学习支持对在线学习投入的影响研究——基于信息素养的调节作用

中国在线教育逐渐迈入“质量改革”的智能教育时代,以学习者视角探究学习支持、信息素养与在线学习投入的关系是提升在线教育质量的关键。研究构建了基于信息素养调节的在线学习投入影响关系模型,采用问卷调查和统计方法分析其影响关系和调节效应。主要研究结果如下：学习支持、信息素养与在线学习投入均呈现显著相关性;信息素养在学习支持对在线学习投入关系中存在七种正向调节作用和两种负向调节作用;信息素养的调节效应主要通过学习支持中的评价支持和情感支持两个变量影响在线学习投入的情感投入和认知投入。文章尝试对研究结果进行阐释,并提出提高数字情感智能、建立有效学习分析以及重视信息素养培育等相关建议与对策。     

基于大数据的在线教育学习支持服务体系构建研究

学习支持服务是在线教育的核心要素,其服务质量直接关系到学习者的学习效果和在线教育发展。通过文献研究法,深入研究大数据背景下学习支持服务新的内涵和特征,构建了大数据环境下以学习者为中心的学习支持服务体系。该体系可为学习支持服务设计提供参考,为改善在线教育学习支持服务质量提供新的路径,促进在线教育发展。     

网络环境下基于问题的探究性学习模式的构建

随着信息技术的迅速发展,互联网作为一种新的信息传媒工具,逐渐成为人们获取知识和各种信息的重要渠道,同时也为新时期的教育教学改革注入了新的内容。开放的网络学习资源为学习者进行自主学习提供了条件。但是由于学习者不知道如何利用网络学习资源,所以网络学习资源的利用率并不高,     

终身学习视角下幼儿教师移动学习的SWOT分析

现代信息技术与通讯技术的快速发展使得移动学习作为一种新型的学习形式逐渐在教师教育领域应用,这也必将推动幼儿教师的专业发展和终身学习。通过问卷调查法和SWOT分析法对幼儿教师移动学习的内部条件和外部环境进行探讨。调查表明:幼儿教师在移动学习上具有认知上认同、态度上积极等优势,但也存在移动学习能力不足、移动合作学习缺乏等劣势;幼儿教师素质提升的大环境和在线教育的大发展为幼儿教师移动学习的发展带来了机遇,而外部支持、移动学习资源、移动技术与服务等因素则使幼儿教师的移动学习面临着诸多挑战。     

学习仪表盘应用于成人在线学习的优势与困境

大数据时代,分析技术在全球各领域得到广泛运用.在教育领域,一种新型学习支持工具——学习仪表盘(Learning Dashboard)应运而生.在阐述学习仪表盘的特征及功能的基础上,分析了学习仪表盘在成人在线学习中的应用优势与困境,提出具有提升成人学习效率、凸显成人学习个性、满足成人学习需求以及契合成人学习行为等优势的同时,也认为存在相关收集技术和分析方法的限制、理论体系亟待建立和完善、制度和管理能力不足、忽视教学、分析结果不够准确可信、隐私泄露以及伦理问题.     

迈向人机协同的协作学习——CSCL领域智能学习分析仪表盘研究热点与前沿趋势探究

在国际协作学习研究的前沿领域中,智能中介工具的加入使得原有“人-人”互动转变为“人-机-人”相结合的人机协同方式。智能学习分析仪表盘作为人机协同的重要中介工具得到了研究者的广泛关注。采用系统性文献综述的方法对相关文献进行梳理后发现,智能学习分析仪表盘能够从群体感知、适应反馈和师生代理三个维度来促进主体间互动的关系与结果,其实现的机制是以可视化表征原有人与人协作交互中的隐藏认知、行为与社交感知信息,引导学习者发现并消解认知与社会性冲突,建构群体公共知识;以感知信息为基础对群体互动过程和结果进行诊断分析并匹配反馈,优化协作学习路径;通过模拟教学场景与师生代理,重建“人-机-人”结合的协作交互过程,增强学习者的临场感与沉浸体验。智能学习分析仪表盘未来研究可能聚焦于：在群体感知层面,关注学习者视角下的多种感知信息可视化表征方式;在适应反馈层面,聚焦提升适应反馈信息的可解释性;在师生代理层面,关注社会文化情境中的师生代理匹配设计。     

