哈尔滨市轨道交通对沿线房地产价值影响研究

以哈尔滨市轨道交通沿线住宅楼盘价格为例,研究轨道交通的建设对沿线房地产项目价值的影响。根据现有国内外学者的研究成果,通过建立定量计算的教学模型,计算出哈尔滨轨道交通沿线住宅楼盘距地铁站点的距离与住宅价格上升幅度的数量关系,并对地铁通车后的房地产价值变化情况进行预测分析：     

基于PSR模型的房地产调控政策对房价影响的研究—以北京市为例

研究房地产调控政策对房价的影响,可为政府制定合理的调控政策、平抑房价提供参考。在综合分析房价影响因素的基础上,分别筛选了压力、状态和响应指标,构建了基于PSR模型的房地产调控政策对于房价影响的评价体系。采用层次分析法确定了各指标的权重,并对北京市房地产政策的调控效果进行了初步量化。研究结果表明,北京市房价随着政策调控周期的变化而呈现出有规律的升降变化,在政策鼓励期,房价总体呈上升趋势,在政策收缩期,房价呈下降趋势,说明房价对政策的调控反应敏感。并发现政策对房价的调控具有一定的滞后性,滞后周期为3个月左右。为了平抑当前过高的房价,建议从土地政策、税收政策、保障房政策等方面来加强调控力度。     

基于因子分析法的房价影响因素分析 ——以河南省房地产市场为例

以河南省为例,采用因子分析法,研究了房地产供求、地区经济发展及人居环境对房价的影响,结果显示:各因素与房价存在正相关关系,其中房地产市场供求与地区经济运行状况是影响房价的主要因素,人居环境是影响房价的次要因素;此外,三种因素能够形成交互效应,对房价产生进一步影响.基于此,为房地产市场持续健康发展,针对各影响因素提出了相...     

产业结构对城市房价影响的空间溢出效应研究

在对中国35个大中城市历年产业结构合理化和高度化测度的基础上,构建空间Durbin面板数据模型进行实证分析,揭示城市产业结构特征对房价影响的作用机理。结果表明:产业结构合理化和高度化程度的提升会对城市房价产生正向影响作用,而对周边城市房价具有抑制作用。根据实证结果从加强统筹规划与城市之间协作,因城施策,合理实现产业结构转移等方面提出了相应政策建议。     

房价对中国制造业研发投入的影响——基于上市公司数据

本文基于匹配的上市制造业企业数据和城市层面数据,检验和分析了房价对于中国制造业研发投入的总体影响、中介效应和门槛效应。研究发现:房价上涨对制造业研发投入的总体影响是抑制的,整体上看房价的资源配置效应、信用缓解效应和租金成本效应一定程度上存在,且以上各个方面在不同技术层次制造业、不同区域和不同所有制企业中的表现存在差异。另外,高水平房价对制造业研发投入的抑制作用更大,房价在越过相应门槛值之后其中介效应才明显。     

环境对城市房价影响研究述评与展望

居民对居住环境的重视和生活品质的提高,以及城市环境资源的供给不足与分布不均,加剧了环境对城市房价空间差异的影响。探索环境对房价的影响机制,有助于改善环境资源的空间配置,加快宜居城市建设,对提高城市竞争力和新型城镇化水平具有重要意义。本文简略梳理了环境对房价影响涉及的几个理论视角,系统总结了环境对房价空间差异的正面、负面和综合性影响研究进展,并对该领域的研究作出初步的展望和思考。研究表明：国际上较为系统地分析了环境对房价的综合性影响,主要从水污染、噪声污染、固废污染和电磁污染等4个方面测度了环境对房价的负面效应;关注环境与住房的属性特征和环境景观可达性对房价的作用。国内相关研究起步较晚,主要考察环境景观对房价的溢价效应;相关研究存在研究系统性不足,研究方法较单一,研究深度不够等问题。建议未来关于环境对房价的效应研究需完善系统性的分析框架;研究方法上应该考虑数学模型与行为分析验证的结合;研究内容上重视人的“环境心理感受”及其在房价上的反馈,加强环境对房价低值区的影响研究,关注中小城市和欠发达城市房价空间差异及其环境影响分析,重视环境、住户、房价相结合的微观机制研究。     

