科技型创业者素质与能力评价方法研究

评价科技型创业者素质与能力是一个动态过程。目前,并没有权威的创业者素质与能力评价方法,而且,也没有一个系统的科技型创业者素质与能力评价指标体系。本文通过文献资料的阅读,并结合对成功的科技型创业者案例研究,提出适合中国科技型创业者素质与能力评价的指标体系。在总结和分析创业者评价方法的基础上,找出一种更适合于评价科技型创业者素质与能力的层次分析法和模糊综合评价结合的方法,利用DEA数据包络分析对评价的有效性进行了分析,并进一步修正、优化了评价模型。     

社会网络结构与创业绩效——基于270名科技型大学生创业者的问卷调查

与一般的创业者相比,科技型大学生创业者往往更加缺乏创业所需要的社会网络.本文以大学创业指导中心所扶植的科技型大学生创业者为研究对象,探讨社会网络结构对科技型大学生创业者创业绩效的影响.研究发现：社会网络规模越大,科技型大学生创业者创新性创业绩效越好;社会网络异质性越高,科技型大学生创业者创新性创业绩效越好,而成长性创业绩效越差;社会网络密度与联系强度越高,科技型大学生创业者主观性创业绩效越好.     

科技型创业者政治技能、交互记忆系统与创新绩效

科技型创业者作为科技创新创业活动的主体,兼具了创业团队领导者及高创造性个体的特征。多数研究仅专注于技术层面,关于科技型创业者这一人力资本的特殊异质性尤其是政治技能方面的研究却略显不足。本文基于人力资本理论,以北京、上海、广州、浙江及河南等地区的454名科技型创业者为调研对象,着重探讨科技型创业者政治技能对创新绩效的影响,并考察了这一影响过程的中介机制与作用边界。实证结果表明：（1）科技型创业者政治技能对企业创新绩效具有显著的正向影响;（2）创业团队交互记忆系统在科技型创业者政治技能与创新绩效之间起部分中介作用;（3）创业者个人声誉正向调节政治技能与创新绩效的直接预测作用及创业团队交互记忆系统在二者关系中的中介作用。     

合肥市与温州市两地创业情况问卷调查分析

本文采用问卷调查的方式,对合肥市和温州市的创业活动进行了研究,获得了两地创业情况的深度信息,运用方差分析法比较了两地创业者及其创业企业的异同点,探讨了其原因。合肥创业者可以借鉴温州独特的成功模式,克服薄弱点,发扬长处,调查结果也为政府探索新的发展模式提供了参考。     

基于素质模型的创业者胜任力测评研究

在以往创业者和创业者胜任素质理论的基础上,构建创业者胜任力模型,并在其基础上确定测评指标体系,利用层次分析法确定各个指标权重,建立创业者胜任力测评规范指标体系,通过测评和SPSS统计分析,研究创业者所应具备的普遍胜任素质,为创业者培训与选择提供一定的理论参考.     

技术创业者素质能力评价与建设研究

在文献回顾的基础上,提出基于创业过程三要素的技术创业者素质能力维度,通过问卷调查对西安市具有理工科背景的技术创业者各维度能力的实证研究,利用SPSS工具从202份问卷中提炼出技术创业者素质能力的五个维度,建立素质能力模型及评价体系,以期对技术创业者创业素质能力的培育提供参考借鉴.     

科技型中小企业技术创新能力评价体系探析——以秦皇岛环星汽车电子有限公司为例

文章选取了秦皇岛市科技型中小企业进行实证研究,根据构建的评价指标体系和评价模型对该企业技术创新能力各指标进行综合评价,针对评价结果,对加强秦皇岛科技型中小企业技术创新能力的公共政策提出改进措施和建议。     

浅析科技型中小企业融资信用评价指标的选取

从科技型中小企业的融资现状、融资信用评价指标在科技型中小企业融资过程中的作用与必要性,阐述科技型中小企业融资信用评价指标选取的重要性;从科技型中小企业的特殊性,提出可采用定量与定性相结合的方法,从企业发展前景、企业资产状况和企业经营状况等重要方面考虑,提出其融资信用评价指标。     

