基于社会网络分析的网络舆情实证研究

网络舆情作为一种重要的舆情形式,以网络为平台反应了民众对社会形势和社会事件的态度和意见。随着互联网的高度发展,网络舆情对国家和社会的影响日益明显,因此对网络舆情的研究具有十分重大的意义。本文分析了社会网络分析法在网络舆情方面的应用,以某一社会热点事件为例,进行了基于社会网络分析的网络舆情实证研究,通过研究发现了舆情信息并提出了舆情管理建议。     

基于社会网络分析的区域创新关联网络研究

以我国29个省市2000年至2015年的发明专利授权数为样本,应用Eviews软件,在对样本数据进行平稳性检验及格兰杰因果关系检验的基础上,构建区域创新关联关系网络。论文采用社会网络分析的方法,并运用Ucinet软件,分析我国区域创新关联关系网络发展状况。实证研究表明：区域创新关联关系网络整体密度为0.1687,各子群密度仍有较大差异;第一、四子群的密度明显差异于第二、三子群的密度,且第四子群省市数量最多;区域创新关联关系网络内部的各省市创新关联关系分布不均,子群间的融合度也较差。     

基于社会网络分析的产学研协同创新网络研究

本文基于社会网络分析方法,以江苏为例构建产学研协同创新网络并对网络结构特征进行分析,发现江苏产学研协同创新主体间关系紧密度存在较大提升空间,南京大学、东南大学、南京理工大学等高校,中国科学院下属研究所以及南京市在江苏区域产学研协同创新中具有竞争优势,江苏新能源产业产学研协同创新网络中各主体间关系最紧密,生物技术与医药产业次之,装备制造产业产学研协同创新网络中各主体间关系紧密度最小,最后提出促进产学研协同创新的对策建议。     

基于社会网络分析的网络传播主体行为特征研究

在广泛查阅国内外相关文献资料的基础上,从网络的密度、派系、点度中心性和中间中心性等出发,比较分析政府、企业、学校、微博名人这四类网络传播主体的结构特征、内部用户的互动关系、个体用户的各项指标,从而分析不同类别的网络信息传递主体的行为特征,映射并分析团体、组织、社区等内部间的关系流、关系模式,从微观和宏观层面讨论如何优化网络传播行为,以期为推动信息在网络中的传播提供政策建议。     

基于社会网络分析的浙江省县域创新网络特征研究

新时代背景下创新是解决新矛盾的第一动力。基于熵权法思想对2005、2011、2017年浙江省县域创新能力进行评价,并以此作为空间创新联系的基础对浙江省县域创新空间联系进行测度,结合社会网络分析理论对创新网络进行密度、节点、子群等分析。研究结果表明:浙江省县域创新能力呈现阶梯式分布,差异明显,创新网络密度较低,各县市创新联系程度、联系频率较低,不利于知识技术的传播与扩散;浙江省县域创新发展的扩散效应远低于回波效应,而且创新能力的点出度中心势下降趋势明显;浙江省内区域创新联系水平分为4个子群,群内成员变动不大,以杭州为中心的第一子群和以宁波为中心的第二子群的内部密度较大,同时第一子群与第二子群间的联系也是最频繁的。     

基于社会网络分析的网络热点事件传播主体研究

以天涯论坛为平台,以浙江温岭虐童事件为研究对象,采用社会网络分析方法,通过对该热点事件不同演化阶段的度数中心度、中间中心度、接近中心度、网络密度、群聚系数、网络直径等指标进行对比分析。研究发现在不同的演化阶段都会涌现出一些占据重要地位的参与主体,他们在一定程度上能够推动信息的流动;各信息节点之间没有形成长期稳定的联系,一定程度上信息的传播呈现出复杂化、无方向化和无标度网络特性。     

基于社会网络分析的新媒体网络舆情传播监管研究

【目的/意义】研究新媒体环境下网络舆情信息传播路径和传播规律,对相关部门加强网络舆情监管提供理 论和应用支撑。【方法/过程】基于社会网络分析法(Gephi),以新浪微博话题为实证案例对获取的数据进行研究,最 终对新媒体环境下网络舆情传播特质进行分析。【结果/结论】研究结论揭示了新媒体环境下网络舆情传播特质和 传播规律,为实践层面新媒体环境下网络舆情传播监管提供了理论及实践支撑。     

基于社会网络分析的出版社微博互链网络研究

微博是目前广泛应用的社会化媒体之一,出版社也利用微博开展营销活动提升影响力。本文选择了腾讯微博中经官方认证且有一定影响力的15家出版社微博,以它们组成的微博互链网络为研究对象,运用社会网络分析方法,从密度分析、中心性分析、凝聚子群分析三方面对出版社微博互链网络进行分析评价,并对出版社微博的发展提出建议。     

基于社会网络分析的通证知识社区网络特征研究

[目的/意义]分析通证知识社区的知识分享网络结构,有助于把握区块链背景下的虚拟社区知识分享和传播规律。[方法/过程]以国内通证知识社区代表——币乎网为研究对象,通过网络爬虫方式获取币乎用户样本数据,采用社会网络分析和内容分析方法,运用UCINET工具对社区用户的知识分享网络进行网络特征分析。[结果/结论]样本网整体呈现出小世界效应和无标度网络特征;中心性高的核心用户对社区知识贡献和传播的影响力较高;通证激励有助于挖掘社区中的优质内容。     

基于社会网络的科研查新信息主题网络分析

文章通过社会网络分析方法利用点中心度等指标把某些主题的关键词在网络中的地位及其相互关系以量化的形式予以揭示,定量地描述某一研究主题在虚拟关键词网络中的地位,并把某些主题的关键词网络以可视化的方式呈现出来,有助于概貌性了解研究领域的研究热点,横向和纵向分析领域学科的发展,对科技查新工作面对浩瀚的信息资源组织的热点发现,针对具体的查新主题,拓展信息检索领域,实现高效的、前瞻性的查新知识服务作了有益的尝试.     

