一种新的基于分布式的RSA模数分解算法

RSA公开密钥算法的安全机制是基于大整数分解的复杂性。目前．对大整数的分解最有效的三种算法分别为二次筛法、椭圆曲线分解法和数域筛法。本文先对上述三种算法进行概要分析．然后给出一种新的基于分布式的RSA模数分解算法。并且对该算法进行时间复杂度分析，同时为该算法设计了基于分布式的实现模型。论文最后对该算法进行总结和展望。     

基于位置编码遗传算法整数规划问题研究

针对一类特殊的非线性整数规划问题,提出了一种基于位置编码的遗传算法。该算法将分割位置作为编码基因,并针对新的编码方式设计了基于二分法的初始化过程及相应的交叉、变异操作,提高了算法的收敛性和稳定性。实验结果证明该编码方式在求解该类非线性整数规划问题的有效性和优越性。     

谈隐枚举法中过滤约束的使用与解题技巧

首先,举例说明"0-1整数规划"中隐枚举法的求解步骤和解题技巧,重点阐述过滤约束的构造和选择。然后,通过对两种求解顺序的比较,说明过滤约束的作用以及"隐"字的含义;最后,在分析解题过程中常见错误的原因之后,总结出使用隐枚举法的注意事项:根据目标函数确定求解顺序;过滤约束必须满足约束条件;合理选择过滤约束;避免解组合的遗漏。     

基于ＤＳＰＢｕｉｌｄｅｒ全数字接收机定时载波同步算法的实现

讨论了全数字接收机中同步算法的设计与实现,给出了基于Ｇａｒｄｎｅｒ反馈环路的定时 同步算法和基于数字Ｃｏｓｔａｓ环的载波相位补偿算法的定点实现方案,并在Ａｌｔｅｒａ公司的ＤＳＰ Ｂｕｉｌｄｅｒ上实现了该算法．计算机仿真和ＦＰＧＡ（ＦｉｅｌｄＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＧａｔｅＡｒｒａｙ）实现都验证了其有 效性,测试结果表明,该系统信噪比恶化小于１５ｄＢ,时钟捕捉带大于±１％,载波频差捕捉带 大于±４％．     

利用ASP实现数组存储结构的无符号超长整数的除法及开方运算

从模仿手工计算的过程入手,讨论了如何利用ASP实现基于数组存储结构的无符号超长整数的除法运算和开方运算,给出了基本算法和关键代码,并结合实例给出了算法的时间效率。     

供大于求状态下企业科技人才规划的模糊决策研究

基于成本最小化,提出供大于求状态下企业科技人才规划的一种模糊整数线性规划决策模型,并给出求解过程,最后通过算例对模型进行验证.     

用VB实现任意位数大整数的四则运算

介绍了用计算机程序实现任意位数大整数四则运算的基本算法思想，给出了利用我们的算法得到的两个大素数。     

基于QFD的产品创新设计方案评价模型研究

为更为全面和准确地对产品创新设计方案进行评价,提出基于质量机能展开的研究框架的设计方案评价模型。该模型整合质量屋、整数规划、全因子实验方案设计和设计方案优选算法等多种方法;然后运用质量屋计算出技术参数决策系数;利用0-1整数规划求出最大化顾客满意度的技术特性组合;运用定量评价算法筛选出设计方案优选序列。并某公司的变速器产品创新设计的实例验证该模型的可行性和有效性。     

整数规划在数学建模中的应用

归纳总结了整数规划的基本知识和基本模型,并探讨了整数规划在2009年全国大学生数学建模竞赛中的应用,对整数规划在数学建模中如何应用提供了参考。     

数字签名技术在网络通信安全中的应用

本文探讨了数字签名技术在网络通信安全中实现的技术途径，介绍了典型的数字签名体制，针对N-R-Q New数字签名方案，基于DSP对大整数的表示，重新进行了描述，相应设计了大整数的基本运算算法，结果表明用了DSP实现数字签名的可行性。     

基于改进多参数解聚技术的原油调度问题全局优化算法研究

原油调度问题是一类很难求解的非凸混合整数非线性规划问题.本文提出基于改进多参数解聚技术的全局优化算法,能在较短时间内求得上下界相对间距很小的解,求解结果的准确性及求解效率得到极大提高.     

求非线性最小二乘估计的一种算法

本文利用正交表给出一种求非线性ＬＳＥ良参数初始值的算法—正交搜索法，进而与迭代法结合求解非线性ＬＳＥ，通过求解非线性强度大模型的非线性ＬＳＥ，说明新算法使用灵活、有效     

分支定界算法优化研究

分支定界算法在解整数规划问题上比穷举算法优越很多,但也存在一些问题.本文通过实例比较和理论分析来讨论分支定界算法的改进,其主要目的是减少算法的运算量.     

算法策略比较

基本的算法策略有迭代法、蛮力法、分治法、贪婪法、动态规划等。以整数因子分解为例,试图比较各种算法的优劣,并提出每种算法适合的问题类型。     

QSIM算法的改进及其对凯恩斯模型的模拟应用

本文分析了定性推理ＱＳＩＭ算法在经济系统等复杂系统中应用的不足,提出了增加序列因果关系的束和基于目标搜索的策略,并应用修改的ＱＳＩＭ算法对凯恩斯动态模型进行模拟,结果表明,定性推理ＱＳＩＭ算法在经济预测和决策具有较好的应用前景。     

技术知识产权评估模型及应用

本给出了一种基于集权地分析（ＳＰＡ）的技术知识产权的综合评估的方法,建立了综合评估的数学模型,对技术知识产权进行了评估。     

移动货架仓库中搬运机器人优化调度模型与算法

基于搬运机器人的电商仓库近年来在很多大型电商物流中心得到了广泛应用。面对大规模电商订单和多样化商品需求，如何调度好机器人完成拣货任务，发挥出该类仓库面向电商订单的分拣优势，是每个仓库决策者亟待解决的关键问题。针对该问题，综合考虑订单拣货任务分配、货架服务顺序、拣货台工作安排及机器人调度复杂环节，本文以拣货时间最小化为目标建立了包含多拣货台的混合整数规划模型，证明了问题的NP-Hard特性，设计了基于模型的数学启发式算法，以及基于模拟退火和特殊反馈机制的两阶段自适应大邻域搜索算法。通过企业真实数据验证了模型和算法的科学性和有效性。     

卫星应用科研项目经费分配决策支持系统的若干模型

针对卫星应用科研项目管理的需求,本文简述了其经费分配决策支持系统的主体结构,建立了基于模糊数学与群体ＡＨＰ相结合的指标赋权模型、经费分配多目标规划模型、经贯投资强度估算模型,并给出了这些模型产生指标的意义和相应的计算方法     

两种求解最大公约数算法的比较及实际应用

欧几里德算法是计算两个数最大公约数的传统算法，对于现代密码算法，要求计算128位以上的素数的情况比比皆是，由J.Stein 1961年提出的Stein算法通过整数的移位和加减法进行运算代替了这一传统算法，提高了程序的运行效率，并应用在数据加密中。     

蚁群算法求解多选择整数背包问题

本文针对一维、二维多选择整数背包问题的教学模型,采用动态规划和蚁群算法对其进行求解,并对蚁群算法作了适当的改进.随机数据实验表明,随着问题规模的扩大,动态规划算法的计算复杂度将急剧增大,造成求解困难,而基本蚁群算法及改进蚁群算法能够快速有效地求得问题近优解,且改进蚁群算法解的质量比原算法平均提高了2.8%.