铁路货运站服务质量评估指标体系研究

本文在对国内外铁路运输服务质量评价研究现状的基础上,阐述了铁路运输服务质量的特点、服务质量评价指标体系、服务质量评价方法和相关改进监管办法,通过铁路运输服务实际过程,从运输服务功能质量,技术质量两个方面对铁路货运服务质量进行分析,并且建立其评价指标体系。运用servqual模型、顾客满意度模型、层次分析法、模糊综合评价法等相关模型和数学方法,对铁路货运站的运输服务质量进行评价,通过对货运站服务质量的评价,提出和改善货运站服务质量的方法和途径,并对货运服务质量进行有效监管,从而提高铁路的整体运输水平,为货主提供更加优质的运输服务。     

论铁路货运服务质量的衡量及改善

如何衡量铁路货运服务质量是铁路货运质量管理的难点,也是改善铁路货运服务质量的基础。文章认为铁路货物运输是一种服务,因此建立了铁路货运服务质量差距模型,并以此来衡量铁路货运服务质量。在此基础上论述了改善铁路货运质量的途径,并得到了关于铁路货运服务质量的几个有意义的结论。     

对加强铁路货运调度指挥工作的研究

随着国家时铁路运输质量提出了越来越高的要求,企业在完成国家重点运输任务的同时,还要追求利益最大化.因此,加强铁路货运调度指挥基础信息的收取、日班计划的下达及装车作业显得日益重要,利用信息技术手段,快捷、准确地为运输生产指挥人员提供所需的货运收入参考数据,并在此基础上科学地优选货物运输装车方案,是达到货运收入及货运清算收入最大化的捷径.     

基于AHP的模糊综合评价方法在货运综合运输优化中应用

针对东江流域货运综合交通运输结构的特点,以AHP的多级模糊综合评价理论为基础,从社会效益、经济效益和生态效益三个方面,选取了安全性、成本利润率、噪声污染程度等作为定性指标集和定量指标集。应用模糊统计和模糊分布法确定各指标集的隶属度,结合层次分析法计算出评价指标权重,建立多级多目标模糊综合评价模型。结果表明：东江流域现有的货运综合交通运输结构有待优化,应该适当提高水路运输和铁路运输比例,从而实现社会、经济和生态效益的最大化。     

基于技术、法律和经济三位一体的专利质量评价及应用研究

专利质量尚无准确、适用的评价方法,抑制了高质量、高价值专利的培育工作.本文基于"木桶理论"测度专利质量与专利技术、法律和经济质量之间的内在关系.构建基于技术、法律和经济三位一体的专利质量评价模型.基于专利质量评价模型提出表征专利"技术、法律、经济三位一体综合能力"的专利"技术-法律-经济平面"并定义专利质量及其评价方法...     

航空货运动态舱位控制模型研究

舱位控制在航空收益管理处于核心地位。已有的研究成果主要集中于航空客运方面,而对航空货运舱位控制方面的研究比较少。本文主要采用动态规划方法建立了单航段条件下的航空货运舱位动态优化控制的模型,由该模型可得出航空货运舱位动态优化控制的策略。最后通过算例说明该模型具有实用性,并能提高航空公司的货运收益。     

基于影响要素的科技学术期刊质量模糊综合评价

基于稿源质量、审稿质量、编辑质量及出版质量4个影响要素对科技学术期刊质量的影响,建立一套科技学术期刊质量评价指标体系,构建基于模糊综合评价方法的科技学术期刊质量评价模型,通过一个案例证明模糊综合评价方法在评价科技学术期刊质量的可行性与有效性,提出提高科技学术期刊质量的策略.     

基于模糊层次分析法的课堂教学质量综合评价模型

课堂教学是培养人才的主要形式,也是其他教学环节的基础.如何科学、合理地评价课堂教学质量尤为重要,针对课堂教学质量的特点,采用模糊层次分析法建立一套评价指标体系的模型,通过应用举例,说明模型的可行性和有效性.     

基于AHP的铁路货运风险评估模型

铁路货运是铁路运输的重要组成部分,运输的安全评估具有十分重要的意义。本文通过分析铁路货运安全的影响因素,建立铁路货运安全评估指标体系,包括人员、设备、规章制度3个一级指标和细化9个二级指标。并利用层次分析法(AHP)计算各级指标权重,对各细分指标权重进行排序,帮助找到关键影响因素;利用铁路货运安全评估模型对具体货运案例进行风险评估,有利于优化货运条件,提高铁路货运的安全性。     

基于神经网络模型的供应商质量等级分析

对供应商质量等级进行正确评价是实现优化选择供应商合作伙伴的关键.现有供应商质量评价中存在指标选取不足的情况.本文确立了递阶层次结构为评价指标体系的基本数据结构,建立具有通用性的产品设计质量评价指标体系.并结合实际设计情况,提出前馈神经网络模型对供应商质量进行评价.     

