人工智能技术在新闻传播领域的应用研究

科技在不断进步,人工智能产业也随之发展,这个时代也迎来了新的“技术革命”。比如,机器人可以从海量的数据库中采集有关数据生成新闻,观众已经直接地感受到了人工智能技术正在广泛地被应用于在新闻传播领域。实际上,人工智能的发展已经在潜移默化中改变了新闻行业的发展,人工智能的进步打破了传统的新闻传播方式,给传统新闻传播行业带来巨大冲击,但也带来了发展的契机。     

人工智能技术在新闻传播生产模式中的应用分析

人工智能技术是通过研发手段实现模拟并拓展人的智能的相关理论和运用的技术科学,其在新闻传播领域的应用,目前已经渗透到了新闻传播生产的各个环节.新闻传播生产模式在信息采集、内容制作、产品分发、用户体验等诸多方面都产生了重大变革.本文针对人工智能与新闻传播生产的相关理论内容进行了分析,探讨人工智能技术在新闻传播生产模式中的应用方式和未来研究方向.     

大数据时代新闻传播效力的变与不变

对传播效力的追求,一直以来都是新闻传播活动的目标,随着大数据时代的到来,社交媒体、人工智能、虚拟现实等新技术频频冲击着新闻传播领域,催化媒介结构的重组,改变了新闻传播媒介的形态,促进了新闻生产的变革,大数据时代给新闻传播领域带来的冲击也影响了对新闻传播效力的评估。本文主要分析了大数据时代给传统媒体传播效力评估带来的变化,以为传统媒体提供更加全面的评估方式,提高传播效力。     

大数据技术在新闻采写与编辑中的应用

当前,科学技术的发展,使得大数据技术得以产生,而这一技术在各行业领域中的有效应用,在较大程度上推动了相关行业的发展,其中也包括新闻行业。在新闻这一行业领域中,大数据技术催生出来了新的新闻类型,同时也促使新闻的生产、编辑以及传播等产生新的变革,相关新闻单位可以将结合实际情况,将大数据技术有效应用到新闻采写以及编辑工作之中,借此提高工作的质量与效率,进一步推动新闻行业的长远发展。     

人工智能与新闻采编的融合与创新

随着我国科技的不断进步与发展,信息化时代已然来临,大数据、数字技术、人工智能等多种高新科技层出不穷,各行各业都积极应用智能技术,新闻行业也不例外。新闻采编作为新闻报道的关键环节,在新闻报道工作中有着十分重要的作用。人工智能的广泛运用给传统新闻采编模式带来了极大冲击,也为新闻采编工作改革提供了全新活力。人工智能能够以受众喜好为中心、以大众兴趣为重点、以受众需求为宗旨,进行有针对性的精准推送,推动新闻业不断发展。     

基于“模式-价值-受众”框架下的自动化新闻探究

基于大数据、云计算和人工智能技术的自动化新闻生产改变了传统的新闻生产和传播模式,本文尝试在"模式-价值-受众"的框架下,探讨自动化新闻怎么传播,传播什么,向谁传播的问题。自动化新闻的发展,使得新闻生产模式被重构,新闻价值的衡量标准被重新诠释,受众在新闻传播中的地位也需要被重新审视。尽管如此,新闻的本质以及新闻专业主义不能被抛诸脑后,人类在新闻传播中的"把关人"角色也不能被取代。自动化新闻不仅改变了新闻业的面貌,也给新闻研究提供了新的思路。     

人工智能技术对新闻舆论的影响探究

信息科技时代,人工智能技术深深嵌入到每一个行业的核心,为各行各业的发展都带去了新的思维、新的模式、新的机遇。人工智能与新闻传播的融合,进一步拓宽了传统新闻媒介的发展渠道,引导新闻传播的智能化发展。本文集中阐述了利用核心技术的人工智能在现阶段对新闻舆论工作的具体影响,同时阐述人工智能所能带来新的机遇和挑战,在此基础上完成对人工智能背景下新闻舆论的工作建议。     

