科技人才成长规律研究

在论述人才成长的一般发展过程的基础上,结合心理学理论,论述了科技人才成长的一般规律和基本特征。在此基础上,建立了具有普遍意义的科技人才能力成长模型,并结合实例进行了分析。     

基于逻辑增长模型的科技人才成长规律及影响因素研究——以海洋领域科技人才为例

分析科技人才成长的过程,将其划分为积累阶段、快速成长阶段、成熟阶段和衰退阶段,并分析人才在各成长阶段的主要特征;基于逻辑增长模型构建科技人才能力发展模型,进一步分析各阶段中影响科技人才成长的关键因素,包括学术环境、科研经历、交流活动、家庭环境、心理状态等.据此,从政府部门、高校、科技企业、人才自身4个方面提出促进产业发...     

中国高层次科技人才省际流动复杂网络特征研究

以2014—2019年我国入选全球高被引科学家具有跨省流动的科学家为高层次科技人才研究对象,利用社会网络分析方法对其跨省流动网络结构特征进行研究.研究结果表明,我国高被引科学家省际迁移主要集中在北京、上海、江苏、浙江、安徽、四川等省区;北京、上海、江苏、广东和四川等省级行政区具有较强的人才吸引力;通过入度盈余值来看,广东、江苏、四川、上海和山东等省份人才为净流入状态,吉林、安徽、辽宁、湖南等地为人才净流出状态;根据核心-边缘结构分析,北京、上海和江苏处于网络核心位置.     

浅谈青年科技人才成长规律

青年科技人才在成长过程中除了具备人才成长中所拥有的一般规律外,还具备自己独特的规律。在分析人才成长一般规律的基础上,从内在素质和外在环境两个方面分析了青年科技人才具备的特有规律。     

国际科技人才回流规律研究——以“千人计划”入选者为例

本文以“千人计划”入选者为例,利用履历信息分析法,从科技人才的年龄特征、学科分类、来源国家和学校、流动特点、流入地区、现职情况几个方面,分析了国际科技人才的回流规律。研究结果表明,海外回流的科技人才大多具有较长的学术生涯和丰富的海外经历;回流的科技人才集中在理学和工学;科技人才来源国家广泛;科技人才回国前在海外大都经历过多次工作流动;科技人才回国后主要流向北京和上海等东部沿海地区;大多数回国的科技人才在多个高校身兼数职。针对科技人才回流存在的问题,本文提出了完善我国人才引进的可行建议。     

高级科学人才和高级科技人才成长因素的对比分析--以中国科学院院士与中国工程院院士为例

高级科学人才如科学院院士是在科学技术领域做出系统的、创造性成就的学者；高级科技人才如工程院院士是在工程技术方面做出重大的、创造性成就和贡献的专家。二者虽都是高级人才，但工作性质不同，成材的影响因素也可能不同。本文以2002年以前评选出的800多位科学院院士和600多位工程院院士为考察对象，从二者的对比分析入手，努力寻找其中的差异性，探讨高科技人才成长因素的深层次规律。高级科学人才和高级科技人才成长有共同的规律，但二者的差别也是明显的。培养高级科学人才主要靠重点综合大学和大师，培养高级科技人才主要靠重点理工科大学和社会实践。     

专题研究：国际科技人才成长和流动规律

众所周知,人才资源已经成为经济社会发展的第一资源。在竞争激烈的经济全球化背景下,国际竞争的主题从自然资源、市场、资本等要素渐渐转向人才。优秀科技人才和科技人才群体,尤其是在综合国力竞争中,越来越具有决定性作用的一流科技人才,是一国科技事业发展的决定性因素。源源不断地培养造就以及从其他国家吸纳大批高素质的具有蓬勃创新力的科技人才,直接关系到国家的科技事业兴衰和发展前途。因此,很有必要对国际科技人才的成长与流动的规律与特征进行深入探究。     

科技人才流动的宏观影响因素研究

基于2005-2016年中国31个省、直辖市、自治区的面板数据,从宏观视角对科技人才流动的影响因素进行实证分析。研究发现,经济发展水平和科研环境是影响省际科技人才流动的主要因素;不同区域的宏观环境因素对科技人才流动的影响存在显著差别;东中部地区科技人才流动受R&D经费投入强度的影响较大,西部地区受经济发展水平影响较大;产业结构调整进程较快的东部地区及第二产业发达的中部地区对科技人才的吸纳能力明显高于西部地区;财政科技投入对科技人才流动的影响偏弱。最后,提出了促进区域科技人才合理流动的相关建议。     