中国城市土地供应制度对房价、地价的影响研究

本文通过从城市土地供应制度与地价关系、地价与房价关系、土地供应对房价影响的“政府主导”三方面对国内外相关文献进行梳理,为研究土地供应制度与房价、地价间关系提供理论指导。     

基于Kalman滤波法与AHP法的房价预测模型——以武汉市为例

本文综合采用Kalman滤波法和AHP法,以定量的方法得到建立了房价预测模型,并以武汉市为例对房价预测模型进行检验,得到房价的预测值水平评价及其误差检验。     

特殊自然地物对城市住宅地价和房价的影响——以武汉市为例

揭示微观影响因素对城市住宅地价和房价的影响作用关系,是提高城市地价和房价预测水平,有效进行土地和房地产市场宏观调控的基础工作。本文采用地理加权回归模型(GWR)定量测度与分析特殊自然地物湖、江、山体对城市住宅地价和房价的影响及其空间分异特征,并尝试根据影响因素作用的差异解释住宅地价和房价空间分布特征形成的部分原因。结果表明:(1)住宅地价和房价与各自然地物之间呈现空间非平稳的影响作用关系;(2)湖对住宅地价和房价的平均边际价值分别为0.11元/m2、0.52元/m2,江均为0.15元/m2;在区域分布上,住宅地价和房价高值区受湖和江的影响更显著,面积较大的湖泊(如东湖)因受周边商服繁华程度、供给能力等因素影响对住宅地价和房价的作用存在各向异性;城市的山体或因坡度小、分布零散及周边特殊用地结构如黄鹤楼等保护性建筑限制了区域土地的商业开发,使其对住宅地价和房价影响作用不显著;(3)住宅地价与房价受湖影响的作用变化趋势并未呈现空间一致性,而是切合了区域住宅地价和房价的价格走势,且变化幅度与价格高低呈正相关;住宅地价和房价受江影响的边际作用力大小差别不大,空间上表现为梯度和圈层两种不同的变化趋势。     

关于提高正线应急故障处理沟通效率的探讨——以宁波轨道交通为例

随着宁波轨道交通线网逐渐形成,运营年限变长,客流量增长,故障或突发事件现场处置时间过长或故障影响范围判断不准确对安全、高效运营影响较大,降低服务质量。本文以宁波轨道交通为例,结合现有专项应急预案、现场处置方案等规章文本,整理分析近年晚点应急事件案例,调研故障处理中存在问题,思考并探讨提高正线应急故障处理下各专业汇报沟通效率的方法。     

北京城市绿地对热岛效应的缓解作用

按照城市功能定位将北京市分为中心城、卫星城和郊区,利用2005-2011年的19个站点逐日3个时次(8∶00、14∶00、20∶00)的温度数据,对比分析中心城和卫星城城市热岛效应强度及其变化,同时利用野外试验数据,对比研究不同城市绿地对北京城市热岛的缓解作用。结果表明:1各时次年平均气温中心城卫星城郊区,且中心城和卫星城年平均气温波动上升,而郊区却波动下降,致使各时次中心城和卫星城热岛强度波动增强,且热岛强度增幅中心城高于卫星城;2中心城热岛强度冬季夏季,而卫星城夏季冬季,冬季均以8∶00最强,14∶00最弱,夏季卫星城各时次城市热岛强度次序与冬季相同,但夏季中心城却以20∶00最强,14∶00最弱;3绿地缓解热岛效应功能与绿地类型、树种组成、林分密度等群落结构及管理措施等相关,试验绿地夏季9∶00-16∶00的降温幅度约为0.2~12.9℃,各类绿地平均降温幅度介于1.2~9.5℃,平均降温约4.2℃,以乔草绿地最大,草地最低。因此,合理的群落结构与空间布局可增强区域绿地缓解热岛效应功能。     

