中国碳排放福利绩效分析与预测

在构建我国碳排放福利绩效指标的基础上,测算2000—2010年间我国碳排放福利绩效,通过LMDI因素分解法探讨影响中国碳排放福利绩效变化的主要因素,最后采用灰色GM(1,1)模型对中国短期碳排放福利绩效进行预测。结果表明,(1)中国碳排放福利绩效呈逐年下降趋势;(2)驱动中国碳排放福利绩效的主要因素是能源排放比率,所有年份的可持续发展效应小于0,表现出抑制作用;(3)到2015年中国碳排放福利绩效预测值为0.062,减排形势严峻。     

中国火电企业碳排放测算及预测分析

如何预测和分析火力发电企业的碳排放成为低碳经济研究领域中十分重要的问题。本文分析了我国火电企业的发展现状,并与世界主要发达国家进行了对比研究;根据政府间气候变化专门委员会（IPCC）2006年版碳排放计算指南和不同能源品种的碳排放系数,计算出了1997年-2009年中国火力发电企业碳排放;运用含误差修正的改进的GM（1,1）模型对中国火力发电企业的碳排放进行预测分析,并根据碳排放现状和预测结果总结了我国火电企业碳排放特征。分析结果表明：在保持过去发展规律不变的情况下,中国火力发电企业碳排放量成增长的趋势,并且火电企业的碳排放趋势可以划分为5个阶段。总之,必须通过技术进步来提高能源利用效率和降低单位能耗,使中国火力发电企业实现低碳经济发展。     

基于系统动力学的建筑碳排放预测研究

以系统动力学模型为基础分析建筑碳排放的影响因素,设置不同仿真情景预测建筑碳排放的未来发展趋势及其内在逻辑关系,进而为降低建筑能源消耗、减少碳排放总量、实现建筑的绿色可持续发展提供理论依据和减排路径。     

基于STIRFDT模型的海洋交通运输业碳排放预测研究

在借鉴经典碳排放的STIRPAT模型的思想的基础上,提出核算海洋交通运输业的STIRFDT模型,在此基础上,运用中国远洋相关数据对模型参数进行估计,以我国海洋交通运输业的数据,运用情景模拟,对我国海洋交通运输业的碳排放的数值及峰值进行预测,并提出减排的对策建议.     

基于情景分析法的中国碳排放分配预测研究

基于公平原则、效率原则和溯往原则三个分配视角建立碳排放分配模型,并根据九种不同的分配情景对我国2020年碳配额分配展开预测研究。结果显示:溯往原则视角会增加我国碳排放分配总额,且对资源丰富的省市影响较大;效益原则视角对我国碳排放分配的影响略小于溯往原则视角,主要影响东部等发达区域分配的碳配额量;而公平原则视角对我国分配的碳配额总量影响较小。最后提出加快技术开发速度、通过供给侧改革大力淘汰落后产能、完善碳权分配机制等建议。     

中国碳排放强度预测与煤炭能源比重检验分析

本文首先对国内外碳排放强度影响因素研究动态进行系统论述,随后对碳排放强度的预测研究现状做出整体概述。将DDEPM与现有的碳排放预测方法进行比较,说明其优越性。应用DDEPM,用Matlab编程,基于1980年-2009年的碳排放数据和GDP数据,对2020年碳排放和GDP进行预测,通过计算得出降低中国碳排放强度的潜力巨大。基于中国能源以煤炭为主的现状,应用向量自回归模型（VAR）,从煤炭能源消耗比重的角度,分析其对中国碳排放强度的影响。随后整合碳排放强度、煤炭消耗比重的预测数据和实际数据,将其整合数据进行向量自回归处理,其结果与碳排放强度与煤炭消耗比重实际数据的向量自回归进行比较,得出了两组模型结论的一致性,从变化规律的角度检验DDEPM预测的准确度;最后应用脉冲响应函数,分析碳排放相度与煤炭消耗比重的相关性。     