国外图书馆信息服务质量评价模型研究

从国外图书馆信息服务质量评价现状入手,就评价的目的、内容、方法和模型等方面对其质量评价进行了分析,并对评价模型的特点和效果进行了总结,预示了我国图书馆服务质量评价的发展方向.     

基于径向基神经网络的数字馆藏质量评价研究

根据径向基神经网络的自组织、自学习和自适应等特性,提出了基于径向基神经网络的数字馆藏质量评价方法,建立了评价模型,运用该模型对山东省烟台和威海地区的5所高校图书馆的数字馆藏进行了质量评价.通过MATLAB仿真试验结果分析,证明了其可行性和有效性.     

基于证据理论的铁路选线质量专家综合评价法及其应用

铁路选线工作在铁路建设中是一项复杂的总体性工作,其涉及面广、兼顾点多、综合性强,其直接影响铁路建设质量的好坏.结合专家评语的模糊性及证据理论融合信息,建立了铁路选线质量综合评价模型,可适用于铁路选线质量评价以及对线路方案比选进行综合评价.     

网络用户评论信息源选择方法研究

针对网络用户情感分析、舆情分析领域对信息源的评价和甄别的研究较为薄弱的现状,分析影响信息源网站质量的因素,构建信息源网站评价模型,并提出运用模型确定信息源网站质量排序的具体实现步骤.实验证明,该方法优于传统的仅以网站知名度或影响力来确定信息源的方法.     

科技项目评审专家工作质量元评价体系及应用研究——以广东省重点领域研发项目为例

围绕科技项目评审专家质量评价体系建设与应用研究这一主题,在总结国家层面、广东省关于科技项目评审专家评审质量管理相关政策措施,基于元评价理论建立科技项目评审专家工作质量评价模型,并运用广东省重点领域研发项目评审数据进行实证分析,评价专家评审工作质量.研究发现,不同指标的平均得分与标准差存在明显的差异,应当受到相对应的关注与重视;同时,实例中大多数专家的评审质量处于一般的水平,需加强对表现较差的指标的监督管理.最后,根据政策梳理和模型的实证结果,提出提高科技项目评审专家评审质量的措施和建议.     

数据组织过程中的数据质量评价研究

以基于生命周期的数据质量管理框架为出发点,提出了数据组织过程中的数据质量评价模型和方法,包括数据质量维度、数据质量评价指标、数据质量综合评价模型以及数据质量评价方法等。该模块与方法对提高数据质量和加强数据运用具有重要意义。     

密集小区域碰撞算法下的物流铁路货运调度

铁路物流货运物品到达目的地后需要配送车辆装载配送,为了满足配送车辆总数少且特殊物品和时限物品优先配送的目标,对铁路物流货运调度的性能提出了更高的要求。为此,提出了密集小区域碰撞算法下的物流铁路货运调度方法,通过将优先配送的准则转嫁到配送车辆总数最少的目标函数中去,构建铁路物流货运调度控制模型,利用密集小区域碰撞算法求解最优调度解。仿真实验表明,这种密集小区域碰撞算法能够合理建立铁路物流货运调度控制模型,并准确求解出最优调度解,有效提高了货运调度的性能,满足铁路物流的性能要求。     

信息检索课多媒体教学神经网络评价模型

将BP神经网络的原理用于信息检索课程多媒体教学质量评价,通过分析,给出了神经网络的信息检索课程多媒体教学质量评价模型结构,以及步长的学习算法,并在MATLAB系统内得以实现.结果表明,人工神经网络用于信息检索课程多媒体教学质量评价中,既克服了专家在评价过程中的主观因素,又得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性.     

期刊信息的概率权数综合评价模型及应用

在研究现有文献的基础上,发现期刊信息的定量评价模型大部分是利用统计评价指标进行分析与研究,采用综合定量评价模型甚至概率测定权数评价模型研究的还不多见.因此,以2003～2007年版<中国科技期刊引证报告>收录药学期刊的统计资料为信息样本,提出概率测定权数建立综合评价模型,做了量化的实证研究分析,以此模型评价中国药学期刊的质量和影响力,结论与医药类15种核心期刊的资料基本吻合.建立的模型和研究方法可为期刊信息的综合定量评价参考应用.     

组织间合作的关系质量评价方法研究

在信任、承诺、满意等几个关系质量关键维度的基础上,提出面向组织合作关系的评价模型,并针对如何确定评价指标的权重提出解决方法.