在初中数学中培养学生数据分析观念

课程标准将原来培养学生"统计观念"的目标改成培养学生"数据分析观念",强调数据分析观念在教学中的重要地位,而目前学生的数据分析观念仍存在一些不足之处。教师应在教学中通过提升学生参与兴趣,使学生掌握数据辨析能力,同时强化分析能力,并在课后让学生主动巩固知识,通过提高数据分析能力来培养数据分析观念。     

培养学生数据分析观念三策略

数据分析观念是数学核心概念之一,也是数学课堂教学的重要目标。教师可以从创设问题情境让学生经历搜集整理的过程,借助统计图表、实践应用等方面培养学生的数据分析观念,提升学生的数据分析能力。     

培养数据分析能力 发展数学核心素养

数据分析是一种重要的数学核心素养,教师应大力培养.教师可通过链接生活构建数据知识体系;锻炼学生的数据筛选能力,让他们感受结论的形成过程;对比数据之间的差异并进行合理预测;鼓励学生自主探究,养成良好习惯,以此培养学生的数据分析能力,发展学生的数学核心素养.     

大数据背景下数据分析观念培养的实践路径

数据分析观念作为重要的数学核心素养之一,旨在培养学生的数据分析意识与处理能力,并在分析数据的过程中体验随机性。随着信息技术的发展,数量庞大、种类众多且具备高速度与准确度的大数据在对日常生活产生深刻影响的同时,也为理解数据分析观念提供了新的视角,培养学生大数据意识、提高数据甄别能力、聚焦相关关系、发展推理能力等都是数据分...     

聚焦数据分析，提升学生数学核心素养

数据分析观念是数学核心素养的重要组成部分,其核心是在学生亲身经历数据搜集、整理和分析的基础上,通过创设情境,激发数据分析意识;亲历数据分析过程,培养数据分析观念;传授数据分析方法,提高数据分析能力;体验随机思想,丰富数据分析观念,形成对统计的独特思维和应用意识。     

小学数学教学中学生数据分析能力的培养

小学数学教学中,数据分析能力关联数据意识,数据意识关联数学学科核心素养。因此,核心素养背景下,在小学数学教学中培养学生的数据分析能力至关重要。文章以人教版五年级下册“折线统计图”一课为例,探讨在小学数学教学中培养学生数据分析能力的策略,以期循序渐进地提升学生的数据分析能力。     

谈如何发展学生的数据分析观念

资讯收集、数据处理是小学数学学习能力之一。在小学数学统计知识教学中,这是培养学生数据分析观念的重要学习内容。笔者从教学实践出发,结合教学案例探讨在统计知识学习中,如何逐步发展学生的数据分析观念。     

指向新高考探析数据分析能力培养策略

依据新课改对高中生数学核心素养的培养新要求,数据分析能力作为数学学科核心素养的重要组成成分,逐渐成为高中数学课堂的重点授课内容。在教学中,如果学生能够培养起良好的数据分析能力,将在很大程度上提高他们的数学综合应用能力与解题正确率。笔者将结合多年教学经验,从利用图表、抓住特征、融合情境、探索规律四个方面展开论述,诠释如何在指向新高考的前提下,培养学生的数据分析能力。     

培养数据分析能力 提升数学核心素养

《数学课程标准》指出"统计的核心就是数据分析",这说明了培养学生数据分析能力的重要性。数学课堂中,教师应重视学生分析与综合能力的培养,激发学生的学习兴趣,使学生积极主动地参与数据分析活动,提升学生的数学核心素养。     

数据分析思想在数学教学中的应用探索

小学阶段的数学教学对学生后续学习数学知识有重要的奠基作用,也对培育学生早期数学思维有关键影响。数据分析思想作为小学核心素养的重要组成部分,对提升学生思维能力和培养关键能力都有着重要的推促意义。在实践教学中,教师要充分认识到在小学数学教学中渗透数据分析思想的重要性,创新教学方式,引导学生感知数据分析思想的意义,掌握其运用方法,在有效的体验和实践中实现数学思维的培养。     

如何做好高中数学的数据分析教学

高中数学课程改革重点立足于促进学生的核心素养提升,在数学六大核心素养的培养中,发展学生的数据分析能力是培养重点。数据分析是围绕某个数学现象获取相应的数据,利用数学方式对这些数据进行分析、整合、统计和推理,形成一套数据处理的思维方式和处理能力的素养。培养高中生的数据分析能力,是时代的需要,也是全面提升数学课教学效果的需要。     

