曲面的单连通性质（英文）

给出辫群技术,利用其去研究曲面的伽罗华覆盖的基本群,以确认一个曲面是否单连通.作为算法的应用,其提供了一族非单连通曲面.     

关于单弯管系统中流固耦合实验的概述（英文）

振动的管道中的流固耦合现象来源于作用于松散弯管头上的不平衡压力。这一现象在理论研究和实际工程应用中均引起了广泛的关注。本文回顾了16个实验室所开展的基于充液单弯管(L形管)系统的流固耦合实验。附录A和B分别概述了八个频域实验和八个时域实验。几乎所有的实验都旨在研究充液管道系统中的流固耦合作用以及移动弯头对系统动力学行为的影响。本文的历史回顾对表征流固耦合作用的实验具有指导意义。     

国际组织的英文缩写（上）

国际组织的英文缩写（上）晓章ＵＮ－－联合国ＴｈｅＵｎｉｔｅｄＮａｔｉｏｎｓ同联合国建立关系的政府间机构：ＩＬＯ－－国际劳工组织ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｈａｂｏｕｒＯｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎＦＡＯ－－联合国粮食及农业组织ＦｏｏｄａｎｄＡｇｒｉｃｕｌｔｕ...     

基于Bio-PEPA的云计算系统可生存性建模和分析（英文）

面向云计算系统,结合生物免疫系统的记忆功能以及不完全匹配性,通过对关键云服务可生存态势的分析,提出了一种云计算系统可生存性的形式化建模与分析方法.首先,在SAIR模型、SEIRS模型和分布式虚拟化系统脆弱性扩散模型的基础上,将病毒演化状态分为6种类型,然后分析了病毒在云计算系统服务域内的扩散规则和服务域间的传播规则.最后,基于Bio-PEPA对关键云服务可生存性态势演化进行形式化建模,得到SLIRAS模型.基于随机模拟和Bio-PEPA模型的ODEs模拟,从病毒的域间传播速率、修复能力、记忆能力3个方面对模型敏感参数进行了试验分析.结果表明,所建立的模型与实际云计算系统的可生存性态势近似拟合度高,能够很好地反映系统可生存性的变化.     

国际组织的英文缩写（下）

国际组织的英文缩写（下）晓章ＮＡＭ──不结盟运动ＴｈｅＮｏｎ－ＡｌｉｇｎｅｄＭｏｖｅｍｅｎｔＩＰＵ──各国议会联盟Ｉｎｔｅｒ－ＰａｒｌｉａｍｅｎｔａｒｙＵｎｉｏｎ．ＯＩＣ──伊斯兰会议组织ＯｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＩｓｌａｍｉｃＣｏｎｆｃｒｃ...     

基于回收件质量分级的再制造系统瓶颈漂移特性研究（英文）

以再制造系统为对象,研究回收件质量不确定性对系统瓶颈漂移特性的影响,提出了瓶颈工位新的定义,并给出工位成为瓶颈工位的概率算式.通过统计各工位有效产出、有效作业时间以及有效作业时间比例等性能指标,确定系统当前有效产出时间的瓶颈工位.通过计算瓶颈的概率变异系数和瓶颈漂移指数,定量描述系统的瓶颈漂移特性.采用离散事件仿真技术和试验设计方法,研究质量等级比例、修复率以及工艺路线等参数对系统瓶颈漂移特性的影响.案例研究表明:回收件质量的不确定极大地增加了瓶颈漂移的概率;回收件修复率离散程度越高,瓶颈漂移的现象越明显.此外,瓶颈漂移特性还与主导等级回收件的工艺路线密切关联.     

基于可视化粒子追踪和图像动态光散射技术的原位纳米气泡粒径测量（英文）

为实现对纳米气泡粒径的原位和实时测量,将可视化粒子追踪与图像动态光散射技术相结合,开发出一种新的测量方法.首先,基于可视化方法,利用暗场显微镜成像,得到纳米气泡的原位粒径分布.然后,采用图像动态光散射法,对纳米气泡制备过程进行实时粒径监测,并得到了样品池中纳米气泡在稳态下的纵向粒径分布.结果表明,与商用ZetaSizer纳米粒子测量仪相比,利用所提测量方法能够获得整个样品池中的纳米气泡粒径信息,实验数据更详细,结果更准确.因此,该测量方法是一种准确性较高、实时简单的测量技术,为准确测量纳米气泡和纳米粒子的粒径分布提供了一种新手段.     

