自然语言处理中基于模板的汉语语句改写的方法

自然语言信息处理研究的核心问题是语言的自动理解和自动生成。随着自然语言处理各项底层技术如分词、词性标注、句法分析等不断的发展和逐渐成熟,为更深层的技术研究奠定了坚实的基础。目前,自然语言处理中的高级技术——语句改写受到众多研究人员的广泛关注,并将语句改写的一些成果应用到信息抽取、搜索引擎、机器翻译等多个领域。     

大型语言模型：教育高质量发展的助推器

<正>大型语言模型是一种基于深度学习算法的自然语言处理技术，可以自动产生高质量的自然语言文本。近年来，人工智能技术得到了快速发展和广泛应用，尤其是以“ChatGPT”“文心一言”“通义千问”等为代表的大型语言模型接连问世，在我国中小学教育领域产生了较大的影响。笔者旨在介绍大型语言模型在中小学教育中的实际应用、产生的影响以及带来的挑战与应对对策，期望为中小学教育工作者合理合规应用大型语言模型提供参考。     

面向医学领域的智能问答APP设计与实现

随着医疗大数据时代的到来,自然语言处理技术在医学领域发展迅速,而问答系统能够准确、简洁地用自然语言回答用户提出的问题,因此其在医学领域的应用具有重要研究价值。基于自然语言处理技术、朴素贝叶斯分类算法、词向量、模糊匹配技术等,设计并实现了一款实用的面向医学领域的智能问答APP。通过对问题的检索,针对问题类型制定分类规则,并向用户返回检索结果;基于Bigram、词频、对齐文本的评估模型,可大大增加候选答案的正确率与简洁度;基于证据与候选答案的评分机制,可减少误报以及对结果的重复检索。     

智能化中文机械分词组件的设计

分词是计算机系统对自然语言处理的第一步,分词的方法与准确率将显著影响自然语言的处理效果.在分析机械分词技术的基础上,提出构建智能化机械分词组件的思想,论述构建智能化中文分词组件的基本思路与方法,指出智能化中文机械分词组件在中文信息处理领域中的应用前景.     

自然语言处理在信息检索中的应用研究

在网络信息检索发展的过程中,研究者们不断尝试着将自然语言处理应用到网络信息检索里,希望能为检索效果提高带来帮助。本文介绍自然语言处理的相关技术和方法;然后提出面向用户的查询扩展统计模型中的用户兴趣模型;分析了中文自然语言处理在网络信息检索中的应用。     

信息抽取技术内涵及应用

本论述了信息抽取与信息检索、自动的区别，信息抽取所需涉及的自然语言处理技术，中信息自动抽取的目的、任务和技术内涵；然后介绍了信息抽取技术在信息处理中的应用。     

中文信息检索中的自然语言处理

信息检索是一种有效查询及获取相关资料的计算机技术 .一般来讲 ,被处理的对象可以是文本或者音像等任何形式的文件 ,本文将侧重于对文本资料的研究 .由于缺少预定的规范结构 ,文本文件的检索较之常规的数据库管理更为困难 .鉴于目前大多数检索系统所使用的关键词检索法存在很大的局限性 ,自然语言处理技术倍受重视 ,而中文处理的研究则更具价值 .本文旨在分析智能信息检索中应用中文自然语言处理的技术关键     

从信息时代看周礼全的语言逻辑思想和语境观

周礼全是我国著名的逻辑学家,他在逻辑中引入语境的概念,提出形式逻辑要结合自然语言,开创了语言逻辑的研究,完成了语言学与逻辑学两大学科之间的过渡与结合,扩充了语言学理论的能量,丰富了逻辑学研究的内容,他是我国语言逻辑的倡导者与开拓者。今天,高度发达的计算机信息技术要求人们在逻辑的框架内去描述自然语言的特征,因此,对自然语言进行逻辑研究的应用价值十分明显。人工智能的研究,人机对话,计算机的自然语言处理,知识表示和知识推理等课题,都需要对自然语言进行精细的逻辑分析,准确的逻辑刻画。语言逻辑的提出,为处理自然语言理解提…     

基于自然语言的数据库查询接口探究

随着数据库技术的发展,越来越多的领域开始使用数据库进行数据存储.如何摆脱传统的数据库检索方式,使非计算机专业的人员都可以方便地进行数据库查询成为了人们研究的热点.因此使用人人都会的自然语言进行数据库信息的检索成了目前研究的关键突破点.本文针对基于自然语言的数据库查询技术进行探讨,提出一种可行的数据库自然语言查询接口.     