浅议科技人才流动的原因及其对策——以晋江市为例

随着科技时代的到来,大力发展高新技术产业以此来优化晋江市的经济结构,推进晋江市经济优化的进一步升级,已成为晋江市经济发展的一大趋势,是晋江市当前乃至今后一段相当长的时间的主要经济增长点。高新技术产业的开拓与发展则有赖于高新技术人才的成长与开发,结合晋江市的实际情况,谈谈晋江市科技人才流动的原因及其对策,旨在能进一步找出导致晋江市科技人才流动的内在因素和实际因素,巩固和发展晋江市的科技人才队伍,为经济增长做进一步努力。     

全球科研人员流动规律与不同层次人才的差异化研究——基于Scopus百年论文数据的研究

随着国际间科研人员流动的规模和复杂程度日益提高,其流动规律与演化特征已经成为各国政府和学者的关注重点,对不同层次人才的差异化分析是应对新一轮全球人才竞争中亟待研究的新领域。基于Scopus数据库(1),对科研人员发文数据中的作者信息进行挖掘处理以识别科研人员的国际流动,并采用多因素方差分析、社会网络分析等分析方法,对一百年（1920—2020年）内不同层次人才的流动趋势、特征与演化规律进行差异化研究。研究发现：（1）从流动强度上看,近百年不同层次科研人员的国际流动均呈现周期性变化,形成了四个持续时间呈递减趋势的流动周期（即1945年以前、1946—1976年、1977—1998年、1999年至今）;（2）高层次人才的跨国流动规模与流动类型与学术年龄有关,随着学术年龄增大流动类型逐渐以回流型为主,且前沿学科领域之间流动特征差异较小;（3）不同层次人才的流动类型均以回流型为主,流动模式均逐渐从发达国家间的闭环式流动转向发达国家与发展中国家间的开放式流动;（4）我国人才流动规模在近二十年内飞速扩大,在流动总量及高层次人才流动规模上成为继美国之后的第二大国家。     

我国高级科技人才空间集聚的初步研究——以两院院士为例

在建立两院院士数据库的基础上，用统计分析的方法分析了中国高级科技人才工作地的空间集聚特点，考察了工作地与出生地之间的关系，探讨了高级科技人才对当地研究与开发能力、科技创新能力及高新技术产业发展的贡献。     

我国本土青年科技人才成长态势与影响因素研究——以中国科学院青年创新促进会会员为例

文章以"十二五"期间受中科院青年创新促进会支持并已晋升为正高级专业技术岗位的优秀青年人才为研究对象,比较其与"十二五"期间通过中科院"百人计划"引进并到岗且到岗时年龄不满35岁(含)的海外青年人才,在基金项目支持、主要青年人才计划资助以及顶级期刊科研论文产出等方面的数据,分析国内本土优秀青年科技人才的成长情况,探讨影响本土优秀青年科技人才成长的主要因素及加强本土青年科技人才培养的建议举措。     

杰出科学家成长规律研究——以诺贝尔科学奖得主和中国科学院院士为例

准确把握杰出科学家成长规律是科技创新人才政策制定前瞻性和针对性的重要保障。综合使用统计分析、比较分析、文献研究等方法组合对1901—2021年诺贝尔科学奖得主和中国科学院院士群体的成长规律进行深入分析,研究发现：(1)杰出科学家做出重大成果的时间集中在35～45岁,其重大科学贡献获得学术界认可的平均年龄在57～58岁,其中,诺贝尔科学奖得主的平均获奖年龄呈现上升趋势,而中国科学院院士的平均当选年龄呈现下降趋势;(2)化学、生命科学和医学领域重大成就获得认可的时间相对较短,物理学等领域重大成就获得认可的时间相对较长;(3)杰出科学家通常拥有良好的科学教育背景,并在世界一流的学术研究平台进行过高水平的科研工作和学术交流,在一流的学术环境中成长起来;(4)杰出科学家的涌现表现出较强的群落效应和明显的师承关系,师承关系是杰出科学家成长的重要因素,师从名家可以有效促进科学家成长。基于上述研究结论,本文对杰出科学家支持政策和青年科技创新人才政策制定提出了两点政策启示。     

教育经历对中国高层次科技人才成长的影响分析——以能源领域为例

本文以中国能源领域中杰出青年科学基金获奖者为研究对象,通过对其教育背景特征的分析,研究探讨了在高层次科技人才成长过程中,人才流动的一般规律,以及在不同的教育环境下,高层次科技人才在学术产出方面所表现的不同特征,以期为我国高层次科技人才的培养和教育提供相关借鉴.     