基于复杂网络和依赖关系的机电系统零部件重要性度量（英文）

针对当前已有重要性度量研究的局限性,提出一种基于复杂网络和依赖关系的机电系统中零部件重要性度量方法,该方法结合了机电系统零部件在系统中的功能角色及其在复杂网络中的拓扑位置.首先,探索了机电系统中零部件之间的依赖关系的表示和计算方法.其次,将机电系统中的零部件建模为有向加权依赖复杂网络(FDN),其中,点权由零部件在系统中的功能角色及其在复杂网络中的拓扑位置共同确定,而边权由零部件之间的依赖强度表示.考虑到PageRank算法无法计算零部件之间的依赖强度,在PageRank算法的基础上提出一种IPIM算法,该方法结合复杂网络的点权和边权,并考虑了机电系统中邻居零部件的重要性.最后,通过实例验证了所提方法的准确性,该方法能够有效地确定机电系统中零部件的重要性.     

单层黑磷拉伸热导率的分子动力学模拟（英文）

采用经典的分子动力学方法研究室温下机械应变对单层黑磷纳米带在不同方向上热导率的影响.结果表明,机械应变通过改变声子态密度和平均自由程从而影响纳米带热导率.施加在扶手椅型方向上的应变使得声子态密度的峰值略微降低,而平均自由程显著增加,导致纳米带的热导率在应变的作用下显著提高.在锯齿型方向上,应变作用使得态密度峰值增强而自由程却略微下降,导致纳米带热导率增加相对缓慢.该发现不仅探究了机械应变与热导率之间的关系,同时也提供了一种能够可靠地估计黑磷声子平均自由程的方法.     

环氧沥青土工格栅应力吸收层的设计和性能评估（英文）

为了延缓或者消除水泥混凝土铺装上沥青混凝土加铺层的反射裂缝的出现和扩展,设计出一种由环氧沥青和玻璃纤维土工格栅组成的环氧沥青土工格栅应力吸收层(EAGSAL).通过拉拔试验、斜剪试验、小梁弯曲试验及疲劳试验对EAGSAL和一种普通应力吸收层(TSAL)进行性能研究.结果表明:最佳环氧沥青撒布量下的EAGSAL的黏结性能、抗剪性能、抗弯强度以及疲劳性能都优于最佳设计的TSAL;EAGSAL的最大弯曲应变与TSAL非常接近;EAGSAL具有较好的抗反射裂缝能力.同时,EAGSAL的最佳环氧沥青撒布量是2.0 L/m~2,这使得EAGSAL比TSAL更轻薄,可降低整个铺装结构的厚度,提高铺装结构的承载能力.     

基于机器学习算法估算根系土体特性的时空响应（英文）

目的:在绿色岩土工程中,浅层土体特性通常受到当地气候和覆盖植被的影响。本文旨在探讨自然环境条件下不同植物和大气因素(与树的距离、空气湿度和距离地表的深度等)与土体基质吸力的关系,通过一种机器学习方法建立简化的统计模型,并对浅层根系土体中基质吸力的时空变化进行估算和预测。创新点:1.通过一种机器学习方法(即遗传编程算法)建立土体基质吸力和五个选定的影响因素之间的关系;2.根据建立的统计模型,有效地预测了根系土体内基质吸力的时空变化。方法:1.通过现场监测实验(图3和4),量化土体基质吸力和不同影响参数随时间的变化(图5和6);2.通过机器学习算法,构建土体基质吸力的时空变化与五个选定的影响参数之间的关系,得到一个简化的统计模型(公式(11));3.通过误差分析,验证该简化统计模型在估算和预测土体基质吸力时空变化时的可靠性;4.通过敏感性分析研究不同参数对土体基质吸力时空变化的影响(图9);5.通过案例研究,验证利用该方法对根系土体基质吸力时空变化进行预测的可行性(图11和12)。结论:1.遗传编程算法可以有效地建立土体基质吸力和不同影响参数之间的关系,并能给出相应的数学公式以对土体基质吸力的时空变化进行可靠的估算和预测;2.基于方差的全局敏感性分析方法发现干循环时间和初始基质吸力对土体基质吸力的时空变化有重要影响,而且其他的植物和大气相关参数对土体基质吸力的时空变化也有不可忽视的影响;3.案例研究结果表明,本文所提方法可用于预测土体基质吸力的时空变化。     

