SFBC-OFDM系统中基于自适应训练机制的迭代接收机

研究了在空频块码正交频分复用(SFBC-OFDM)无线通信系统中适用于多径衰落信道下的迭代接收机的设计,导出了一种迭代的联合信道估计与符号检测的算法.在提出的算法中,信道估计器交替地工作于2种模式.在训练阶段,采用基于DFT的估计器估计出信道状态信息,并且采用所提出的算法估计出噪声方差和信道响应的互相关矩阵.在数据传输模式下,迭代地获得发送数据和信道状态信息.为了抑制由于符号检测中误判引起的错误传播,提出了一种简单的错误传播判定准则,并使用了一种自适应的训练机制来抑制误差传播.仿真结果显示,与传统的迭代算法相比,所提出的算法能够提供更好的误码性能,且节约了系统开销.     

TD-SCDMA移动通信信道估计

TD-SCDMA系统需要对基站接收到的上行链路数据进行信道估计和联合检测.通过快速、准确地估计每个用户的信道冲激响应能够有效保障基带算法的实现.对低代价的Steiner估计器展开研究,利用midamble码,以简单且高效的信道估计算法,估计出了同一时隙内所有用户的信道冲激响应.最后基于在仿真链路中定义的4种信道响应,即原始信道响应、理想时延信道响应、后处理信道响应和最大值后处理信道响应进行了仿真和算法性能分析.     

OFDM系统基于导频的信道估计

提出了OFDM系统中一种新的基于软信息迭代处理的信道估计算法。该算法将面向判决最小二乘估计算法和盲估计算法相结合,在估计器中构造了一种新的置信度量函数,根据解码和软映射重构的反馈信号置信度大小在两种估计算法中自适应选择,这样估计的信道频响可以有效提高软信息迭代接收性能,大大降低信道估计训练开销。仿真结果表明,该文提出的算法能有效跟踪信道时变,限制传统面向判决估计的错误传播,达到好的系统性能。     

一种快衰落信道中OFDM系统的Kalman信道估计方法

针对频率选择性快衰落信道的多径干扰和较大的多普勒频率扩展,提出了一种基于导频的低维Kalman滤波算法用于正交频分复用(OFDM)系统信道估计.为了简化计算,采用一阶自回归(AR)过程对时变信道进行建模.利用复杂度大大降低的一维Kalman滤波算法进行单个子载波的并行信道估计,并采用基于导频的最小平方(LS)算法估计时变的信道衰减因子a.为了同时跟踪信道的频域相关性,采用了最小均方误差(MMSE)线性合并器对Kalman信道估计结果进行修正.在5.5 GHz频段上的仿真表明了这种基于导频的低维Kalman信道估计方法,降低了传统的Kalman滤波结构的复杂度,能够跟踪信道的时频变化,并且在一定程度上可以接近于理想信道估计的误码率性能.     

基于喷泉码的机会多播调度算法研究

为了满足移动蜂窝网络中用户对高速率数据业务和服务质量（QoS)的要求,提出一种基于喷泉码的机会调度算法。在基站无法获取瞬时CSI(信道状态信息)情况下,利用信道分布统计规律并使用吞吐量估计矩阵,自适应调整选择用户数,减少了调度算法的计算复杂度,在一定程度上提高了系统吞吐量。对固定数据量自适应机会调度算法FEMOS与固定数据量吞吐量估计机会调度算法进行了仿真比较,仿真结果表明,基于喷泉码的机会调度算法能够获得更高的吞吐量,可以高效地利用有限的频带资源并降低计算量。     

LDPC码在高速移动环境下的编译码实现

为便于硬件实现,选择了一种块状结构的Block-LDPC码。编码算法采用与Block-LDPC码结构相对应的基于近似下三角矩阵的编码算法,这种算法无须改变矩阵结构,便可实现编码。高速移动下的信道模型是一类频率选择性信道现有的信道仿真模型,为便于硬件仿真采用频率选择性确定性信道模型中的多径瑞利衰落信道仿真模型。实验证明了该模型基本符合当前仿真需求。译码算法采用UMPBP_Based算法,不需要信道估计、复杂度较低,特别适合硬件实现。采用上述算法并通过Matlab编程实现了整个编译码平台的搭建。     

OFDM系统改进的迭代联合信道估计与符号检测算法

在正交频分复用 (OFDM)无线通信系统中 ,系统的吞吐量和数据速率受到导频因素的制约 ,这种情况在高速移动环境下尤为明显 .本文提出了一种改进的迭代联合信道估计与符号检测算法 ,以提高系统的吞吐量和数据速率 .首先降低导频功率来提高系统的吞吐量 ,然后在一个OFDM符号内 ,通过迭代进行的信道估计与符号检测来提高系统的误码率 .每个OFDM符号的初始信道估计值取自上一个OFDM符号的信道估计 ,从而该算法能有效地跟踪衰落信道的变化 ,因此导频的数目可以大大降低 .仿真结果显示 ,与传统的迭代算法相比 ,本文提出的算法能提供更好的误码性能 .     

几种不同信道下Turbo码的误码率性能分析

介绍了Turbo码的编、译码原理和译码算法,重点对Turbo码在高斯白噪声（AWGN）信道、瑞利衰落信道、莱斯衰落信道下的误码率进行了比较;通过Matlab仿真分析,探讨了Turbo码在不同信道中的优缺点及其适用环境。     

MIMO-OFDMA系统中理想信道估计

该文对基于802.16d/e实现的MIMO-OFDMA系统模型的信道估计算法进行了研究,提出了已知信道估计设计的一种基于时-频域分析法的实现方案.在该方案下的性能可以作为衡量其它信道估计算法性能的一个参考基准,并根据OFDMA系统上行链路的导频分布特点,利用导频进行线性插值信道估计的LSE信道估计,测试结果表明无论对于何种情况,已知信道估计的都优干线性插值信道估计,SUI-1情况中当SNR大于7dB后,线性插值信道估计与已知信道估计的性能差距超过2dB,其它SUI情况性能差距不超过2dB.     

