大数据时代高校图书馆信息服务创新研究

大数据是近两年IT界最为流行的关键词,不仅成为学术研究领域的热点,也成为引领IT相关行业的风向标。本文在探讨大数据含义及特点的基础上,着重论述了在大数据时代,高校图书馆信息服务创新的途径和方法。     

大数据时代下高校图书馆服务创新

阐述了在目前大数据时代下高校图书馆服务意识的创新,以及创新给高校图书馆所带来的转变。     

大数据时代的高校图书馆服务创新

随着云计算、物联网以及信息获取和存储技术的飞速发展,数据正以几何级数的速率迅速增长和积累。目前,全球已经步入了＂大数据＂时代。本研究通过分析大数据的概念和特点、大数据给高校图书馆带来的影响与挑战,提出了大数据时代高校图书馆服务创新的策略。     

大数据时代高校图书馆服务模式研究

阐述了传统高校图书馆服务模式在互联网大数据受到的挑战和冲击,分析了高校图书馆服务与互联网大数据所面临的困难,通过打造高校图书馆用新技术构建云服务平台开展信息服务,探讨了互联网大数据影响下的高校图书馆服务发展。     

大数据时代高校图书馆信息服务创新研究与发展策略

本文分析了大数据时代高校图书馆信息服务创新的重要性,并从高校图书馆数字资源整合的原则、构建区域联盟、培养馆员的大数据思维等方面提出了信息服务创新策略,借此希望能推动高校图书馆更加重视数字信息资源的开发利用。     

大数据时代高校图书馆阅读推广创新研究

本文深入了解目前高校图书馆阅读推广活动内容和机制,并以河南工业大学图书馆相应的阅读推广亮点活动为例,实证分析高校图书馆在进行阅读推广活动实施进程中的问题和改进措施,为高校图书馆如何开展高效长久的阅读推广工作提供参考,促进高校读者文化素养的良性发展。     

大数据时代刍议高校图书馆面向社会服务

大数据时代高校图书馆应顺应时代的要求,朝着学习型、服务型、创新型组织的方向努力,为更广泛的信息用户服务。本文分别从大数据时代下面向社会服务的原因、障碍及服务的策略进行讨论,指出大数据时代下高校图书馆应根据自身条件面向社会服务。     

大数据背景下高校图书馆服务创新研究

大数据时代,是对现有图书馆馆藏模式、建筑设备、流通借阅服务等方面的冲击和挑战。"大数据"重点是建设数据资源网络体系,打造公共数据存储和服务中心,深化知识服务及增强图书馆服务的针对性和有效性。大数据将成为未来几年高校图书馆建设的核心资产,必将加强重视、深化整合、多加利用,促进高校图书馆服务的创新与发展     

大数据时代高校图书馆数据素养研究

大数据时代下,数据的分析研究和运用显得格外重要,这对高校图书馆也带来了机遇与挑战,数据素养的研究能够更好地顺应时代的要求,提高高校图书馆服务质量,更大程度地满足读者需求。笔者运用文献分析法对相关文献做详细的分析与归纳,尝试从数据素养内涵的研究,数据素养能力构成要素,高校图书馆数据素养馆员与普通馆员的对比分析,以及高校图书馆数据素养培养与建设等4个方面,对大数据时代高校图书馆数据素养做相关研究并提供参考。     

大数据与高校图书馆服务创新工作

阐述了大数据的概念及大数据给图书馆带来的机遇和挑战,分析了高校图书馆服务模式存在的问题,提出了大数据时代高校图书馆服务创新的策略。     

浅析大数据时代高校图书馆个性化信息服务

介绍了大数据时代,分析了如何在大数据时代下开展高校图书馆个性化信息服务工作。     

浅析大数据时代高校图书馆的信息服务

大数据伴随着云计算、移动互联网、物联网等信息技术的成熟而迅速发展,大数据技术在未来几年给数字图书馆将会带来创造性的变化,对我们现有的传统的信息服务方式将会产生重大的颠覆和创新,也对现有的技术和方法提出了更高的要求,高校图书馆需结合用户需求对图书馆信息服务进行创新,以便提供更便捷、高效的服务。     

