金融发展如何推动技术创新？

金融发展如何促进科技创新？本文运用2000-2018年省级面板数据对金融发展影响科技创新的作用效果、作用机制以及作用异质性进行了实证检验。实证检验结果表明,金融发展显著促进了科技创新水平,并且通过变更相关替换变量,这一结果依然稳健。金融发展促进科技创新的作用主要通过提高金融资本转化效率、提高金融资本配置效率等途径机制予以实现。进一步研究表明,在东部地区与中西部地区,金融发展水平都可显著促进科技创新,但东部地区作用程度更佳;同时,金融规模、金融结构、金融效率也都显著促进了科技创新,提高金融资本转化效率、金融资本配置效率则显著增强了三个维度的促进效应。     

我国科技金融发展效率的影响因素——基于模糊集的定性比较分析

基于2011-2018年我国30个省份面板数据,运用DEA-BCC模型测算出我国科技金融发展效率,并采用模糊集定性比较分析法探讨科技金融政策、金融发展程度、科研经费强度、政府科技支持力度、科研人数和科研人员学历等因素对我国科技金融发展效率的组合效应。研究表明:(1)高效的科技金融发展具有“多重并发”的特点,受多个因素共同作用,其中科技金融政策是促进科技金融发展的重要因素;(2)推动地区实现高效科技金融发展的路径有4条,分别为政策平衡型、全面协作型、科研投入型和环境人力型,其中科技金融政策是促进科技与金融结合的重要因素。建议科技金融发展效率高的省份在保持自身优势的同时积极弥补不足的方面,而发展效率较低的省份应根据地区发展优势因地施策,寻找符合自身科技金融高效发展的路径。     

我国科技金融生态系统评价及空间演化趋势分析

基于科技金融与生态概念相融合的区域科技金融发展的崭新视角,首先依据生态原理构建科技金融生态系统;其次建立评价体系,基于熵权TOPSIS法对科技金融生态系统发展展开评价分析;最后采用空间自相关分析法,分析2009—2016年我国科技金融生态系统空间演化趋势。研究发现:我国科技金融发展水平较高的省份基本聚集在东部地区,东部与其他地区科技金融发展的差异最显著且该差异逐年递增;总体呈现正向空间自相关性且处于萧条区的省份多;未来可能会形成东部地区辐射扩散、中部地区稳步增长、西部地区差异化发展的空间格局。     

中国金融科技的区域差异及其空间收敛性

从微、中和宏观层面对已有相关研究梳理可知,目前对金融科技发展存在的地区差距、空间异质性以及收敛性特征缺乏研究,因此,利用中国31个省份2011—2020年有关数据构建金融科技综合发展指数,运用Dagum基尼系数和收敛模型挖掘金融科技发展差异的主要贡献来源、考察金融科技发展的空间收敛性特征。结果表明：整体上,中国金融科技发展的差距相对较大,但基尼系数呈现下降趋势,区域间协调性逐渐增强;区域间净值差异贡献均值为56.79%,是金融科技发展区域差异的主要原因,且东部和中部地区金融科技发展水平在收敛状态、收敛速度上均存在明显的差距;金融科技发展始终处于收敛状态,且“十二五”时期的收敛速度比“十三五”时期快。基于此,提出建立健全相关制度和风险防范措施、形成区域特色的金融科技与产业融合和建设区域金融科技创新合作机制等对策建议。     

科技创新赋能了金融发展吗?——基于长江经济带门槛效应的实证研究

摘 要：金融科技已成为当今热点,科技创新是否在一定程度上促进了金融发展水平？文章选取长江经济带11 省市1998～2016年的面板数据,基于Hansen门槛回归模型,以经济增长和产业结构为门槛变量进行实证分析,检验了科技创新对金融发展的影响。研究表明,以经济增长为门槛时,科技创新会降低金融发展减缓的速度;以产业结构为门槛时,科技创新对金融发展的影响关系为“倒N”型。同时发现下游地区科技已成为金融发展新动能,中游地区科技创新对金融发展的促进作用整体呈“倒U”形,上游地区科技对金融的驱动力疲软。进一步指出,科技赋能金融,金融服务科技是实现可持续金融发展和普惠金融的关键。     

科技金融发展、融资约束与企业研发投入——来自A股上市公司的经验证据

在构建地区科技金融发展体系对我国30个省(区、市)科技金融发展水平进行测算的基础上,构建面板模型对地区宏观科技金融发展水平对微观企业研发投入的作用进行实证分析。研究发现:(1)科技金融发展对企业研发投入存在正向激励作用,且主要通过科技资本市场和风险投资发生作用;(2)科技金融发展对企业研发投入的作用存在所有制差异和研发强度差异,非国有企业和高研发强度企业获得的科技金融支持作用更强。     