新型相变蓄能辐射地板系统传热特性实验研究（英文）

为了提高传统相变蓄能辐射地板系统的传热性能,提出了一种新型双层相变蓄能辐射地板系统,该系统可以在夜间利用低谷低价电进行蓄能,并在白天将所蓄的能量提供给用户使用.对双层相变蓄能辐射地板系统在供热和供冷模式下的传热性能进行了实验研究.结果表明,该系统在供热和供冷模式下均可以满足用户的需求.在相同时间的蓄热过程中,提高供水水温可以提高系统的传热性能,但同时也会降低用户的舒适程度.而当系统蓄热过程结束时,如果不同工况下空气温度相同,则提高供水温度可以减少蓄热时间并保证用户的舒适度.     

乳腺癌组织特异性治疗靶标MED（英文）

在这篇综述中,我们讨论了雌激素受体共激活子转录中介体亚基1(MED1)作为独特的组织特异性辅因子在乳腺癌干细胞形成、转移和治疗抗性中的关键作用。此外,我们详细介绍了目前使用最先进的RNA纳米技术靶标MED1的成果,并提出了未来的展望。     

基于有限元和机器学习算法的薄壁件焊接装配特性映射关系分析（英文）

为了深入挖掘天线平行T形薄壁件结构焊接装配特性之间的关联映射关系,考虑焊接方向、焊接夹具夹持和释放时间、固定约束和焊接顺序等因素,采用有限元仿真进行焊接特性分析,揭示焊接特性之间的映射关系.同时,采用广义回归神经网络(GRNN)、小波神经网络(WNN)和模糊神经网络(FNN)等机器学习算法,预测薄壁件焊接的多重特性,以反映其变化趋势和映射关系的正确性.与广义回归神经网络和小波神经网络的预测结果相比,采用模糊神经网络方法所预测的焊接变形、温度和残余应力值的相对误差最大的均值分别小于4.8%、1.4%和4.4%.结果表明,采用模糊神经网络方法预测的焊接特性结果优于其他2种方法.此外,针对不同焊接工况下的变化分析结果亦表明,焊接变形、温度和残余应力之间在某一时间段确实存在相应的关联映射关系.     

单中心单医疗组全腔镜食管癌切除的临床分析（英文）

目的:颈胸腹联合三切口食管癌切除术(McKeown)被广泛应用于食管癌的治疗。侧俯卧位的全腔镜食管癌切除术目前被认为是合适的治疗方式。本文回顾性分析了本中心的食管癌全腔镜手术的经验。创新点:目前全腔镜食管癌手术在国内仍是少数大的医疗中心开展,对于多数医院仍未能开展。本研究单中心单医疗组全腔镜食管癌病例分析以及学习曲线,目前国内类似经验总结尚不多,对于该术式推广有一定指导意义。方法:在2016年4月至2018年2月之间,共82例食管癌病人在我中心由单医疗组进行全腔镜食管癌切除手术,手术方式、临床资料、手术、病理、并发症等资料被回顾性分析。全部的腔镜手术全部被成功完成,无一例术中转为开放手术。手术时间为260分钟,术中出血100毫升。胸部和腹部的淋巴结清扫枚数分别为20.1和13.5枚。术后30天内未出现死亡病例。总并发症率为24.4%,包括吻合口瘘4例(4.9%),喉返神经损伤5例(6.1%),肺部感染3例(3.7%),乳糜胸1例(1.2%),胸腔积液4例(4.9%),不全肠梗阻2例(2.5%),颈部切口感染1例(1.2%)。术后平均住院天数12天。根据学习曲线,我们分析了不同阶段的出血量、手术时间、并发症率、淋巴结清扫数量等数据。不同阶段的手术时间(P=0.006)、术后住院天数(P=0.015)、总淋巴结清扫数(P=0.003)、胸腔内淋巴结清扫数(P=0.006)和腹腔内淋巴结清扫数(P=0.022)均有统计学差异。结论:全腔镜食管癌切除手术被认为是安全的、合适的。对于Ⅰ期、Ⅱ期的食管癌病人,随着手术例数的积累手术技巧会更熟练,并在25例左右到达平台期。     

