网络突发事件蔓延机理研究

网络突发事件的最大风险在于其蔓延与变异性,对网络突发事件蔓延机理进行分析,揭示了网络突发事件蔓延的过程实质——网络群体行为扩散的过程。网络群体行为的扩散是在事件信息刺激下产生的同一行为在不同主体间的转移与传递,这一扩散过程既受个体固有的心理特性影响,又受到外界信息变化的影响。基于经典扩散模型建立基于个体水平上网络群体行为扩散模型,通过模型推理进一步指出:政府利用网络资源的优势,第一时间发布真实信息,取得网络话语权,调整公众非理性的动机,引导事件发展方向,对预防与处置网络突发事件至关重要。     

非常规突发事件网络舆情与政府行为研究

随着互联网的高速发展,作为事件信息传播平台的网络舆情开始对非常规突发事件的发展产生越来越大的影响。进入21世纪,非常规突发事件的频繁发生使人民的生命财产遭受了巨大的损失。政府通过正确的渠道和方式,把握和引导非常规突发事件的网络舆情,对于事件的处理显得尤为重要。根据非常规突发事件的一般定义分析其特征,详细研究网络舆情的形成机理及影响其演化的要素,描述非常规突发事件网络舆情产生的潜在影响,结合政府现阶段处理非常规突发事件网络舆情的方法,找出其中存在的主要问题,并提出几点建议为政府日后处理非常规突发事件的网络舆情提供参考。     

食品安全突发事件网络舆情演变的模仿传染行为研究

网络已经成为人们日常生活中必不可少的发布和获取信息的渠道,越来越多的消费者依靠网络获取突发事件的相关信息,因此,网络舆情在推动突发事件发展的过程中越来越重要。本文基于传染病模型理论,构建了食品安全事件网络舆情传播演变中的模仿传染模型,研究网民在食品安全事件网络舆情传播中的模仿传染机理和行为,并以双汇"瘦肉精"事件为例,对模型进行仿真以验证模型的正确性,以期为食品安全事件利益相关者正确应对网络舆情演变过程中网民的传染行为提供决策参考。     

信息生态视域下突发事件网络舆情生发机理研究--基于40起突发事件的清晰集定性比较分析

【目的/意义】突发事件的频发往往成为网络舆情生发的重要导火索,研究突发事件网络舆情的生发机理,对于舆情的导控及治理而言意义非凡。【方法/过程】基于信息生态视角,从信息、信息人、信息环境与信息技术四个要素提炼出事件信息、发布主体、信息受众、信息技术及信息环境五个解释变量,通过清晰集定性比较分析法(csQCA)对40起突发事件进行比较分析,据此得出三个有效的条件构型。【结果/结论】结果表明,社会安全突发事件借助网络媒体平台容易激发公众负面情绪,提升网络舆情的生发热度;良好的信息环境在方便公众沟通交流的同时,也一定程度上推动了突发事件网络舆情的生发;发布主体的非理性是突发事件网络舆情生发的重要原因。     

群体性突发事件在线演化博弈研究

基于政府监督管理群体性突发事件在线演化过程,从博弈论的角度,对媒体和媒体及意见领袖和普通网民之间的博弈进行分析。研究结果表明,事件在线演化的总体趋势主要依靠媒体传播,意见领袖引导;媒体会根据事件的影响程度决定是否进行实地报道从而选择发布信息的时间;而政府需要通过惩罚蓄意扰乱网络秩序的意见领袖或网民,以及合理调控惩罚力度,得到理想的稳定策略,从而实现加快平息事件在线演化的进程。     

重大突发事件中公安政务微信应急传播研究——以昆明暴恐事件为例

采用观察统计法对昆明暴恐事件中发布相关信息的公安政务微信账号进行了地域分布分析和行政层级分析;通过内容分析法从信息发布时间、信息来源、信息类型三个方面进行了实证研究;分析论述了现阶段公安政务微信在重大突发事件信息传播中存在的问题;并对公安政务微信的未来发展提出了对策建议。     

基于情境的突发事件演化网络约简研究

突发事件的发生、演化与事件所处的情境密切相关,情境决定了事件的演化行为和演化过程。以突发事件演化网络为研究对象,充分考虑事件演化对情境的依赖,分析了演化网络的组成要素,构建了基于情境的突发事件演化网络模型,该模型包括突发事件集、承灾载体集、关联关系集和情境四个变量。以该模型为基础,提出了突发事件演化网络的约简流程和方法,将事件之间的潜在关联转化为基于情境的实际关联,并以地震事件为例,对本文提出的演化网络模型和约简方法的可行性、有效性进行验证。研究结果表明基于情境的突发事件演化网络模型和约简方法能够根据事件发生时的情境,将事件演化网络中与情境不相关的事件约去,简化事件演化网络,科学预测事件的演化方向。     

