基于小波变换的图像去噪方法探讨

本文将就基于小波变换的图像去噪方法逐一的进行详细论述,为读者提供最全面的图像去噪信息及去噪方法.     

基于小波包变换和随机共振的双模噪声中信号的检测

文章在双模噪声背景下,为了改善信号检测性能,利用多尺度小波包变换良好的时频局部分析能力和随机共振对双模噪声中信号进行检测。理论分析和仿真结果表明,该方法不仅具有算法比较简单和实时性较强的特点,而且比传统的随机共振方法要优越。     

基于小波变换的图像数字水印技术初步研究

提出一种数字水印图像与载体图像小波分解子块进行能量比较,依据能量比较结果将数字水印图像按比例替换分解子块的方法。在确定所要嵌入的数字水印图像的强度同时也确保了嵌入的数字水印图像的不可见性,数字水印图像被均匀地扩散到载体图像中,含有水印的载体图像在抗攻击方面表现出了较好的鲁棒性。     

基于小波变换的印刷质量分析

长期以来,傅里叶变换一直是空间域与频率域转换图像处理的基础技术,然而傅氏变换必须覆盖整个空间区域,导致不能了解局部信息.小波变换在Gobor提出的窗口傅里叶变换的基础上逐步发展起来,不仅能满足人们了解图像细节的需要,已成为数字图像多分辨率理论的主要分析工具,也可应用于印刷品质量的客观分析和评价.     

基于混合小波变换的档案图像去噪方法

档案图像是指纸质档案经过数字化处理后所获得的电子档案或实态档案经数字化虚拟而得到的虚态档案。[1]由于现代印刷技术的发展,如今的档案图像不仅包含文字信息,也包含图片和图形等信息。在档案数字化的过程中会碰到如下的问题：     

基于小波变换理论的恩施地震台数字地震观测资料分析

随着城市建设的步伐不断加快,一系列大型建筑、公路等的施工作业,使得测震仪器不仅记录了复杂的地脉动信息,还记录了一系列的环境干扰信息,严重影响了台站数字地震观测资料的质量.通过选取被近场背景噪声覆盖、相邻地震波形叠加等影响测震数据分析的地震波形事件,基于小波变换原理,利用Matlab中的小波变换函数,对地震信号进行处理、...     

基于组合特征的在线商标图像检索系统设计

提出一种基于组合特征的在线商标图像检索系统设计方法,该方法利用颜色直方图匹配、二维傅立叶形状描述子,及二维傅立叶变换形状描述方法与Zemike矩相结合的组合形状描述子,从粗到细、多层次提取商标图像形状特征,用欧氏距离度量形状相似性。用标准MPEG-7的CE2B图像库和1000多张商标图像库进行检索实验,并与现有方法进行比较,表现出其较好的检索性能。