北京城市建成区内绿色空间配置格局的时空变化

本文利用高分辨率遥感影像Rapid Eye数据对北京绿色空间进行分类,并在此基础上分析城市建成区内绿色空间面积、覆盖率、人均绿色空间等指标的变化,多方面地反映了城市建成区内绿色空间的变化情况。研究结论如下:12000-2010年北京城市建成区绿色空间面积、绿色空间覆盖率和人均绿色空间面积总体上均在增加;22000-2010年人工林和草地占绿色空间总面积比例持续增加,农田所占比例持续下降;2000-2010年不同类型绿色空间之间发生转换,主要趋势是旱地转换为天然草丛/灌草丛、苗圃与果园;32000-2010年五环以内绿色空间面积和绿色空间覆盖率基本保持稳定,五环以外城市建成区绿色空间面积持续增加,绿色空间覆盖率先增加后减少。     

大型城市公园绿地对住宅价格的影响——以北京市奥林匹克森林公园为例

为深入分析大型城市公园绿地对住宅价格的外部效应和影响机理,量化公园绿地作为公共物品的空间配置价值,本文采用半对数特征价格模型,以北京市奥林匹克森林公园为例,从不同方向、不同距离分析大型城市公园绿地对住宅价格的定量影响。研究表明：①奥林匹克森林公园对周边住宅的外部效应存在方向异质性,具体表现为不同方向上的住宅增值系数、影响范围、边际价格等方面存在较大的差异;②奥林匹克森林公园对周边住宅的外部效应存在距离异质性,住宅增值系数整体上与到公园距离成反比,且在不同距离范围内分化明显;③因公园绿地的组成要素、可达性及周边区域条件的不同,不同方向、不同范围的公园绿地作为公共物品所提供的功能效用互有差异,住宅增值效应也随之改变。此外,本文深入探究了大型城市公园绿地对住宅价格的影响机理,发现随着到公园绿地距离的增大,住宅增值效应不断减弱,且下降速度逐渐减缓,可为房地产开发、市场交易评估、公园绿地建设等提供借鉴。     

北京城市发展与水资源利用关系分析

水短缺严重制约城市经济社会的快速发展。本文基于2000-2012年间北京城市发展以及水资源利用等数据,采用灰色关联法分析工业、农业、生活和环境用水与城市化率、产业结构、经济发展水平、居民生活水平等城市发展指标之间的关联程度,探讨水资源利用结构随着城市发展的变化情况。结果表明：①产业结构调整对水资源利用总量变化的影响最大,关联度r₂为0.83;城市化率和居民生活水平次之;经济发展水平最弱,关联度r₃为0.62;②生活用水受到城市发展水平的影响最大,关联度r₃为0.92;其次为农业和工业用水;环境用水量受城市发展水平影响最小,关联r₄度为0.68;③城市发展过程中,生活用水的增加和人均GDP等经济因素以及人口规模相关,需采取相应措施,控制生活用水的持续增加,维持北京市用水总量的稳定。     

北京城市绿地群落结构对降温增湿功能的影响

清晰揭示城市绿地的空间布局与景观结构特征对其生态服务功能的影响对指导城市规划设计具有重要参考价值。目前国内外已有较多城市绿地降温增湿及其影响因素的实证研究,但是定量解析绿地群落结构与降温增湿功能关系的研究并不多见。本文基于北京市24个典型绿地群落夏季降温增湿效果的实测,重点解析了绿地郁闭度和绿量对降温增湿功能的影响,并提出了绿地结构优化配置的最优阈值。研究结果表明：北京城市绿地夏季日均降温幅度0.2~2.0℃,日均增湿幅度0.20%~8.26%;不同群落结构绿地降温效果上,乔灌草型>乔草或乔木型>灌草型>草地型;在绿地增湿效果上,乔木型>乔灌草>乔草型>灌草型>草地型;郁闭度和绿量对绿地降温增湿功能均有明显影响,但郁闭度影响更大,冠层郁闭度介于0.60~0.85、三维绿量密度≥5m³/ m²的乔灌草或乔草型绿地具有最大降温增湿功能。     