基于深度学习模型的船舶碳排放时空预测研究

船舶碳排放的预测研究在挖掘碳排放时空分布特征、揭示排放时空演化规律、制订和调整脱碳政策等方面具有重要的理论与实践意义。然而目前,船舶航行状态辨识的准确性依旧制约着船舶碳排放测算的精度,而且,船舶碳排放预测研究多集中于预测其在时间维度的演化规律,尚未考虑兼顾时空双重维度的多维预测。因此,为解决船舶碳排放测算中航行状态辨识误判率高,以及传统碳排放预测方法难以兼顾空间相关性等问题,首先,本文以轨迹段为基本单元,在综合考虑航行状态持续时间、地理活动范围和航向变化等多维运动特征的基础上,提出了一种新的时空轨迹搜索算法,实现了航行状态的精准辨识;其次,本文引入了深度预测学习领域的ConvLSTM模型,构建了一种新的船舶碳排放时空预测框架,并提出一种基于GIS空间识别技术的高分辨率时空序列数据集构建方法。该框架不仅可预测船舶碳排放在时间维度上的演化规律,还可通过卷积运算,充分挖掘碳排放在空间上的局部依赖关系;最后,以我国渤海海域为例,基于船舶AIS数据,开展了船舶航行状态辨识和碳排放预测实验,结果表明：本文提出的航行状态辨识算法准确率达90%以上,有效解决了仅依据实时航速和主机负载划分航行状态的误判...     

企业级大数据平台建设分析

互联网时代的竞争,可以说是云计算的竞争;互联网时代的竞争,可以说是大数据的竞争。大数据是继云计算之后IT行业又一次革命性的技术变革,对企业组织架构、企业决策、业务流程等均将产生巨大影响。本文主要讨论关于运营商对大数据的需求,对企业级大数据平台建设进行研究,为后续工程设计提供一定的参考和依据。     

碳排放约束下的江苏省能源消费结构预测与优化研究

首先建立影响江苏省煤炭等资源消费量的评价指标体系,然后在江苏省碳排放约束、江苏省经济发展目标下,利用BP神经网络和多目标优化等方法建立数学模型对“十二五”期间江苏省主要能源（煤炭、石油、天然气等）消费结构进行预测和优化,对江苏省节能、减排目标的实现以及能源结构调整具有一定的指导意义。     

中国交通运输部门节能潜力和碳排放预测

本文利用交通运输部门运输产品的历史数据和经济增长数据,运用线性回归方法,预测了未来中国交通运输部门的运输产品,在此基础上,测算了交通运输部门的能源消费和碳排放,并计算了潜在的节能能力。研究结果发现:①在未来一段时期内,交通运输量还会处于高速增长期;②伴随着交通运输量的快速增长,交通运输领域的能源消费和碳排放也会快速增长,其增长速度均高于全社会的增长速度;③在2050年,中国达到发达国家的水平时,交通运输领域的能源消费占全社的比重、排放的CO₂占全社会的比重分别是16%和14%左右,低于目前发达国家的比重;④通过对节能潜力的分析,发现交通模式的改变会增加能源消费量,而技术进步对降低能耗的作用非常显著。     

小议企业级服务器故障分析及排除

随着计算机技术的快速发展,企业级服务器在各个行业的应用也越来越多。就企业级服务器故障分析及排出做一简要论述,希望可以为企业计算机管理人员提供一点可用的资料。     

小议企业级服务器故障分析及排除

随着计算机技术的快速发展，企业级服务器在各个行业的应用也越来越多。就企业级服务器故障分析及排出做一简要论述。希望可以为企业计算机管理人员提供一点可用的资料。     

基于STIRPAT模型的南京市农业碳排放驱动因素分析及趋势预测

应用STIRPAT模型分析影响南京市2000—2015年农业碳排放驱动因素,并结合灰色模型GM(1,1)预测南京市2016—2025年农业碳排放量。研究结果显示:2000—2015年南京市农业碳排放量呈下降趋势,年均增长率为-3.07%;农村人口、富裕度、技术水平、能源效率、农村居民人均可支配收入、林业面积、城镇化率每发生1%的变动分别会引起南京市农业碳排放0.26%、0.11%、0.06%、0.31%、-0.07%、-0.06%、-0.09%的变化。根据GM(1,1)模型预测,南京市农业碳排放逐年下降,从2016年的57.96万t下降到2025年的45.41万t。研究得出南京市为进一步降低农业碳排放量,实现低碳农业发展,应调整农业产业结构,推行绿色农业生产方式,降低农业能源消耗,并加大政策扶持力度。     

基于PSO-LSTM网络模型的建筑碳排放峰值预测

在对BP神经网络、LSTM网络和PSO-LSTM模型在碳排放预测方面进行对比选优的基础上，通过训练好的PSO-LSTM模型在低碳、基准、高碳3种情景下，分别对建筑碳排放峰值进行预测。结果表明，低碳、基准、高碳3种情景的建筑碳排放峰值分别为226 774.56万吨、239 738.11万吨和253 379.47万吨；达峰时间分别为2029年、2032年和2033年。可见，在当前社会发展状况下，仍难在2030年前实现建筑领域的碳达峰，还需采取相应的低碳措施来推进目标的实现。     

