基于SAE的深度过程神经网络模式识别与预测

非线性复杂时变信号模式分类是信号处理和人工智能研究领域的重要课题。将稀疏自动编码器(SAE)与过程神经网络(PNN)栈式叠加,构建了一种深度过程神经网络模型(DPNN)。在传统深度神经网络无监督逐层初始化与梯度下降相结合的算法基础上,通过引入一种时变输入信号和连接权函数,基于一组正交函数基,建立DPNN的综合训练算法。DPNN模型可保持样本特征的多样性,有效提高对信号结构特征的提取能力和不同类别样本特征的区分度。将传统深度神经网络在信息处理机制上扩展为时间域,实现对时变信号直接分类处理,应用于心脑血管疾病的预测分析和处理取得了良好结果。     

非线性时间序列的神经网络预测的研究

采用各种改进的BP算法及径向基神经网络来逼近非线性映射Xn 1=4Xn(1-xn)，揭示了人工神经网络有非常强的逼近非线性映射的能力。同时也分析对比了各种算法的性能，讨论了几种改善人工神经网络功能的途径。     

神经网络在股票市场预测中的应用

分析了BP神经网络、遗传神经网络、双神经网络、RBF神经网络和概率神经网络在股票市场预测中的应用。     

基于过程神经网络的黑龙江省GDP预测

将过程神经网络应用于GDP预测,可以将时间序列中的时间累积效应充分考虑到预测中,能较好地解决传统GDP预测方法中的一些不足。运用黑龙江省1981年至2010年GDP与其影响因素数据,结合相关理论,建立了基于过程神经网络的GDP预测模型,对GDP进行了预测。结果表明,将过程神经网络应用于GDP预测问题中,可以得到较高的预测精度,预测效果较好。     

RBF神经网络在道路交通事故预测中的应用

分析了RBF神经网络在事故预测领域的适应性,提出了采用RBF神经网络建立道路事故预测模型．利用我国1990—2009年道路交通事故数据,运用RBF神经网络建立了非线性回归预测模型,并利用该模型预测了2000—2010年的道路交通事故死亡人数,结果显示该模型具有较高的可靠性,可为我国道路交通管理提供数据支持。     

小波神经网络在短时交通流预测中的应用

研究了小波神经网络对于预测短时交通流的适应性,提出了利用小波神经网络的特性建立短时交通流预测模型;并利用苏州市某交叉口实测交通流量,运用小波神经网络建立了非线性回归预测模型,结果证明预测是可靠的,有助于城市交通流动态参数的预测,可为 ITS 的构建提供数据支持     

基于递阶遗传算法的神经网络预测控制(英文)

针对具有时延非线性系统提出一种神经网络预测控制．相应的预测模型通过递阶遗传算法离线训练数据并实时多步递推得到;性能函数中引入模型误差校正以克服模型失配及干扰等对系统造成的影响．仿真结果表明该系统具有良好动态响应及鲁棒性．     

基于神经网络的经济预测分析

对于神经网络法进行了分析,并探讨了神经网络法在宏观经济预测中的应用。准确的国民经济预测对政府经济分析及科学决策具有重要意义,     

神经网络在经济预测中的应用

对神经网络理论在时间序列建模和预测中的应用进行了探索．对基于ＢＰ网络及ＫＲＢＦ网络的预测模型进行了分析，并通过对股票价格序列模拟试验得出神经网络对非线性时间序列的预测较传统方法具有一定的优越性．同时神经网络预测模型具有自适应学习和并行处理功能，并可应用于多维时间序列．对经济预测具有重要意义     

垂直绿化在商业空间中的应用价值分析

商业空间是人类活动空间中最复杂最多元的空间类别之一。优秀的商业空间不仅需要满足人们对商品和服务的需求,也要满足人们对环境的需求。垂直绿化将自然带进了商业空间,让绿色环境在立体空间得到延伸,实现了保护生态环境和促进商业空间经济发展的共赢局面。文章通过对国内外商业空间中垂直绿化的应用实践进行分析,总结出其在改善生态环境、提升空间美感及提高经济效益等方面的价值,并在此基础上提出垂直绿化在商业空间中的应用原则,以此推进垂直绿化在商业空间中更恰当更广泛的应用。     

