基于Retinex的彩色图像去雾霾算法研究

针对雾霾较为严重的情况下室外采集装置采集的图像模糊,细节丢失等失真现象。采用Retinex算法进行雾霾图像的去雾处理,分析常用的单尺度和多尺度Retinex算法,并进行改进。将输入的RGB彩色图像转换成HSI彩色图像,提取亮度Ⅰ分量,用改进的MSR算法对Ⅰ分量进行图像增强,再转换回RGB空间进行合成。图像处理结果表明改进后算法的图像突出了图中隐藏的细节,提高了图像对比度,达到了较好的视觉效果。     

基于混沌映射的真彩数字图像安全通信

利用连续Chen’s方程与离散的广义标准映射复合产生的序列,将常规的8位真彩图像RGB三色置乱,该设计方案能对计算机所能识别的几乎所有图像格式进行快速加密和完整还原,同时从密钥参数及图像的相关性分析了系统的保密性,实验仿真结果表明此方案比较适合图像安全通信。     

一种HPF的图像融合方法

采用了一种利用HPF滤波进行图像融合的新方法.首先对多光谱图像进行IHS变换,从RGB空间变换到IHS空间,然后在其亮度分量和高分辨率图像之间引入HPF滤波进行直方图的调整,把调整后得到的新亮度分量进行IHS逆变换,最后回到RGB空间.实验结果表明,文中提出的新方法更适于进行多光谱图像和高分辨率图像的融合.     

不同颜色分量对图像分割结果的影响

为了提高图像分割质量,分析了RGB颜色模型下3种颜色分量对花卉图像分割结果的影响。根据花卉目标的颜色特征,在RGB颜色模型下分别提取花卉图像的R分量、G分量、B分量,采用FCM算法分别对3个分量进行图像分割,并对十多幅自然场景下拍摄的不同颜色花卉图像进行分割实验。结果表明,针对合适的色彩分量进行图像分割可以获得更好的分割效果。     

一种基于混沌序列的多幅图像隐藏算法

给出了一种基于混沌序列的多幅图像隐藏算法.利用图像的迭代混合可以将多幅图像隐藏于一幅图像之中,借助Logistic混沌动力学系统过程既非周期又不收敛,且对初始条件敏感性,产生实数值混沌序列,作为隐藏算法的混合因子,提高了隐藏算法的安全性;为了进一步提高图像隐藏的安全性,对待隐藏图像进行基于象空间的置乱处理.实验结果证明,算法简单易行,安全性好.     

基于图像处理技术的叶片面积计算系统的开发

图像处理技术可用于对活体单片叶片进行实时、快速、准确的面积检测,文章基于此技术开发了一个用于植物叶片面积计算的系统。首先利用叶片扫描图像像素点分布特征及灰度值直方图特点确定判读指标,其次应用图像RGB三原色灰度值分离理论计算叶片图像像素点的分布比例,最后开发出叶片面积计算应用程序。     

Photoshop通道解惑

通道在PhotoShop中被认为是十分晦涩难懂的概念,以RGB图像为例可说明通道的本质就是一幅灰度图.由于图像的不同区域其像素的灰度值不同,因此所拥有的基色浓度也不相同,从而使图像呈现出斑斓的景色.正是由于灰度明暗反映了图像基色的浓淡及其透明状况,人们才能充分利用通道完成许多精细且虚幻的选择,并对图像进行多种特殊处理.     

一种改进型RGB向量空间聚合法的尿沉渣图像分割

经典的以形态学参数为特征向量的分类算法在处理复杂环境下采集的图像时显得力不从心.为此,本研究从色度学分割的角度出发,创新性地提出一种改进型向量空间聚合法来改进有形成分图像的处理.它可分析不同区域在R、G、B三色向量空间的颜色值,以获得各种细胞和复杂成分在R、G、B三色向量空间中的分布概况,查找分析它们其中的R、G、B分布差异;并应用专业仿真软件Matlab7.0对在DJ8300超级分析仪中采集的各种尿沉渣有形成分的图像检测颜色的像素值.在RGB向量空间中,分类和识别的核心参数C的Mahalanobis距离或欧几里得距离在运算过程中用三行三列的协方差矩阵来表示,且采用的类似实心球体轨迹法和实心三维椭圆体法的模型.实验数据表明,本研究所提的方法能够根据尿沉渣图像中有形成分的聚堆现象、粘连等类似融合特点,优化色度学分割处理,降低采集过程中受光源等环境的影响,最终有效地解决尿沉渣有形成分图像失真的问题,改进图像色差校正的效果.同时,在色度学方法分割和分类尿沉渣有形成分的领域取得新突破,这在后期识别实验的准确率数据方面也得到充分的证明.     

基于块的数字图像隐藏技术

对数字图像隐藏常用技术-α混合法进行了阐述,提出了一种实现基于块的小隐藏图像分散隐藏于大的载体图像算法,并对该算法进行了描述和实现.     

基于FFT与混沌的图像隐藏技术

提出一种基于FFT和混沌的图像隐藏算法.首先利用混沌系统产生混沌序列对秘密图像进行加密,然后利用FFT与混沌序列把秘密图像隐藏到载体图像中.实验结果表明,该算法具有良好的安全性和隐藏效果.