大数据时代图书馆服务体系创新研究

图书馆是储存知识和为人们提供知识的重要场所,是记录历史、传播知识的重要舞台,图书馆中大量的信息存储使得其成为人们生活中不可缺少的一部分。当前,信息网络技术的迅猛发展使我们迎来了大数据时代,受其影响,我们的生活、工作等都发生了翻天覆地的变化,当然图书馆也在大数据时代下面临着重要的机遇与严峻的挑战。     

大数据时代高校科研信息服务模式创新研究

【目的/意义】以构建以人为本、人才交叉融合、多部门联动的科研信息精准推送模式为目标,研究大数据时代高校科研信息服务模式创新方法。【方法/过程】选取K-Medoids聚类算法挖掘海量科研信息中的有用信息,从自然属性、活动兴趣属性以及视频兴趣属性三方面,依据挖掘结果构建高校科研信息服务模式用户画像。选取贝叶斯动态线性模型预测用户推送结果,利用预测结果更新用户画像兴趣集,计算更新后的兴趣集与用户特征向量的余弦相似度,将相似度达到设定阈值的信息推送至高校科研信息服务用户,实现高校科研信息服务模式的创新。【结果/结论】实验结果表明,该方法可以精准构建高校科研信息服务用户画像,依据构建的用户画像为用户推送科研信息资源,提升高校的科研水平。【创新/不足】利用大数据技术提高高校科研信息服务创新模式的服务性能,通过精准的信息推送,为用户提供高质量的服务。但由于高校科研活动通常是交叉学科,需具备交叉专业知识才可完成,因此未来将从高校人才交叉融合、多部门联动这两个方向作为切入点,研究更好地提高高校科研信息服务水平。     

大数据时代图书馆服务探讨

大数据时代,对图书馆的服务提出了更高的要求,图书馆面临着巨大的挑战与考验。图书馆人要适应时代潮流采取应对措施,与时俱进,这样才能让图书馆在时代的洪流中不被淘汰出局。     

基于大数据时代的图书馆的服务优化创新研究

随着计算机时代的来临,网络信息技术的持续发展,世界进入大数据时代已成为一种必然趋势。在大数据时代背景下,不同行业、领域持续发展,深受大数据带来的信息爆炸影响,特别是信息储存基地的图书馆。对有着丰富信息资源的图书馆来说,在迎来发展机遇的同时,也需要面对来自各方面的挑战,需要进入崭新的服务模式,需要不断优化创新大数据时代下的图书馆服务,使我国新时期图书馆更好地顺应时代发展的规律。     

大数据时代图书馆服务创新的内容及其策略研究

阐述了大数据时代图书馆服务创新的主要内容,分析了大数据时代图书馆服务存在的不足,提出了大数据时代图书馆服务创新的策略。     

大数据时代图书馆学科服务的研究

大数据时代的来临,更新了数据理念、数据范畴以及分析处理技术,推动了图书馆服务创新的变革,尤其是大数据思维和技术应用于挖掘用户行为信息,并以用户需求整合信息资源,将使学科服务内涵再度拓展。     

大数据时代图书馆智慧服务模式研究

本文对智慧服务目前存在的问题进行阐述,构建了智慧服务模式,提出了智慧服务模式实现的途径,以此来提高图书馆的用户满意度,为图书馆智慧服务的发展提供了范例。     

大数据时代高校图书馆资源建设研究

文章就高校图书馆与大数据的关联,对当前高校图书馆资源建设现状进行了分析,提出了基于读者和资源融合、系统和数据库集群化管理以及高校图书馆智慧化构建体系的方向,以此充分挖掘高校图书馆的资源优势,提升高校图书馆的智慧化、个性化程度,为高校图书馆可持续发展提供新的深层次思路。