铁矿石需求分析预测能力多模型比较研究——面板模型与灰色模型、协整模型、ARIMA模型

建立适用于中国和俄罗斯等人均铁矿石需求增长型国家的面板模型,利用面板模型对中国人均铁矿石消费量进行扩张预测,并按不同年份、不同建模期与灰色模型、协整模型、ARIMA模型的样本内、样本外平均扩张预测结果进行对比,说明面板模型的预测精度优于其他三个模型。面板模型与协整模型均能有效地分析因变量与各影响因素间的关系,一般的灰色模型和ARIMA模型无法达到这一目的。考虑模型对变量之间相关关系的刻画能力及预测精度两方面因素,认为四类模型分析铁矿石需求问题的能力排序为:面板模型协整模型灰色模型ARIMA模型,这一结果表明面板模型用于铁矿石需求分析具有优越性。     

品牌形象典型模型比较性研究

论述了品牌形象的定义及四个品牌形象典型模型,即Krimani模型、凯勒模型、克里斯南模型、贝尔模型。通过对这些模型的分析,本文比较了各模型中品牌形象的构成要素及其差异,并在此基础上总结出贝尔模型是目前品牌形象量化研究运用最多的模型之一的原因所在。     

浅谈模型方法运用

文章从模型方法的概念,模型的分类和模型的建立等多方面阐明模型方法的特点,从模型方法能起到的作用方面阐述模型方法是科学的分析方法,充分运用模型方法需要了解模型的建立和掌握模型方法的特点,以及运用中需注意的问题.     

三维模型检索算法综述

三维模型检索算法种类繁多,基于内容的三维模型检索算法是目前研究的主要领域。基于内容的检索方法首先计算三维模型数据库中的所有模型和待检索模型的特征描述符,然后通过比较待检索模型与数据库中所有模型的特征描述符的相似度,获取与待检索模型最相似的模型,实现对三维模型的检索：     

人力资源优化配置模型研究现状及发展趋势

描述了几种人力资源优化配置模型,包括线性规划指派模型、线形回归模型、多目标规划模型、人员流动优化模型、基于CMMI的人力资源配置模型以及基于贝叶斯理论的人力资源配置模型等,并在此基础上就人力资源优化配置模型今后的发展趋势进行了展望。     

基于Agent的供应链演化及Repast S仿真

针对具有复杂自适应性的供应链系统,提出基于Agent的供应链演化及Repast仿真模型.模型中把供应链内部成员的进化模型归纳为四个子模型:学习子模型、创新子模型、反馈子模型以及战略子模型.通过Re-past S仿真实验表明,该模型中内部成员的进化模型可以使得供应链系统更优,具有更强的鲁棒性,很好地反映了供应链复杂系统的演化规律.     

摩尔库仑模型与CYsoil模型的计算比较

摩尔库仑模型是数据模拟当中的基本模型之一,而cysoil模型作为摩尔库仑模型的衍生模型,有着它独特的优点。为了能够更加明确两模型的部分区别,本文采用FLAC3D软件,针对其他参数均相同的同一基坑采用摩尔库仑模型及cysoil模型分别进行计算。计算不同模型下的基坑周边土体的沉降,进而进行对比,得出结论:M-C模型计算出的水平变形范围要比C-Y模型的要大,C-Y模型的变形范围更为集中一些。     

技术创新、转化与商业化的非线性模型和政策实践

本文讨论了链接模型、有机混沌模型、回路模型、交流模型、实验知识模型、蛙跳模型和神经网络模型等非线性模型。非线性的发展模式则是创新政策的潮流和趋势，这些理论认识和政策实践也必将对我国的科技发展对策有借鉴意义。     

摩尔库仑模型与CYsoil模型的计算比较

摩尔库仑模型是数据模拟当中的基本模型之一,而cysoil模型作为摩尔库仑模型的衍生模型,有着它独特的优点。为了能够更加明确两模型的部分区别,本文采用FLAC3D软件,针对其他参数均相同的同一基坑采用摩尔库仑模型及cysoil模型分别进行计算。计算不同模型下的基坑周边土体的沉降,进而进行对比,得出结论：M-C 模型计算出的水平变形范围要比C-Y模型的要大,C-Y模型的变形范围更为集中一些。     

信息检索中的代数模型分析

文章主要讨论了信息检索中的代数模型,包括经典向量模型、扩展的向量模型及神经网络模型。通过对三种模型的详细分析得出三种模型各自的特点。     

BOT融资模式和ABS融资模式分析

根据国际上近几十年来兴起的项目融资模式——BOT融资方式和ABS融资方式,结合我国的实际情况,通过具体实例进行了详细的比较分析,指出两种方式在基础设施领域的融资中各有所长,应灵活运用,不应片面强调哪一种方式,而应区分阶段具体的情况,选择运用其中一种方式,以达到最佳的融通资金的效果。     

