信息资源开发利用的几种新技术

阐述了深入开发大规模数据为资源所采用的几项新技术及如何采用搜索引擎查找Internet网上丰富的信息资源及搜索引擎发展动向     

Internet网上信息资源开发利用

从Internet网上信息资源的内涵入手，阐述了Internet网上信息资源开发利用的原则、现状以及存在的问题，并提出了开发与利用Internet网上信息资源的对策。     

电子政务环境下政府信息资源开发利用探析

中国政府部门集聚了全社会信息资源总量的80％,有很高的使用价值。政府信息资源的开发利用,对于推进电子政务乃至国家信息化建设具有重要战略意义。描述了中国的电子政务环境,分析了政府信息资源开发利用的现状及存在的问题,提出了应从建立权威性管理机构和政府CIO制度、加快立法、数据库建设、信息资源的深度开发和商业开发以及公务员培训等方面,推进中国政府信息资源的开发利用。     

开发利用网络信息资源刍议

随着计算机技术的飞速发展及Intemet的普及，网络信息资源的开发利用显得尤为重要。本文主要从开发和利用网络资源的意义和信息资源收集的原则入手。提出了建设利用网络资源的几种途径。     

企业开发利用信息资源的思考

<正> 改革开放以来,中央和地方政府部门的信息系统、各行业及民间的信息网络发展迅速,已形成一定规模。目前在工商行政部门登记的信息机构已达七万家。从业人员达300万人。为企业开发利用信息资源提供了广阔的天地。一批具有远见卓识的企业界人士,善于捕捉、研究开发、利用信息,从而正确制定出符合市场需求的产品、价格、销售策略,拓宽了销售渠道,赢得了市场。     

论商标档案信息资源的开发利用

论文分析了商标档案的种类，探讨了商标档案信息资源的价值，重点阐述了商标信息资源的现代化管理及开发利用方式。     

网络环境下高校图书馆信息资源的开发利用

从网络信息资源开发与利用的角度,介绍了高校图书馆信息资源的开发途径以及组织利用的形式,从而达到信息资源的共享。     

期刊信息资源开发利用初探

简要阐述加强期刊信息资源开发利用的必要性,指出图书馆学入开展期刊信息服务的方式即为用户提供一次文献服务、二次文献服务和三次文献服务。并阐明图书馆深化改革、提高工作人员自身素质、实现管理现代化和网络化,是大力开发利用期刊信息资源的根本保证。     

陕西信息资源开发利用研究

在信息资源开发利用研究背景的基础上,概述了陕西信息资源开发利用的基本现状,并提出了进一步推进信息资源开发利用的对策建议。     

陕西省信息资源开发利用探讨

在概述信息资源开发利用意义的基础上,分析陕西省信息资源开发利用现状,提出推进陕西省信息资源开发利用的对策建议.     

大数据环境下图书馆知识的自组织机制

大数据环境下知识新特征给图书馆数据质量、技术要求、信息获取和服务以及隐性知识保护等方面带来的挑战和新机遇.从自组织的内涵出发,阐释了大数据环境下知识的自组织机制的内在价值与现实意义,在自组织跨边界重叠关系下,构建一种自组织知识转移机制框架,研究契机为实现图书馆知识组织工作在既有优势和成果基础上,积极参与到大数据环境下跨边界的知识自组织研究和发展中去.在图书馆工作实践的激励政策、重组知识、跨组织边界与自组织知识转移之间的关系过程,能最大提高内部和外部嵌入式知识的有效性,促进图书馆跨组织边界合作、知识交流、学习和创新.     