大型工业城市碳排放影响因素分析及趋势预测——基于PLS-STIRPAT模型的实证研究

选取天津市作为大型工业城市的代表,利用PLS-STIRPAT模型对影响天津市1995—2013年的碳排放因素进行实证分析,并利用灰色模型预测天津市2020年能源强度。研究结果显示:人口数量和第二产业比率是影响天津市碳排放最主要的2个因素,能源强度和第三产业比率抑制天津市碳排放量的增加,且天津市目前不存在环境库兹涅兹曲线;利用GM(1,1)预测可以得出:2020年天津市能源强度为2005年的44.76%,降幅达到55.24%,优于全国的减排标准。     

企业级电信增值业务发展战略研究

目前在我国市场中,存在的中小型企业越来越多,发展速度也越来越快,已经逐渐发展成为我国市场经济中最为活跃的部分。但是中小型企业实现信息化一直都有较大难度,信息化进程较慢,很多中小型企业一直都因为缺少信息化平台建设资金或者是缺乏相关人才,而阻碍了企业的发展。在企业宽带普及后,企业级增值业务为中小型企业的发展提供了较好的通道,助力企业向信息化方向迈进。     

中国碳排放研究热点演化知识图谱分析

以中文社会科学引文索引(CSSCI)为数据源,运用CiteSpace 4.0绘制中国碳排放研究的知识基础和热点演化知识图谱。研究发现,中国碳排放研究的知识基础集中在能源效率和碳效率评价、碳排放及其影响因素分析、碳排放机制设计与减排路径分析三大领域;同时归纳研究热点的演化分析路径为:概念形成与理论构建——宏观减排驱动研究——行业分析与政策评价。最后,提出中国碳排放研究未来发展趋势在于在协同减排机制设计、碳减排创新体系建设和国家能源安全战略三方面。     

企业级电子市场营销数据仓库构建方法研究

从数据仓库基本概念入手,分析了营销的整个过程,并且在此基础上提取相关的主题方法;借助数据仓库的理论,建立了营销数据仓库的企业模型;最后从OLAP入手,提出了营销数据仓库维度的划分,综合论述了建立营销数据仓库模型的过程及理论实现。     

碳排放不公平性研究综述

随着国际社会对于全球气候变化问题重视程度的不断提升,二氧化碳等温室气体的总量控制成为趋势,而碳排放公平性问题的重要性也日益凸显.本文就当前国内外对碳排放不公平问题的研究做了系统梳理.从研究方法上来看,Gini系数、Theil指数、Kakwani指数、变异系数等都能在一定程度上解释碳排放的不公平性,并且不同方法间可以相互补充,其中Gini系数和Theil指数目前应用最广泛.实证方面,当前碳排放不公平性的研究可以分为3个层面,即国际或地区间碳排放不公平性、人际碳排放不公平性以及代际的碳排放不公平性.研究结果显示,各层面碳排放均存在不同程度的不公平.收入差距是造成国际和人际碳排放不公平的最主要原因.因此,发达国家和高收入者率先减排应当成为碳排放权分配的主要原则.显著的代际不公平则反映当前承担减排责任、落实可持续发展原则的紧迫性.国内的研究主要集中在对地区间碳排放不公平的探讨,在我国,除收入外,能源强度和碳强度也是影响地区间碳排放不公平性的重要因子,因此,应对国内碳排放不公平需要兼顾效率和公平.本文最后指出了当前研究的不足,并展望了未来碳排放不公平研究的可能方向.     

中国碳排放增长机理分析

中国当前已经成为世界第一碳排放大国,准确认识碳排放增长的机理为挖掘碳减排路径提供科学依据。首先,本文将人口增长、经济增长、产业结构演进、能源结构演进四大碳排放影响因子分为放大因子、双向拉动因子以及缩小因子三类,并分析各因子自1953年-2006年的变化特征。其次,本文按照各因子的变化特征将1953年-2006年分解为:1953年-1977年、1978年-1992年、1993年-2006三个不同的研究时段,并采用相关分析法以及绘制散点图来研究不同时段各因子与碳排放增长的关系。研究发现:①在三个不同的研究时段里,人口增长、经济增长、产业结构演进一直拉动中国碳排放增长。能源结构变化在1953年-1977年以及1993年-2006年对抑制碳排放量的作用较小,在1978年-1992年能源结构变化增加碳排放量;②在过去几十年里,产业结构演进处于拉动碳排放增长的局面,在诸多碳排放影响因子中,产业结构的演进是碳排放增长的主导因子。最后,本文基于对中国人口增长、经济增长、产业结构演进以及能源结构演进的基本态势的分析,认为中国未来碳减排的主要潜力在于产业结构多元化发展以及经济增长带来的技术进步节能减排。