学习分析仪表盘真的促进自我调节学习了吗？——基于24项实验与准实验的元分析

学习分析仪表盘作为可视化反馈工具越来越受重视,但它在促进自我调节学习的成效方面仍然存在争议。研究采用元分析方法,对学习分析仪表盘促进自我调节学习进行系统文献分析。纳入的24项实验分析表明：学习分析仪表盘对自我调节学习有正向促进作用,合并效应值为0.415。研究进一步从实验特征、表征形式和设计依据三个维度进行深入的调节变量分析,结果表明：实验时长、环境和对象等实验特征并不影响学习分析仪表盘对自我调节学习的促进效果,但学习分析仪表盘的内容、形式、挖掘程度以及是否有理论基础都会对促进效果产生影响。基于此,研究从教育教学融合视角,建议学习分析仪表应强化与教学理论的联结,形成平衡认知负荷,兼顾数据素养的设计原则,为提升自我调节学习提供有效支持。     

网络个性化学习路径与学习绩效研究——以《远程教育原理与技术》课程为例

网络和多媒体等技术的迅猛发展为学习者提供了丰富的信息资源和多样化的信息传播工具,也为网络环境下个性化学习的发展奠定了现实基础。个性化学习不仅对教学具有指导性意义,也对研究学习者的学习成绩产生了重要影响。以《远程教育原理与技术》课程为例,通过实验的方法对网络个性化学习路径与学习绩效进行研究,揭示出个性化学习路径能够反映学习绩效,并分析了个性化学习路径与学习绩效的关联性。     

基于学习者视角的学习分析技术优势研究

随着大数据时代的来临及教育信息化的不断发展和深入,学习分析技术的运用能否对学习者进行有效的指导逐渐成为关注的焦点.基于目前的相关文献,对学习分析技术的相关概念及内涵进行阐述,从学习者的角度探讨学习分析技术自我差异分析、自我评估分析、自我导向分析及自我预测与监控分析四个优势,以期为学习者的发展提供决策参考,也期望为日后的研究工作起到借鉴作用.     

远程教育成人学习需求与学习支持的新平衡

现代远程教育在经历了一定时期的发展之后,学习者的思想观念由传统教育模式向远程教育模式逐渐转变,随之,学习者学习支持服务的需求日趋多样化、个性化和效率化。而远程教育支持服务体系在新形势下更需做出一些必要的调整,以更好地迎合新的学习需求。     

在线教育驱动的主动学习实践研究

在线教育中的学习对象是任何有主动学习意愿的学习者,这也意味着被动学习意愿的学习者会被迅速淘汰或拉开学习成效差距.在这种情景中,如何以学生为中心,延伸学习过程边界,设计教育方法和教育实践行为,以学习成效为导向,是保证在线高等教育质量的重中之重.以在线教育驱动的主动学习为切入点,探究、分析和介绍在在线教育情景下,如何制订和...     

超越碎片化学习:语义图示与深度学习

泛在技术的普及使得信息的获取更加便捷,与之伴随地是信息消费中的碎片化、多任务和浅层读图的现象。针对这一问题,该文依托于"语义图示"所开展的研究,提出一个有助于提高学习深度的方案——语义图示工具模型。作为一种帮助学习者达到深层学习的工具,语义图示工具的设计超越碎片化的知识获取方式,为学习者提供系统而全面的学习支持。该文首先追溯机器学习和教育领域中深度学习的发展;接着在语义图示工具的设计中,借助人工智能技术,设计专家系统作为后台支持,以实现可视化语义建模、语义推荐以及动态模拟的核心功能,这些功能旨在通过语义图示帮助学习者做出决策、解决问题,以超越碎片化的信息获取方式;最后,该文以案例的方式呈现语义图示工具中的几个核心功能,以示例如何通过可视化的语义图示超越碎片化的语义获取。     

远程学习者学习技术应用状况调查与分析——基于广东省江门市电大学习中心的案例

远程学习是未来学习的主要方式,随着信息技术的发展,新型学习技术不断涌现,远程学习者掌握与应用学习技术的程度将对适应远程学习环境、克服学习困难和确保学习质量起到关键作用.本次研究试图通过问卷调查的方式了解远程学习者应用学习技术的情况,分析和研究从学习中心的角度如何更好地为学习者提供远程学习支持.     