中国高层次科技人才成长过程及特征分析——以"国家杰出青年科学基金"获得者为例

高层次人才是一个国家应对日趋激烈的国际竞争的主导因素.对1994-2008年"国家杰出青年科学基金"2019名获得者的基本信息进行了分析,主要从基金获得者的基本情况和成长过程两方面分析了我国高层次科技人才的成长过程及其特征,完善机制、加强保障、促进交流,为掌握我国高层次科技人才发展动态、制定政府相关人才发展计划提供决策参考.     

知识流动空间分布差异研究——以航空航天科学技术为例

利用社会网络分析软件(UCINET和Pajek)和地理信息系统分析软件(ArcGIS9.2),以中文科技期刊数据库(重庆维普期刊)的核心期刊中2000--2009年间航空航天领域存在合作单位的文章为原始数据,构建航空航天科学技术领域知识流动的社会网络和空间网络,研究我国航空航天科学技术在全国范围内的分布规律以及大学、研究所、企业(产学研)之间的合作交流情况,试图将社会学的理论应用于地理学.研究结论为了解我国航空航天技术空间分布特征以及产学研之间的合作情况提供依据,为知识流动量化研究提供借鉴.     

国际科技人才成长中合作团队特征及其演变研究——以诺贝尔物理学奖获奖者为例

通过搜集、整理及统计近20年诺贝尔物理学奖获得者的研究成果,将52位获奖者分为“多合作型”、“涉猎型”以及“固定机构（团体）合作型”3种类型。通过划分获奖者成长的3个阶段进一步分析发现,3种不同类型的获奖者呈现不同的合作变化。最后,通过分析发现,合作是高科技人才成长过程中非常重要的影响因素。     

科技人才政策助推世界科技强国建设——以国际科技人才引进政策突破为例

2016年5月,习近平总书记发出了"为建设世界科技强国而奋斗"的号召,并在"科技三会"上明确了"我国要建设世界科技强国,关键是要建设一支规模宏大、结构合理、素质优良的创新人才队伍"。近年来,我国相继出台各项政策以构建科技人才队伍。在引进全球科技人才方面,公安部在上海、北京、广东等地,依托对人才、企业、产业具有高度聚集效应和政策先行优势的中国(上海)自由贸易试验区、中关村国家自主创新示范区等园区推出了一系列政策,在聚集科技人才方面发挥了重要的作用。文章对科技人才、科技人才政策及其对世界科技强国的作用做了简单阐述,分析了我国国际科技人才出入境政策突破现状、国内外最新发展形势,提出了放宽外国留学生在华实习就业限制、吸引优秀留学人员回国创新创业、实施华裔卡制度吸引海外科技专业人士贡献力量、推动科技人才职业资格国际认证、进一步推动创新资源向国际开放、强化知识产权保护和服务等政策建议,以期助推我国世界科技强国建设。     

中国优秀青年科技人才特征研究——以MIT TR35中国区获奖者为例

以2017—2021年《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国区获奖者为研究对象,开展中国优秀青年科技人才特征研究,为国家完善青年科技人才培养模式提供参考。从基本特征、教育经历、工作经历、个人代表性科技成果4个维度构建获奖者特征指标,综合采用履历分析法与网络计量法探究获奖者成长特征与代表性科技成果分布特征。研究发现：青年科技人才和女性科学家早期成长阶段需要更具导向性的科研资助,高层次教育背景与海外培养经历是优秀青年科技人才的“摇篮”,顶尖高校/院所和经济发达地区是优秀青年科技人才选择未来职业发展的聚集地,典型青年科技人才科技成果辐射多个前沿科学领域,但不同时期中国青年科技人才代表性科技成果所属学科领域差异较大。2017—2018年获奖者代表性科技成果集中在计算机科学与技术、量子物理及生物材料领域,2019—2021年获奖者较多关注生物医学、人工智能、生物材料、量子信息等前沿科学领域。     

欠发达地区中小企业吸纳科技人才问题研究——以河南省为例

由于经济环境的限制,长期以来欠发达地区中小企业科技人才匮乏,严重制约了当地经济、社会发展。文章以河南省为例,通过研究欠发达地区中小企业特征及科技人才的需求特征,从宏观及微观角度,提出欠发达地区中小企业吸纳科技人才对策。