近红外光谱分析技术的研究与应用

基于重庆市高校创新团队＂近红外光谱检测技术研究及其应用＂的建设与发展,重点介绍了近红外光谱分析技术的发展,研究了近红外光谱分析技术在三峡库区特色资源的快速检测的应用.     

近红外光谱技术及其在脑高级认知研究中的应用

介绍了一种新兴的脑功能成像技术--近红外光谱技术（fNIRIS）,阐述了fNIRIS的基本原理及该技术在语言、记忆、阅读等人脑的高级认知中的应用,讨论近红外光谱技术的优势和不足,并对其在认知神经科学方面提出研究展望。     

近红外光谱在药品领域中应用及前景

近红外光谱作为一种简单、快速、无损伤、无污染的检测手段,在检测原料、在线检测以及产品质量检测等方面有独特的优势．因此在药品领域得到了广泛的应用。     

近红外双色光谱成像技术在教学中的应用

近红外双色光谱成像技术是一种新兴技术,有力保证实验结果的准确性,科研工作者,特别是研究生,应该掌握这门技术.同时,该技术也在不断的发展,我们将追踪该技术应用的前沿状态,不断将最新知识补充到教学内容中,使学生了解及掌握该技术的最新应用.     

近红外光谱技术分析小麦品质的应用研究

为使近红外光谱技术在山东省小麦品质检测及选育中得到广泛应用,该研究利用国标化学法和近红外光谱分析法分别对20个小麦品种的蛋白质含量、吸水率、湿面筋含量、面团形成时间和面团稳定时间进行了检测,结果表明,这些小麦品质各量的两种分析法的相关系数分别为0.7075、0.9784、0.7805、0.9648和0.9209,表明近红外光谱分析法与国标化学法相关性好、准确性高;上述小麦品质各量的近红外检测值的相对标准偏差分别为0.035、0.006、0.010、0.068和0.030,表明近红外光谱技术对样品的检测一致性好、重复性高.中国农业部谷物品质监督检验测试中心建立的小麦近红外光谱校准曲线适于测试山东小麦的以上5项品质性状.     

紫外光谱技术在食品分析中的应用

紫外光谱技术是化学分析中常用的一种方法,被广泛用于有机、生化、石油、药物、环境等领域,其在食品分析中的应用包括紫外光谱法在鉴别食品中的应用,具体为鉴别食品含量、食品质量和食品种类方面的应用．紫外可见光谱分析技术具有速度快、效率高、成本低、测量方便等特点,已经被越来越多地应用于食品工业,应用前景广泛．     

近红外光谱分析技术定标模型建立及优化

近红外分析技术得到了越来越广泛的应用,近红外分析技术目前的主要使用限制是定标。介绍了近红外光谱分析定标模型建立的过程,从样品集的选择、光谱的采集,到定标模型的建立和优化进行了详细叙述。     

银黄颗粒剂的近红外光谱鉴别分析

利用近红外光谱与判别分析相结合的方法对不同生产厂家的银黄颗粒剂进行分类鉴别。采用多元散射校正(MSC)+一阶导数对银黄颗粒剂的近红外光谱进行预处理,在7400～4000cm-1光谱区间内建立近红外判别分析模型,并用三重交叉验证的方法对模型的稳定性进行验证。所建判别分析模型对校正集样品的分类鉴别准确率为100%,对验证集样品的预测鉴别准确率为100%。结果表明,该方法准确、快速、简便,可用于不同生产厂家银黄颗粒剂的分类鉴别。     

铁观音中茶多酚含量的近红外光谱检测模型分析

利用近红外光谱分析(NIR)技术对安徽产地铁观音名茶茶多酚含量模型进行定量分析,通过不同的光谱预处理方法比较,得出最优的光谱预处理方法,同时结合偏最小二乘法(PLS)在近红外特征吸收峰波段1 872 nm与2 218 nm建立茶叶的茶多酚含量模型.从建立的样本校正集模型相关系数R和均方根误差RMSEP分析发现,1 872 nm处的模型R=0.9624、RMSEP=0.01648精度较好,以此模型为标准得出预测集样本茶多酚含量,并建立茶多酚化学值和预测值的相关关系图.该法可对茶叶中茶多酚含量的快速无损检测提供参考.     

