多项式指数平滑预测模型的渐近最优性研究

本文在渐近形式指数平滑下,证明了多项式指数平滑预测模型具有最优性。在有限形式指数平滑下,证明了多项式指数平滑预测模型具有渐近最优性     

三次指数平滑法预测未来15年青海省粮食总产量

本文在分析青海省粮食生产现状和目前影响粮食生产主因素的基础上,应用三次指数平滑法对未来15年粮食总产量进行了预测,预计2000年、2005年和2010年青海省的粮食总产量可分别达到128．0～140．0、136．5～158．4和144．8～178．9万吨。     

指数平滑预测法研究的若干新结果

指数平滑预测法研究的若干新结果汪琥庭（合肥经济技术学院）ＳｏｍｅＮｅｗＲｅｓｕｌｔｓｏｆＥｘｐｏｎｅｎｔｉａｌＳｍｏｏｔｈｉｎｇＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＳｔｕｄｙＷａｎｇＨｕｔｉｎｇＩｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｗｅｐｒｅｓｅｎｔｔｈｅｇｅｎｅｒａｌｉｚａｔ...     

线性模型二次指数平滑预测方法研究

二次指数平滑公式由于具有时间序列数据厚近薄远的调节性、修匀平滑性、递推性、自适应性等优点,在传统时间序列预测中占有重要的地位,起着特殊的作用.但是,和移动平均方法一样,对于呈现增长变动趋势的经济变量,指数平滑方法也会产生滞后偏差.自然,在线性增长模型中,也不例外。本文拟对二次指数平滑在线性模型预测中的滞后效应与预测误差分析方面进行一些探讨. 1 问题的提出在传统的时间序列预测方法中,指数     

对指数平滑预测法的思考与推广

对指数平滑预测法的思考与推广徐龙封（铜陵财经专科学校２４４０００）１引言社会经济现象过去和现在表现出来的某种规律可能在今后一段时间内仍然成立，但随着时间的推移，规律的本性和表现形式可能又要发生一定程度的变异。目前很多时间序列预测模型都依据这个道理。首...     

预报季节性指数的Winters平滑预测方法

本文在文献[1]对季节性预测方法评述和所提出的改进设想的基础上,就Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法所存在的问题作了进一步分析,并提出了预报季节性指数的改进方案,从而在理论上进一步完善了这种方法。并且本文的应用实例也表明,这种新的预测方法比传统Winters方法和其他季节性预测方法有较好的预测精度,而且并不增加多少工作量。 1 引言 Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法是P.R.Winters于60年代初提出的一种较高级的平滑预测方法,它适合于非线性较弱的趋势性变动和季节性波动兼而有之的时间序列的预测问题。根据文献[1]的分析,在季节性波动时间序列预测的各种常用方法     

三次指产滑法预测未来15年青海省粮食总产量

本文在分析青海省粮食生产现状和目前影响粮食生产主因素的基础上,应用三次指数平滑法对未来１５年粮食总产量进行了预测,预计２０００年,２００５年和２０１０年青海省的粮食总产量可分别达到１２８．０－１４０．０,１３６．５－１５８．４和１４４．８－１７８．９万吨。     

基于指数平滑法的近停车场停车需求预测研究

停车场停车泊位需求具有周期性、层次性、可预测性,通过对近停车场来自各方向停车数量的统计分析,利用停车需求的规律性对近停车场停车需求做出预测。本文研究了近停车场停车需求预测的方法,详细阐述了停车需求预测的步骤流程,运用指数平滑法建立了预测模型,并且进行了模型参数的选择以及预测结果的获取。近停车场停车需求预测可对制定停车诱导策略和优化不同等级诱导牌个性化显示内容提供数据支持和理论指导。     

指数平滑系数的优化研究

平滑系数的选取是影响指数平滑法预测精度的瓶颈因素,实际应用中更多的是依靠经验选取,缺乏科学性.本文通过对指数平滑系数与权系数特性的分析,提出了对平滑系数优化的新方法,并将该优化方法在ERP项目具体实施中的生产经营目标预测时进行了验证,取得了满意的效果.     