区域科技金融发展评价指标体系研究——基于投影寻踪模型分析

以广东省科技金融发展情况为主要研究对象,以北京、上海、江苏、浙江等20个省市为对标省市,对科技金融相关内容进行统计。从科技产出、投融资体系以及支撑体系三个方面进行指标选取,筛选出18个子指标建立三级指标体系。利用投影寻踪模型对每个指标赋权重,构建出一个有权威数据支持、科学的指标体系构成的科技金融发展评价模型,并得出2015年各个地区的科技金融发展指数。模型结果表明新三板挂牌比例,R&D投入强度,财政支持力度对于区域科技金融发展起突出作用,广东的科技金融发展指数排名在20个省市中排名第三。     

金融科技能否通过缓解金融错配促进企业创新可持续性——来自战略性新兴产业上市公司的经验证据

金融科技作为金融与新兴数字技术耦合而成,又进一步赋能金融及实体经济的新产物,在激励企业创新、服务经济高质量发展中扮演着重要角色。本文基于2010—2020年A股战略性新兴产业上市公司数据并运用Python主题爬虫技术通过百度新闻关键词频构建的地区金融科技指标,以金融错配为切入视角实证考察了金融科技发展对战略性新兴产业上市企业创新可持续性的影响及其内在机理。研究发现,金融科技能够显著增强企业创新可持续性,且这一结论在经过内生性问题处理、稳健性检验后依然成立。机制分析表明,金融科技能够通过修正金融错配问题来提升企业创新可持续性。异质性分析表明,相较于资源、劳动密集型企业和东部地区企业,金融科技在技术密集以及中西部地区企业中,缓解金融错配进而激励企业创新可持续性的作用更为明显。     

我国科技金融发展效率的影响因素研究 —基于模糊集的定性比较分析

基于2011—2018年我国30个省（区、市）的面板数据，运用DEA-BCC模型测算出我国科技金融发展效率，并运用模糊集定性比较分析法探讨了科技金融政策、金融发展程度、科研经费强度、政府科技支持力度、科研人数和科研人员学历等因素对我国科技金融发展效率的协同效应。研究表明：（1）高效的科技金融发展具有“多重并发”的特点，受多个因素共同作用，其中科技金融政策是促进科技金融发展的重要因素；（2）推动地区实现高效科技金融发展的路径有四条，分别为政策平衡型、全面协作型、科研投入型和环境人力型。     

科技金融政策对专利产出效果评估研究

科技金融政策对加快实施创新驱动发展战略具有重要意义。文章选取2011-2020年国内31个省份的面板数据,运用双重差分法(DID))对29个省份(不含新疆和西藏)的专利产出效果进行政策评估,并对科技金融政策影响专利产出的作用路径进行探究。研究表明:第一,科技金融政策对我国专利产出具有显著的正向拉动作用;第二,科技金融政策的实施效果在不同地区之间存在显著差异,科技金融政策对东部和中部地区的专利产出具有促进效应,对西部地区效果不显著;第三,加大研发投入和集聚科技人才是科技金融政策促进专利产出的有效实现路径。未来应继续在完善政策落地机制、推行区域化战略、增加研发投入和吸引科技人才等方面优化科技金融政策。     

科技金融赋能经济高质量发展了吗——基于创新动机视角的研究

从科技金融参与主体的类型出发,将科技金融划分为政府科技拨款、企业研发投入和金融科技贷款,并基于创新动机视角深入探究科技金融对经济高质量发展的影响机理。在此基础上,采用2004-2020年省级面板数据,实证检验科技金融对经济高质量发展的影响与作用机制。研究发现,各类型科技金融均显著促进经济高质量发展,且企业研发投入的促进作用最大,政府科技拨款次之,金融科技贷款的促进作用最小。各类型科技金融对经济高质量发展的影响均存在显著的创新人才集聚和金融资源集聚异质性。在高创新人才集聚和低金融资源集聚地区,科技金融对经济高质量发展的促进作用更显著。机制检验结果表明,政府科技拨款和金融科技贷款主要通过实质性创新促进经济高质量发展,企业研发投入主要通过策略性创新促进经济高质量发展。     

互联网发展趋势研判及其对科技金融的影响

携号转网、5G牌照发放以及我国提出的区块链发展战略等给互联网经济带来了新的发展机遇,进而催生了新产品、新业态、新市场和新的经济增长点,深化了金融与创新经济的耦合发展,并产生了新的金融思想、生态、工具和风险。为深入研究互联网对科技金融的影响,首先对互联网科技发展新趋势进行分析和研判,然后以此为基础深入剖析互联网科技发展对科技金融发展的影响,提出"科技金融价值链"概念并分析其内涵;最后结合对江苏省常州市的调研情况,分析我国互联网经济不发达地区科技金融发展存在的问题,并给出相关对策建议。     

科技金融对科技创新影响的空间效应分析

运用2001～2013年我国29个省(市、自治区)的面板数据,对我国科技金融和科技创新进行测度,分别利用空间地理权重和空间经济权重下的空间杜宾计量模型(SDM),实证检验了我国科技金融能否促进区域科技创新和各地区科技创新能力是否受其他地区科技金融发展水平的影响.研究结果显示:各地区科技创新能力在空间上并非随机分布,而是呈现出明显的空间相关性,科技金融发展能够显著地提升区域科技创新能力;空间上的地理特征和社会经济特征对各省市区科技创新能力有显著正向作用,各地区科技创新能力受其地区科技金融发展水平的影响.     

