卷积积分运算方法探讨

分析了卷积的物理意义及基本原理,提出了卷积概念的引入方法及积分区间的确定方法,归纳了卷积的运算方法及特点。     

基于MATLAB的连续时间信号的卷积计算

卷积积分是信号与系统的时域分析的重要方法之一,为了对其计算进行一定的简化,本文介绍了基于MATLAB的符号运算法、数值计算法以及自编通用函数ctsconv函数,通过实例计算,验证了函数的有效性,并且展示了MATLAB在卷积积分方面的优越性。     

Newton-Cote''''s积分及其在二维的推广

文章主要讨论了一维区间上Newton-Cote's积分的误差,及二维矩形区域上的积分表达式,并进一步讨论了f(x,y)在矩形网点上的Larange插值误差,从而导出二维矩形区域上的积分误差。     

在高职数学中关于定积分的教学探讨

在定积分的实际教学中根据高职学生的特点,运用猜想、类比、图像等直观性的教学方法和手段,代替严格的理论推导和证明,打破传统教学的顺序,把定积分概念和微积分基本定理放在一起教学。将高等数学抽象、复杂的理论和思想方法直观化、简单化,这样可以使     

积分交换子在Herz型Hardy空间的有界性

设带某些光滑核的Marcinkiewicz积分算子,是正整数,是算子与BMO函数产生的阶交换子。利用原子分解理论,本文建立了高阶交换子从Herz型Hardy空间到弱Herz空间的有界性。     

基于卷积神经网络的SVM分类算法在图像分类中的应用

利用卷积神经网络强大的自学能力,训练合适的CNN来提取图像特征信息,利用RBF函数作为支持向量机的核函数,并结合粒子群算法优化SVM参数,完成图像分类的混合算法。针对乳腺组织的病理图像分类性能的实验分析,给出了混合分类算法的优越性。     

∞点的性质在复积分计算中的应用研究

本文根据留数定理和相关结论,主要讨论以下沿闭曲线的积分问题:当闭曲线围成的区域内被积函数的孤立奇点个数较多或者极点的阶数较高时,通过无穷远点的留数简化计算.并简化了文献[5]—[6]中的相应结论,使其更方便于理解和应用.     

深度学习在水利遥感领域的应用

深度学习在遥感影像处理方面成果显著,图像处理能力进步飞快。本文从深度学习的发展及应用出发,对当前深度学习中卷积神经网络、循环神经网络、受限玻尔兹曼机、自动编码器四种算法进行总结,对当前深度学习在水利遥感领域的应用进行了梳理,综述了深度学习在水资源与生态环境管理、洪涝灾害的预防与监测、水资源环境监测与分析、水面关键物监测识别等方面的遥感研究。最后,本文分析了深度学习在水利遥感领域的应用不足与发展趋势,并对未来的水利遥感应用进行展望。     

例析导数在经济领域的最值问题

“最少投入,最大收入”是经济学中经济学者研究的主体。而“最少”和“最大”正是数学中的“最值”问题。文章从最小成本、最大利润等10个方面通过举例说明导数在经济领域的应用。