线性空间的一个定理在相关系中的推广

利用传递相关系的定义与若干性质,将文献[2]中关于线性空间中的一个定理推广到了相关系中.     

L-凸空间中的截口定理及其应用

将KyFan截口定理推广到L-凸空间,作为应用,在L-凸空间上进一步推广了Browder不动点定理,并研究了向量值函数的极大极小值,极大极小不等式以及鞍点问题。     

积分中值定理的推广

积分中值定理是数学分析课程中的基本定理之一,从教材叙述的积分中值定理入手,给出积分中值定理的另一种形式,并对此定理加以推广,得出在原定理中函数f在闭区间[a,b]上连续这一条件可以减弱为f(x)在[a,b]上存在原函数即可。     

基于毕达哥拉斯模糊信息系统的多粒度冲突分析

为促进冲突问题的合理解决,在帕夫拉克（Pawlak）信息系统的基础上建立了毕达哥拉斯模糊信息系统上的多粒度冲突分析模型。在该模型的基础上,为确定代理对所有事件的总体态度,首先,重新定义了毕达哥拉斯模糊数的加法、数乘运算并提出了模糊矩阵的概念。其次,通过定义两种评价函数将总体态度映射成实数。再次,提出了基于多粒度的三个联盟的概念。最后,通过贝叶斯决策过程给出计算阈值的方法。     

定积分中值定理的推广

对定积分中值定理作了推广，使之有更广泛的结论，并给出了关于两个积分商的中值定理     

Fibonacci字与Fine-Wilf定理的推广

从任意两个Fibonacci字之间的公共前缀长度的研究出发,讨论了其与字的组合学中重要定理-Fine-Wilf定理的关系;用初等数论知识对Fine-Wilf定理进行了推广,得出:设u和v是A上的两个字,gcd(|u|,|v|)=1,若存在p、q使得up和vq有长度至少为|u|+|v|-k的公共前缀,则u和v中至多出现k个不同的字母.     

L-凸空间中的KKM选择和KKM定理

在L-凸空间中引入了L-KKM选择和L-KKM映射,给出了非空交定理,证明了一个极大极小不等式,推广了近期文献的一些相关结果。     

浅谈中值定理在解题中的应用

微分中值定理是微分学乃至微积分学中最重要的基本定理之一.本文结合实例探讨了微分中值定理在解题中的具体应用,并讨论了在应用微分中值定理时辅助函数的构造问题.     

第一积分中值定理的“中间点”渐近性的推广

本文是对文［８］中的定理的推广，在相当弱的条件下给出了第一积分中值定理的“中间点”，当区间长度趋于无穷大时的渐近性结果。     

斯铎兹(stolz)定理的推广与应用

斯铎兹定理的推广是联系斯铎兹定理与罗必达法则的重要桥梁。本首先给出了斯铎兹定理的推广并证明之，在此基础上证明了斯铎兹定理和罗必达法则，以及斯铎兹定理推广的其他应用。     

嵌入定理与一类微分算子的谱

利用嵌入定理讨论了一类微分算子的谱 .由微分算子的系数构造加权Sobolev空间Wm ,2 (R ;r ,ρk)和加权Lebesgue空间L2 (R ;r) ,利用Wm ,2 (R ;r ,ρk)自然嵌入L2 (R ;r)的非紧球测度 ,对微分算子的谱进行了定性分析 .证明了这类微分算子的谱是离散的充要条件是嵌入映射的非紧球测度为零     

构造辅助函数在Lagrange和Cauchy中值定理中的应用

笔者首先给出Rolle定理的证明,在此基础上利用构造辅助函数法给出Lagrange中值定理和Cauchy中值定理一种新的证明方法。所用的方法简洁、规范,在教学中有很强的实用性。     

同构对线性空间和欧几里得空间的作用及推广

讨论了同构映射对线性空间及欧氏空间的作用,同构的线性空间及欧氏空间之间的性质;通过同构映射来研究欧氏空间中线性变换的作用,并着重对对称变换进行了分析。     

关于用等价无穷小量代换定理求极限的一个推广命题

对用等价无穷小量代换定理求极限进行了推广。     

微分中值定理的某些应用

微分中值定理主要包括拉格朗日中值定理,罗尔中值定理以及柯西中值定理。本文分别研究这三个定理的某些重要应用。     

积分中值定理的构造性证明

利用闭区间套定理证明定积分中值定理,并利用定积分中值定理证明二重积分中值定理.     

Hilbert空间中非扩张映射的不动点定理

利用Hilbert空间非扩张映射非线性二择一性质,得到非扩张映射的2个不动点定理,这些定理推广了著名的Roth定理和Petryshyn定理及文中的定理5至定理9.     

与Wolstenholme定理等价的两个定理

对数论中有一个和素数有关的著名定理Wolstenholme定理进行研究,并给出了与其等价的两个定理.     

巧用微分中值定理

构建适当的辅助函数是证明一些与中值定理有关的题目的关键。本文针对一些题目的不同特征,给出了几种构建辅助函数证明题的方法。     

中心极限定理在实际中的应用

中心极限定理是阐明有些即使原来并不服从正态分布的一些独立的随机变量,它们的总和渐近地服从正态分布。对概率论中的三个重要中心极限定理进行了论述,并总结了它们各自在实际中的应用。