银行决策支持系统解决方案研究

数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术已成为决策支持系统的关键,其中数据仓库用于数据的存储管理,联机分析处理集中于数据的多维分析,数据挖掘则致力于知识发现。在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘和模型技术的支持下,探讨了银行决策支持系统解决方案。     

数据仓库和数据挖掘在客户关系管理中的应用

介绍了CRM的基本概念,分析了在CRM中运用数据仓库和数据挖掘技术的必要性,给出了综合数据仓库和数据挖掘技术的CRM体系结构及其工作流程。     

数据仓库和数据挖掘技术浅析

介绍了数据仓库和数据挖掘的相关知识。包括数据仓库的概念、结构、设计以及应用,数据挖掘的概念、技术以及在此基础之上的联机分析业务。     

数据挖掘与数据仓库技术的应用和前景分析

随着时代的不断进步,对信息数据的收集处理已经成为人们社会生活中重要的组成部分,有着十分重要的意义。其中数据挖掘技术和数据仓库技术,是当前对信息数据进行收集处理的主要手段。本文通过对数据挖掘技术和数据仓库技术的定义和理论基础进行详细的介绍,讨论了数据挖掘技术和数据仓库技术在当前社会中的实际应用和发展前景,以供相关人士参考。     

面向CALIS系统的数据挖掘与数据仓库应用研究

本文给出了数据挖掘、数据仓库及文献保障系统的概念。在分析三者关系的同时，提出了将数据挖掘及数据仓库技术应用于文献保障系统的新思想。     

数据仓库技术在两项贷款管理中的应用

数据仓库是实现分析决策的有效技术,以数据库和数据挖掘的有关技术为基础,从数据仓库的设计原则出发,构建了两项贷款评价系统模型,并利用多种数据挖掘方法对贷款评价提供了有效的决策支持。     

数据仓库、数据挖掘及网络信息服务

文章给出了数据挖掘、数据仓库及网络参考咨询的概念，讨论了三者的关系，并对基于数据挖掘及数据仓库技术的网络信息服务模式进行探讨，有待共识。     

数据挖掘及其在图书馆中的应用

介绍了数据挖掘技术的定义、功能，分析了数据挖掘与数据仓库、联机分析处理的关系，列举了数据挖掘技术在图书馆信息采集、信息服务方面的应用。     

基于数据挖掘的智能决策支持系统综述

数据挖掘技术的应用是一个具有广阔应用前景和极富挑战性的研究领域,本文在充分讨论数据挖掘技术和智能决策支持系统的基础上,阐述了结合数据挖掘、数据仓库和联机分析技术的智能决策支持系统体系结构,并总结了其结构特点。     

探讨基于SQL Server 2000的数据仓库和数据挖掘

针对SQL Server 2000的数据仓库和数据挖掘进行分析,介绍了数据仓库设计。并详细分析了数据挖掘方法,方法主要有:OLEDB数据挖掘,利用SQL Serven2000实施数据挖掘两种。     

浅谈ERP与数据仓库的关系

本文介绍了ERP和数据仓库的基本概念,阐述了ERP与数据仓库的关系,并给出了ERP数据仓库设计中的关键技术,这些技术包括:数据的装载、聚合、数据模型、联机分析处理、数据挖掘等.     

数据仓库技术在科技管理信息系统中的应用

利用数据仓库、OLAP与数据挖掘技术,结合科技MIS的功能结构和体系结构要求,讨论了科技MIS中的数据仓库设计。给出了基于数据仓库的科技MIS,解决了传统的科技MIS不能满足决策支持需求的问题。     

浅析数据挖掘技术在保险业中的应用

数据挖掘(DataMining)是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程。文章在车辆险的基础上重点探讨了保险行业如何利用数据挖掘的技术,包括数据仓库的建立、数据挖掘主题的定义和数据挖掘的过程。     

基于数据仓库的就业信息平台构建与关键技术

为了更有效地利用各种人才和就业网站信息资源，形成统一、规范、开放的人才和就业信息发布渠道，本文利用数据仓库构建技术、数据仓库管理技术、联机分析处理技术、数据复制分发技术和数据挖掘技术，提出了一种基于数据仓库的就业信息平台的设计方案。     

数据仓库在石油企业的技术方案

笔者曾组织开展了一定的数据仓库应用开发的技术实践工作,本文通过对数据仓库解决方案中的元数据管理、联机分析、数据挖掘、决策支持等关键技术进行综合分析,结合企业网开发应用环境以及石油企业数据库技术应用现状,提出了构建具有石油专业领域特色的数据仓库应用技术方案。     

数据挖掘和数据仓库技术在个人信用系统中的应用

对数据挖掘和数据仓库技术在个人信用系统中的应用做研究,构建多维信用系统数据仓库与信用评估模型并实现相关算法。     

基于数据挖掘技术的知识发现系统

本文结合当今信息爆炸的时代特征，讨论了数据挖掘技术和数据仓库技术，在源数据库中讨论了知识发现的原理、过程和步骤，建立了基于数据挖掘技术的知识发现系统框架体系。     

高校管理信息系统数据仓库设计研究

分析了管理信息系统的现状与不足,在作者单位原有的管理系统基础之上,通过对数据仓库需求分析,提出将数据挖掘技术应用于高校管理系统中。按照数据仓库的设计准则,探讨了数据仓库的模型设计、结构设计。基于SQL Server 2005建立数据仓库,包括学生就业指导和成绩分析两个主题数据集,描述了数据仓库模型设计、结构设计。     

论数据挖掘技术在政务系统中的应用

数据挖掘技术越来越多地应用于社会多种领域,政务处理当然也不例外。讨论了政务处理方法的历程,重点突出了新的数据挖掘技术对政务的革新作用。以检察院为例,提出具体应用数据仓库和数据挖掘技术的有效方法,辅助获得潜在的知识信息。     

数据挖掘技术在电子政务中的应用初探

文章主要介绍了电子政务及基于数据仓库的电子政务数据挖掘,并对数据挖掘技术在电子政务中的应用进行了探讨.为政府的决策提出一种新的研究思路和分析方法.