学习分析支持自我调节学习的效能分析框架研究

支持、促进自我调节学习发展是学习分析重要的应用领域之一，但当前学习分析重点着眼于“发送者”的服务质量，多以教师或研究者的视角为学习者的自我调节学习提供支持。相比之下，立足于学习者视角关注学习分析是否真正支持了自我调节学习的发生更具价值。为回答这一问题，研究依据建构主义理论的反馈模型，提出以学习者为核心的学习分析支持自我调节学习的效能分析初始框架；其次，采用德尔菲法确立分析效能的层次和维度（三个层次、七个维度）；最后，研究讨论了效能分析框架的分析工具，并以应用案例展示了其在实际教学中的实践价值和指导意义。结果表明，效能分析框架拓展了自我调节学习的评价范畴，更有利于帮助研究者发现学习者的内在学习机理，打破实证中的“黑箱”现象，为理性看待学习分析、促进学习分析支持自我调节学习提供依据。     

信息技术支持学习

信息技术对于教育的存在价值主要表现在它可以为学习者提供广泛的学习支持 ,本文主要分析了信息技术可能为学习者提供的组织性支持、服务性支持与管理性支持等。     

学习分析:正在浮现中的数据技术

随着教育信息化的普及与逐渐深入,学习管理系统已经获取并存储了大量的有关学生复杂学习行为的数据,从这些数据中挖掘出改进教学系统、提升学习效果的信息,在教育信息化领域一直有着巨大的吸引力。因此,有必要从分析数据以改进学习的角度,对日益受到关注的学习分析技术进行解读。首先,学习分析技术是测量、收集、分析和报告有关学生的学习行为以及学习环境的数据,用以理解和优化学习及其产生的环境的技术。接着,综述学习分析技术的发展,指出其在教育中有着广泛的应用前景和巨大的发展潜力:学习分析技术可作为教师教学决策、优化教学的有效支持工具,也可为学生的自我导向学习、学习危机预警和自我评估提供有效数据支持,还可为教育研究者的个性化学习设计和增进研究效益提供数据参考。最后,提出学习分析技术也存在隐私、准确性和兼容性等诸多挑战和问题。     

基于眼球定位技术的在线教育系统框架思考

在线教育发展迅速,也存在学习者效率不高的问题。随着眼球定位技术的出现和发展,在线教育将会大有作为,研究试图基于眼球定位技术原理,收集学习者的学习信息,以便及时了解其学习状况并给予提醒和指导;同时还提出研究定位技术在在线教育系统框架设计中的应用情景和具体应用,为同行研究者或在线教育产品设计提供借鉴。     

互联网思维下在线学习支持服务模式研究

当前,学习者流失现象严重成为制约在线教育发展的瓶颈问题。以学习支持服务为切入点,解析运用用户思维、数据思维、连通思维、融合思维及社会思维等互联网思维,通过新生代信息技术与在线学习的深度整合,构建了蕴含学习咨询服务、学习指南服务、学习交互服务、学习资源服务、学习监测服务等五个子范畴的在线学习支持服务体系。最后,基于学习者在线学习的适应性周期,探究了在线学习支持服务的应用模式,以期优化学习支持服务,促进在线学习的良性发展。     

基于群体感知的CSCL学习分析工具功能研究

在计算机支持的协作学习(Computer Supported Collaborative Learning,CSCL)中引入"群体感知"这一概念,可以促进学习者之间的交流和协作,为解决协作学习效果不佳的问题提供新方法。为此,文章首先分析了群体感知的概念和国外典型的基于群体感知的CSCL学习分析工具的不足,并依托功能设计原则,构建了基于群体感知的CSCL学习分析工具功能模型;随后,文章具体分析了工具功能的技术实现;最后,文章通过问卷调查,发现学习者对工具功能的整体接受度较高,认为工具能有效支持协作学习。文章的研究有助于在线学习者更好地互动交流、解决问题,推动协作学习的进一步发展。     

Web2.0环境下学习方式的变革

随着Web2.0技术的逐渐发展和成熟,在为学习者提供强大信息源的同时,也逐渐改变着学习者的学习方式。Web2.0具有共享性、开放性、互动性和个性化等特征。在此环境下,学习者学习方式也产生了一系列新的变革。