区间数直觉模糊多属性决策的联系数新算法

针对区间直觉模糊多属性决策的模糊不确定问题,提出一种基于联系数的区间直觉模糊多属性决策新算法。首先把区间数转换成a+bi型的二元联系数，把区间直觉模糊数转换为a+bi形式的直觉模糊数;再参照三元联系数的势函数概念计算直觉模糊数的直觉模糊势，建立基于直觉模糊势的多属性决策模型，依据模型中的综合加权直觉势大小得出n个方案的初排序，依据模型中的综合加权模糊势做初排序的不确定性分析得到终排序。实例应用结果证实了新算法思路的合理性和结果的有效性。     

基于期望和宽度的新距离测度的区间数排序

通过考虑两区间数中任意两点之间的偏差,同时减去区间数公共部分中任意两点之间的偏差,利用区间数的期望和宽度,给出了一种新的区间数距离公式,并验证其合理性.最后基于该距离公式对区间数进行排序,并通过实例验证该方法的可行性.     

基于同异反的区间数排序及其应用

在集对分析同异反的概念基础上,提出了一种基于同异反的区间数的排序方法,并通过具体实例表明该方法不仅客观准确可靠,而且是一种行之有效的区间数排序方法。     

基于绝对关联度的多属性决策问题研究

针对多属性决策问题,提出了一种新的不完备信息下的多属性决策方案。该方案假设属性值采用区间灰数形式来表达信息的不确定性和模糊性,针对属性值的经济属性进行数据预处理,然后将属性权重值进行集结得到方案集的决策矩阵,通过对灰色关联度分析方法进行拓展,提出了基于区间灰数的绝对关联分析,计算各方案与最优方案的绝对关联度,并以此对方案进行排序并择优,通过实例说明了所提方案的可行性。     

基于绝对关联度的多属性决策问题研究

针对多属性决策问题,提出了一种新的不完备信息下的多属性决策方案.该方案假设属性值采用区间灰数形式来表达信息的不确定性和模糊性,针对属性值的经济属性进行数据预处理,然后将属性权重值进行集结得到方案集的决策矩阵,通过对灰色关联度分析方法进行拓展,提出了基于区间灰数的绝对关联分析,计算各方案与最优方案的绝对关联度,并以此对方案进行排序并择优,通过实例说明了所提方案的可行性.     

基于区间数距离的模式识别方法

在模式识别中由于刻画事物的特征值具有不确定性,而区间数又能够有效地描述这种不确定性。因此,为了更好地研究这类模式识别问题,本文将区间数用于模式识别中,基于区间数的中点和宽度引入区间数的距离,依据择近原则,确定待识别对象的归属,最后通过算例验证其有效性。     

基于联系数的直觉模糊数多指标评价研究

集对分析的联系数理论是关于确定性与不确定性的理论,直觉模糊数多指标评价问题中具有不确定性,为了预测和分析不确定性的影响,可以运用集对分析理论,将直觉模糊数转化为联系数,从而建立基于联系数的直觉模糊数多指标评价模型.实例应用表明,方法有效、实用.     

基于排序函数的区间数非线性规划模型及其解法

首先对区间数的排序方法进行了总结,给出了排序函数的定义,分类和性质,并利用排序函数对一些区间数的排序方法进行了讨论.其次,讨论了含有区间数系数的非线性规划模型.利用排序函数将其转化为一般的非线性规划问题.最后通过例子说明了方法的简便性和可行性.     

基于a＋cj联系数的软件风险投资评价模型及应用

在集对分析SPA联系数理论的基础上,提出了一种新的基于a＋cj的软件风险投资评价模型,并通过实例表明该软件风险投资决策模型的可行性和有效性。     

区间数多属性决策问题的分析方法

为了解决带有不确定性区间数的多属性决策问题 ,首先必须确定权系数的取值。本文就权系数的两种不同状态 ,给出了两种决策分析方法。每种方法通过求解模型来确定权系数的具体数值 ,最后得出排序方案     

基于α+cj联系数的软件风险投资评价模型及应用

在集对分析SPA联系数理论的基础上,提出了一种新的基于α+cj的软件风险投资评价模型,并通过实例表明该软件风险投资决策模型的可行性和有效性.     

区间数可能度的一种新定义

通过定义一种新的区间数可能度,给出一种区间数排序的新方法.     