MIM0-0FDMA系统中理想信道估计

该文对基于802．16d／e实现的MIMO-OFDMA系统模型的信道估计算法进行了研究,提出了已知信道估计设计的一种基于时-频域分析法的实现方案。在该方案下的性能可以作为衡量其它信道估计算法性能的一个参考基准,并根据OFDMA系统上行链路的导频分布特点,利用导频进行线性插值信道估计的LSE信道估计,测试结果表明无论对于何种情况,已知信道估计的都优干线性插值信道估计,SUI-1情况中当SNR大于7dB后,线性插值信道估计与已知信道估计的性能差距超过2dB,其它SUI情况性能差距不超过2dB。     

Equalization for continuous phase modulation over frequency-selective fading channels

This paper presents an equalization algorithm for continuous phase modulation (CPM) over frequency-selective channels. A specific training sequence is first embedded in each data packet. By recursive least-squares (RLS) estimation, the channel information parameters can be acquired, and a fractionally spaced equalizer performs joint decoding and equalization. Simulation results show that the proposed algorithm can acquire the channel information parameters rapidly and accurately, and that the fractionally spaced equalizer can eliminate the intersymbol interference (ISI) effectively, and is not sensitive to timing inaccuracy, so this algorithm can be exploited for demodulation system in burst mode.     

OFDM数字调幅广播时频同步问题的研究

从OFDM系统模型入手,介绍OFDM系统信号波形特点,分析同步错误对OFDM信号的影响,简要介绍时频同步算法的优缺点,重点介绍联合估计定时和频偏的时频定时同步算法,它可以完成对采样定时和符号的同步,实现简单,准确度高,在信噪比低的情况下也能正常工作,也适用于无线多径瑞利衰落环境下的OFDM符号同步方法。     

Particle filter for joint frequency offset and channel estimation in MIMO-OFDM systems

A particle filter is proposed to perform joint estimation of the carrier frequency offset (CFO) and the channel in multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing (MIMO-OFDM) wireless communication systems. It marginalizes out the channel parameters from the sampling space in sequential importance sampling (SIS), and propagates them with the Kalman filter. Then the importance weights of the CFO particles are evaluated according to the imaginary part of the error between measurement and estimation. The varieties of particles are maintained by sequential importance resampling (SIR). Simulation results demonstrate this algorithm can estimate the CFO and the channel parameters with high accuracy. At the same time, some robustness is kept when the channel model has small variations.     

一种改进EM算法的联合信道估计与数据检测

最近的一些研究表明,在接收机利用可用的信道估计误差的统计时,可以显著提高检测性能.对此,提出了一种基于改进期望最大化（EM）算法的数据辅助信道估计,它通过在每次迭代中提供估计误差的统计信息,减少在各自的接收器信道估计误差的影响.仿真结果表明,与传统的EM及VBEM算法相比,在不需增加接收机复杂程度的情况下,改进的EM算法在估计精度上优于其对应的传统估计方法,有效降低了信道估计误差,其误码性能接近理想信道时的性能.     

二维RAKE接收机中一种约束最小二乘信道矢量估计算法

针对移动通信中目标方位变化比信道衰落变化慢的特点，首先利用子空间分解法估计出目标信号的导向矢量，并用估计出的导向矢量构造一个约束条件，然后用业务信号在约束最小二乘准则下估计信道失量，本用带投影的迭代最小二乘(ILSP)算法求解约束最小二乘问题，导频用于ILSP算法的初始化，通过ILSP算法的迭代过程，可以逐步提高信道矢量估计和符号检测的精度．仿真结果表明：与传统二维RAKE接收机相比，本提出的算法使系统的性能得到了有效改善．     

MIMO系统信道容量分析

研究了MIMO系统中的功率分配算法,重点研究了平均功率分配法、注水功率分配法以及最小误比特率功率分配法,得到了3种功率分配法的功率分配矩阵,从而得到信道容量。并用Matlab进行仿真,得到了3种功率分配法下的信道容量与信噪比的关系。通过仿真结果可以看出,在信道状态信息已知的情况下,MIMO系统能得到更大的信道容量。并且相对于其他两种分配法而言,使用注水算法,可以显著的提高MIMO系统容量。     

An improved channel estimation with multipath search for MIMO-OFDM systems

INTRODUCTION Multimedia wireless services require reliable high-bit-rate transmission over mobile radio channels. One of the challenges in designing such systems is the mitigation of fading propagation effects within the prescribed bandwidth and power limitations. Multi- ple-input and multiple-output (MIMO) techniques can be implemented to obtain a capacity gain in rich scattering environments without increasing the bandwidth or transmit power and/or to obtain the diversity gain to comba…     

基于巴克码自相关特性的无线局域网同步算法

在基于IEEE802．11b标准的无线局域网中,提出一种简单的同步算法．该算法根据帧头数据的巴克码自相关特性,通过能量累加和峰值位置比较找到帧头,实现粗同步;然后对帧头数据解调并找到SFD字段,从而实现系统的精确同步．仿真结果表明,算法在信噪比较差的情况下也能精确实现系统同步,且便于硬件实现．