基于社会网络分析的老年人网络购物意愿影响因素研究

发展银发经济和网络经济离不开老年人的参与,老年人参与网络购物是其参与银发经济和网络经济的重要形式。文章通过阅读文献和访谈初步筛选出老年人网络购物意愿影响因素,利用SPSS 26.0软件和社会网络分析方法对数据进行分析,识别出影响老年人网络购物意愿的关键因素为被推荐次数、价格满意度、网络购物技能、物流配送效率。最后针对关键影响因素从家庭、企业、社会3个方面提出对策建议。     

基于社会网络分析的产学研合作网络知识溢出效应研究

以2000—2013年广东省产学研合作专利申请数据为基础,利用社会网络分析方法呈现产学研合作网络动态变化情况,并构建知识溢出函数模型,分析产学研合作网络对知识溢出的影响机制。结果表明,产学研合作网络及其结构特征对知识溢出存在显著影响,其中网络规模、结点接近中心度、外源结点数的增加,能显著提高合作网络的知识溢出水平;网络密度的提高,则会降低合作网络的知识溢出水平。最后提出提升产学研合作网络知识溢出效应的政策建议。     

基于CSSCI的我国社会网络分析领域共被引网络研究

基于社会网络分析对中文社会科学引文索引数据库(CSSCI)中的480篇文章中的作者共被引网络、文献共被引网络、期刊共被引网络进行分析,具体通过网络结构分析探究了三类网络的节点、边、平均度、聚集系数、平均距离、直径、密度等指标,通过组元分析、k-核分析探究了网络中的具有典型代表性的凝聚子群及其特征。结果表明:我国社会网络分析领域中的三类共被引网络均形成了一定规模的作者、文献、期刊群,三类网络同时兼具高聚集性及小距离性,符合"小世界"的特征。组元及k-核分析法均探寻到三类网络中存在规模较大、度数较多的子网络,最大组元呈现了三类网络中存在的核心作者、核心文献及核心期刊,10-核及其以上k-核组成的子网络则展示了三类网络的总体划分,均包括两大核心部分,分别由图书情报学、科学学、管理学组成的作者、文献、期刊群体及由地理学、旅游学、经济学组成的作者、文献、期刊群体。     

基于社会网络分析的意见领袖识别研究

随着意见领袖在网络中作用的增大,发掘和利用潜在意见领袖具有重要意义。本文按社会网络中结构洞位置,中心度位置和边缘位置对虚拟社区,博客和qq群中的意见领袖角色进行识别,与网络中公认的意见领袖进行比较,得出网络意见领袖与社会网络中位置的关系。并选择科学网图书馆社区,运用网络分析法,引文分析法和pajek、ucinet软件,对本文的识别方法进行验证。     

基于标签共现的社会网络分析研究

以CiteUlike中含“tag”标签的文献为数据集,利用社会网络分析方法对社会化标签共现网络进行分析研究.通过研究发现,标签的共现网络具有以下特征:网络呈现“小世界”现象与“无标度”特征,体现了词汇之间的相关性,是一种有效的可视化方式.在此基础上,从推荐机制与本体构建两方面对标签共现网络的应用进行扩展,并为网络信息资源组织的健康发展提出了相关建议.     

基于社会网络分析的跨学科团队评价研究

如何选择具有跨学科合作基础的团队进行培育,是跨学科研究的重要课题。利用社会网络分析技术来研究跨学科团队的跨学科度以及合作度,用以判断团队的合作基础以及合作潜力,可以为评价跨学科团队提供新的思路。     

基于社会网络分析的南京创新政策研究

以南京市2003-2013十年间的132项创新政策为样本,用bicomb软件提取出南京创新政策的高频词,netdraw软件生成南京创新政策的社会网络分析图,研究发现南京的创新政策可分为科技人才政策网络、产业政策网络和创新创业政策网络三大类,其中科技人才政策是南京创新政策的核心,产业政策的重点是推进软件业的发展,创新创业类政策是最具南京特色的制度创新。     

基于社会网络分析的知识组织研究图谱

对知识组织研究领域期刊所发表的论文进行统计分析,利用Ucinet、SPSS软件进行因子分析、聚类分析,并构建知识组织关键词共现网络,并加以统计、分析、绘图,整理知识组织理论发展的脉络,并指明数字图书馆的知识组织是目前的研究热点,语义网技术将为知识组织未来的技术研究趋势.     

基于社会网络分析的农业网群影响力研究

运用社会网络分析法,从中国农业网站排行的前100名中筛选出95个有效网站,根据主办单位的不同性质,将农业网站划分为企业网群、高校网群、政府网群、科研院所网群、个人网群和大众媒体网群.根据网站间的链接关系构建了网络关系图,对比分析了农业整体网群和子网群的网络结构、中心度争网络的关联性,找到了整体网网群和子网群中的权威网站,并发现各网群的不同影响力,希望指导不同用户更有效的查找和利用农业信息.