基于内部网络结构的知识推荐系统设计研究

研究了组织内部网络结构对知识共享和知识推荐的影响。首先在相关理论分析的基础上,选取某科研团队,设计调查问卷收集网络关系资料,通过SNA描绘出该团队的正式网络以及合并了非正式网络关系的复杂网络,并使用社会网络的相关测量指标对比分析,设计知识共享推荐系统,最后证明融合了正式网络关系和非正式网络关系的复杂网络更能有效地促进知识的流通和共享。     

企业内部知识共享网络模型分析

企业内部知识共享是通过员工互动进行的,因此企业内部的社会网络特质直接影响了企业知识共享的效果.通过对企业内部社会网络镶嵌特点的分析,建立了企业内部知识共享网络模型,论述了知识特性、知识共享的阶段特性、共享主体之间的关系结构等因素对共享知识的质量和数量、共享知识的时效性以及和知识共享的范围等方面的影响.     

高校科研团队线上、线下知识共享网络分析

团队知识共享对提升团队的效率至关重要,如何促进团队知识共享也成为当下的研究热点之一。从线上与线下两个维度,对高校研究生科研团队内部的知识共享行为进行量化分析及对比研究,并进一步对情感信任这一知识共享行为的影响因素进行深入探讨。在构建理论模型的基础上,对通过问卷调查所收集的有效数据进行了分析,研究结果表明,线上知识共享行为与线下知识共享行为存在一定程度的相关性;与线下方式相比,线上方式更有助于提高成员之间知识共享的广度和深度;情感信任会同时对线上与线下的知识共享行为产生正向影响,相比较而言对线下的共享行为影响程度更大。     

组织内部社会网络联系对知识共享影响的实证研究

为了检验本文提出的关于社会网络联系强度对知识共享影响的模型和相关假设,采用整体社会网络分析法(SNA)对北京某大型IT服务公司的研发部门进行了实证研究。通过运用社会网络分析软件UCINET6对数据进行分析发现,咨询联系的强度对知识共享具有重要的影响,即员工之间的咨询联系越强,他们进行知识共享的互动频率也越高。此外,友谊联系的强度对知识共享的影响不十分显著,除了友谊联系的频率对个人隐性知识具有预测作用之外,其强度对其它类型的知识共享均未发现有预测作用。     

SNS社交网络结构实证研究——以豆瓣网为例

为了揭示豆瓣网的社交网络结构特性,使用网络爬虫,获取了豆瓣网的社交网络数据。利用复杂网络分析库NetworkX研究了豆瓣网的社交网络结构特性。与现实社会网络相比,它不仅表现出无标度和小世界特性等共性,而且还表现出度异配性的特性。     

高校科研团队内部隐性知识共享绩效实证研究

以高校科研团队为研究对象,构建了高校科研团部内部隐性知识共享绩效的影响因素模型,对江苏省8所高校243名教师进行问卷调查,根据调查数据进行信度分析和效度分析,通过因子分析将隐性知识共享动机分为生活动机和社会动机,然后分析团队成员的人口统计学特征对隐性知识共享相关指标的差异性,并运用结构方程模型对高校科研团队隐性知识共享绩效影响因素进行路径分析。研究结果表明：团队成员人格对成员隐性知识共享动机有显著正向影响;隐性知识特性对高校科研团队隐性知识共享绩效存在显著负向影响;成员隐性知识共享能力、团队隐性知识共享环境和团队成员间信息对称性对隐性知识共享绩效有显著正向影响。     

政务微博网络结构特征研究——以重庆市为例

通过引入复杂网络理论,对政务微博网络结构进行基于社会网络分析方法的研究。以重庆市地区的917个微博账号为研究对象,应用Matlab分析软件对重庆市政务微博账号的关注关系进行分析,从度、聚类系数和平均路径长度3个维度分析其关注系数情况和网络结构特点。研究表明,政务微博关注关系网络入度符合幂律分布,具有重尾分布的特点,其网络结构具有较好的聚集特性,符合小世界网络基本特征。此外,本文就分析得到的结果对政务微博的发展提出针对性建议。     

大学科研团队知识共享的社会网络分析

 本文从大学科研团队成员在团队中所处的网络位置与其知识共享行为的关系研究出发,通过对9个科研团队的问卷调查和分析发现,个人在“学习咨询网络”的结构位置中心性受到个人在正式组织结构中的职务、科研工作协作网络中心性、科研任务相依性的正向影响,以及科研工作负荷性的负向影响。而个人在“友谊关系网络”的结构位置中心性,则仅受到科研网络的正向影响,以及科研工作负荷性的负向影响。知识共享行为受到职务、科研协作网络、学习咨询网络、友谊关系网络等变量的正向影响,而受到科研工作负荷性的负向影响。     

基于社会网络分析的组织非正式网络内隐性知识共享及其实证研究

文章介绍了广泛存在于各类组织内的非正式网络的相关概念,分析了正式网络与非正式网络之间的关系,并从网络密度和距离、中心性分析、凝聚子群分析和结构洞分析等几个角度探讨了组织非正式网络内隐性知识共享活动的影响因素。以一家高新技术企业研发部门内的非正式网络为例,利用社会网络分析方法对这一非正式网络内隐性知识交流与共享的情况进行了实证研究。     