北京市城区房价与地价关系初探

研究房价与地价的关系,为制定合理的房地产调控政策提供科学依据。本文通过实地楼盘调查和收集得到了北京市城区2001年-2010年的地价和房价数据,采用统计回归及Granger因果分析法,对房价与楼面地价的关系进行了分析。结果表明：房价的增长拉动了地价的增长,地价又对房价产生推动作用。由于开发周期的影响,地价占房价的比例与从取得土地到售房经历的时间呈负相关关系,因此,研究地价与房价比例关系应以土地购买价格与销售房价来计算比较科学,地价占房价的比例总体呈上升趋势。我国地价在房价中所占的比例偏低,说明房价存在某种程度的＂虚高＂。开发商的高利润率、需求大于供给以及住房市场供给结构的不均衡均是房价＂虚高＂的主要原因。更多还原     

城市轨道交通对住房价格影响的计量分析——以南京市地铁1、2号线为例

本文从理论和实证角度,分析验证了城市轨道交通对沿线站点住房价格的影响。首先通过理论分析提出假说,然后基于特征价格方法构建计量分析模型,利用南京市地铁1、2号线站点附近2km范围内二手楼盘数据,实证分析了城市轨道交通地铁对沿线站点住房价格的影响。结果表明:1城市轨道交通对沿线站点住房价格产生了显著的增值效应,不同距离范围影响程度不同,距地铁站点500m以内住房价格比500m以外高出14.3%,1 000m以内住房价格比1 000m以外高出8.9%,1 500m以内住房价格比1 500m以外高出3.9%,当距离范围超过1 500m后,增值效应在统计上不显著;2轨道交通对住房价格的影响程度与距地铁站点直线距离存在着显著的倒"U"形关系,影响程度随距离先增大后减小,在距地铁站点大约320m时影响程度最大;3轨道交通对沿线站点住房价格的影响程度具有显著的分市场效应,对郊区市场的影响程度要远大于主城区市场。     

基于门限效应的灌溉水价与用水量关系——以河北省地下水灌区为例

河北省是中国重要的粮食生产基地,水资源极为短缺,地下水超采严重。本文依据2019年河北省地下水灌区620份问卷调研数据,采用“以电折水”方法计算现状水价,应用门限回归模型检验灌溉水价对灌溉用水量的门限效应,并采用双对数线性模型建立两阶段灌溉用水需求价格函数。研究表明：①2019年河北省地下水灌区现状灌溉水价偏低,为0.35元/m³,现状灌溉用水量比灌溉定额高61.01 m³/亩,说明水价有提升空间;②灌溉用水需求价格曲线拐点对应的水价门限值为0.33元/m³,低于拐点时弹性系数为-0.21,高于拐点时弹性系数为-0.69,说明第一阶段水价提高对节水的作用较弱,第二阶段水价提高对灌溉节水的激励效果显著;③灌溉定额对应的水价为0.67元/m³,当现状水价提升到定额水价时,与现状灌溉用水量相比,节水率为27.60%。本文建议采用灌溉定额管理制度,推行定额水价,以发挥灌溉水价对农业节水的杠杆作用,研究结论可为地下水灌区的农业水价综合改革提供理论依据。     

北京市个人住房消费信贷风险成因及对策研究

对北京市个人住房消费信贷风险成因进行了详细分析,借鉴国内外先进的风险管理理论和技巧,探索和研究如何将风险管理策略引入北京市个人住房消费信贷业务,从银行内外四个方面建立起适合北京市的个人住房消费信贷风险防范体系。