基于R统计软件的三次样条平滑数据拟合及预测

在证券投资分析中,常常需要对证券价格、成交量等时间序列数据进行拟合及预测,本文给出了基于R统计软件平台,利用三次样条平滑得到的数据拟合及预测的原理、方法和应用举例。R统计软件的功能强大,使用简便,是进行证券数据分析的重要工具之一。     

对温特线性与季节指数平滑法平滑系数的一种求法

1 引言众所周知,温特线性与季节指数平滑预测法(以下简称WT法)是把具有线性趋势、季节因素和规则变动因素,用指数平滑法结合起来这样一种综合性的预测方法,而且WT法还可以根据不断得到的新数据,对原模型的参数进行修正,不断提高模型的自适应能力,以提高预测精度。由于以上的优越特性,因此,进行短期预测时,WT法对预测人员有非常大的吸引力。但是,使用WT法时,首先必须合理地确定三个平滑系数的值。以往用户使用试凑法进行反复试验,逐步降低MSE(均方差)的值来求得平滑系数值。但由于这种方法试验的区间大(α、β、γ∈(0,1)(?),试凑出来的系数值难以保证三维函数MSE(α,β,γ)的值达到最小,因此也将难以保证预测精度得到提高;另外,人工进行试凑平滑系数值,整个求解过程的效率也太     

组合预测模型在宁波港口集装箱吞吐量的预测研究

选取2002-2010年宁波市港口集装箱吞吐量数据,分别建立灰色预测模型与三次指数平滑模型,在两种模型基础上进行加权组合,建立科学的组合预测模型,并对"十二五"规划期间2011-2015年宁波港集装箱吞吐量进行预测。分析结果表明:组合模型的高精度预测可以对今后一个时期宁波港口发展和改革的战略以及可持续发展的建港提供思路。     

次指数随机变量和的渐近估计

研究部分和Sn=∑k=1^nxk以及随机和SN（t）=∑k=1^N（t）xk的渐近估计,其中{XK,K≥1}为独立同分布（i．i．d）的非负随机变量序列,其共同的分布函数F属于次指数分布类,并且假设非负整值过程（N（t））t≥0与{XK,K≥1}相互独立。     

基于指数平滑模型的linux内核进化预测分析

linux内核进化有较明显的超线性趋势和内在规律.科学地预测软件进化,找到一种简易又有足够精度的预测方法是管理软件工程的一项重要的基础性工作.以linux的52个内核版本数据作为时间序列,用指数平滑模型建模,并做出linux进化预测,将预测结果和2009年的linux内核进化实际结果进行对比,预测结果令人满意,表明该类模型可以用于linux进化预测.     

基于指数平滑模型的新生儿数的预测

<正>本文利用指数平滑法建立模型,根据四川省2002至2012年已知的新生儿数对未来五年内四川省新生儿进行预测。人口年龄结构是否合理,直接影响一个地区的可持续发展,新生儿比例是影响人口年龄结构的重要因素之一,因此研究新生儿变化规律,对人口计划生育政策、教育政策、养老制度、住房规划、交通规划等一系列社会问题至关重要。本文主要研究四川自2002年以来的新生儿变化规律,预测未来四川几年的新生儿变化情况,给计划生育、教育、住建、交通等方面提出参考数据。     

商品销售预测的研究与应用

商品销售预测在企业的发展决策过程中起到关键的作用,分析影响预测的主要因素,同时归纳出企业做商品销售预测的一般性过程和关键环节,并以某企业产品的销售量预测为例利用指数平滑的预测方法对于预测的全过程进行展示。     

新疆城镇职工医疗保险基金结余水平预测研究

自精准扶贫以来,新疆提出九项惠民政策,为提高医疗保险救助降低了起付线,提高了封顶线,为落实精准扶贫政策做出了努力,因此探究新疆城镇职工基本医疗保险基金的稳定性及未来发展的可持续性具有重要意义。文章采用马尔科夫修正后的三次指数平滑模型,利用2001年～2016年新疆城镇职工医疗保险基金结余的结余数据对未来十年的累计结余情况进行预测。结果表明,修正后的预测结果较之前相比相对误差分别从4.26%和5.23%降到0.5222%和0.4902%,有效的提高了预测精度。未来十年新疆城镇职工医疗保险基金略有结余,能够维持其稳定发展。     

无约束改进的自适应三次超估算法

提出了求解无约束最优化问题的改进的自适应三次超估算法。它是自适应三次超估算法的推广。在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性。     

基于时间序列模型的微信公众号关注量的预测研究

为了准确把握图书馆微服务规律及特征,文章探讨了残差自回归模型和二次指数平滑法在某高校图书馆微信公众号关注量预测中的应用,预测结果显示两种方法的预测精度都很高,短期内残差自回归模型更优;对较长期的预测,二次指数平滑法更优。