基于改进的Logistic阻滞增长模型的人口预测研究

人口对中国经济发展和能源需求影响重大,为了预测2030年中国的人口数量,文章基于改进的Logistic阻滞增长模型,采用了3种参数估计方法进行求解,包括向后差分线性最小二乘参数估计、向前差分线性最小二乘参数估计、非线性最小二乘参数估计。相比于其他方法,基于非线性最小二乘参数估计法采用改进后的Logistic阻滞增长模型求解的拟合优度与平均相对误差更优,更适合进行中国人口数量的预测。其中1960—1969年预测的中国人口数量相较于实际的人口数量存在一定异常,通过3次样条插值法对该时间段的人口数据进行修正能使预测效果更好。计算结果表明：中国2030年人口预计将达到145 353万人。根据中国人口预测数据,建议政府在未来的经济和能源规划中,加快推进能源结构转型,促进经济可持续发展。     

增长速度、社会素质及政策评析

文章通过构建中国的人口数量预测及人口素质评价模型,并对人口数量与人口素质的关系进行了Granger非因果检验,得出如下结论:中国人口的线性增长速度较低,以提高人口的社会素质作为赞成"一胎化"的人口生育政策是没有依据的.中国既面临人口总量控制的需要,更面临改变人口生育政策的社会性需要.     

吉安县人口增长模型及计划生育系统分析

本文利用2001~2004年吉安县人口年末数据资料,建立GM(1.1)人口增长数学模型,利用此模型对吉安县2005、2006、2007年人口数量进行了预测。在此基础上从出生率、计生率、节育率等方面对吉安县域计划生育状况进行了系统的分析。     

吉安县人口增长模型及计划生育系统分析

本文利用2001～2004年吉安县人口年末数据资料,建立GM(1.1)人口增长数学模型,利用此模型对吉安县2005、2006、2007年人口数量进行了预测.在此基础上从出生率、计生率、节育率等方面对吉安县城计划生育状况进行了系统的分析.     

从中国人口增长率分析国家计划生育政策的调整

本文选取从1987年至2013年这27年的中国人口数量及每年人口的增长率,通过分析这些数据,建立了增长率与年份之间的函数关系模型,利用该模型,对未来15年中国的人口数量及增长率进行预测。如果增长率以2‰作为警戒红线,中国将在2022年已经达到人口增长率的警戒线,到2030年,人口增长率已经下降到1.2756‰,这与现行计划生育政策相一致,必须放开二胎。     

人口工作要适应新形势 树立新观念 采取新措施

改革开放以来，我国在控制人口数量、提高人口素质方面取得了举世瞩目的巨大成就。各级政府坚持计划生育的基本国策，有效地控制了人口的过快增长，实现了人口再生产类型从“高出生、低死亡、高增长”到“低出生、低死亡、低增长”的历史性转变，走出了一条具有中国特色的综合治理人口问题的道路。     

中国少数民族人口预测模型的构建与应用

建立了少数民族人口的LESLIE模型,线性拟合方程,分别对我国少数民族未来10年的人口数量进行预测,同时通过曲线拟合、线性拟合对少数民族的老龄化状况、乡村人口城镇化作出了定量分析。所建的LESLIE模型有很好的移植性,理论上来讲可推测很长一段时期内任一年的年龄结构,并可通过调整参量定量分析一部分少数民族人口政策及社会因素对少数民族人口发展的影响,可供有关研究及政策制定部门参考,对少数民族事务管理工作具有重要意义。而所建立的人口老龄化模型及城镇化模型则相对比较简单易操作,适合推测近期内的人口数据。     

区域经济增长影响因素分析——以河南省为例

为了研究影响河南省经济增长的因素,文章选取河南省内生产总值GDP作因变量,将河南的人口数量、教育经费的投入、居民消费总额、公路货运量、固定资产投资、居民消费价格增幅、粮食总产量、工业增加值、进出口总值、社会消费品零售总额与旅游总收入作为自变量,收集数据进行多元线性分析分析,用SPSS软件建立多个自变量与因变量之间的多元线性回归模型,并用Eviews软件通过逐步回归法与膨胀因子法消除模型中存在的严重的共线性,通过对模型结果的分析得到各个因素对河南省经济增长的具体影响。得出：河南省是一个人口大省,但是常住人口数量并不会对河南省经济增长造成影响,而教育经费的投入、粮食总产量、工业增加值、社会消费品零售总额对河南经济增长有着显著的影响。     

人口爆炸、户数爆炸还是消费爆炸？

1人口增长是造成资源短缺、生态恶化的主要原因--一般认识 在人口、资源、环境问题研究中,人们往往认为人口数量的快速增长是造成资源短缺、生态环境恶化的主要原因,并进而将其作为制约可持续发展的主要因素.在所构建的一些分析模型中,也多以人口数量与资源(如土地、水、能源等)数量和消耗量之间的关系,来说明人口数量增长对资源环境所造成的压力.认为人口数量大、增长快,不仅对资源和环境造成巨大的压力,也使经济和社会发展背上沉重的包袱,并因此把计划生育指标这一反映人口数量控制的指标作为评价可持续性的一个指标.     