基于区间层次分析法的大学生思想政治教育实效性综合评价

针对大学生思想政治教育实效性评价问题的不确定性,提出了一种新的大学生思想政治教育实效性综合评价方法,建立了大学生思想政治教育实效性综合评价指标体系,利用区间层次分析法确定了大学生思想政治教育实效性综合评价指标的区间数权重,结合区间数理论构建了基于区间层次分析法的大学生思想政治教育实效性综合评价模型,最后结合评价实例对某高校思想政治教育实效性进行了评价,验证了该综合评价模型的合理性和有效性。     

基于集对分析的直觉三角模糊数多指标决策方法

针对指标权重已知且指标值以直觉三角模糊数表示的多指标决策问题,提出一种基于集对分析区间型联系数的决策分析方法。首先给出直觉三角模糊数和区间型联系数的定义和运算法则,进而依据集对分析思想把直觉三角模糊数转化为区间型联系数,然后给出直觉三角模糊数多指标决策问题的决策步骤,最后给出一个实例,结果表明该方法可行有效。     

基于径向基函数、区间分析和非支配排序遗传算法的结构区间多目标优化

研究目的：为改善实际工程结构在不确定性条件下的多性能指标,提供一种高效的区间多目标优化方法。创新要点：建立一个目标和约束均为区间不确定性参数函数的区间约束多目标优化模型,提出并实现基于径向基函数、区间分析和非支配排序遗传算法（NSGA-II）的区间多目标优化算法。研究方法：首先,利用区间序关系将每个区间目标转换为同时优化其中点和半径的确定性双目标,利用区间可能度法将区间约束转换为确定性约束,并在此基础上,利用加权法和罚函数法将每个区间目标的约束优化问题转换为相应的无约束优化问题;然后,利用拉丁超立方实验设计和有限元分析构建预测各待优化结构性能指标值的径向基函数;最后,将径向基函数、区间分析法与NSGA-II相结合,快速求出转换后确定性无约束多目标优化问题的所有Pareto最优解,并通过考虑材料不确定性的高速压力机滑块机构设计实例验证该方法的有效性。重要结论：目标和约束均为不确定性参数函数的区间多目标优化模型能有效反映实际工程中同时改善结构多性能指标的需求。基于径向基函数、区间分析和NSGA-II相结合的区间多目标优化算法将传统区间优化模型求解中的嵌套优化过程简化为单层遗传优化过程,大大提高了求解效率,并可获得多目标优化问题的所有Pareto最优解。     

关于模糊数的几种排序方法

本文分别介绍了离散模糊数据的排序方法和连续模糊区间数的两种基于可能度的排序方法,提出的公式简洁,相比传统的排序方法有较大的优势,能有效地实现模糊数排序。     

含区间参数的不确定性结构直接可靠性设计优化（英文）

目的:为提高含区间参数不确定性结构的可靠性,提供一种基于区间模型的不确定性结构的高效可靠性设计优化方法。创新点:1.提出结构性能指标区间可靠度的统一计算公式;2.提出区间可靠度违反度的概念和基于区间可靠度违反度的优于关系准则;3.提出并实现区间可靠性优化模型的高效直接智能求解算法。方法:1.借鉴图表法并克服其局限,给出计算区间可靠度的统一公式(公式2);2.利用Kriging近似模型和内层遗传算法计算结构性能指标在不确定性参数影响下的变化区间,从而计算出区间可靠性优化模型中各结构性能指标的区间可靠度及其违反度;3.基于区间可靠度违反度的优于关系准则,通过外层遗传算法实现各结构设计矢量的直接优劣排序和区间可靠性优化模型的直接智能求解;4.通过典型算例(图3和4、表2)和工程应用实例(图8和9、表7)验证所提方法的有效性和相比间接求解方法的优越性。结论:1.考虑结构性能指标可靠性要求的不确定性结构区间可靠性设计优化模型能够有效反映实际工程中提高不确定结构可靠性的需求;2.引入区间可靠度违反度的概念和基于可靠度违反度的优于关系准则,利用嵌套遗传算法和Kriging近似模型可实现不确定性结构区间可靠性优化模型的直接高效智能求解;3.提出的区间可靠性优化模型直接求解方法能比间接方法获得更优的解。     

区间戈登模型在股票投资评价中的应用

根据折现率及股利增长率的不确定性,提出了用区间数来表示折现率及股利增长率,并利用模糊决策理论改进戈登模型,从而使得股票内在价值成为一个区间数,更加合理地表示出股票内在价值的范围.对区间内在价值进行详尽的讨论和分析,为投资者提供合理的评价手段.最后用实例说明方法的应用价值.     

弱一致区间灰判断矩阵的一致逼近

本给出弱一致区间灰数判断矩阵的一种一致性逼近方法，通过使用这一方法，得出弱一致区间灰数判断矩阵的一致性逼近矩阵，一致性逼近矩阵中保留了原判断矩阵的一致信息而消除了不一致信息，从而避免不一致信息对排序的影响。     

基于属性为区间数的高校党支部考核评价研究

加强高校党的基层组织建设,创新体制机制,建立健全高校基层党组织建设考核评价体系,是新形势下加强和改进基层党组织建设的一项重要工作。由于客观事物的复杂性和不确定性,针对属性为区间值以及权重未知的基层党组织考核评价体系,提出一种利用区间数信息熵的TOPSIS方法。最后通过算例分析说明了该方法的有效性。