指向数据分析能力培养的教学实践与探索——以“复式折线统计图”为例

以“复式折线统计图”为例,尝试进行指向数据分析能力培养的教学实践与探索,以培养学生数据分析能力为核心,使学生意识到利用统计的方式解决问题的独特优势,并引导学生通过对数据的对比和分析,预测数据的未来发展趋势,从而把学生的数据分析能力提升到一个新的层次。     

大数据背景下工商管理学生数据分析能力素质模型的构建与应用

在大数据时代背景下,企业对工商管理人才的数据分析能力要求提升,这也对高校现有工商管理学生的培养方式提出了挑战。基于访谈、岗位分析和理论分析,工商管理学生应具备数据分析知识和技能、数据思维和数据态度,据此构建数据分析能力素质模型,并建立相应的测量模型和指标体系,包括数据获取能力、数据预处理能力、数据分析能力、数据应用能力、数据思维和数据态度六个方面,运用数据分析能力素质模型能够为高校培养工商管理学生数据分析能力提供理论支持与实践建议。     

核心素养视域下学生数据分析观念的培养

数据分析是统计的核心,有助于学生体悟科学研究的方法,培养严谨求实的科学态度、问题解决能力、合情推理能力。数据分析的教学通过创设问题情境激发统计意识、经历统计过程积累统计活动经验、拓宽资源渠道增强数据信息获取能力、开展讨论活动培养数据质疑能力的教学策略,培养学生的核心素养。     

新课标下如何发展学生的数据分析观念

《义务教育数学课程标准（2011年版）》（以下简称为“修改稿”）在课程设计思路中指出：“在数学教学中,应当注重发展学生的数感、符号意识、空间观念、几何直观、数据分析观念、运算能力、推理能力和模型思想”,并将“数据分析观念”作为义务教育阶段数学教育的八个关键词之一进行了阐述。可见,发展“数据分析观念”这一培养学生数学素养的核心内容十分重要。那么,什么是数据分析观念？如何发展学生的数据分析观念？本文将结合案例加以阐述。     

基于儿童视角培养学生数据分析意识浅探——以苏教版小学数学五年级下册《折线统计图》教学为例

培养学生的数据分析意识,发展学生的数据分析观念,是小学数学教学的重要使命之一。数学教学中,教师要紧扣生活,引领学生感知数据;引导实践,促进学生感悟数据;引领反思,促进学生构建数据,使学生的数据分析意识不断得到培养,促进学生数据分析观念的形成。     

新课标下如何发展学生的数据分析观念

《义务教育数学课程标准(2011年版)》(以下简称为"修改稿")在课程设计思路中指出:"在数学教学中,应当注重发展学生的数感、符号意识、空间观念、几何直观、数据分析观念、运算能力、推理能力和模型思想",并将"数据分析观念"作为义务教育阶段数学教育的八个关键词之一进行了阐述。可见,发展"数据分析观念"这一培养学生数学素养的核心内容十分重要。那么,什么是数据分析观念?如何发展学生的数据分析观念?本文将结合案例加以阐述。     

情境教学，互动实践——初中阶段数学实践性课堂创设探索

数学知识技术学生学习的重要基础性学科,同时也是培养学生逻辑思维能力、计算能力、数据分析能力的重要内容。讲解数学知识,教师要从开放性角度出发,在教学改革的新时期,要满足学生的学习需求,通过强化学生自主学习能力来提高数学教学有效性,是目前教学工作的重要改革方向。利用情境教学模式,培养初中生数学实践能力,教师要从实际角度出发,将理论知识与实践过程有效融合。让学生在积累丰富的数学知识经验的同时,能够深度感知数学知识的重要性和实用性,启发学习动力,才能更好地促进实践性课堂的有效创设,培养学生综合能力。     

浅议数据分析核心素养的培养——以“统计与概率”的教学为例

数据分析是现代公民应当具备的基本素质.数据分析的有关知识主要通过学习统计与概率获得.章建跃博士说:"基于统计与概率的实践品质和应用取向,它对培养学生的实践能力和用数据说话的理性精神是其他学科无法替代的."所以,我们必须把统计与概率作为中学数学的重要内容纳入其中,通过学习,培养学生的数据分析核心素养,让学生养成基于数学思考问题的习惯,提高基于数据表达现实问题的能力,积累在错综复杂的情境中探索事物本质、关联和规律的经验.     

关于培养学生数据分析观念的思考

培养学生的数据分析观念,教师可从统计学的视角有效使用教材,优化课堂教学结构,引领学生经历数据分析过程,掌握数据分析方法,体验数据的随机性,促进学生运用数据分析问题、解决问题能力的提高。