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[研究目的]为提高人工分类效率,降低因分类人员主观知识结构和客观环境因素影响导致的分类错误率,本研究构建了基于层次分类器的专利文本分类模型。[研究方法]随机抽取A、D、E、H4个部中的4000条中文发明专利,以其名称和摘要数据为实验对象,通过文本预处理及文本特征表示后,基于KNN、支持向量机、Rocchio和朴素贝叶斯4种机器学习模型,分别探索IPC部、大类、小类和大组层次上的最佳分类模型及其组合。[研究结论]实验结果显示,层次结构可有效改善平面分类模型的性能,层次组合模型比层次单一模型拥有更高的分类准确率,各层次的最优分类模型分别是:支持向量机(部)、Rocchio+支持向量机(大类)、Rocchio+朴素贝叶斯+支持向量机(小类)、KNN+朴素贝叶斯+支持向量机+支持向量机(大组)。 相似文献
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文章研究能源与动力工程文献分类的三个问题:能源与动力工程文献的分类标准,能源与动力工程文献的分类体系,能源与动力工程文献的分类方法。 相似文献
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网络信息分类基本原则探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了现有网络信息分类方法的优点以及目前分类体系存在的问题,在此基础上总结并发展了已有分类方法所应遵循的基本原则,以寻求一种更好的网络信息分类体系。 相似文献
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本文以辽宁省凌源市为研究对象,采用RS技术,以ETM+数据为信息源,使用ENVI遥感影像处理软件进行数据处理,对凌源市土地利用类型进行分类,并对分类结果进行精度比较分析。分类的方法包括非监督分类,监督分类的最大似然法分类以及决策树分类。采用混淆矩阵法对三种分类结果进行精度分析。结果表明,非监督分类与最大似然法分类的总体精度分别为84.34%、85.82%,精度不高。在决策树分类中,对数据进行地物光谱特征分析、NDVI特征分析、主成分分析并结合DEM数据,建立一棵比较合理的决策树,总体分类精度达到90.65%。 相似文献
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关于中文图书分类质量控制的探讨和思考 总被引:2,自引:0,他引:2
认为分类人员的素质是保证中文图书分类质量的关键,分类工作的标准化、规范化是保证分类质量的基础。为保证图书分类质量。必须对查重、主题分析、归类、确定类号和复核等相关环节作准确的控制,并要重视对图书类号的改编工作和保持分类人员的相对稳定。在思想认识上.应消除因在版编目的存在而产生的对分类工作的误会和偏见.在分类人员的配置上,人员之间的知识结构应有互补性。 相似文献
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本文从什么是垃圾展开思考,通过一个实验显示出垃圾混合收集的缺点,通过分析垃圾分类的优点,指出我国实施垃圾分类的必要性。 相似文献
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面对日趋激烈的市场竞争,根据信息存在的方式和运动的状态,针对用户的多,杂,广,散的特点,提出了科学地进行信息分类,用户分类,合理地对信息加工处理,最大限度地满足社会的需求。 相似文献
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文献资料分类专家系统研究 总被引:4,自引:0,他引:4
论述文献资料自动分类的方法与特色,提出建立文献资料分类专家系统的思想,简要介绍了作者研制的文献资料分类专家系统(EDCES)的结构及其运行情况。 相似文献