数字科普

到2100年,地球上人口将达到100亿。中国人口像欧洲一样减少,印度人口继续增长,人口增长最快的是非洲,预计2100年全球人口密度最高的国家是尼日利亚,每平方千米790人。2100年,全球居民的年龄结构为20岁、40岁和60岁的人口数量相当。全球人口平均年龄达41.9岁。     

江西省“十二五”期间居民住房需求预测

近年来,江西改革开放和社会主义现代化建设取得了显著成就,工业化、城市化双轮驱动,经济社会得到跨越式发展,经济平稳较快增长.本文从江西城市人口数量、城市人口家庭户数、城市化率、城市人口人均住房使用面积等因素分别与住房需求量的关系作为研究的依据和出发点,再结合每种因素所占的权重比例,通过一元线性回归模型预测未来江西省居民在2010-2015年的住房需求量.推测出江西居民住房呈现逐年上升的趋势,并在预测的基础上提出对策建议.     

中国干旱、半干旱地区土地开垦对荒漠化的影响——以甘肃民勤县和内蒙古伊金霍洛旗为例

从土地利用的角度,分析我国荒漠化地区人口增长与土地荒漠化的反馈关系,并以甘肃民勤县和内蒙古伊金霍洛旗为例,模拟人口增长导致耕地开垦面积增加及其对荒漠化土地面积动态变化的影响。结果显示,在相似的人口增长速度和社会经济发展状况下,半干旱地区的荒漠化扩展速度要比干旱地区更快。模型灵敏度分析表明,决定我国干旱、半干旱区土地开垦并导致荒漠化发生和发展的主要人为因子是人口数量、水资源利用效率和土地生产力状况,这三者又是与社会经济水平、人口和土地管理政策密切相关的。     

基于多元线性回归模型的中国人口老龄化影响因素分析

探究了我国人口老龄化趋势的主要影响因素,选取了7个影响人口老龄化的重要指标,建立了多元线性回归模型进行分析。由分析结果可得,15岁～64岁的人口数量、人口出生率和人均GDP这3个指标是影响人口老龄化的重要因素。由此可以预测未来我国人口老龄化的发展趋势,并就如何应对人口老龄化提出一些建议。     

中国干旱、半干旱地区土地开垦对荒漠化的影响

从土地利用的角度,分析我国荒漠化地区人口增长与土地荒漠化的反馈关系,并以甘肃民勤县和内蒙古伊镏金霍洛旗为例,模拟人口增长导致耕地开垦面积增加及其对荒漠化土地面积动态变化的影响。结果显示,在相似的人口增长速度和社会经济发展状况下,半干旱地区的荒漠化扩展速度要比干旱地区更快。模型灵敏度分析表明,决定我国干旱、半干旱区土地开垦并导致荒漠化发生和发展的主要人为因予是人口数量、水资源利用效率和土地生产力状况,这三者又是与神经经济水平、人口和土地管理政策密切相关的。     

深圳人口与医疗需求预测

看病难是现代社会极为关注的问题,因此对深圳未来常住人口与医疗床位需求进行了预测.将问题分为两个方面:(1)利用Logistic模型,得出年份与年末常住人口函数模型,进而预测出未来八年深圳市人口数量增长趋势.(2)结合深圳市人口年龄结构和患病情况,查找深圳不同类型医疗机构的相关数据,针对高血压,脑出血和癌症三种疾病的患病情况进行床位需求的计算.通过预测计算,得到深圳人口结构在未来一段时间内将趋于老龄化,3种疾病的患者人数增长趋势大致接近一次函数,得出各医疗机构床位需求函数.     

浅析人口管理与人口老龄化对策

众所周知中国是一个人口大国,大基数的人口密度曾经一度阻碍我国的经济发展.我国自1982年9月党的十二大制定“国家推行计划生育,使人口的增长同经济和社会发展计划相适应”政策后,近30年来我国人口数量相对保持稳定,但是我国人口年龄构成却在悄然转变,人口老龄化问题日趋严重,下面我们将浅析人口老龄化对中国社会的影响及对策.     

基于全国人口普查的西藏人口预测数模实验分析

西藏人口发展同本地区社会水平联系紧密,是衡量本地人民安居乐业的重要指标。在西藏人口持续增长的现实背景下,通过Malthus与Logistic模型来对人口发展趋势进行模拟分析,并有效地对未来人口数量进行估计预测,以促进西藏人口预期同本地区社会发展相协调。     

我国劳动力市场现状分析及对策建议

一、中国劳动力市场现状简述跨入新世纪后,我国劳动力市场面临着诸多的挑战:一方面,人口总量和结构的变化使我国在新世纪将面对中国历史上的人口数量最高峰、劳动力资源总量的最高峰;另一方面,随着经济增长方式的变化,高新技术的引入使传统产业的生产率大幅度提高,对劳动力的需求却不断下降。2002年年底全国总人口为12.85亿,就业人数为7.4亿人。虽然目前我国生育水平已经降到更替水平以下,但由于我国人口基数过大,年龄构成轻,人口惯性增长特点十分显著,人口增长态势和就业形势依然严峻。国内各种人口预测表明,下世纪30-40年代我国人口将达到…     

文摘

中国2035年后可能面临"人口负债"人口数量依然是世界第一的中国,正在经历人口结构的重大变化。过去数十年里,中国可以说是充分品尝了人口红利的甜头。中国大约自20世纪80年代中后期进入人口红利期,伴随着时间的推移,人口     

基于灰色马尔科夫模型在江西省人口预测中的应用

人口数量是衡量一个地区发展的重要指标,考察一个地区的人口规模及其走势有益于政府制定相关政策规划和管理人群。本文以江西省2000—2013年的人口数量为基础,建设性地将灰色系统中的GM(1,1)模型与马尔科夫链结合,构建了灰色马尔科夫预测模型,对江西省未来5年的人口数量做出了准确的预测。结果显示,江西省未来5年人口数量有下降的趋势。