含噪语音信号分析与处理

语音信号在传输时受到噪声的污染会影响信息传递的可靠性与清晰度,以MATLAB为仿真工具,录制一段语音并加入高斯噪声模仿含噪语音信号,再分别设计出低通、高通、带通、带阻滤波器对含噪的语音信号进行滤波处理,最终比较滤波效果。结果表明:人的声音能量主要集中在低频部分,而噪声能量主要集中在高频部分,采用低通滤波器和带阻滤波器对含噪语音信号进行滤波具有较好的效果。     

基于LabVIEW的虚拟数字滤波器的设计

通过对IIR数字滤波器算法的研究,得出IIR数字滤波器的设计方案.经过仿真实验表明该滤波器能够滤除信号中的噪声,滤波效果良好,可与其它大型虚拟电子测量系统兼容以完成不同环境下的测量要求.     

基于matlab/FDATool的语音信号滤波处理

提出一种用于语音信号处理的基于matlab/FDATool的的FIR滤波器设计方法.该方法首先通过Matlab产生两个高频的正弦波噪声,加入到语音信号中;然后,根据信号与噪声的频谱特点,选择合适的窗函数,利用FDATool工具箱设计出所需要的FIR数字滤波器;利用FIR滤波器对混入噪声的信号滤波,得到滤波后的语音信号.利用MATLAB的FDATool工具进行数字滤波器设计,能使原来繁琐的滤波器程序设计过程变得简单可行,使得教学过程变得简单易懂.     

基于MATLAB的语音信号加噪处理

基于MATLAB对信号与粉红色噪声直接相加,通过比较分析不同特性的滤波器输出,论述了加噪处理中不同滤波器的差异。     

利用梳状滤波器进行亮度信号与色度信号的分离

<正>流状滤波器,因其幅频特性呈现梳齿状而得名,在一般彩色电视接收机中被用作色度信号两个分量U、V的分离.而亮度信号与色度信号的分离,一般是采用频率分离方式.为了提高图象清晰度,减少亮度和色度信号互相串扰,可利用流状滤波器进行亮度信号与色度信号的分离.下面,就其原理和特点进行分析和讨论.1 传统亮色分离方式的缺陷在一般彩色电视机中亮色分离的原理就是在亮度通道中加入一个陷波器以吸收色度信号,取出亮度信号;在色度通道中加入一个带通滤波器取出色度信号,抑制亮度信号.在这种分离方式下,亮度通道在陷掉色度信号的同时,也将该频率范围内的亮度信号的高频分量吸收掉,从而使亮度信号的高频分量损失,影响图象的清晰度,而且.仍会有色度信号的高次边频分量串入亮度通道,形成图象边缘部分的副载波干扰.色度通道在利用带通滤波器取出色度信号的同时,也取出了处于该通带频率范围内的亮度信号,从而造成亮串色现象,特别是图象出现较多细节或者处于较快运动区域时,由于含有丰富的高频频谱,亮串色现象更加严重,引起明显的彩色失真.     

FIR滤波器在C31上的实现

在简略介绍数字信号处理概况、TMS320C31DSK系统后，以FIR滤波器为例，详细描述了滤波实现的全过程。在完成系统初始化和A／D、D／A设置的基础上，选择直接型或线性相位型结构在，IMS320C31DSK系统上用汇编语言编程实现。将汇编连接后的源程序载入C31系统运行。借助于信号发生器和示波器可观察到输入信号和输出信号的实时显示。结果表明各种性能(如低通、高通、带通、带阻)的滤波器都能在C31系统上实现实时滤波。     

基于广义高斯混合模型的图像加权平均滤波去噪方法

基于直方图的模糊滤波方法对图像的拖尾噪声去噪会导致图像模糊、残留的噪声较多等问题,本文提出一种新的基于广义高斯混合模型的图像去噪方法.首先,建立图像的广义高斯分布及其有限混合模型;其次,通过像素周围点特征值的变化范围确定噪声数据;最后,利用广义高斯函数构建一个加权平均滤波器进行图像去噪.对基于直方图的滤波方法、经典的偏微分方程和本文方法进行比较实验,结果表明本文方法具有更好的去噪效果.     

中巴资源卫星-02星CCD图像条纹噪声消除方法研究

从遥感影像条纹噪声的周期性特征入手,利用图像的频谱图对图像中条纹噪声的频率分布进行分析,并使用巴特沃斯带阻滤波器对条纹噪声进行消除.实验结果表明,该方法能有效抑制条纹噪声,并能保留图像边缘信息.通过对条纹噪声分析发现中巴资源卫星-02星CCD图像存在4种条纹类型.     

