大数据时代档案专业人员数据素养提升探析

大数据时代下,档案专业人员应提升自身的数据素养,以适应时代的要求。为探析大数据时代档案专业人员数据素养的提升策略,文章结合时代特点及档案工作要求,从大数据时代档案专业人员数据素养提升的缘由和内容框架入手,对档案专业人员数据素养的三个层面,即数据意识素养、数据处理素养、数据利用素养进行探析,并提出针对性意见。     

财经记者与数据素养

在大数据时代,提升财经记者的数据素养对于世界解读中国经济发展、民众了解和判断相关行业和企业状况有着重要意义.通过梳理数据素养的概念内涵,从数据意识、收集数据的能力、分析和解读数据的能力、运用数据辅助决策的能力以及恰当且合乎伦理地使用数据等5个维度,对财经记者应该具备的数据素养进行了具体的说明,并对提升财经记者数据素养的途径进行了探讨.     

数据可视化素养研究进展与展望

数据可视化素养是数据经济时代公民应具备的基本素养之一,是大数据情境下素养研究和教育的新方向,是时代赋予LIS学科的新命题。本文系统梳理数据可视化素养的发展脉络和框架要素,探讨数据可视化素养的锻造机理和锻造流程,阐述数据可视化素养科学测量的理论依据、测量维度和素材选择等核心问题。在此基础上,从科研、教育和应用三个维度提出数据可视化素养的整合研究框架,强化数据可视化安全、产权、伦理等数据可视化素养根基意识,并重点剖析了其对学科发展的促进作用和在图书馆领域的应用前景,以期为我国数据可视化素养的研究、教育和应用提供参考。图5。表2。参考文献64。     

试论大数据时代数据新闻记者的数据意识及其培养

大数据时代下信息量激增,记者通过对这些海量数据的挖掘、分析和创新性呈现,推动了数据新闻的兴起。但在数据新闻的实践中,记者由于缺乏数据意识,在数据新闻的来源把关、采写传播、呈现方式及价值理念等方面面临巨大挑战。为了促进数据新闻的进一步发展,记者应尽快树立起理性的数据意识:既要加强数据处理和新技术应用能力,提高数据素养,又要认识到数据的人为性,复杂性,避免陷入数据陷阱。     

高校图书馆数据素养教育体系设计研究——以北京大学图书馆为例北大核心CSSCI

大数据时代和信息技术的发展使得科学研究对数据获取与利用的需求不断增强,提供数据素养教育是未来高校图书馆的重要发展方向.在明晰数据素养及数据素养教育概念的基础上,本研究选取国内10所“双一流”高校图书馆展开调研,并以北京大学图书馆为例,结合用户在数据素养方面的需求,在数据意识与伦理、数据发现与获取、数据处理与可视化、数据保存与管理、数据评价与引用等方面探索了数据素养教育的内容和支撑体系的构建,以期为高校图书馆开展数据素养教育提供参考与借鉴.     

大数据环境下图书馆员的数据素养培育

数据意识、数据能力和数据伦理构成了图书馆员的数据素养.图书馆员数据素养主要包含三个方面的价值意蕴:在图书馆内部营造良好的数据文化,提高馆员领导力;改进馆员决策方法,提升服务绩效;适应科研范式之变,提升馆员科研能力.另外,职前培养、职中实践、职后培训以及标准制定和政策保障是图书馆员数据素养培育的有效路径.     

大数据背景下记者媒介素养的提升

传媒业作为新闻传播的重要行业,受到大数据的冲击和挑战是显而易见的,但大数据的海量资源同时也为传媒业提供了机遇.记者作为传媒行业的重要一环,其自身素养的高低直接影响着传播活动的质量.新形势下,记者应具备大数据意识,掌握大数据技术,通过转变观念、强化技能水平等方式来提升自身的媒介素养.     

