基于DSP的FIR数字滤波器的实现

DSP由于其本身具有并行的硬件乘法器、流水结构以及快速的片内存储器等资源,其技术已广泛地应用于数字信号处理的各个领域.本文以DSP应用系统开发知识为基础,介绍了线性相位FIR数字滤波器的设计方法,并研究了滤波器在TMS320C5402 DSP上实现的关键技术.实验证明,借助DSP硬件结构上的优势,所设计的数字滤波器具有运行速度快、能够进行实时信号处理、精度高的优点,其整体性能较优越.     

基于MATLAB的FIR数字滤波器的窗函数法设计与仿真

数字滤波器是数字信号处理的核心内容之一,其设计在数字信号处理课程应用中有着重要的地位.MATLAB是学习和应用数字信号处理的一个极好的工具,该文根据FIR数字滤波器设计的基本原理,详细说明了基于MATLAB的FIR数字滤波器的窗函数设计法.最后,对所设计的滤波器进行滤波仿真验证,仿真结果表明设计的各项性能指标均能够达到设计目标要求.     

基于窗函数法的FIR数字滤波器的设计

理想滤波器单位脉冲响应Cn往往都是无限长序列,而且是非因果的,但FIR的滤波器系数h（n）长度是有限的,最简单的办法就是按滤波器系数长度直接截取其一段来代替．这样的突然截断在时域有跳变,导致设计出的滤波器特性变差。为了改善设计滤波器的特性,本文以窗函数法和MATLAB工具软件为例,介绍设计线性相位FIR数字滤波器的方法。     

基于MATLAB的FIR数字滤波器设计

数字信号处理技术广泛应用于各种工程技术领域,数字滤波是重要的信号处理方法。该文首先探讨FIR数字滤波器的结构和设计方法,进而使用MATLAB作为工具,采用两种方法设计FIR滤波器,运行结果显示完全符合技术指标要求。     

窗函数在FIR数字滤波器设计中的应用

设数字滤波器的传输函数为hd(e^jw)，hd(n)是与其对应的单位脉冲响应，hd(n)是无限长的，需要求对hd(e^jw)的一个逼近。采用窗函数设计法时，可以通过对理想滤波器的单位采样响应加窗来设计滤波器。引入MATLAB设计FIR数字滤波器，实验结果表明该方法有效。     

窗函数在FIR数字滤波器设计中的应用

设数字滤波器的传输函数为hd(ejω),hd(n)是与其对应的单位脉冲响应,hd(n)是无限长的,需要求对hd(ejω)的一个逼近。采用窗函数设计法时,可以通过对理想滤波器的单位采样响应加窗来设计滤波器。引入MATLAB设计FIR数字滤波器,实验结果表明该方法有效。     

用改进的窗函数设计FIR数字滤波器

窗函数设计FIR数字滤波器已多年,近年来,用优化技术设计数字滤波器十分流行,论文提出了一种新方法对窗函数进行改进,这种窗函数不同于以往的Hann窗、Hamming窗、Blackman窗,它先将余弦序列线性组合为窗函数,然后根据FIR数字滤波器的特性对数字滤波器的幅度条件进行线性规划.并且给出了改进窗函数的算法.最后,用该方法设计出了FIR数字滤波器的仿真实例,并与用Hamming窗、Blackman窗方法设计的FIR滤波器进行对比,仿真结果表明用该方法设计的滤波器满足设计规格.     

MATLAB的低通数字FIR滤波器设计与仿真

简要介绍了FIR滤波器的设计基础和利用窗函数设计FIR滤波器的方法，运用MATLAB语言实现了低通FIR滤波器的设计仿真。     

FIR数字滤波器的设计及应用

本文介绍了基于MATLAB语言采用窗函数法设计的FIR数字滤波器,以及FIR滤波器的应用:信号除噪和特定信号频率分量的提取。     

数字FIR滤波器的设计与仿真实现

介绍了数字滤波器设计基础,然后用窗函数法的基本原理对FIR滤波器设计,并运用MATLAB语言实现了数字FIR滤波器的仿真与实现.     

FIR数字滤波器的Matlab实现

介绍了FIR数字滤波器的设计方法,提出了一种利用Matlab中的FDATOOL及Simulink工具箱进行FIR数字滤波器设计及仿真的方案。结果表明:采用本方案设计数字滤波器快速简单,可靠性高,符合技术指标要求。     

基于FPGA器件的FIR滤波器的设计

通过对FIR滤波器结构的介绍,提出了基于FPGA器件的FIR滤波器的设计方案和算法结构,并在Quartus Ⅱ 4.0的环境中加以实现.     

基于METLAB和Simulink的FIR滤波器设计与仿真

为了设计一种FIR数字滤波器,利用MATLAB进行滤波器参数和性能分析,得到滤波器系数之后在Simulink环境下,借助Simulink库及相关工具箱模块,构建一个FIR低通滤波器,并设计完整的测试电路进行仿真与验证,最后生成相应的Quartus II工程。结果表明,该方式简单可行,开发周期短,可以方便地应用于数字信号处理算法的实现。     

数字滤波器的IIR和FIR设计

主要讨论数字滤波器在采用差分方程实现中的IIR和FIR设计中所涉及的理论支持。     

基于MATLAB的IIR和FIR滤波器的滤波仿真教学体会

阐述了数字滤波器的设计原理,运用MATLAB软件进行FIR／IIR数字滤波器设计的过程,并通过实例利用两种滤波器对同一个信号进行过滤的结果进行对比。     

基于MATLAB的信号采样与重构的实现

该文基于MATLAB再现了连续信号的采样频谱和重构的时域信号,给出了信号重构的误差,并分析了采样周期对采样频谱叠加和信号重构精度的影响。     

用DSP实现FIR数字滤波器

针对TI公司TMS320C54x系列DSP芯片TMS320VC5416构成的数字信号处理硬件电路,设计了FIR数字滤波器程序,全部程序采用汇编语言编写,具有占用存储空间少,运行速度快的优点,能够更好地适应需要实时滤波的场合。     

模拟低通滤波器的MATLAB实现

介绍了如何由物理不可实现的理想低通滤波器到实际可实现的数值模拟滤波器的具体过程,具体采用了巴特沃斯响应逼近理想特性,并说明了滤波器的阶次是影响低通滤波器精度的主要因素,最后结合实例,借助MATLAB进行了模拟低通滤波器的设计仿真.     

基于LMS的自适应滤波器典型应用的MATLAB实现

介绍了自适应滤波器的原理和最小均方(LMS)算法,并且利用MATLAB实现了自适应系统辨识和自适应干扰抵消.