服务机器人自然语言处理的研究与应用

目的:以服务机器人的自然语言处理为目标,主要研究场景信息分析、自然语言任务信息理解等问题,最终求解出机器人的最优动作序列。方法:使用关键字搜索算法处理自然语言,通过格式化处理、分组标记和谓词转换等技术处理为特定格式的指令语言,之后使用回答集编程(Answer Set Programming,ASP)技术对指令语言任务信息进行规划,求解出最佳的机器人动作序列,并改进ASP在自然语言任务规划中的性能。结果:通过试验验证关键词搜索算法,在自然语言任务处理中较简单处理方式,有明显的性能提高。结论:关键字搜索算法能很好的完成自然语言处理任务,并可提高任务规划的性能,以及提升服务机器人自然语言处理的整体效率。     

基于格语法的问答系统实践

自然语言处理是研究使用计算机理解和生成自然语言的基础理论和基本技术，是当前人工智能研究的核心课题之一。格语法是自然语言处理学科的一种基本理论，在诸多智能系统中获得成功应用。基于格语法的问答系统，就是把句子用格框架写好后建立句子库，提问时，把问题的格框架与句子的格框架进行匹配。给出答案。     

变换分析在机器翻译中的作用

1.引言 机器翻译(简称MT)是相对于人的翻译而言的,就是应用计算机实现从一种自然语言文本(称为"源语言")到另一种自然语言文本(称为"目标语言")的翻译.MT要实现对自然语言的翻译,必然涉及对自然语言的理解.因此,MT是自然语言处理研究领域的一个分支.     

言语行为与自然语言处理

言语行为理论认为言即行，说话与理解都是一种言语行为。计算机是对人大脑的模拟，因此自然语言的计算机处理也应是对人类言语行为的一种模拟。目前的自然语言处理系统大多是基于人类语言的句法、语义理论之上的。言语行为理论的提出为自然语言处理的研究提供了全新的视角：自然语言处理实质上是一种言语行为，自然语言处理的研究要想有所突破，必须从句法、语义的理论上升到语用的理论。     

人性化理念在搜索引擎设计中的应用

普通搜索引擎仅仅采用单一关键词匹配检索查询结果是提高信息检索准确度的最大障碍之一.将"人性化"理念融入搜索引擎技术中,在中文分词技术中引入"6W"模式、句子成分分析技术提高搜索引擎的自然语言理解能力.帮助用户完善查询要求,最大限度的了解用户的查询目的,高效的得出符合要求的检索结果,减少干扰和无用信息.     

《自然语言计算机形式分析的理论与方法》简介

正《自然语言计算机形式分析的理论与方法》(作者:冯志伟)由中国科学技术大学出版社2017年1月出版。本书对自然语言处理中的各种理论和方法进行了系统的总结和梳理。首先讨论了自然语言处理的学科定位;接着介绍了语言计算的一些先驱研究;然后以主要的篇幅讨论自然语言处理中的各种形式模     

周礼全自然语言逻辑思想产生的社会历史条件考察

我国著名的逻辑学家和哲学家周礼全先生在20世纪50年代创造性地提出形式逻辑要结合自然语言,标志着其自然语言逻辑思想的产生。这一思想的产生,有其特殊的社会历史条件。通过查阅相关文献,发现他的自然语言逻辑思想是在我国社会主义改造时期实行向苏联一边倒的政策的影响下,在当时我国提出的"百花齐放、百家争鸣"的方针以及党和国家领导人对逻辑学学科发展的重视和鼓励下,在1957年之后的反右风暴和1958年至1960年"左"倾错误泛滥的夹缝中酝酿形成的,是20世纪50至60年代的逻辑大讨论中产生的一个杰出的思想成果。     

全程化计算机辅助动画自动生成系统的应用分析

随着科学技术的发展和计算机多媒体技术的进步,动画片的制作技术从传统的手绘动画转变为现代化的计算机自动生成制作。依托全程化计算机辅助动画自动生成系统技术,运用自然语言把故事叙述出来,就能自动生成制作动画片。文章从自然语言的理解、故事的理解和动画的设计与生成制作、动画知识库这几个方面对全程化计算机辅助动画自动生成系统的应用进行了分析和阐述。     

房产自动应答系统的分析与设计

自动应答系统是一种基于因特网的高性能的软件系统．是一种对用户用自然语言提出的问题能够做出尽可能简洁、准确回答的计算机程序．本文根据房产中的应答系统的特点,采用了自然语言处理技术,设计了一种支持自然语言理解的自动应答系统的模型,同时通过详细的需求分析设计了总体框架．     

语料库在大学英语精读教学中的应用研究

语料库语言学是20世纪80年代才崭露头角的一门交叉学科,它研究自然语言文本的采集、存储、加工和统计分析,目的是凭借大规模语料库提供的客观翔实的语言证据来从事语言学研究和指导自然语言信息处理系统的开发。语料库对外语教学的意义尤为重要,它可以帮助缩小课堂所学的外语与现实中真实语言之间的差距。语料库检索为学习者提供了接触真实英语的途径,学习者在学习过程中需要积极主动地思考、质疑、探索,最终才能掌握和使用语言。     

文本相似度计算方法研究

文本相似度计算是文本分类、文本聚类、自动文摘、信息抽取的基础.文本相似度计算性能直接影响到文本分类、文本聚类、自动文摘的质量.另外文本相似度还应用于诸多自然语言处理任务中,本文对文本相似度计算问题进行了深入的研究,并根据自然语言的特点提出了通过比较两个文本关键语义对来计算文本的语义相似度.