智能组卷策略的研究

考试系统中的组卷问题是一个受特定条件约束的多目标参数优化问题.通过讨论对比当前流行的组卷算法,包括随机法、回溯法、粒子群算法和遗传算法各自的优缺点,以期找到最大程度地满足用户的需求,具有合理性、科学性和较好的实用性的组卷策略.     

CAI试题库自动组卷策略研究

本文给出了远程教育网站的测试与考试功能模块中自动组卷的一种方法。根据多年的教学经验和统计学理论对用户命题要求进行量化处理，自动生成考试试卷的基本模式，然后根据基本模式从试题库中随机抽取试题。考试试卷生成后将给出相应分析报告，如果不满足用户要求可以重新生成另一份试卷，直至用户满意为止。这样不仅能满足用户命题要求，还可以保证知识覆盖面及难易程度。通过分析智能库中记录值的情况自动修改相应数据库中不舍理的记录值，从而使组卷更趋完善。     

计算机组卷算法的分析

计算机考试系统是计算机辅助教学的重要分支之一,它是评价和改进学生学习情况和教师教课情况的重要依据之一。计算机组卷算法是考试系统中重要组成部分之一,它决定了试卷的效果。本文介绍了几种常见的组卷算法,并对这些算法进行分析。     

一种定向取题随机组卷的组卷策略研究

组卷策略是当前各种考试系统中需要重点考虑的问题,组卷策略设计是否得当直接决定考试系统的成败。传统组卷策略分为先组策略和现组策略,两种策略各有利弊。定向取题随机组卷策略取其优势,弥补不足,有良好的应用前景。     

计算机辅助测试中自动组卷技术研究

本文介绍了几种常用的自动组卷技术的算法设计,同时对其中的基于遗传算法的组卷算法进行了详细的讨论,并提出了改进的策略。     

智能组卷策略的研究与应用

针对计算机自动化考试系统,探讨了智能组卷策略中采用的两种算法:随机抽取法和遗传算法,从算法的合理性、实用性和可操作性方面加以分析和设计,重点探讨了基于遗传算法的组卷策略,通过一组实例对比分析了两者的适用范围和各自优缺点.     

选拔性数学考试试卷的组卷策略

选拔性数学考试试卷的命制工作具有明确的计划和标准,试题的比例与整体均衡、恰当的覆盖面与突出重点知识、能力立意体现与数学素养考查等,都有赖于试卷组卷过程的科学、规范．本文从试卷组卷的关注要点、组卷的常用形式、组卷的基本流程等方面阐释选拔性数学试卷的组卷策略．     

遗传算法在组卷策略中的应用

给出智能组卷数据模型,采用遗传算法中编码、初始群体、迭代等步骤,利用交叉概率、变异概率和适合度判断迭代的收敛性,并产生适合规则的群体.对比遗传算法及其他组卷策略,遗传算法在组卷次数及组卷时间上优于传统的组卷策略.     

基于区分度的计算机智能组卷的研究与应用

本文分析了现有考试系统智能组卷功能的不足,提出一种基于区分度的智能组卷策略,并将此策略应用到网上考试系统自动组卷模块.通过大量测试数据反映该策略的可行性较高,自动生成的试卷区分度较好,满足了实际应用的需求.     

C／S模式通用试题库组卷策略研究

本文通过分析随机选取法、回溯试探法和遗传算法的特点,针对期末考试的通常特点,对C／S模式通用试题库考试系统的自动组卷策略问题进行研究探讨。     

基于命题细目表的二阶段组卷策略研究

组卷策略是题库系统的重要环节,而使用命题细目表进行组卷则可以有效克服组卷的主观随意性,优化试卷结构。通过计算机系统自动生成命题细目表,再根据细目表进行组卷是基于命题细目表的二阶段组卷策略的核心思想。     

改进小生境遗传算法在组卷策略中的应用研究

组卷系统组成试卷的效率和成功率主要依赖于组卷算法.结合传统的组卷算法的优缺点,提出了一种新的组卷算法,这种算法将聚类分析、共享技术和拥挤技术有机的结合起来,可以有效的搜索多模空间的多个极值点.同时可以通过调节拥挤因子控制收敛到的生境数目,避免找到无效的极值点.这种算法无须事先确定生境的数目和生境的大小,可以适用于各种问题的优化.     

不同年级生物工艺学计算机组卷的分析

考试是检验教师教学成果的主要手段,而试卷作为考试的主要途径其合理性尤为重要.通过使用STAS软件对西北民族大学2010-2012级生物工程专业期末生物工艺学计算机组卷成绩进行分析可知,该试卷成绩满足正态分布;2010级生物工艺学期末计算机组卷过于简单,而2012级和2013级生物工艺学期末计算机组卷难度适中;主观题的难度低于客观题.     

智能组卷算法研究

智能组卷是网络化考试系统中较为关键的模块，其问题的实质是多约束条件的最优求解。本文提出一种基于遗传算法的智能组卷策略。     

浅议高校计算机组卷题库的建设与管理

随着高校教育理念的不断革新和教育手段的日益创新,客观的现实及发展趋势也对教学效果的检测提出新的、时代的要求。适应这一时代变迁的检验方式之一——计算机组蓉题库在命题和考试中应时而生。本文从题库的发展出发。在探讨计算杌纽卷题库涵义的基础上,分析计算机蛆卷题库应具有的建设原则、题库功能和题库结构。     

基于自适应遗传算法的抽题组卷策略

为克服经典遗传算法求解智能组卷时存在的盲目搜索、收敛速度慢和个体易“早熟“等缺点,文章提出了基于动态自适应技术遗传算法。利用求解问题的特征改进经典遗传算法的多个关键部分,采用动态自适应技术,提高算法的寻优速度。实验结果表明,采用改进式的自适应遗传算法实现的组卷策略具有收敛速度快、搜索精度高、鲁棒性强等特点,具有很好的性能与实用性。     

网络考试智能组卷研究

智能组卷是网络考试研究的重要内容。本文描述了组卷的特点及各种方式,论述了遗传算法组卷的基本过程及其具体实施,从而说明遗传算法组卷具有较高的智能性、科学性。     

基于智能组卷策略的在线测试系统的研究与开发

针对当前在线测试系统存在兼容性差、安全性低以及组卷质量差的问题,提出基web三层结构的智能组卷在线测试解决方案。采用UML工具分析与设计系统,使用ASP．NET与AJAX技术开发系统,详细论述在线测试各个环节中的关键技术实现,其中重点介绍一种基于自适应遗传算法的组卷算法。测试实验结果表明,该系统的运行安全、稳定,组卷的速度、质量较高。     

基于遗传算法的智能组卷研究

高效率的组卷功能的实现依赖于高效的组卷算法,很多学者都对组卷算法做了多方面的研究与改进．目前对遗传算法的研究应用是最近智能组卷系统中比较广泛的算法应用．本文是对基本遗传算法在智能组卷领域的改进研究,以实现高效智能组卷．     

基于遗传算法的智能组卷研究

分析了智能组卷约束条件，建立了智能组卷系统的数学模型，并给出了改进的遗传算法求解智能组卷问题的新方法．实验结果表明所提出的新组卷算法相对于其他算法更能有效地解决自动组卷问题，组卷成功率高，组卷速度快，具有较好的性能和实用性。