科技金融助推科技协同创新体快速发展

本文以科技金融为研究视角,对江西省科技金融推动科技协同创新体发展的重要举措进行梳理。阐述了围绕产业链部署创新链、围绕创新链嵌入金融链是促进科技与金融深度融合的有效路径,为欠发达地区提升协同创新能力、加快战略性新兴产业发展提供思路。     

科技金融发展对企业研发投入的影响研究

文章运用沪深A股上市公司样本数据,对地区科技金融发展对于企业研发投入的影响效应、作用渠道及其企业异质性特征进行实证分析,研究发现：科技金融发展对企业研发投入具有显著的正向激励效应;科技金融发展对于企业研发投入的影响存在研发融资约束缓解效应、产品市场竞争效应以及非融资渠道效应等作用渠道;与低研发投入企业相比,科技金融发展对于高研发投入企业的研发投入具有更强的激励效应,且在传递渠道上,两类企业也存在明显差异。     

数字经济时代科技金融效率测算及影响因素分析

定量分析数字经济与科技金融效率关系,运用SBM模型对2015—2018年中国30个省份科技金融效率进行测算,并建立Tobit模型对科技金融效率的影响因素进行分析。研究结果表明:剔除环境因素后,大多数地区的科技金融效率下降,并且区域间的差距较大;科技拨款占财政支出比重、数字化程度指数、高技术企业利润额、高技术产业新产品开发项目数对科技金融效率具有显著的正向作用,地方金融机构不良贷款率对科技金融效率具有显著的负向作用。依据结论提出在数字经济下加大对科技金融的支持力度、合理配置科技金融资源、创新人才引进模式、优化风险规避方式、推动高技术产业高质量发展等政策建议。     

产业结构转型升级、金融科技创新与区域经济发展实证分析

运用目标规划模型,采用2008—2017年我国30个省份面板数据,分析产业结构转型升级、金融科技创新与区域经济发展的综合效应,进而对产业结构转型升级和金融科技创新对经济发展的区域差异进行检验。分析结果表明:产业结构转型升级对地区经济的发展影响较大,30个省份、中部省份、西部省份的产业结构转型升级综合效应为正;金融科技创新对产业结构转型升级的驱动效应明显,地区金融科技创新推动产业结构转型升级,产业结构转型升级反过来促进金融科技创新,金融科技创新进而推动经济发展,地区经济发展又进一步促进产业结构转型升级。三者互融互促,推动国家科技创新发展,促进经济社会提质增效。     

互联网科技发展新趋势及对金融发展的影响分析和对策研究

近年来由于互联网创新的推动,互联网在中国经济中扮演越来越重要的角色,随着携号转网和5G牌照发放等新举措推出,中国移动互联网将会迎来跨越式发展,也会对金融发展产生更深远的影响。在这个背景下,本文对互联网技术发展趋势进行了研判,分析了互联网技术对金融发展的影响,为了分析互联网后发地区如何缩小与发达城市的差距,本文调研了常州市互联网科技与金融耦合发展情况,分析了该地区的金融发展存在的问题,并根据调研情况给出了促进科技金融发展的具有可操作性的对策建议。     

科技金融生态对绿色技术创新和区域经济增长的影响研究

科技金融生态发展对绿色技术创新、区域经济增长有着重要作用。本文从政府、企业、中介和市场四个层面构建科技金融生态指标体系,采用熵权TOPSIS法对2012—2021年中国29个省份的科技金融生态指标进行赋权测算,并构建非参数可加模型对中、东、西部地区科技金融生态水平进行回归分析。结果表明：我国科技金融生态、绿色技术创新和经济高质量发展水平均不断提高;科技金融生态模式的构建对绿色技术创新和区域经济增长均具有显著促进作用,但影响结果存在地区异质性。     

金融发展、科技创新与区域经济增长 ——基于东中西部典型地区的实证分析

以金融发展和科技创新对区域经济增长的影响为切入点,选取2011年—2019年的我国东中西部典型地区的省级面板数据,利用熵权法计算出各地区的金融发展和科技创新水平,建立线性面板回归模型寻找金融发展与科技创新对区域经济的影响作用.实证结果发现:金融发展和科技创新结合运用对区域经济的影响存在区域差异性,对于发达地区来说,金融...