科技型中小企业人力资本投资风险评价指标体系研究——以北京地区为例

科技型中小企业人力资本投资风险及评价是目前国内外学者及企业界关注的热点问题。在回顾相关理论基础上,科学设计出通过效度和信度检验的科技型中小企业人力资本投资风险评价调研问卷,并以北京96家科技型中小企业为例开展实证研究。运用因子分析与层次分析法,结合企业实际,以内部投资风险为主,明确科技型中小企业人力资本投资风险评价指标体系由决策风险、流失风险、匹配与使用风险、代理风险、激励政策风险和贬值风险6个维度31个指标构成,进而讨论各维度与指标的权重地位,为开展科技型中小企业人力资本投资风险评价理论和实践研究提供有益参考。     

我国科技型中小企业定义及划型标准的研究

本文通过对科技型企业、高新技术企业和中小企业的界定指标进行研究分析,提出科技型中小企业的定义,重点分析了科技型中小企业的三大核心要素(科技人员、科技投入和科技产出)。在此基础上,研究提出基于划线评价法的我国科技型中小企业划型标准,并明确细分为国家级和省级科技型中小企业划型标准。     

基于支持向量机的高新技术企业与传统企业的类型辨识模型研究

基于支持向量机神经网络理论,首创性地建立了一个由业绩产出财务指标辨识高新技术企业与传统企业类型的支持向量机模型。模型以企业的业绩产出财务指标数据为基础,以径向基函数作为核函数,使用网格寻优方法调节模型参数,得到优化后的模回去型,并使用测试集数据验证了模型。对结果进行二元分类决策分析,结果表明:该模型的准确率和决策率等主要评价指标都达到了85%以上,具有较高的辨识能力和可信度,为高新技术企业和传统企业的类型辨识提供了一种可靠的、简单方便的方法,可以直接量化地判别企业是否属于高新技术企业。     

税务稽查选案系统企业所得税判别指标研究

科学的税务稽查选案系统是在计算机软件技术支持下实现的。在选案系统的设计与实现过程中．设计一套判别纳税人是否偷逃税的指标体系是最基础和最为关键的工作。为了能更有效地选出反映偷逃税特征的指标,本文尝试利用系统工程的思想,建立一结构模型,得出企业所得税税种的判别指标。     

标识实用性因素的探讨

本文在标识缩小法则的基础上,对标识的实用性进行了探讨。指出影响标识实用性的三个决定性因素是:构成标识的符号应有自然顺序;构成标识的符号系列应有合适的个数;标识的位数应合适。同时提出,不满足标识实用性三个决定性因素的标识进行存贮和检索时需进行必要的转换。转换可手工进行,也可利用先进的技术和设备进行。转换后的标识,依然受其实用性三个决定性因紊的制约。     

工程技术类高层次创新型科技人才评价指标体系研究

针对工程技术类高层次创新型科技人才开展深度访谈,结合胜任力模型基本理论,设计并检验调查量表,构建了含6个一级指标、16个二级指标和47个三级指标的评价体系,为工程技术类高层次创新型科技人才的引进、培养和管理提供了科学依据。     

基于 Web日志分析的电子政务网站综合评价方法

构建了一个综合主、客观指标的电子政务网站评价指标体系,其中主观指标通过用户问卷和专家评分获得,而客观指标通过web日志分析、统计、财务分析等方法来计算,克服了传统的问卷调查评价方法数据来源单一、主观性强的缺陷。在此基础上,给出了电子政务网站综合评价的流程及方法。     