大数据环境下微信公众平台非结构化数据融合研究

微信公众平台具有开源、发布及时的特点,目前它已经成为各机构发布信息的重要渠道。但这类数据又具有非结构化、无语义描述的特点,如何将微信公众平台从非结构化数据转化为可分析、判断的结构化数据,成为一个亟须解决的问题。针对该问题,本文提出一个对微信公众平台结构化数据监测的层次体系。这一方法将通过数据融合方式,从平台资源中抽取数据,构建结构化数据库,进行权重比较,判断情报价值,进而实现对研究领域的态势监测。     

E-Science环境下科学数据的整合与共享

E-Science环境下科学数据实现共享的关键在于标准化,共享的前提是制定标准的规范;实现有效的科学数据整合,使地理分布无关的计算资源、数据资源、存贮资源的全球自动配置和共享。     

大数据环境下资源负荷短期预测时间跨度估计

大数据环境下资源负荷短期预测时间跨度计算是提高大数据资源调度和数据集成的基础。通过对大数据环境下资源负荷短期预测时间跨度的准确估计,提高资源负荷的预测性能。提出一种基于非线性差分相点融合估计的资源负荷短期预测时间跨度估计算法。构建大数据环境下资源负荷模型,基于非线性差分相点融合估计的资源负荷短期预测时间跨度估计,进行非线性差分相点融合,进行全网拓扑信息激励传播均衡设计,通过频繁的切换来进行网络选区,将时间划分为连续区间,重新分配大数据环境下的时间跨度,最后得到基于线性差智能群辨识的资源短期预测时间跨度估计算法改进。仿真结果表明,该算法具有较好的时间跨度估计性能,提高了大数据环境下的资源负荷预测精度,具有较小的任务调度路径延时和能耗损失,为提高云平台的资源利用效率提供基础,展示了较好的应用价值。     

基于元数据模型的数据仓库集成

信息供应链中拥有的大量元数据需要在数据仓库中集成,介绍了元数据集成发展过程,并根据公共元数据模型（CWM）的标准提出基于元数据模型的数据仓库集成方法,能有效解决以往元数据互操作的复杂性问题。     

浅谈企业数据集成

The paper introduces the necessity and general method of enterprise data inegration.Then the effects of XML on eraerprise data integration are discussed and the main problems in the process of eraerprise data integration are listed.     

大规模非并网风电产业体系图谱研究

大规模非并网风电的应用,是探索一条中国特色风电多元化发展之路,建设大规模非并网风电产业体系,是我国风电多元化发展的重要环节.非并网风电产业体系的构建,是以"非并网风电理论"为依据、以我国风能富集区的大规模风电场建设和运营为重点,涵盖其前向关联度大的风电设备零部件研发和制造、风机组装、电控系统等产业,后向关联度大的有色金属冶金、盐化工、大规模海水淡化、规模化制氢制氧等高耗能产业,以及侧向关联度大的风机运营维护、风电场观光旅游、风电项目投融资管理、金融保险等产业,构成可涉及三次产业、多方位、多产业链交织的现代综合产业网络体系.首先,本文阐述"非并网风电理论"的形成、发展至成熟的成长过程,以及对构建大规模非并网风电产业体系的重要理论支撑作用;其次,在理论和可行性应用研究成果的基础上,确立构建非并网风电产业体系的总体思路和原则;再次,分析非并网风电产业体系各构成主体的产业特性、技术水平、空间布局和龙头企业状况,在此基础上绘制我国大规模非并网风电产业体系图谱,并重点分析产业体系的功能结构状况和产业间的关联关系:最后,对非并网风电直接应用于高耗能产业的典型产业链条进行产业化分析.     

社会信息系统集成化和规模化研究

本文尝试探讨如何建立一个融合各种社会信息系统的半开放平台,使社会信息系统高度的集成化和规模化,由此大幅度提高社会信息资源的共享性和利用率。同时,集成化和规模化的社会信息系统平台还可以衍生和发展出新型的电子政务、电子商务以及社会诚信信息体系等。     

数字校园中的数据集成问题

数据集成是数字校园发展走向深入过程的一种重要支撑。本文遵循面向服务的软件开发体系结构,提出并设计了一种可重构的数据集成框架,从而在校园信息化后续应用的开发过程中,可以重用已有的功能,减少不必要的重复开发和维护工作,节约投入的成本。     

基于本体的农业数据集成

本文介绍了本体在数据集成中的作用．借签Wrapper／Mediator架构模式,提出了基于本体的农业数据集成模式．并以一个简单的农业古籍数据集成为例,阐述了此模式的具体应用。