智能媒体时代互联网平台企业治理路径研究

互联网平台作为一种高效的信息传播渠道,在新闻传媒领域的应用也愈来愈受到企业和学术界的共同关注。但是随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展,互联网平台企业在新闻传播领域开始出现信息内容安全不牢、权责治理边界模糊、用户数据隐私泄露等方面的问题。互联网平台企业需要进一步剖析信息传播治理问题的内在逻辑,探索适合智能媒体时代的治理路径,最终推进互联网平台与新闻传播的融合发展。     

网络技术、人工智能和舆论传播的机遇及挑战

当前,大数据、人工智能、区块链等互联网与传播科技迅速发展.其中,大数据、人工智能在新闻与舆论传播领域已从探索应用阶段逐步进入深度应用的阶段;区块链、卫星互联网作为2018年热门的新技术正被全球各领域竞相研究与探索.这些新技术给传媒产业和舆论传播带来直接或潜在的影响,值得跟进观察与研究.本文主要介绍各互联网新技术及其应用特征,探讨它们在传媒领域的应用进展与前景,着重分析它们给传媒产业和新闻舆论工作造成的机遇和挑战,以为相关管理工作提供参考.     

新华社AI主播新闻报道研究

AI主播作为人工智能技术与新闻行业共同发展中的一个重要纽带,其出现表明人工智能已经在新闻传媒领域取得了巨大的突破与变革。当前AI主播新闻报道正在由低水平应用向高质量应用转变,由“机器替人”向“人机协同”转变,由机械化传播向情感交互转变,对于新闻主播行业的变革和发展,它能够很好地推进新闻传播行业高效率、高稳定、高持续的发展。     

AI技术下传统新闻主播的话语功能研究

人工智能技术在新闻传播领域的应用已趋于成熟,AI新闻写作、AI主持人等对传统新闻生产方式和新闻从业者的职能提出挑战。本文结合电视新闻主播经验,分析了AI技术在当前新闻播报中的主要应用方式,同时探讨了播报AI新闻的传播限制与弊端,并提出传统新闻主播为AI新闻补充的话语功能。力求在人工智能时代重塑广电媒体新闻业态的核心竞争力,加强传统新闻主播挑战AI技术的软实力,增强传统新闻主播讲好中国故事的职业素养。     

主流媒体事实核查应对AIGC的问题分析与路径探索

Chat GPT的出现启动了人工智能从分析式AI向生成式AI转变的进程，全面冲击了传统新闻事实核查模式。本文基于对智能传播领域的观察，从主体、技术、认知结构三个角度，探讨了AIGC（人工智能内容生产）对主流媒体开展事实核查的主体冲击，以及主流媒体应用AIGC进行事实核查的技术壁垒和工具局限，提出构建智能化的新型把关体系、组建专业化的事实核查队伍、完善规范化的行业自治制度，以期实现算法向善，促进事实核查和新闻传播行业整体的良性发展。     

人工智能时代的国际传播能力建设北大核心

科学技术的发展与成熟始终与新闻传播领域的生态变化息息相关,随着2022年年底横空出世的Chat GPT在全球范围内迅速掀起浪潮,人工智能生成内容的概念、技术和实践吸引了各行各业的关注,在传媒行业成为热点话题。从媒介内容生产方式到传播渠道与效果,从意识形态安全到著作权保护,新一代人工智能的技术革新与应用普及颠覆了传统的信息获取方式,由弱人工智能向强人工智能迅猛发展。     

人工智能背景下主持人领域的优势与挑战

随着大数据、云计算、物联网等技术的急速发展与应用,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)已经渗透到社会的各个领域。作为与技术发展紧密相连的新闻传播领域,受到更为强烈的冲击。具有模拟人类行为、甚至比人类做得更好的人工智能技术,给主持人领域带来的是革命性的改变。利用人工智能技术对于主持人领域来说既是挑战也是机遇。     

大数据技术在新媒体传播中的应用研究

随着计算机信息领域的迅猛发展,大数据技术已在众多行业领域得到广泛推广,并对大众新媒体传播带来了极大的冲击。与此同时,随着信息量、信息增速的不断增长,传统新媒体传播模式已难以适应当今时代发展需求。为此,需加强对大数据技术的有效应用,以革新生产模式,丰富呈现形式,提升传播效率,进一步促进新媒体传播的可持续健康发展。本文从大数据内涵特征及其关键技术介绍入手,分析了大数据技术在新媒体传播中应用面临的主要问题,论述了大数据技术在新媒体传播中的应用原则,最后提出了大数据技术在新媒体传播中的应用路径,以及探讨了大数据技术在新媒体传播中的应用趋势,以期为促进新媒体传播的有序健康发展提供一些帮助。     

