时序列特征与预测模型选择

本文证明了时序列的基本特征与相关预测模型的关系，给出了依据时序列特征选择预测模型的方法。     

中国股票市场行为的可预测性研究

中国股票市场行为的可预测性研究茆田杨，肖焕雄（武汉水利电力大学４３００７２）ＰｒｅｄｉｃｔａｂｌｅＢｅｈａｖｉｏｒｏｆＳｔｏｃｋＭａｒｋｅｔｉｎＣｈｉｎａＭａｏＴｉａｎｙａｎｇＸｉａｏＨｕａｎｘｉｏｎｇＴｈｉｓｐａｐｅｒｔｅｓｔｓｏｎｅｏｆｔｈｅｓｉ...     

基于非线性时间序列的门限自回归模型建立

目前门限自回归模型是最受大家关注的预测模型。本文以太阳黑子非线性时间序列为研究对象,建立门限自回归预测模型。通过一些相关分析技术来确定预测模型中的门限区间个数和门限值的寻优范围,然后优化门限值和TAR模型的自回归系数。通过实验结果分析表明,门限自回归预测模型能够对非线性时间序列进行精确预测。     

基于人力资源可预测性的量化研究

人力资源需求预测主要是对组织未来一段时间所需要的人力资源数量和种类进行预测。人力资源需求预测是否合理科学是整个人力资源规划是否成功的关键,要求全面考虑组织内部和外部的各种因素,准确把握组织发展与人力资源需求之间的规律,本文将从预测的定性方法、定量方法和预测的步骤对人力资源需求预测进行阐述。     

小样本经济变量相关关系检测的数学模型

本文根据实践的需要,在充分考虑小样本所具有的特殊性质的基础上,建立专门适用于小样本因果关系检测的数学模型,这种模型的特点是既克服了自回归模型需要较多滞后变量而损失大量自由度的缺点,又根据小样本预测方程最优的判定准则,使预测方程达到最优     

NA序列样本回归系数的强相合性

讨论样本为ＮＡ序列情形时,线性回归模型参数估计的强相合性,得到了与独立相当的结果。     

时间序列预测中提高预测准确度的几种方法

经济预测工作中,人们都希望尽量使预测结果准确些。而影响预测精度的因素有很多,诸如预测者的知识、经验、预测使用的模型方法等。其中有些因素,我们不可能一蹴而就,很快就能满足提高准确度的要求,例如预测者的知识、经验等,这需要较长时间的不断地学习、探索和积累。但是其中有的因素,例如预测方法使用得恰当的话,那么预测结果的准确度就会高一些。本文拟介绍在时间序列预测中使用并且对提高预测准确度有关的三种方法:原始数据加工法、交叉预测法和平行预测法。     

基于灰色系统理论和时间序列的销售状况预警系统研究

本文在分析了各种产品销售量预测模型的基础上，提出了结合灰色理论优点，进一步改进了时间序列预测模型预测产品销售量的方法，剖析了预警系统模型的基本算法，并通过应用实例验证了模型的有效性。     

基于时间序列降维方法的研究综述

在综合分析近年来时间序列数据挖掘相关文献的基础上,从时间序列的非线性降维方法以及时间序列的线性降维方法两个方面对时间序列的表示方法进行了综述,简要分析了基于时间序列降维方法的研究现状,对比较流行的方法进行了比较分析,对当前一些未解决的问题进行了简要介绍,并在此基础上对未来的发展趋势进行了展望,为研究者了解最新的时间序列降维方法、新技术及发展趋势提供了参考.     

