAR模型对该效应路径进行估计。研究表明,(1)高技术产业技术创新产出主要受研发资金投入影响,研发人员投入的作用不显著;(2)政府RD投入、自主创新倾向对技术创新效率的影响不显著,地区市场开放度对技术创新效率具有负面影响;(3)无论是在东、中、西三大区域之间还是在区域内部,高技术产业技术创新效率的地区差异都不明显;(4)技术创新效率存在区域联动效应,但这种效应仅发生在相邻地区,并且表现为中部到东部、中部到西部的单向局部正联动。     

基于SBM—DEA的陕西省制造业高质量发展效率评价及对策研究

采用SBM和三阶段DEA模型评价我国30个省(自治区、直辖市)的制造业高质量发展效率;同时,对陕西省进行效率分解.研究发现政府支持力度、信息化水平、城镇化水平等产业外部环境影响因素均对制造业高质量发展效率的提升有显著的正向影响;陕西省制造业高质量发展的纯技术效率和规模效率还与DEA相对有效区域有较大差距,其中纯技术效率...     

研发效率的测算及其影响因素的实证研究——基于1995—2009年高技术产业数据

基于我国1995—2009年间高技术产业21个行业细分数据,利用规避报酬可变的DEA模型,从技术效率、纯技术效率与规模效率等三个方面评估各行业的研发效率。在此基础上,考察市场竞争、产业规模、国企比重与政府干预四个因素对研发效率的影响,结果表明:就行业比较而言,通信业、电子计算机业的研发效率较高,纯技术效率表现尤甚;就同一行业而言,企业规模对综合技术效率有正向影响,企业数量对规模效率有正向影响,对纯技术效率有负向影响,国有企业数量对产业纯技术效率有负向影响。     

基于DEA-Tobit模型的我国上市军工企业技术效率研究

企业效率是企业改革与发展的核心问题。选取我国上市军工企业2011—2015年的相关数据,选用DEA法测度并分析其综合技术效率、纯技术效率及规模效率;基于此,引入面板Tobit模型进一步分析技术效率的影响因素,并为上市军工企业的发展提出建议。实证结论为:我国上市军工企业近5年综合效率值平均达0.795,该值不高的原因主要在于规模效率低下。此外,适度的股权集中、制衡、企业规模、研发投入均对技术效率具有促进作用,且前三者的效果更为显著;而技术人员占比、总资产收益率却存在显著的抑制作用,但后者的抑制程度很小。     

黑龙江省种粮大户的技术效率及其影响因素

种粮大户是中国粮食生产的重要主体之一,在资源刚性约束和生产成本上升的背景下,提高种粮大户的技术效率才是保障中国粮食安全和实现农民增收的根本出路。本文依据黑龙江省674个种粮大户调查数据,运用SBM超效率DEA模型实证考察种粮大户的技术效率及其分布、效率分解以及松弛变量情况,运用Tobit回归模型进一步对技术效率的影响因素进行分析。研究结论显示：种粮大户的平均综合技术效率、纯技术效率及规模效率分别为0.545、0.635和0.871,综合技术效率不高,主要原因是纯技术效率较低;耕地经营规模与综合技术效率之间呈“U”型曲线关系;绝大多数种粮大户在投入要素方面存在冗余,改进程度由高到低依次为地租、流动成本、固定成本和人工费用;大户年龄、总耕地面积、家庭务农人数、土地块数、最大地块面积、旱地比例、地头农田水利设施状况、灌溉方式、土地流转合同期限和是否有正规贷款等因素对种粮大户技术效率具有显著影响。     

价值链视角下规模以上工业企业科技创新效率及关键影响因素研究——基于DEA-Tobit两阶段模型

基于创新价值链的视角构建中国规模以上工业企业科技创新效率评价体系,运用DEA-Tobit模型对36个工业细分行业的科技创新效率进行测度并研究其影响因素。研究结果表明：规模以上工业企业科技创新效率的行业差距十分显著,研发阶段的平均综合效率仅为0.38,纯技术效率不高是导致整体效率低下的主要原因;成果转化阶段的平均综合效率为0.83,纯技术效率和规模效率共同制约着整体效率的提升。在科技创新效率影响因素分析中发现,投入并非越多越好,根据行业特点合理配置资源十分重要。基于实证分析结果,提出相关对策建议。