基于协同过滤的个性化服务推荐算法研究

随着互联网的不断发展,信息呈爆炸式增长,导致信息过载问题日趋严重。在海量数据中提取有用信息的方式主要有两种,一种是通过搜索引擎,利用检索技术进行信息提取,另一种是以推荐信息为主的信息过滤技术。对基于协同过滤的个性化服务推荐算法进行了研究。     

教育类网站文本信息提取技术分析

网络信息呈指数式发展,教育类网站更是蓬勃发展。开发一种教育类网站文本信息提取系统用于提取并分析网页中文本信息,实现通过文本对网页进行检索。     

Web实体表格结构识别研究

Web表格信息提取已成为构建本体的重要工作,它能自动将本体所需的属性名和属性值提取出来,节省大量人工劳动。提出了一种基于单元格类型和值长度的表格结构识别算法,能有效识别定位出的表格展开方式,对于表格信息提取具有重要意义。     

新闻正文信息在线提取方法研究

新闻正文信息提取对信息检索、存储和舆情监测等具有极其重要的意义。为实现新闻信息的正确提取,考虑到DOM等几种技术的优势,结合DOM技术、动态型网页信息抽取技术和行块分布算法等技术优点,重点研究了新闻信息的提取方法,尤其针对动态网页的信息提取,设计了一套有效的新闻正文信息提取方法。实验结果表明,该方法能有效实现新闻的正文信息抽取,准确率高,具有一定推广价值。     

网络标注的主要方法

标注对于检索至关重要,网络标注在网络资源海量的今天更是如此。本文介绍的网络标注方法有元数据标注、聚类标注和分类标注,以及大众标注和语义标注;最后对这些标注方法进行比较分析及评价。     

网络标注的主要方法

标注对于检索至关重要,网络标注在网络资源海量的今天更是如此。本文介绍的网络标注方法有元数据标注、聚类标注和分类标注,以及大众标注和语义标注;最后对这些标注方法进行比较分析及评价。     

PowerPoint课件文本信息提取研究

本文通过分析Microsoft Office PowerPoint课件结构,提出了一个专用于PowerPoint课件文本信息提取的对象模型,并在该模型的基础上,利用Visual Basic语言开发了一个PowerPoint课件文本信息提取系统。通过该系统实现了对PowerPoint课件文本信息的有效提取,对于建立基于内容的PowerPoint课件检索模型提供了基础。本文重点阐述了两个关键技术环节:PowerPoint课件文本信息对象模型的建立,PowerPoint课件文本信息提取算法的设计与实现。     

利用高空间分辨率遥感影像提取城市绿地信息的方法研究

本研究基于多种遥感提取算法对高空间分辨率IKONOS遥感影像进行城市绿地信息提取,在此基础上,结合实地验证数据分别对各算法信息提取精度进行评价,最后对高空间分辨率遥感信息自动提取算法进行分析讨论。     

Inwicast活动模块在Moodle网络课程中的应用

随着流媒体技术和宽带网络的不断发展,使得网络视频近年来流行开来。教师如何从这些海量的视频中提取那些有教育意义的视频,加以提炼运用到自己的网络课程之中来丰富教学资源？介绍通过Moodle网络课程平台中的Inwicast活动模块来帮助教师解决这一问题。     

面向对象分类法在唐山南湖遥感信息提取中的优越性分析

选取唐山南湖作为研究对象,分别采用面向对象分类法与面向像元分类法对研究区进行遥感信息提取,得到不同的分类结果。实验证明,在南湖遥感影像的信息提取中,采用面向对象分类法总体精度（91.3%）要远大于面向像元法的总体精度（72.1%）,因此,面向对象分类法具有明显优势,对于将面向对象分类方法应用于其它领域的遥感信息提取能够提供一定的借鉴意义。