国内外开放数据评价研究综述

[研究目的]通过对国内外开放数据评价的研究成果整理与分析,以此为国内相关理论发展和实践活动提供参考。[研究方法]运用文本内容分析法,从开放数据政策评价、平台评价、数据质量评价、价值评价、隐私风险评价、评价模型、评价工具7个方面综述了国内外开放数据评价研究进展。[研究结论]目前国内外对开放数据评价主题进行了广泛探索,尤其是在开放数据政策评价、质量评价与平台评价三方面,产生了多种评价方法,但彼此差异较大;开放数据隐私风险评价仍是开放数据领域的一个前沿问题;开放数据评价模型可分为一般的和专门的两种类型;如今涌现了多种开放数据评价工具,每种评价工具有明显差异;开放数据评价理论研究存在失衡现象。     

数据资产管理视域下电子商务数据质量评价指标体系研究

[目的/意义] 数据质量是阻碍电子商务数据价值实现的关键因素,构建电子商务数据质量评价指标体系,有助于明确电子商务数据质量优化方向。[方法/过程] 基于数据资产管理的视角提出电子商务数据质量评价指标,并采用德尔菲法对评价指标进行修正,然后运用层次分析法确定各指标权重。[结果/结论] 通过定性与定量相结合的方法构建了包含内在维度、情境维度、应用维度、资产维度4层次结构的数据质量评价指标体系,为指导电子商务数据质量管理、提升数据资产价值提供有益参考。     

数据组织过程中的数据质量评价研究

以基于生命周期的数据质量管理框架为出发点,提出了数据组织过程中的数据质量评价模型和方法,包括数据质量维度、数据质量评价指标、数据质量综合评价模型以及数据质量评价方法等。该模块与方法对提高数据质量和加强数据运用具有重要意义。     

产品质量数据评价软件系统设计

为解决当前企业对自身产品质量数据评价的需求,本文提出了一套产品质量数据评价软件系统的设计,引入智能生产思想和开放式的体系结构,将产品质量的评价方式进行标准化和模块化。该系统作为对质量数据评价平台智能化方向的探索,在满足企业对质量数据评价需求的同时展现了全新的质量评价模式,为企业提供了智能化的数据支持。     

信息系统建设中的数据质量管理体系研究

从数据质量的概念演变入手，分析了影响信息系统数据质量的历史原因、技术水平、数据更新维护途径和数据质量监督管理措施等因素，讨论了数据质量评价指标的选择角度与评价实施步骤，阐述了全面数据质量管理的实施进程。     

基于神经网络的政府开放数据网站评价研究——以美国20个政府开放数据网站为例

本文基于对政府网站评价和政府开放数据评价的研究,建立了政府开放数据网站评价指标体系。以美国20个具有代表性的政府开放数据网站为例进行指标数据获取和专家打分,在此基础上利用神经网络的BP算法确定总体的评价结果,与专家打分结果进行比较,满足误差精度的要求,从而验证了该方法应用于评价政府开放数据网站的可行性,为今后评价该类网站提供了科学、迅速、精准的评价体系。     

基于元数据的数据发现和数据评价

元数据在信息资源发现过程中发挥了重要作用。科学数据元数据也不例外,它为用户发现、评价和再利用科学数据提供了依据。本文在阐述科学数据和科学数据元数据内涵的基础上,对科学数据的用户需求进行了分析,重点分析了用户查找与发现科学数据的过程,此外,本文针对如何完善科学数据元数据提出建议,以促进用户对科学数据的发现和使用。     

大数据全面指标评价与核心指标数据评价一致性分析

本文以区域创新能力、企业竞争力、财务创新能力作为研究领域,运用云重心评价法分别对大数据全面指标与核心指标数据综合评价,并对其评价结果进行一致性分析,得出大数据全面指标与核心指标评价结果整体处于中低一致性状态,进而得到一些启示。     

政府数据开放评价体系研究

采用专家调查法和总分比重法,同时参考国际组织开放政府数据评价指标,构建了由4个一级指标、20个二级指标、53个二级指标组成的政府数据开放指标评价体系,为我国政府数据开放政策制定和评价行为的实施提供参考和借鉴。     

基于数据生命周期的高校研究生数据素养评价研究

【目的/意义】大数据背景下,数据密集型科研时代已经来临,对高校研究生数据素养的评价能够帮助了解 现状,推动数据素养教育的完善和优化。【方法/过程】本研究在相关研究的基础上,构建基于数据生命周期的高校 研究生数据素养评价指标体系,包括4个一级指标和18个二级指标。通过问卷调查收集数据,利用BP神经网络对 评价指标体系进行验证。【结果/结论】数据分析结果表明,所构建的评价指标体系具有一定的实用性,并能够对大 数据背景下的高校研究生数据素养教育提供借鉴和参考。【创新/局限】本研究的局限性主要有两个方面,一是样本 的选择以硕士研究生为主,导致评价结果的代表性有限;二是评价方法较为单一,没有对不同评价方法进行对比。     