头孢罗齐片剂含量的近红外反射光谱测定

本文讨论了近红外反射光谱分析在头孢罗齐片剂固体样品水分含量测定方面的应用,分析结果显示该方法可以很好的确认生产过程中的原料及其制品的水分含量,得到满意的水分含量测定结果.     

小波去噪在基于近红外光谱的砂糖橘水分检测的应用

水分含量是衡量砂糖橘营养品质的重要指标之一,其快速无损检测显得越来越重要。本文基于小波变换的方法,对砂糖橘的500-2500nm区间的漫反射光谱,利用正交小波函数DBn(n=2,3,…10)分别进行2-6五个水平分解和消噪,并比较了不同小波函数和不同分解水平的消噪效果。结果表明,小波消噪有利于消除导数光谱中的噪声,提高建模精度,基于小波函数DB3(分解尺度为3)消噪后的导数光谱建立的PLS模型的预测相关系数为0.8725,预测均方根误差为0.6767。     

食品分析课程中红外光谱法教学初探

近年来,红外光谱分析法在我国食品分析中的应用日趋广泛,为使学校教学内容更好的与社会实际应用接轨,探讨了＂一激发、二补提、三联比＂的教学方法,帮助学生连贯知识系统,弥补教学过程中各课程间知识衔接的不足,扩大知识面,加强理论与应用的联系,较好的达到了教学目标。     

红外吸收光谱法在气体检测中的应用

详述了气体浓度检测的原理：朗伯．比尔吸收定律和差分吸收技术，并结合笔者设计的红外甲烷检测仪对气体测量仪的结构进行了详细介绍。     

基于偏最小二乘法的近红外光谱STR基因分型

基于近红外光谱结合化学模式识别中的偏最小二乘法研究了一种快速、简单和低成本检测STR基因型的方法．选择STR基因座D5S818中的总串数相差较大的10—10、11—11与13—13基因型作为研究对象,将这三个基因型样本进行标准的PCR扩增并采集PCR产物的近红外光谱,以每一基因型的任意三分之二样本作为校正集,剩余三分之一作为预测集样本,探索了基于近红外光谱进行基因分型的可能性,结果发现该三类模型能够得到正确的判别,没有误判,预测集预测率达到100％．成功实现了基于近红外光谱对STR基因型的快速、简单和低成本检测．     

不同颜色蚕豆的红外光谱研究

蚕豆是世界上第六大食用豆类作物,具有较高的营养价值和药用价值。蚕豆常见的颜色有白色和绿色,两者在口感上稍有区别,在经济价值上也不同,利用傅里叶变换红外光谱对同一产地同一年份的两种颜色的蚕豆进行光谱研究。结果表明,两种颜色的蚕豆在子叶的吸收峰上有区别。根据红外光谱的谱峰形状和位置,可以判断两种蚕豆的主要化学成分。利用该方法可以快速、简捷地区分两种蚕豆。     

基于光谱技术的苹果糖度快速无损检测研究

论文以＂红富士苹果＂为样品,研究可见/近红外光谱技术进行苹果糖度的无损检测方法。选取30个苹果,用漫反射方式获取苹果的光谱曲线,用WAY-2S数字阿贝折射仪测量苹果的糖度,对光谱曲线进行平滑和消除噪声预处理后,用偏最小二乘法（PLS）对糖度建立相应的光谱预测模型。结果表明,糖度的模型稳定性较好,相关系数r达到了0.869,说明可见/近红外光谱技术可以进行苹果糖度的检测。     

金属材料表面Mo(W)-S彩色簇合物膜的红外光谱和光电子能谱研究

利用化学浸渍法,使M o(W)S42-与金属材料M(M=F e、Cu、Zn、N i、Sn)表面发生配位化学反应,得到了不溶性且具有装饰效果的M o(W)-S彩色簇合物膜。用红外光谱(FT-IR)、远红外光谱(F-IR)、拉曼光谱(FT-R am an)和光电子能谱(XPS与AES)研究了M o(W)S42-在金属材料表面的成键特征和波谱变化,分析了彩色簇合物膜的组成、结构、化学状态和形成机理。