大数据时代高校数据素养课程群构建研究

[目的/意义] 大数据环境下，科学数据的管理越来越受到社会各界的重视。因此高校数据素养人才的培养日显重要，数据素养课程是对大学生进行数据素养培养的重要依据。[方法/过程] 采用问卷调查和SPSS 22软件中Pearson相关性分析，对与数据素养关系较为密切的信息素养课程与数据素养之间的关系进行分析，并从中析出数据素养课程集合，再运用聚类分析对数据素养课程进行模块化分类。[结果/结论] 研究结果表明信息素养相关课程可以作为数据素养的培养基础，在此基础上通过补充完善相应数据素养课程，并依据数据生命周期理论构建出包括数据意识及伦理、数据获取和数据处理、数据分析与利用课程模块的数据素养课程群。     

大数据时代我国数据素养分类研究

文章通过对国内数据素养研究文献的梳理,提出了数据素养是大数据时代个人及组织的基本素养和技能的观点,以期促进全社会形成人人皆应具备过硬的数据素养的共识,并构建以政府及教育行政主管部门、各级各类学校、图书馆、公司、企业等社会组织及公民个人为主体的数据素养提升系统。     

美国一流大学本科数据科学教育体系——建设路径、体系特征与发展趋势

[目的/意义]快速发展的数字化社会面临着数据科学专门人才和具备数据素养的其他人才的巨大缺口,而本科教育是培养学生数据意识、锻炼相关技能、培养复合型人才的关键阶段.美国一流大学本科阶段的数据科学教育起步相对较早,对我国具有一定的启示借鉴意义.[方法/过程]通过梳理学校官网信息、美国官方报告和相应文献,对美国多所一流大学实...     

基于胜任特征的研究生数据素养能力测评量表研究

[目的/意义]结合国内外数据素养相关研究及前期调研,凝练研究生数据素养评价指标,构建研究生数据素养能力测评量表,为全面测度研究生数据素养水平提供客观评价工具。[方法/过程]基于胜任特征模型,运用专家调查和问卷调查法,通过探索性因素分析构建研究生数据素养胜任力标准,从数据意识、数据收集与评估、数据组织与管理、数据处理与分析、数据利用与归档、数据伦理层面编制研究生数据素养能力测试量表。[结果/结论]最终量表包含48个题项,经数据分析验证了量表具有较好的信度、效度和拟合度,可以作为评价研究生数据素养能力的量化工具,并为制订针对性教育措施提供依据。     

数据密集型科研环境下的高校图书馆发展与思考

数据密集型科学环境的兴起与发展,使得高校图书馆在数据处理与科研支撑面临挑战,也将使高校图书馆的资源建设向上游转移、数据服务成为主要服务、数据素养成为图书馆员必备素养。     

高校图书馆数据素养教育策略研究

数据素养教育可以实现高校图书馆从服务能力到服务内容等多个方面的提升和扩展.根据国内外研究现状,发现国内高校图书馆在数据素养教育方面存在数据素养教育模式受限、缺乏实训教育、能力拓展教育略显不足、教育对象及相应教育内容涵盖不全面等问题,提出如下改进高校图书馆数据素养教育的策略:制定相关教育和管理政策促进数据素养教育环境的形成;培养数据专家提升图书馆服务能力;以数据生命周期为导线开展启发式教育;构建数据管理平台,加强交流合作,以用促学促教等.     

谈大数据时代新闻编辑的转型与坚守

大数据时代新闻编辑的工作方式要发生变化,新闻编辑部要加入数据可视化团队并致力于透明新闻,新闻编辑应该具备高超的数据素养,把握理性信息推荐的公众服务新方向,具备知识管理新技能,培养众包、众筹新闻新视野.但新闻编辑工作的本质依然是要将最真实、最有利于公众接受的信息形式呈现给受众,面对大数据可能的弊端,新闻编辑仍要坚守新闻敏感、新闻专业理念和人文精神.     