运用政务微博加强网络舆情危机应对

近年来,越来越多的政府机构开通了政务微博。政务微博在推动政务公开,加强官民互动,推进法治政府,做好突发事件舆论引导发挥着越来越重要的作用。但同时,也有些政务微博在突发事件应对中存在互动率低、信息发布少,回应不够及时、回应态度多变等问题,导致舆情事件扩大化、复杂化,造成不应有的严重后果。为此,要提高党政机关和领导干部运用政务微博的能力,以及应对和处理网络舆情的水平,拓展政务微博联系群众、服务群众的功能,积极探索社会管理新模式。     

基于广义随机Petri网的突发事件网络舆情演化模型

【目的/意义】准确掌握突发事件网络舆情的演化规律,提高政府应对能力,避免事态恶化是刻不容缓的课 题。【方法/过程】本文首先从生命周期和社会燃烧视角,将突发事件网络舆情演化的各个阶段分别按照“燃烧物质、 助燃剂、点火物质”集合形式进行结构化描述,探究演化过程中各阶段的关键属性以及属性之间的紧密联系。在此 基础上根据广义随机 Petri网理论,构建突发事件网络舆情演化的 GSPN模型。最后以“山东非法疫苗事件”为例从 事件代表性、谣言煽动性、情绪交融性三个方面评测演化系统的性能。【结果/结论】验证模型有效性,揭示其中的变 动规律及均衡状态,为相关部门引导舆情良性发展,防范舆情失控提供决策参考。     

突发事件中地方政府网络舆论治理策略

近年来,我国突发事件频频发生,一经媒体披露,迅速在网上引起广泛讨论,突发事件中网络舆论的影响力愈来愈大,如不及时解决,无论对于事件本身的发展,还是对于政府的决策、社会的稳定有序都会产生很大的负面影响。地方政府如何因势利导,在突发事件中有效治理网络舆论,是本文所要探讨的问题。     

加强我国公共卫生管理的若干建议

公共卫生是事关人民群众健康的公共事业,提供公共卫生服务、进行公共卫生管理是政府的重要职责。我国政府十分重视公共卫生事业发展,尤其是2003年"非典"疫情后,我国公共卫生服务体系建设不断完善、管理不断加强。但这次突如其来的新冠肺炎疫情发生与蔓延,仍然暴露出我国公共卫生管理的一些短板,亟待我们总结经验、深入研究,有针对性地采取措施加以解决。具体建议包括:(1)完善国家安全观;(2)强化法治建设;(3)强化政府治理能力建设;(4)健全信息公开、媒体与互联网管理制度;(5)强化专家的科学精神与职业素养;(6)健全突发公共卫生事件应急管理机制;(7)加强社会组织建设,完善社会力量参与机制;(8)提升公民应对疫情灾情素质;(9)切实把"预防为主"方针落到实处;(10)注重研究突发公共卫生事件期间的经济政策。     

非常规突发事件网络舆情中的意见领袖分析

近10年,不断出现的非常规突发事件日益成为人们关注的话题。非常规突发事件具有罕见性和复杂性的特点,网络的发达更加剧了非常规突发事件的复杂性。本文对非常规突发事件网络舆情意见领袖进行分析研究,将非常规突发事件发展过程分为前期和后期,前期包括潜伏期和突发期,后期包括持续期和消失期,分别对前后期网络舆情意见领袖的群体构成及其变化进行了分析,最后指出网络舆情意见领袖的重要作用。

Abstract：

In the recent decade,the constantly occurring unconventional emergencies have become a topic attracting the attention of people.Unconventional emergencies have the characteristics of rarity and complexity.Moreover,the development of the Internet exacerbates the complexity of unconventional emergencies.This article analyzes and studies the Internet public opinion leaders in unconventional emergencies.The article divides the development process of unconventional emergencies into early phase and late phase.The early phase includes the latent period and the burst period,and the late phase includes the duration period and the disappearance period.The article analyzes the group formation and changes of the Internet public opinion leaders in the two phases separately.Finally,the article points out the important role of Internet public opinion leaders.     