个人教育投资风险的计量分析

本文基于国家统计局“城调队”1991年、1995年、2000年和2004年中国城镇住户调查数据,采用计量回归方法,对我国城镇居民个人教育投资风险进行了实证研究。研究结果表明:第一,增加受教育的时间其实是减少了一个人获取其教育投资收益的风险;第二,近些年来教育对减少教育投资风险的能力正在逐年增强;第三,女性的教育投资风险高于男性;第四,东部地区的教育投资风险高于其他地区。     

浅析甘肃民俗旅游

甘肃民俗旅游资源丰富多彩,民俗文化底蕴深厚,但甘肃民俗旅游同样存在一些问题。本文在分析其优势,探讨其问题的基础上,提出了发展甘肃民俗旅游的相关对策。     

组合预测模型在短期风电功率预测中的应用研究

为增强风功率预测的准确性,采用基于时间序列模型和支持向量机模型,并且利用最小方差法获得权重系数,构建组合预测模型对风功率进行预测. 仿真结果表明,该组合模型较单项预测模型具有更高的预测精度.     

转龙湾旅游景区客源市场分析与预测

笔者通过对转龙湾旅游区客源市场目前的总量、结构、特征和旅游区内外需求的分析,结合国内客源市场的走势,采用线性预测法对该旅游区的客源市场规模进行了预测,结果表明：到2012年,该旅游区的接待规模将会达到8万人左右,游客的消费能力将会有大幅度提高。针对目前现状,笔者提出旅游产品开发、拓宽旅游产品销售渠道、打造旅游品牌的市场开拓策略。     

决策分析在区域农作物适宜性研究中的应用

以福建省浦城且为例,对全县46年来15种主要作物的产量趋势和稳定性进行决策分析,为生产决策提供科学依据。     

关于信息通讯技术对大学教学影响的理论分析

本文从大学教学的理论基础和教学理念的角度 ,深入分析了信息通讯技术在大学教学中应用时所存在的一系列理论和实际问题。文章阐明 ,在信息科技时代 ,以计算机网络等为代表的信息通讯技术确实对大学教学的组织和实施产生了多方面的重要影响 ,并为其改革和发展开拓了一条新途径。但是 ,大学作为一个具有悠久历史和深厚文化传统的教育机构 ,其在“高深学问研究”基础上所产生的旨在追求知识发展和精神解放的教学宗旨 ,即所谓的“大学教学理念” ,是影响和制约大学教学改革和发展的重要因素。那种认为由于信息技术教学方法的应用而可能使未来大学教学演变为一种虚拟电子过程的观点 ,是缺乏理论和实践依据的     

AN APPLICATION OF FORMATIVE RESEARCH IN PSYCHOLOGICAL EDUCATION

The purpose of this study was to design, implement, and evaluate an undergraduate peer‐helping program curriculum having as its primary objective the facilitation of cognitive/affective maturity. The study also sought to test the effectiveness and practicality of using formative research in designing and evaluating the peer‐helping program. The results of the study indicated that the final peer‐helping program, designed through the action/ reflection methodology of formative research, was able to facilitate increases in ego development as measured by the Loevinger Sentence Completion form. Implications are discussed.     

巢湖学院大学生职业价值观调查情况分析

大学生的职业价值观是大学生在职业选择中对自身价值的定位,随着大学生就业问题的加剧,探索评价大学生职业价值观具有重要的现实意义。本文采集相关调查数据对巢湖学院在校大学生的职业价值观进行实证分析和深入探讨,在此基础上,就如何教育和引导大学生树立正确的职业价值观,如何做好本校学生的就业指导工作作一些对策性的分析。     

AN EXPLORATORY ANALYSIS OF PERFORMANCE ON THE SAT

Methods of exploratory data analysis are used to decompose data tables that portray the performance of various ethnic groups on the Scholastic Aptitude Test (SAT). These analyses show the size and structure of the differences in performance among the ethnic groups studied, the nature of changes across time, and the interactions between ethnic group membership and time. Suggestions regarding the clear display of results from data in this form are made and illustrated.