经济时间序列的状态空间预测

预测是研究经济时间序列的重要课题,而经济序列大都是非平稳的,因此经济序列的预测比一般平稳时间序列困难得多。利用状态空间模型对经济序列进行建模、预测,不仅方便易行,且效果很好。不仅可对经济时间序列所含趋势、周期、季节各分量进行预测,而且可对经济时间序列本身进行预测。本文就是讨论用状态空间模型对经济序列进行预测的方法与实现。     

非平稳时间序列预测组合的条件

本文考虑当被预测的时间序列变量为非平稳过程时，由单项预测构成组合预测的条件。研究发现组合预测中的任何一个单项预测，与被预测变量具有协整关系是构成组合预测的重要条件     

基于神经网络的多维时间序列预测预报方法

1 引言时间序列就是一列随时间变化的数,它是对客观事物的一种描述,属于时域分析的范畴。我们研究时间序列的目的,就是要对时间序列建立一个参数模型,用于描述事物发展的变化规律。定义1:时间序列{x(t)}是一个t∈Z的实值向量随机变量,其中Z表示整数集。在定义1中,如果x(t)∈R~1,那么{x(t)}就是一维时间序列,所建立的模型称为一维时间序列模型;如果x(t)∈R~(?),那么{x(t)}就是r维时间序列,所建立的模型称为r维时间序列模型。 Box和Jenknis首先成功地建立了一维时间序列模型。近年来Tong也在这方面做了许多很有影响的工作。通过许多人的努力,使得一维时间序列模型,如ARMA模型等都能较好地应用于实际预测工作。一个一维序列{x(t)}的(p,q)阶ARMA模型     

浅谈时间序列的分析预测

时间序列理论是研究计量经济的基础，时间序列分析预测方法是定量分析的主流方法，本文阐连了时间序列的基本特征，并介绍了时间序列的有效分析预测模型：由于已有模型的固有缺陷，这将促使我们进一步探究先进的方法理论。     

季节变动序列的一种简捷预测法

本文首先给出了季节变动序列渐进预测模型的一种构造与证明方法,进而给出了一种季节变动序列的简捷预测法,最后进行了预测应用与准确性比较     

基于GEP的经济时间序列组合预测方法研究

线性组合预测效果欠佳,非线性函数的挖掘也很困难,本文提出了基于基因表达式编程的非线性组合预测的新方法.理论分析和应用实例表明,相比模糊神经网络等组合预测而言,该方法具有很强的学习和仿真功能,在社会经济复杂系统中时间序列的组合建模和预测中具有很好的应用价值.     

共积序列方法和长短期模型的结合

本文主要是探讨一种新的预测方法,为长、短期预测的结合寻找一条简洁实用的途径。 1 问题的提出在各种预测方法中,时间序列分析方法无疑占有重要的地位。其主要优点是短期预测精度较高。但也存在不少缺点:建模所需的数据样本大;建模和检验工作比较复杂,而且,时间序列模型用于长期预测时,误差往往很大,这主要是由于模型阶次的限次,不能反映较长     

确定经济序列干扰因子项系数的新方法

确定经济序列干扰因子项系数的新方法刘炜（集美航海学院３６１０２１）１预测模型的建立随着我国市场经济体制的发育和逐步完善，市场在经济发展中的作用日益增强，对未来市场的变化趋势进行较准确的预测显得越来越重要。市场的变化，一方面取决于生产者的生产供给，另一...     

结构比例时间序列的拟合与预测方法

结构比例时间序列的拟合与预测方法朱新生王永森（辽宁大学数学系ｌ１００３６）（沈阳汽车工学院ｌ１００１５）在经济问题的预测中，对结构比例数据的研究占有十分重要的地位。比如：考察我国或某省的劳动力在三个产业中占有比例的现状和发展趋势；考察我国农业、轻工业...     

流程工业中基于混沌时间序列的成本预测研究

针对流程工业中连续性生产过程的时间序列特点,采用基于混沌时间序列的Lyapunov指数计算和预测方法对成本进行了预测研究。     

利用Crystal Ball进行基于时间序列的财务预测——以武商集团为例

以预测武商集团未来销售量为例，阐述如何利用CRYSTAL BALL进行基于时间序列的财务预测，以降低财务预测风险，提高预测可靠度。