一类新的预条件SOR迭代法

在预条件P=(I+D)下提出新的SOR迭代法,讨论了新方法的敛散性,并给出了新预条件SOR迭代法与经典SOR迭代法之间的比较定理,最后给出一个例子来说明本文的结论.     

预条件AOR迭代法的收敛性及其应用

本文利用一种新的预条件矩阵讨论了预条件AOR迭代方法的收敛性,并分析了参数α、β和γ的选取对收敛速度的影响,并在讨论其收敛性的基础上加以应用。     

线性方程组预条件AOR迭代法的一些改进结果

本文运用I+βU作为预条件矩阵,讨论了预条件AOR迭代法的收敛性和谱半径的比较结果,并且改进了文[1]中的有关结果.理论和数值试验都表明了当0燮r燮ω燮1时,预条件Gauss-Seidel迭代法要优于预条件AOR迭代法.     

一类迭代法的迭代阵谱半径的收敛性分析

在用迭代法求解线性方程组时，迭代矩阵的谱半径的收敛性分析是非常重要的，本文对一类a-严格对角占优矩阵，在一定条件下给出SOR迭代法迭代矩阵的谱半径的上界估计，然后以此为基础，研究SOR的收敛性分析。     

Gauss-Seidel迭代法的反方法及其预报-校正系统

文章利用求解线性方程组的Gauss-Seidel迭代法推导出其＂反方法＂,正反两种方法相匹配生成预报-校正系统,给出了它们收敛的条件,并运用这三种不同的公式求解实例,根据其结果,说明这些公式的优缺点。     

Jacobi与Gauss—Seidel迭代法求解线性方程组收敛性比较与研究

Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法是计算机求解线性方程组常用的两种迭代法,但是这两种方法对方程的收敛性要求很严,大部分方程组均不能用以求解.给出一些基本技巧:对于简单的2阶方程组,若Jacobi法与Gauss-Seidel法均发散,可交换其两行求得其解;对一般性方程,给出一个应用性较强的定理,将方程Ax=b ATAx=ATb,可以用Gauss-Seidel求得任何｜A｜≠0方程组的解.     

预条件AOR迭代法比较性定理

在预条件矩阵(I+S+R)下提出新的AOR迭代法,讨论了新方法的敛散性,并给出了新预条件AOR迭代法与经典AOR迭代法之间的比较定理,最后给出4个例子来说明本文的结论。     

非线性方程求根的迭代法研究

本文提出了一种新的求解非线性方程根的迭代公式,用这种公式收敛速度快,且绝对收敛。这种方法是求解代数方程有效的方法,具有一定的理论价值和应用价值。     

求解线性互补问题的USAOR迭代法简

针对线性互补问题的求解问题提出了一个快速有效的算法——非对称加速超松弛迭代法.分析了该迭代算法良好的收敛性.给出数值算例.通过与其他算法的比较说明了非对称加速超松弛迭代法的可行性和高效性.     

Jacobi迭代法与Gauss-Seidel迭代法的收敛性比较分析

对于线性方程组Ax-b的求解,主要有直接法求解和迭代法求解。物理以及力学等学科和工程技术中,许多问题的最终解决都归结为一个或一些大型稀疏矩阵的线性方程组。随着电子计算机的出现和迅速发展,需要求解的问题的规模越来越大,大型线性方程组的求解是大规模科学与工程计算的核心,而对这种方程组一般采用遮代法求解．我们通常用的迭代法有Jacobi,Gauss-Seidel等迭代法,其收敛性和收敛速度成为一个很重要的问题,本文对这两种遮代法的收敛性进行了比较分析．     

电动机实验中涡流测功装置的改进

分析了涡流测功机测功装置的缺陷与不足，提出了改进措施，以及改进后装置的特点，并在实际操作中证明改进后的装置可较好地满足实验教学的需要。     

电涡流式位移检测仪的设计与实现

介绍了电涡流式位移检测仪的结构和基本工作原理,着重论述了主要部件的硬件设计和软件总体模块设计,给出了主程序流程图.该位移检测仪具有灵活可靠、使用方便等特点.     

脉冲涡流无损检测信号滤波方法研究

为了得到高信噪比、低失真度的涡流无损检测信号,以Matlab为仿真工具,对滑动窗口滤波法、频域滤波法、小波滤波法进行模拟仿真,对比滤波效果,确定小波阈值滤波为最终滤波方法,滤波参数为:Coif 3小波基、3层小波分解、启发式阈值,滤波后信号信噪比高、局部特征保留完整。     

结合LabVIEW的电涡流传感器研制及标定

结合实验室虚拟仪器集成环境(LabVIEW)开发简单的虚拟传感器应用界面,实验制作电涡流传感器。依据工作原理及制作工艺设计了合理的电涡流传感器的结构及信号调理电路,制作出探头直径为10 mm、测量范围2～3 mm、分辨率0.1 mm的电涡流传感器,并利用多参数曲线拟合方法进行测试标定。实际实验过程及结果表明,研制的传感器性能稳定可靠。     

一类广义鞍点问题迭代解法的收敛性分析

给出一类广义鞍点问题迭代解法的收敛性分析结果,降低了目前已有相关结论的适用条件,因而使得相关结果具有更广泛的应用性．     

L-矩阵的新预条件AOR迭代法收敛性分析

该文讨论了L-矩阵在新预条件下其AOR迭代法的收敛性.在严格对角占优的L-矩阵条件下,该预条件加快了AOR迭代法的收敛速度,而且该预条件下AOR迭代法的谱半径是单调下降的.最后用数值例子验证本文得出的结论的正确性.     

一类非对称矩阵SAOR迭代方法收敛的充要条件

本文讨论了SAOR迭代方法的收敛性问题.得到了当系数矩阵为对角元素非零的相容次序矩阵,且Jacobi迭代矩阵的特征值都是纯虚数时SAOR方法收敛的充要条件.     

新预条件下Jacobi迭代法的比较性定理

讨论了新预条件下Jacobi迭代法的收敛性.证明在严格对角占优的L-矩阵条件下,该预条件加快了Jacobi迭代法的收敛速度,而且在该预条件下Jacobi迭代法的谱半径是单调下降的.最后用数值例子验证本文得出的结论的正确性.