带选频滤波功能的程控高增益音频放大器

为了对传感器产生的微弱信号同时进行选频滤波和大增益放大,研制了一种带选频滤波功能的程控高增益音频放大器.该系统主要包括控制中心(单片机12LE5A60S2)、放大器模块(VCA810和两级固定放大)和选频滤波模块(LTC1068和FPGA).测试结果表明:该系统的增益在80 dB～120 dB范围内可按1 dB步长调整,选频带通滤波器的中心频率在200Hz～3.1 KHz范围内可按1Hz步进,且通频带宽度不大于100Hz.     

系统特性测试信号的有效提取方法研究

由于系统噪声的不可避免性,以至于在系统的特性测试中难以保证对有用信号的提取,针对传统的信号提取方式,本文介绍了在存在噪声背景的环境中,选择基于相关原理而构成的滤波器提取有用信号获取系统的频率特性,以达到对系统特性的研究.     

一种能有效抗电网干扰的噪声滤波器

介绍了一种有效的噪声滤波器。以分析噪声的传播方式、结合滤波器所需对应的开关电源工作频率为基础来设计滤波器,无需复杂的计算,对不同工作频率的开关电源有较强的针对性。     

CATV宽带网络回传噪声分析与抑制

回传信道噪声是由结构噪声和侵入噪声两部分组成．解决办法：一是屏蔽，二是提高信号电平，三是采用滤波技术．     

RLS自适应滤波器的Matlab设计与仿真

自适应滤波技术已经被广泛应用于数字通信、雷达、生物医学和工业控制等领域.本文介绍了RLS算法,并以随机干扰噪声信号为研究对象,在Matlab上设计了RLS自适应滤波器的M文件,进行了仿真,为硬件实现提供了有力的参考.     

语音信号去噪声处理研究与仿真

语音信号去噪音处理以及浊音、清音的辨别,对智能机器人人机语音交互系统有着重要意义。利用MATLAB软件平台设计了巴特沃斯FIR数字滤波器,进行语音信号去噪音滤波处理。由于原始语音信号的时域波形图与频谱图变化小,分析较难,为便于波形分析,对原始语音信号进行4千赫兹和8千赫兹重采样,通过短时平均过零率与短时自相关函数法对语音信号进行清、浊音的辨别和基音周期提取。仿真结果表明,基于切比雪夫窗函数设计的滤波器对语音信号滤波效果良好。     

用于通信信号非线性时域滤波的量子随机滤波器

针对通信信号的非线性时域滤波问题,研究了量子随机滤波器的原理和性能.将神经网络与非线性Schroedinger方程相结合,把方程的解作为信号时变的概率密度函数,进而实现滤波功能.研究发现,通过调整势场权系数的取值,可使滤波器具有明显不同的性能.根据此性质,构造了一种新的滤波算法,该算法可使滤波器在信号波形估计的非线性失真程度与它的抗噪能力之间进行折衷,这将大大推广量子随机滤波器的应用,例如,用于通信信号处理.仿真结果表明了量子随机滤波器的优越性能.     

中值滤波在图像去噪中的应用

本文对中值滤波器算法进行了探讨.二维中值滤波器是一个非线性算子,按照处理窗口中像素的灰度值进行排列,然后取其中值.中值滤波器在滤除椒盐噪声方面效果很好.     

基于信号分析的椒盐噪声滤波算法

椒盐噪声对图像造成或亮或暗的像素点,从视觉上影响图像的质量。采用基于信号分析的方法去除图像中的椒盐噪声,信号分析能准确判断出噪声与信号像素,该方法依据椒盐噪声模型准确区分信号与噪声,对信号像素给予保留,而对于噪声像素则有针对性地对其作中值滤波、扩大的中值滤波或均值滤波。实验结果表明,与线性加权、梯度倒数加权以及小波去噪算法相比,文中算法能有效降低图像中的椒盐噪声,对图像的边缘与细节保持较好,并且能得到较高的信噪比。     

线性最佳滤波Wiener滤波器研究

本文阐述了Wiener滤波器线性最佳滤波理论，并运用白化滤波器方法，建立信号模型，给出了物理可实现性的条件下维纳-霍夫方程的Z域解。     

基于Matlab的运动员心跳信号处理

检测运动员在运动中的心跳频率可以为教练员提供运动员的运动强度、训练效果判断依据,通过分析原始心跳信号样本的频谱,确定设计相应滤波器的各项参数,利用最大误差最小化准则设计了最优化FIR滤波器。用Matlab进行原始心跳信号样本滤波的仿真实验,实验结果显示滤波效果良好。     

强跟踪滤波器在电磁起重机系统中的应用

为消除电磁起重机系统中过程噪声和量测噪声对钢材的可靠吸附造成的不良影响,采用了一种强跟踪滤波器,并给出了电磁起重机系统的数学模型与强跟踪滤波器的设计方法。仿真结果表明,在信号变化缓慢和突变的情况下,强跟踪滤波嚣都能准确地跟踪钢材的位移变化,对钢材的稳定吸附起到了很好的作用．