高校数据素养教育实践的思考和建议——基于哈佛大学案例和我国图书情报人员访谈的分析

[目的/意义] 我国对数据素养的研究和教育实践处于起步阶段,缺乏实践经验和结合现状的本土教育研究,且尚未形成完备的数据素养建设方案。针对我国现状探讨高校图书馆数据素养教育实践的思路和策略,为高校图书馆合理分配有限资源和建立数据素养培养机制提供参考。[方法/过程] 介绍哈佛大学数据素养教育的案例,从核心层、外围层、相关层3个层面论述其在数据意识、数据知识、数据技能和数据文化4个方面的实践经验;就我国图书馆专业人员的数据素养现状和其对数据素养教育的看法进行访谈。[结果/结论] 结合哈佛大学案例和对我国图书情报人员的访谈分析,提出我国高校开展数据素养教育实践的思路:制定数据素养的教育和管理政策,加强图书馆“数据科学家”人才的培养,嵌入科研生命周期中进行渗透式教育,注重数据文化并加强交流合作。     

开采大数据——基于大数据新闻实践的现状及其发展的探讨

面临大数据的数据海量、数据类型多样、数据处理快速以及数据价值密度低这四大特征时,大数据新闻工作者,必须以打磨一颗璞玉的心态,在实践中坚持新闻原则,坚守新闻价值。审慎对待大数据,在推进技术发展的同时不断提高大数据新闻人职业素养,完善人才队伍建设,以充分的准备迎接大数据新闻的兴盛与发展。     

大数据时代图书馆员数据素养的提升策略研究

文章揭示了大数据时代图书馆员数据素养的内涵,探讨了大数据时代图书馆员数据素养的构成,并论述了大数据时代图书馆员数据素养的提升策略.     

新闻业的数据新闻转向:语境、类型与理念

数据新闻是计算机辅助报道和信息可视化的产物,被视为新闻业的未来.但它并非在大数据单一语境下产生,而是多重语境交织的结果.数据新闻契合了媒介融合的趋势,是当代新闻业的一个重要范式转向.目前数据新闻呈现出三种发展模式:调查式数据新闻、常规式数据新闻和即时式数据新闻.从数据新闻的成功实践经验看,数据新闻的生产理念应包含五种意识:内容与用户的关联意识、用数据讲故事的叙事意识、数据可视化呈现的用户体验意识、数据使用的批判意识和数据开发的增值意识.     

面向高校研究生的图书馆数据素养教育研究

在"数据素养"逐渐成为大数据时代研究生从事科研工作之必备素养的当下,立足高校图书馆信息检索教育实践,探讨了数据素养的起源与发展,概括高校研究生在数据意识、数据知识、数据技能、数据引用以及管理方式等方面的现状与问题。在此基础上,借鉴英美等国已开展的数据素养类课程的成功经验,构建行之有效的高校图书馆数据素养教育体系,并从完善教学目标、拓展教学途径、丰富教学内容、优化教学方法等方面探讨提升当代研究生数据素养的方法。研究成果不仅能引导高校图书馆工作者加深对数据素养教育的认知,尤其是对研究生数据素养教育的深入探索,还能为我国数据素养教育提供理论参考。     

个体数据素养评价体系及相关指标内涵研究进展

[目的/意义]在文献研究的基础上整理、分析现有数据素养评价体系及相关内涵,为数据素养的评价和教育工作提供理论参考。[方法/过程]通过收集和整理现有数据素养研究中对于数据素养的论述,综合其中关于数据素养的相关评价内容,结合数据素养教育的实际需求,构建数据素养评价体系并分析相关评价指标的内涵。[结果/结论]数据素养是对信息素养的继承和发展,是在大数据环境下发展起来的社会对个体素养的新要求,综合国内外数据素养相关研究成果,可用于数据素养评价的体系共包含数据意识、数据收集、数据管理、数据操作、数据伦理等12个指标内容。