基于氧化锆桩核的种植牙力学特性及疲劳寿命（英文）

为了研究桩核修复对牙体的影响及其使用寿命,基于Micro CT扫描建立桩核修复后上颌第一尖牙的三维有限元模型.对牙齿加载100 N咬合力,分析不同材质桩核修复后的应力分布状况.通过实验数据拟合氧化锆材料的S-N疲劳特性曲线,利用fe-safe疲劳分析软件,研究氧化锆桩在牙齿内部的使用寿命.结果表明:纤维桩修复时牙本质的根颈应力比氧化锆桩修复时大,而根尖的应力比氧化锆桩修复时小;纤维桩本身的应力比氧化锆桩的应力小.疲劳分析结果表明,正常咀嚼力下,氧化锆桩在牙齿内部可以使用长达20年.对比纤维桩在临床修复上的表现,氧化锆桩修复缺损牙齿效果更好.     

喷墨生物3D打印的组织工程和药学应用（英文）

生物3D打印具有通过层层叠加增材制造的方式构建所需载活细胞3D结构的能力。作为生物3D打印技术的重要组成部分,喷墨生物3D打印利用载细胞液滴作为基本单元,构造仿生组织或器官,以期用于替代人体损伤或病变的组织或器官。由于其优异的打印精度和准确性,喷墨生物3D打印目前已被广泛应用于组织工程和药物研发等领域。然而,尽管大量的应用已证明其在不同领域内的可行性和广泛适用性,喷墨生物3D打印仍然受限于生物材料的选择和打印工艺。本文针对喷墨生物3D打印,首先归纳总结了现有关键打印技术、可打印生物材料和其在组织工程和药学领域内的典型应用,进而对其面临的关键挑战和潜在解决方案进行讨论。     

基于无线传感执行网络的智能应急服务系统（英文）

基于由网关、静态传感器节点和多移动机器人系统组成的无线传感和执行网络,设计了一种用于室内环境的应急服务系统.当网络中多机器人系统接收到事故报警信息时,多机器人将导航至事故地点并提供相应的应急服务.根据网络中多移动机器人系统的特点,设计了一种分布式一致性编队算法,使得多机器人系统能够保持队形到达目标位置.最后设计并实现了这种应急服务系统,并进行了仿真和实验测试.结果表明当发生事故时,多机器人系统可以成功提供应急照明和故障检测节点的替换服务.算法的有效性和系统的可行性得到了验证.     

基于学习风格和学习策略的词汇教学模式探讨（英文）

基于学习风格和学习策略的外语教学模式近年来十分流行。本文探讨中国学生在英语词汇学习方面的学习风格偏好及相关的学习策略,希望能帮助课堂词汇教学,真正实现基于学习风格和学习策略的外语教学模式。     

基于全局-局部特征提取算法的信号分类系统（英文）

为了提高信号分类的准确度,提出了一种基于连续小波变换和全局-局部特征提取的信号分类算法.首先,对信号进行小波变换,生成时域-频域系数矩阵.然后,提出了一种全局-局部特征提取算法,该算法可以有效地提取时域-频域系数矩阵的特征信息.最后,使用支持向量机分析方法提取到的特征信息,输出分类结果.仿真结果表明,在信噪比为-3 dB的高斯白噪声环境下,所提出的信号分类算法对EBPSK信号分类的误码率为1.3×10~(-5),该误码率比基于支持向量机的信号分类算法低24倍,同时,使用全局-局部特征提取算法的误码率比仅使用全局特征提取算法低13倍,比仅使用局部特征提取算法低24倍.