基于云模型的企业社会责任评价模型及应用

交通运输行业作为关乎国计民生的支柱性产业,在国家政策引领下加大重视企业社会责任实践是必然趋势。本研究以国际标准化组织的ISO26000、全球报告倡议组织的G4标准等权威机构报告及相关文献为基础,结合企业社会责任内涵,依据权威机构典型指标高频率原则,通过方差膨胀因子剔除反映信息重复的指标,通过主成分分析遴选出对企业社会责任评价结果影响显著的指标,构建了包括环境、人权等5个准则层,循环再造物料的使用、烟粉尘排放及减排等45个指标的企业社会责任海选评价指标体系。通过云模型构建交通运输行业企业社会责任评价模型。文章的创新与特色：一是通过建立某准则层内一个指标与其他所有指标的线性回归方程,求解反映指标相关性的指标方差膨胀因子VIF,剔除指标方差膨胀因子VIF大于阈值的指标并保留剩余指标,避免了指标反映信息重复。二是以方差贡献率为权重对因子分析中的因子载荷的绝对值进行加权,使指标信息含量的确定不但利用因子载荷体现第j个因子解释第i个指标信息的比重,还反映第j个因子解释原始指标群信息的比率,遴选对企业社会责任评价影响显著的指标,构建了对结果影响显著的企业社会责任评价指标体系。三是通过云模型构建交通运输行业企业社会责任评价模型,不仅考虑了企业社会责任概念的不确定性,也体现了交通运输行业的随机性与企业社会责任的模糊性之间的联系,在定性与定量之间形成相互映射的关系,通过云模型对企业社会责任评价指标进行赋权,测度了交通运输行业企业社会责任的履行情况。     

我国共享单车企业的经营管理模式创新及盈利模式探索

传统共享单车企业所面临的两大难题阻碍其共享模式的大规模推广。新型共享单车企业对经营管理模式进行创新,通过将车辆投放成本转为营销成本,解决了市场投放成本高的第一大难题;而闲时周转率低这第二大难题也通过以用户为中心再造共享交易的全流程得以破解。然而,缺乏核心技术、市场准入门槛低是新型共享单车企业所面临的新难题。媒体化转型不仅能有效应对这些新难题,而且有助于进一步拓展企业的盈利空间,可为共享单车企业带来两种盈利模式:一种是将单车分时租赁业务作为基础性盈利模式,通过媒体化经营为用户提供有价值的骑行策划,以此提高单车的周转率及品牌忠诚度;另一种是将广告业务作为主要盈利模式,以此拓展媒体化经营之路。     

任务模型与组织模型相分离的智能化ERP系统研究

为了解决现有ERP系统存在的问题和不足,根据人体控制系统的结构原理,提出了软件系统的四层结构模型,在此基础上进一步提出了任务模型与组织模型相分离的智能化ERP系统,探讨了该ERP系统的结构特点及其实现技术。     

服务众包动机及模型分析

基于已有研究和实践,首先对"众包"概念内涵进行分析,然后对众包与外包的区别、众包与电子商务的区别进行比较研究,最后对众包参与方的动机及众包的运行机制和模型进行剖析.研究发现:相较于外包,众包依赖于社会差异化、多样化的创新潜力,不受空间和距离的限制,交易成本降低,交易行为更为自由;相较于电子商务,众包主要为非标准化服务,不需要物流体系,消费者也可以是生产者;此外,企业进行众包的动机主要是获取外部资源及开放式创新,并通过选择合适的众包模型来参与众包.未来可从参与者、组织、众包系统3个不同的视角对众包问题进行研究.总之,企业通过众包模式可以减少创新成本,获取持续的竞争优势.     

知识模型的论域及其应用

本文介绍了知识科学和知识系统工程,通过分析软件生产的复杂性说明了知识系统管理的复杂性;基于沃菲尔德的科学模型的论域提出了知识模型的论域;应用知识模型的论域构建了高质量软件生产的知识集成支持结构。     

心智模式与管理者的修养

管理者在管理活动中的主导地位,决定了其自身修养对于提高管理效益关系重大。改善心智模式,从心理学和行为学的角度提供给人们一种调整认知和有效应变的途径。本文从认知心智模式、剖析心智模式、改善心智模式三个层面,阐述了心智模式对加强管理者自身修养,提高管理效能的重要作用。     

SWMM模型及GIS的系统整合实现

城市雨水管网是重要的城市基础设施,担负着收集雨水、及时排除市区和流经市区雨水的任务。随着城市的发展,区域不透水面积增加,降雨造成淹水现象较为普遍。当大强度降雨时,造成排水管网压力过大,雨水无法及时排走,在城区低洼处形成积水,严重影响城市交通和居民生活。本文利用GIS对空间数据的处理和分析功能,结合SWMM模型,建立雨水管网达标规划GIS系统,实现雨水管网设备的属性数据及空间数据的一体化管理,为城市暴雨积水计算提供可视化分析的手段。     

基于SECI模型和洋葱模型的企业知识资本传承问题研究

知识资本传承问题越来越受到知识型企业的关注,文章结合SECI模型和洋葱模型为企业的知识资本传承提供了一个合理的传承途径。潜移默化,建立员工知识沟通渠道;外部明示,对企业进行可行性分析并建立数据库系统;汇总组合,营造知识分享环境,内部升华,定期座谈交流。通过上述方法可以为企业知识资本传承提供一个明确的方向,合理的解决企业知识资本传承问题。