基于大数据的高等教育质量评估优化

若想提高教学质量,就要保障教学质量评价结果的客观性、公正性。在大数据时代背景下,高等院校可以应用大数据技术开展教学质量评价。教育大数据技术的存在,实现了数据驱动决策的目标,为多方参与教育评价提供了便利。目前,通过平板电脑、数码笔及可穿戴设备等,可实时了解多种学习数据,可谓是全过程采集学生的学习数据,为教育领域的各种评估及决策提供了可靠的数据基础。     

遥感数据质量评价方法

遥感图像数据质量评价在遥感技术的应用及发展中发挥着重要作用,准确、及时地对卫星数据进行评价,不仅可以对前一段处理工作的结果做出合理的分析,同时能为后续星的发射提供科学依据。主要从图像辐射质量、图像几何质量这两方面对遥感数据质量评价参数进行阐述,以期对遥感数据质量评价具有指导意义。     

大数据时代的专利业务数据质量评价探析

专利业务数据是专利文献的基础来源,具有数据量大、数据间的业务关系复杂等特点。保障专利业务数据的质量,是优化电子化专利审批流程、提高专利审查效率、提升专利审查质量的手段。本文旨在探析在大数据时代背景下,依托专利业务数据环境,借鉴先进的数据质量评价方法,根据专利业务数据的整体特性,构建基于九大指标、两个角度、一个指数的数据质量评价体系,为专利信息服务的推进提供质量保障。     

大数据背景下学术期刊评价标准研究

期刊评价标准的合理构建对学术期刊的健康成长具有重要意义,大数据时代的来临将给我国当前学术期刊评价带来巨大影响。在简要阐述我国当前主要学术评价系统、评价标准、基本特征及存在问题的基础上,对大数据给学术期刊评价标准带来的影响进行了细致分析,在此基础上提出大数据背景下学术期刊评价标准可能包含的具体指标及其计算公式。     

信息系统中的数据质量评价方法研究

通过对影响信息系统的数据质量原因分析和对当前的数据质量研究成果进行梳理，提出评价现代数据质量的框架。初步归纳出数据质量问题的一般模式，并对系统评价数据质量提出了一些建议。     

大数据时代企业竞争情报系统的评价指标体系研究

针对竞争情报系统评价没有体现出大数据特性的不足,结合大数据思维变化的3个方面,归纳大数据竞争情报系统应突出的特性。从竞争情报系统的构成出发,提出大数据竞争情报系统的评价思路,并从战略保障、运行状态和用户体验3个角度出发,建立了包括功能指标、技术指标和用户指标在内的大数据竞争情报系统评价指标体系,最后探讨了定量定性指标的度量方法。提出评价指标体系具有多层次多视角的特性,为建设大数据竞争情报系统提供参考。     

政府数据开放背景下科技创新能力评价研究

探讨政府开放数据及科技大数据对科技创新能力评价方法和过程的影响,提出政府数据开放背景下科技创新能力评价的新思路,以期为政府科技数据的开放利用提供指导和参考。分析新思路评价过程,以广东省知识产权评价中应用政府科技开放数据为例,对比一般评价方法,说明差异及新思路的优势和前景。政府科技数据的开放共享使得获取丰富多样、客观及时、准确精细的科技创新能力评价数据成为可能,将有力推动科技能力评价方法和过程的创新与变革。     

大数据环境下图书馆数据资源质量评估与整体优化研究

图书馆已进入大数据时代,大数据的规模性、高速性和数据来源的多样性,使数据产生不一致和冲突,严重影响了图书馆大数据决策的科学性。本文提出了一种图书馆大数据资源质量评估与整体优化的方法,可为用户提供准确高效的大数据质量评价结果,并能够大幅度提升图书馆大数据决策的科学性。     

基于关联数据的科研机构评价研究述评

分析描述基于关联数据进行科研机构评价的相关研究现状和未来发展方向。利用Google Scholar、Springer、CNKI等检索研究主题相关的文献进行调研分析,根据评价方法的不同进行归类分析。基于关联数据进行科研机构评价仍处于探索阶段,相关研究不是很多。利用关联数据进行科研机构评价还存在整体机构关联数据量不是很丰富、部分数据质量低下等问题,获取更多机构语义关系、数据和提高评价方法的评价准确性将是未来研究的重点。     

基于大数据的微课评估参考模型研究

随着当今我国科学技术的飞跃式发展,大数据的各项技术被广泛应用于各个行业部门,它的重要性越来越高,我国也渐渐提高了对其的重视。本文整理了对微课程的网络评价、比赛评价、技艺评价的评价技巧。通过这几种方法优点和缺点的互补,在大数据的背景下,建立了一种以网络为基础的多评价、优质的内容评价形式,并以优良的方法实现了对数据化的客观评价。