研发团队知识交流网络结构的实证研究

在对中航集团某企业3个产品研发团队的知识交流活动进行调研的基础上,本研究从社会关系的视角,分析了研发团队知识交流活动具有的非正式性和交流对象选择的偏好性,并结合相关研究将选择偏好归纳为四类。本文对调研网络和英国帝国化工集团研发交流网络的结构分析表明,研发团队知识交流网络具有明显的小世界特性,同时发现了国内外研发人员在知识交流行为上的差异。本文的研究能够为学者们运用小世界理论研究知识交流提供理论和实践依据,希望为知识交流微观过程的研究以及团队知识交流管理实践提供参考。     

信任、内部竞争与团队程序性知识共享

分析团队内竞争和信任对知识共享的作用机制,并建立模型。研究发现,团队内部信任可促使程序性知识的共享意愿,但超出信任关系的知识共享则会产生团队消极怠工现象;同时,内部竞争对于员工知识共享有促进作用,过分强调竞争会阻碍团队程序性知识共享。     

高校创新型科研团队隐性知识共享意愿研究

基于计划行为理论,围绕高校创新型科研团队隐性知识共享意愿展开研究,构建了研究模型,以国内26所重点高校的科研团队为样本并运用结构方程模型对其进行了检验和修正。研究结果表明:个体特征(需要满足度、利他主义、荣誉感)、内部机制(人际信任、团队凝聚力、授权式领导)、支撑性框架(自我效能、资源充足度)对高校创新型科研团队隐性知识共享意愿有显著的正向影响;支撑性框架维度中的成员异质性对其有显著的负向影响。最后,根据以上研究结果提出了提高高校创新型科研团队隐性知识共享意愿的策略及建议,为提高其科研创新能力提供了有益的指导。     

高校科研团队内部隐性知识保护与知识共享的互动

隐性知识保护与知识共享是互为条件、互相促进的.高校科研团队可以通过对成员所拥有的可以显性化并且能够分享的那部分知识建立相应的知识所有权制度,鼓励成员进行知识共享.高校科研团队协调好二者的互动关系,对其科研创新和知识产品的价值转化具有重要意义.建议通过明确团队共同情境化任务、构建团队内部知识市场、营造高关怀团队氛围、建立密切性组织关系和制定公平的科研评价以及利益分配制度等五种主要途径提高二者的互动效率.     

浅析国内高校科研团队知识共享

采用文献调查的方法对2004-2013年10年间,有关高校科研团队知识共享研究的论文进行统计,从时间、期刊来源、著者、关键词多方面进行了统计及分析,探讨了该领域的研究现状,总结存在的问题及建议,期望对该领域今后的进一步研究有参考价值。     

创新团队内的隐性知识共享——社会网络分析视角

在总结创新团队组织行为的基础上,从知识管理角度分析了创新团队的隐性知识共享特点,并结合社会网络分析方法重点研究了影响创新团队隐性知识共享的结构性要素和相关问题,最后针对这些结构性问题提出了相应的因应对策。     

科研团队隐性知识共享的结构性要素——一个社会网络分析案例

在回顾显、隐性知识管理文献的基础上总结了科研团队隐性知识共享的特点.利用社会网络分析,结合案例重点,研究了影响科研团队隐性知识共享的结构性要素.针对这些要素可能产生的障碍提出了相应的解决措施.     

复杂社会网络结构与创新抗拒关系的仿真研究

通过建模与仿真的方法,选择小世界网络模型代表实际社会网络,用微观扩散模型模拟实际的创新扩散过程,考察复杂社会网络结构与创新抗拒(扩散失败)之间的关系。仿真研究发现,在连接更加随机的社会网络中反而更容易出现创新抗拒,而且社会网络中的初始使用者人数较少时,创新也不易扩散成功。并就如何减少市场的创新抗拒给出营销建议。     

高校科研团队知识共享动因及差异化实证

调查显示,高校科研团队成员虽然具有知识共享意愿但还不十分强烈,知识共享存在明显动力不足现象。高校科研团队教师和研究生两个群体的知识共享动因存在明显差异,前者更加看重知识共享带来其在团队中地住的提升、能够得到其他人的认可和尊重、获得职业发展机会和承担更多的重大科研项目;而后者更看重知识共享可以收获更多的知识、促进人际关系以及得到分享的乐趣与成就感。     

基于权重因子的科研团队合著网络结构分析——以某地方性工科大学材料学院为例

通过区分论文质量,引入论文权重因子,建立计算量化论文质量的权重因子和链路权值的数学模型,证明该模型的合理性,提出一种带权重的社会网络模型来表示合著网络.以地方性工科大学材料学院为例,收集员工2006—2012年发表的期刊论文,构建合著网络,对科研团队特征进行了统计分析.分别采用传统的无权值社会网络模型和带权重社会网络模型对该合著网络进行了中心性分析、凝聚子群分析以及核心—边缘结构等分析.研究结果表明：多数员工参与了科研活动,院内员工之间的科研合作与沟通交流渠道较为顺畅;存在着4个科研团队,各团队中存在着人数不多、合作密切的骨干成员;杰出科研人员“外引进”和担任重要行政领导职务的团队领导能够明显促进和改善团队建设.     

研究生学习团队知识共享网络研究及影响因素分析

以某学术科研团队为研究对象,通过问卷调查得出成员间的各种关系矩阵,利用社会网络分析软件分析其知识共享网络状况,发现团队中的核心人物、知识流动的畅通情况。同时对影响知识共享关系的关系网络进行假设,并使用分析软件对此进行验证。这些分析都将有助于发现团队中知识共享的问题与特点,可作为团队改善知识共享的客观依据。