国家重大工程项目资源配置行为分析

本文提出基于典型相关分析的国家重大工程科技资源配置行为测度模型,对科技资源配置行为的投入产出边际弹性进行敏感性分析,并以"奥运科技(2008)行动计划"支持的项目数据库中能源环保类分数据库项目数据进行实证分析,结果表明投入指标中科技人力资源的边际弹性远高于科研经费和研发时间的边际弹性,产出指标中报告的边际弹性为负,投入的三个原始变量对于产出指标中论文的边际弹性优于其他指标,并给出相应的建议分别是应注重建立科技供给与需求及时、有效对接的、以政府为主导的多部门联合的组织协调机制,高度重视国际学术交流与合作,以及通过激励和约束机制,引导科研人员发表高水平和高质量的科研论文。     

基于群组决策分析的国家科技奖励制度运行绩效评价指标体系研究

结合学者们的前期研究成果及反复咨询多名专家意见,将国家科技奖励制度运行绩效评价指标分为奖励投入和奖励产出两大类,其中奖励投入从人力资本、资金投入和设备投入来衡量,奖励产出从获奖项目数、获奖人员数和奖励效应来衡量,构建了一套由2个一级指标、6个二级指标、20个三级指标组成的评价指标体系。然后采用群组决策分析模型来确定每个评价指标的权重系数,并运用层次分析法专门软件yaahp 0.5.2版本的群组决策功能计算得到了各个评价指标的权重系数,有效避免了单个专家和传统的层次分析法主观性太强的缺陷,提高了每个评价指标的客观性程度。     

创新活动的动态绩效测度指数研究-基于高校科学创新活动的建模与应用

本文借助"曼奎斯特指数"理论,在考虑规模效应的影响下,基于非定向且非径向的"增强型罗素测量"模型,从绩效的动态性角度构建了纯技术效率变化、生产技术变化、规模效率变化、组织管理绩效变化以及综合效率变化等五个绩效指数,以从多角度来考查中国重点理工科高校科学创新的动态绩效水平,即绩效变动的程度与趋势。以12所具有代表性的"985"工程重点建设的理工科高校为研究对象,基于它们在两个考查期(2002-2003年与2004-2005年)内的科学创新投入产出数据展开实证分析。比较前后两期的测度结果发现,各理工高校的五个绩效指数的变动趋势几乎都发生了质的变化,从"衰退(状态值<1)"变为"增长(状态值>1)";生产技术变化与综合效率变化之间存在稳定的显著相关关系;纯技术效率变化、规模效率变化和组织管理绩效变化等软性动态绩效指数与综合绩效变化之间相关关系增强。     

专利前沿技术主题识别及趋势预测方法 ——以人工智能领域为例

[目的/意义]产业变革快速演进,技术创新成为驱动社会经济发展、提高国家和企业科技竞争力的关键所在,如何对前沿技术进行识别和预测,成为国家科技政策研究和企业技术创新活动关注的热点。[方法/过程]以人工智能作为重点研究领域,首先以LDA模型进行技术主题抽取,并结合K-means算法进行专利文本聚类;在此基础上,以Z分数表示技术主题创新度,以Sen's斜率估计技术主题授权趋势,两个指标结合形成技术主题前沿度并将二者映射到二维空间,识别前沿技术主题以及划分技术主题类型;再,计算前沿技术主题的新颖度和关注度,二者融合形成技术主题趋势度指标;最后,采用三次指数平滑法对前沿技术主题的发展趋势进行预测。[结果/结论]人工智能领域的前沿技术主题有“智能家居”“电动汽车”和“自动化控制系统”,其中“智能家居”在未来3年的发展呈下降态势,而“电动汽车”和“自动化控制系统”的发展呈明显上升趋势。     

基于知识网络的技术预见研究

本文提出了一种基于知识网络的技术预见方法。以2011-2015年间的1101项与纳米技术相关的专利数据为例,以专利所包含知识的组合潜力、组合机会、多样性和独特性为指标,使用K均值聚类法把专利聚成两类。通过对组合潜力、组合机会、多样性和独特性高的一类专利的内容分析,挖掘出纳米技术研究的热门领域和发展趋势。以2017年的纳米技术相关专利数据验证了该方法的有效性。