文本挖掘及其教育应用

文本挖掘是从非结构化或半结构化文本材料中获取有效、新颖、潜在有用的、可理解的知识模式的过程。本文首先对文本挖掘的定义、过程和实现途径作了论述,然后试图从信息检索、游览检索结果的效率、垃玻邮件的过滤、个人化主页服务、文档的管理和BBS文档的鉴别和过滤六个方面,对文本挖掘在教育中的应用作了探讨。最后,还对文本挖掘的一些应用系统作了简要介绍。     

EM算法在文本挖掘中的应用

在网络环境中文本挖掘的过程主要包括特征提取、特征选择、挖掘方法选择、结果评价和知识模块等几个部分;最新的发展方向是基于EM算法对文本进行挖掘,基于该算法的的比较挖掘模型为：首先对已知数据集任意分为几个类,然后根据各个类集和背景集对文档集的各个词进行似然,再通过求和可以得到整个数据集的似然,该过程反复进行,直到收敛,从而可以根据各类和背景集结果中的较大的概率值得出文本的共同主题和各个类的主题。     

关于提高web信息检索系统服务水平的探索

本文意在探索如何提高web信息检索的服务水平,实现让用户高效的获得满意的信息需求。通过研究目前信息检索技术存在的不足和日益增长的个性化信息检索的发展需要,提出把向量空间模型应用于关键词的优化部分,对检索结果的聚类问题进行了深入分析。同时对满足信息个性化需求的检索系统模型也进行了有益的探索。     

文本挖掘探析

文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支，用于基于文本信息的知识发现，文本挖掘主要处理半结构化、无结构化和字符型数据，首先介绍了文本挖掘的概念，然后分析了文本挖掘的处理过程和关键技术，最后对文本挖掘进行了展望。     

Web文本挖掘中的特征表示与特征提取技术

Web文本挖掘是人工智能一个崭新的研究领域。分词、特征表示和特征子集提取技术是文本挖掘过程中前期的基础性工作。介绍了文本挖掘中分词、特征表示及特征子集提取的常用技术及发展趋势。     

Web文本挖掘中的特征表示与特征提取技术

Web文本挖掘是人工智能一个崭新的研究领域。分词、特征表示和特征子集提取技术是文本挖掘过程中前期的基础性工作。介绍了文本挖掘中分词、特征表示及特征子集提取的常用技术及发展趋势。     

基于人工免疫的Web文本挖掘方法研究

如何在数量巨大的Internet中快速准确的搜索到符合要求的Web页是一个值得探讨的重要课题.构造了一种能够准确区分Web文本之间亲和力的挖掘模型,运用人工免疫算法使该模型具有较高的聚类精度和自发现能力.实验结果表明,该模型不仅能够有效的进行文本内容挖掘,保持较低的错误肯定率和错误否定率,还具有很强的自适应性和更新能力,进行适当的参数设置后检测周期也随之大幅缩短,提高了挖掘模型的效率.该模型的提出为Web挖掘领域提供了一种新的研究思路.     

电子商务中的智能挖掘技术及其应用研究

电子商务过程中企业和组织面临一系列网络信息的获取问题,对解决这些问题的智能W eb内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘技术进行了综述,研究了智能数据挖掘技术在现在电子商务中的应用。     

自然语言处理在信息检索中的应用研究

在网络信息检索发展的过程中,研究者们不断尝试着将自然语言处理应用到网络信息检索里,希望能为检索效果提高带来帮助。本文介绍自然语言处理的相关技术和方法;然后提出面向用户的查询扩展统计模型中的用户兴趣模型;分析了中文自然语言处理在网络信息检索中的应用。     

中文信息检索中的自然语言处理

信息检索是一种有效查询及获取相关资料的计算机技术 .一般来讲 ,被处理的对象可以是文本或者音像等任何形式的文件 ,本文将侧重于对文本资料的研究 .由于缺少预定的规范结构 ,文本文件的检索较之常规的数据库管理更为困难 .鉴于目前大多数检索系统所使用的关键词检索法存在很大的局限性 ,自然语言处理技术倍受重视 ,而中文处理的研究则更具价值 .本文旨在分析智能信息检索中应用中文自然语言处理的技术关键     

Google在信息检索中的应用

搜索引擎Google享有世界最佳的搜索引擎之称，它的信息检索服务的功能越来越受到广大用户的欢迎和重视。本文详细分析了网络搜索引擎Coogle的功能特色及在信息检索中运用的一些方-法和技巧，同时也讨论了它在信息检索中存在的一些现象和有待解决的问题。     

挖掘文本资源培养想象能力

小学语文教材中蕴含了许多可以激发想象的素材,如何进行充分挖掘,培养学生的想象能力,是当前教学研究的内容之一。本文在这方面作了有益的尝试与探索。     

挖掘阅读文本内涵 激活读后续写思维

阅读是语言输入的重要途径,写作则是语言输出 的一种方式。针对目前初中英语教学中读后续写无法进一步 深度拓展的现象,以一节公开课为例,阐述了在初中英语教学 中对读后续写的实践和思考。教师在教学中应将内容、思维、语言三者融合在一起,最终提升学生的续写能力。     

决策树ID3分类算法在文本分类中的应用研究

文本分类在自然语言分类中起着重要作用,将决策树ID3算法应用与文本分类,对数字图书馆的部分文本信息分类,提出一个基于ID3决策树的文本分类算法,取得了良好的实验结果。     

P2P技术及其在信息检索中的应用

计算机对等网(Peer-to-Peer networking，P2P)技术是目前网络技术的研究热点。本文从P2P技术的基本原理入手，围绕P2P技术的基本概念、应用范围和存在的问题进行了讨论，并着重阐述了P2P信息检索技术的原理、一般结构以及P2P模式的主要信息检索方式，并介绍了当前主流的P2P信息检索技术的研究方向和发展动态，对其未来的发展趋势和前景进行了展望。     

信息检索技术的研究与应用

随着因特网技术的发展,信息检索技术已成为科研人员研究的关键技术,并开发出很多信息检索系统,但传统的检索系统存在许多问题,其查准率和查全率都有待提高。人工智能在信息检索中的应用给信息用户带来了希望,了解人工智能的相关理论和技术及个性化服务在信息检索中的应用,具有现实意义。     

在文本中挖掘阅读教学资源

阅读教学是语文教学的重要组成部分,是依据语文课程标准,凭借语文教科书（文本）,在教师指导下的学生语文实践活动,是学生理解语言,掌握方法,吸取知识,提高认识,发展思维,丰富情感的过程。人教版课程标准实验教科书给教师和学生的教与学都留有广阔的空间,是最宝贵的第一教学资源,应充分加以挖掘、利用。     

挖掘文本兴趣教学

语文学习要经历一个枯燥而又艰难的过程,对于一个初中生而言,虽有优美的语言却有些许不懂,虽有独到的见解却又有许多不解。这时,就需要老师的正确指引,通过挖掘文本,采用兴趣教学,引领学生走进文学的殿堂,领会文字所带来的奥秘。     

挖掘文本中的“摇动”因素

著名语文教育专家钱梦龙曾说．学习作文的基本路子是一个三部曲：由欣赏到模仿．再由模仿到创作。这与我们倡导的“仿格作文”的理念不谋而合。于是俨然有了强大的精神支柱。一步一个脚印实践下来。就发现这一套作文教学体系,也许虽称不上匠心独运,但有很强的可操作性。也有较理想的写作实效．