数据新闻的理论与实践:模式、发现与思考北大核心CSSCI

麦肯锡关于大数据对各行业潜力预测己让众媒体聚焦,高德纳的显性技术热度周期图对新闻与传播学同样富有启迪意味。业界代表人物Lorenz和Bradshaw关于数据新闻制作过程的观点与业界当前的数据新闻实践,让数据新闻展现出诱人的想象空间与乐观前景。河北大学"大数据"博士课程的针对性实践发现:数据新闻的制作过程有规律可循,犹如传统新闻写作中的"金字塔"模式。它可归纳为:新闻主题发现、该主题相关数据抓取、清洗过滤、分析挖掘、交互性设计、可视化呈现、故事化讲述。核心是数据处理、交互性设计与可视化呈现。讨论与梳理业界所做的数据新闻实践,发现数据新闻带给传统新闻传播多方面影响,引出了一些重要的理论思考,譬如:大数据环境下数据新闻提升了交互性能与传播效果、延展了新闻的时空维度,深度挖掘新闻所呈现的关系、提高新闻"有向路径传播"的精准性、促使新闻在宏观叙事与微观叙事等传播层次的融会贯通、促进大数据研究方法在新闻传播学中的应用等。     

智媒时代工具理性与价值理性的博弈——以AI合成主播为例

人工智能技术简化了新闻制作流程,提高了传播效率,降低了节目制作成本,但"AI合成主播"在新闻传播领域的应用并不能简单理解为技术的提升,在技术和情感之间,在工具理性和价值理性之间,还应顾及整个新闻传播领域的人文价值理念,探索人与技术更为平衡的相处模式,从而形成新闻主持人主播+"AI合成主播"辅助播报,二者互为补充,促成新闻主持行业的良性发展,推动媒体融合发展。     

人工智能在新闻领域的传播优势、隐患及对策

近年来,人工智能的迅猛发展对社会的影响已经渗透到各行各业,新闻领域也不例外。人工智能在新闻领域的应用主要包括机器人写作、算法推荐、人工合成AI主播等。人工智能打破了人与机器的边界,在保证新闻真实性、提高新闻生产效率、净化新闻环境、保护用户信息等方面具有一定的传播优势。但人工智能也给新闻领域带来了一定的隐患,如算法推荐降低了人类对社会公共事务的关注度、机器人写作加重了新闻从业者的就业压力、人脸识别技术具有侵犯用户隐私权和肖像权的风险、机器人记者在信息采集和对话中缺乏人文关怀、算法偏见拉大了人们之间的知识鸿沟、“快餐式”信息影响了人们独立思考和自主选择的能力、人工智能可能会引发人类对生命本质的质疑和恐惧等。面对人工智能在新闻领域的传播优势与隐患,如何趋利避害,达到“人机协同”的理想境界?文章尝试从新闻从业者、媒介技术和法律监管三个层面来探寻解决人工智能给新闻领域带来隐患的对策。     

媒体数字技术应用的四大趋势

<正>媒体融合的关键一环是技术,新技术、新应用深刻改变着新闻生产、传播格局。新闻业务对数字技术应用的观念,也经历了从“技术为用”的“工具论”到“技术引领”的“创新论”变革。加强新技术在新闻传播领域的前瞻性研究和应用,用好5G、大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等信息技术革命成果已被提升到国家战略层面。放眼全球,数字化给新闻业务带来更多元的生产要素,更复杂的技术模式,整个新闻业务呈现出技术化、科学化、全媒化的趋势。     

数据新闻:大数据时代新闻传播新模式

2013年是中国的"大数据"元年。近几年来,有关大数据研究一直是学界和业界探讨的热点话题之一,大数据技术也对传统的新闻传播领域的变革提供了新模式,"数据新闻"正是以大数据分析报道为支撑,以多种形态的可视化视图为表现形式的新闻传播新模式。基于大数据时代新闻生产与实践,本文试探讨"数据新闻"在大数据时代的传播新模式,旨在为未来传媒业的发展提供可行性参考。