非常规突发事件关联网络集体行为意向的整合驱动路径研究

[目的/意义]互联网作为信息生成与共享的重要载体,会助推非常规突发事件的次生灾害发酵与舆情蔓延。发掘驱动非常规突发事件关联网络集体行为意向的影响因素及过程机制,是破解其次生灾害与疏导舆情累加效应的核心所在。[方法/过程]基于信息技术接受模型(TAM)的理论视角,以非常规突发事件为背景,采用问卷调研与数据统计分析等方法展开实证研究,剖析网络情境特征以及网络信息受众的认知-心理状态对非常规突发事件网络集体行为意向的整合驱动机制。[结果/结论]研究发现:非常规突发事件关联网络集体行为意向是网络情境特征与信息受众认知-心理状态共同作用的结果;非常规突发事件关联网络集体行为意向具有情境依赖倾向,会受到媒介信息丰富度、网络社会联结强度两大因素的驱动;信息受众的认知-心理状态是网络情境特征驱动网络集体行为意向的重要桥梁。研究还揭示了TAM理论在网络舆情导向中的普适性与实践意义。     

Modeling and simulation of microblog-based public health emergency-associated public opinion communication

With the advent of the era of “we media,” many people's opinions have become easily accessible. Public health emergencies have always been an important aspect of public opinion exchange and emotional communication. In view of this sudden group panic, public opinion cannot be effectively monitored, controlled or guided. This makes it easy to amplify the beliefs and irrationality of social emotions, that threaten social security and stability. Considering the important role of opinion leaders in micro-blogs and users’ interest in micro-blog information, a SIR model of public opinion propagation is constructed based on the novel coronavirus pneumonia model and micro-blog's public health emergencies information. The parameters of the model are calculated by combining the actual crawl data from the novel coronavirus pneumonia epidemic period, and the trends in the evolution of public opinion are simulated by MATLAB. The simulation results are consistent with the actual development of public opinion dissemination, which shows the effectiveness of the model. These research findings can help the government understand the principles that guide the propagation of public opinion and advise an appropriate time to control and correctly guide public opinion.     

基于VAR模型的微博用户转发行为研究

【目的/意义】随着移动互联网的发展,微博的普及进一步加速了社会突发事件的传播。转发作为最重要的用户信息行为,在很大程度上预示了网络舆情的发展趋势。但是,鲜有研究关注微博内容中的心理语言使用与转发行为的关系。本研究拓展了心理语言学在社会突发事件情境下的应用领域,为政府或企业应急管理部门有效引导网络舆情提供了实践启示。【方法/过程】本文以九寨沟地震事件为例,基于LIWC文本分析工具研究了微博用户心理过程对于转发行为的影响,通过构建VAR向量自回归模型并进行格兰杰因果检验,确定了微博转发行为的心理语言影响因素,并进一步运用脉冲响应函数对转发行为进行了动态分析。【结果/结论】根据实证研究的结果,社会过程词和情感历程词对微博用户的转发行为具有一定的预测作用。     

面向政务微博的社会治理建模与实证研究

[目的/意义]作为"互联网+政务服务"的产物,政务微博功能综合、用户众多、信息海量、诉求多元的特点为社会治理提供了新的视角。[方法/过程]通过从数据库中随机抽取的2 000条政务微博作为研究对象,运用SPSS19.0分析政务微博在社会治理中的作用机理;使用案例分析法,选取@中央气象台、@问政银川、@北京微博群,来实证研究基于内容的可视化、基于时间线条的效率值、基于突发事件的微博群效应在社会治理的独特运作模式。[结果/结论]结果表明,政务微博在预测网络舆情、创新社会治理方面具有显著的正向作用,优质的政务微博运营理念有助于促成信息在交互场景下实现多方谋划（共建）、广泛参与（共治）、共同享有（共享）的社会化机制,以期能为政府更好地运用新媒体"听民意、惠民生、解民忧"提供一定的借鉴。     

高校学生突发事件处置过程中网络舆情监控机制的建立

近年来,高校学生突发事件频发,而突发事件发生过程中在网络上出现的歪曲信息也时有发生,为了防范不良网络舆情的扩散和演化,有必要建立快速的网络舆情监控机制。通过对高校学生获取网络信息的方式进行分析,从而构造出一套适合高校舆情信息监控预警机制。     

基于手机媒体的政府信息发布权威性研究

对于政府信息发布来说,信息的权威性是影响国家与社会安定的重要因素。近年来,随着手机使用率的提升,政府也开始涉足手机媒体领域,运用手机媒体发布政府信息,体现关心民生、注重民意;但由于国家对手机媒体的信息发布平台缺乏监管,使得各种不良信息掺杂于政府信息中,大大影响了政府信息的权威性。本文从政府信息权威性的重要性及手机媒体运用的角度探讨如何提升政府信息的权威性。     

突发事件网络舆情的管控机制及效率测评

突发事件中,网络舆情在为国家管理者决策提供参考依据的同时也存在引发社会问题的风险,如果引导不当将对社会公共安全形成较大威胁。本文研究突发事件中网络舆情的管控机制,针对同级管控部门中的任务分配,建立了基于负载均衡的突发事件舆情管控模型,并探索用粒子群算法对其进行求解。研究结果能为政府在突发事件中网络舆情的管控提供进一步理论支撑,其优势在突发事件爆发后大量消极网络舆情出现时得到更好的体现。